Nazdar! je open source počítačová hra běžící také na Linuxu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu. Autorem je Michal Škoula.
Po více než třech letech od vydání verze 1.4.0 byla vydána nová verze 1.5.0 správce balíčků GNU Guix a na něm postavené stejnojmenné distribuci GNU Guix. S init systémem a správcem služeb GNU Shepherd. S experimentální podporou jádra GNU Hurd. Na vývoji se podílelo 744 vývojářů. Přibylo 12 525 nových balíčků. Jejich aktuální počet je 30 011. Aktualizována byla také dokumentace.
Na adrese gravit.huan.cz se objevila prezentace minimalistického redakčního systému GravIT. CMS je napsaný ve FastAPI a charakterizuje se především rychlým načítáním a jednoduchým ukládáním obsahu do textových souborů se syntaxí Markdown a YAML místo klasické databáze. GravIT cílí na uživatele, kteří preferují CMS s nízkými nároky, snadným verzováním (např. přes Git) a možností jednoduchého rozšiřování pomocí modulů. Redakční
… více »Tým Qwen (Alibaba Cloud) uvolnil jako open-source své modely Qwen3‑TTS pro převádění textu na řeč. Sada obsahuje modely VoiceDesign (tvorba hlasu dle popisu), CustomVoice (stylizace) a Base (klonování hlasu). Modely podporují syntézu deseti různých jazyků (čeština a slovenština chybí). Stránka projektu na GitHubu, natrénované modely jsou dostupné na Hugging Face. Distribuováno pod licencí Apache‑2.0.
Svobodný citační manažer Zotero (Wikipedie, GitHub) byl vydán v nové major verzi 8. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Byla vydána verze 1.93.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Svobodný operační systém ReactOS (Wikipedie), jehož cílem je kompletní binární kompatibilita s aplikacemi a ovladači pro Windows, slaví 30. narozeniny.
Společnost Raspberry Pi má nově v nabídce flash disky Raspberry Pi Flash Drive: 128 GB za 30 dolarů a 256 GB za 55 dolarů.
Technologie Skip pro multiplatformní mobilní vývoj, která umožňuje vývojářům vytvářet iOS a Android aplikace z jediné Swift a SwiftUI kódové základny, se s vydáním verze 1.7 stala open source.
Na GitHubu byl zveřejněn algoritmus "Pro vás" sociální sítě 𝕏.
Spamassassin mi identifikuje SPAMy a HAMy bez problémů až na jednořádkové emaily typu:
The Top 3 Reasons too Hgave sex.www.onlyviagra net
Wraant To Have sex On A First Date? Here's How.www[dot]med95[dot]net
Love's Clean, sex Annd Lucst Dirty?.www[dot]cu28[dot]com
Safer Oqarl sex With Women.www .te81. net
,které oboduje skorem cca od 1 do 5 (občas i více).
Mám naistalován spamassasin 3.2.5. Hranici SPAMu na 5.
Je nějaká finta, jak vyzrát i na tyto spamy?
Pomůže mi, když naučím SA například 100 podobnými emaily?
Tezko. Bayes se na tohle nechytne, pravidla take dost tezko. V blacklistech se vyskytuje, ale to nejspis stacit nebude. Na druhou stranu bych chtel videt toho trotla, ktery by se na tohle chytil... takze osobne ocekavam, ze jak se tyhle spamy objevily, tak zase zmizi. Stejne jako obrazkove spamy.
Ja jsem na to udelal pravidlo, ale jelikoz se to meni den co den, tak me to uz nebavi predelavat 
Kdyz tak pro insipraci.
rawbody LOCAL_URI_SPAM /www(\.\ |-|\+|_).*(\.\ |-|\+|_)(com|net|org)/
score LOCAL_URI_SPAM 20
Pouzivam SA s DCC + Razor2 a trva vzdy nekolik dni nez se zminene sluzby "nauci" (respektive az obdrzi tentyz spam v dostatecnem mnozstvi) spam poznat.
Pak je skore vzdy dostatecne na to aby sprava byla brana jako spam.
Tiskni
Sdílej: