Byli vyhlášeni vítězové ocenění Steam Awards 2025. Hrou roku a současně nejlepší hrou, která vám nejde, je Hollow Knight: Silksong.
Byla vydána nová verze 26.0 linuxové distribuce Manjaro (Wikipedie). Její kódové jméno je Anh-Linh. Ke stažení je v edicích GNOME, KDE PLASMA a XFCE.
Jednotný seznam blokovaných internetových stránek vedený Českým telekomunikační úřadem obsahoval také Český telekomunikační úřad.
Byl představen webový prohlížeč Brow6el, běžící v terminálu. Pro prohlížení webu je využit Chromium Embedded Framework, vyrendrovaná webová stránka je následně zobrazena v terminálu převodem na sixely pomocí knihovny libsixel. Brow6el se ovládá modálním klávesnicovým rozhraním, inspirovaném populárním textovým editorem Vim. Demonstrační video s ukázkou používání.
Společnost Pebble představila (YouTube) chytré hodinky Pebble Round 2. S kulatým e-paper displejem, s open source PebbleOS a vydrží baterie přibližně dva týdny. Předobjednat je lze za 199 dolarů s plánovaným dodáním v květnu.
Na novoroční inauguraci starosty New Yorku Zohrana Mamdaniho bylo zakázáno si s sebou přinést Raspberry Pi anebo Flipper Zero. Raspberry Pi i Flipper Zero jsou explicitně uvedeny v seznamu zakázaných věcí jak na na veřejné pozvánce, tak i na oficiálních stránkách města.
OpenTTD (Wikipedie), tj. open source klon počítačové hry Transport Tycoon Deluxe, byl vydán v nové stabilní verzi 15.0. Přehled novinek v seznamu změn a také na YouTube. OpenTTD lze instalovat také ze Steamu.
Správce oken IceWM byl vydán ve verzi 4.0.0, která např. vylepšuje navigaci v přepínání velkého množství otevřených oken.
Od 1. ledna 2026 jsou všechny publikace ACM (Association for Computing Machinery) a související materiály přístupné v její digitální knihovně. V rámci této změny je nyní digitální knihovna ACM nabízena ve dvou verzích: v základní verzi zdarma, která poskytuje otevřený přístup ke všem publikovaným výzkumům ACM, a v prémiové zpoplatněné verzi, která nabízí další služby a nástroje 'určené pro hlubší analýzu, objevování a organizační využití'.
Zdravim,
mam databazi uzivatelu v ldapu a potrebuji kvuli vytvoreni noveho uzivatele zjistit uzivatele s nejvyssim uidNumber.
Takhle vypada vystup vyhledavani:
root@ubuntu:~# ldapsearch -x -LLL -b dc=example,dc=net 'uid=*' uidNumber dn: uid=ahoj,ou=people,dc=example,dc=net uidNumber: 10000 dn: uid=test,ou=people,dc=example,dc=net uidNumber: 10001 root@ubuntu:~#
Z neho jsem schopny zjistit nejvetsi UID:
root@ubuntu:~#
root@ubuntu:~# ldapsearch -x -LLL -b dc=example,dc=net 'uid=*' uidNumber | grep uidNumber | awk '{print $2}' | sort --numeric-sort | tail -n 1
10001
root@ubuntu:~#
A pro vytvoreni noveho uzivatele pouziju UID:
root@ubuntu:~# echo "`ldapsearch -x -LLL -b dc=example,dc=net 'uid=*' uidNumber | grep uidNumber | awk '{print $2}' | sort --numeric-sort | tail -n 1` + 1" | bc
10002
root@ubuntu:~#
Zda se mi to sice funkcni, ale dost neefektivni (velmi slusne receno
).
Jak se to ma spravne resit?
Diky vsem za pomoc 
awk, pokud to má být v rámci shell skriptu.
Další věc je, že často nechceme použitá UID po smazání uživatele hned "recyklovat" někomu dalšímu. V rozsáhlejším prostředí může nějakou dobu trvat, než se třeba smažou/přesunou soubory, které vlastnil smazaný uživatel. A ten nový by k nim mohl na základě stejného UID získat přístup. Možnost je přiřazovat UID sekvenčně podle nějakého čítače, který může být taky uložený v LDAPu. Dělá to tak při určité konfiguraci třeba Samba - atribut sambaNextRid v doménovém záznamu.
OpenLDAP může záznamy řadit pomocí valsort overlaye (man slapo-valsort). Myslím, že je i ve verzi 2.3. Ale stejně mi přijde jeho použití zbytečné, protože chybí způsob jak specifikovat, že má server poslat jen poslední záznam. (Jedině řadit uživatele sestupně a pomocí sizelimit vracet první záznam. Ale sémanticky je to trochu nesmyslné.)
Pokud píšete nějaky vlastní tool na přidávání uživatelů, tak já bych to řešil takhle: Stanovil bych si nějaké vyšší číslo, od kterého se budou záznamy generovat -- třeba 10000. A pak bych hledal pomocí filtru (uidNumber>=10000). Z nich vybíral nejvyšší. Jako optimalizaci, pokud by bylo uživatelů opravdu hodně, tak bych si lokálně do nějakého souboru ukládal uidNumber posledního uživatele a při hledání bych pak začínal od této hodnoty.
Tiskni
Sdílej: