Článek na blogu APNIC vysvětluje, jak správně vytvářet a používat ASPA záznamy — podepsané objekty v RPKI, které uvádějí, kteří poskytovatelé směrování jsou pro dané autonomní číslo (ASN) oprávněni. Síťoví operátoři je mohou využít k ověřování tras BGP a k odhalování úniků tras či podvržených tras.
Byla vydána (𝕏) verze 8.0.0 open source programu pro prolamování hesel hashcat (GitHub, Wikipedie). Přehled novinek v příspěvku v diskusním fóru a pdf.
Byla vydána (𝕏, Bluesky) nová verze 2026.3 linuxové distribuce navržené pro digitální forenzní analýzu a penetrační testování Kali Linux (Wikipedie). Přehled novinek se seznamem 6 nových nástrojů v oficiálním oznámení na blogu.
Výzkumníci ukazují, jak mohou otevřené tunely a IPv6 Extension Headers synchronizovat pakety do krátkých provozních špiček. V kontrolovaném experimentu naměřili přes 180násobnou koncentraci paketového toku vůči průměrné rychlosti odesílání — nikoli 180násobné zvětšení objemu dat. Článek obsahuje metodiku, limity měření i mitigace pro GRE, IPIP a další tunely.
Po velkém úspěchu prvního MobileLinux Hackdaye se vracíme do Českých Budějovic s druhým ročníkem. V pátek 30. října 2026 od 10:00 se v prostorách Jihočeské univerzity uskuteční Embedded & MobileLinux Hackday #2. Těšit se můžete na témata jako Immutable Linux na telefonech (BengalOS), U-Boot a upstream vývoj, AI optimalizace pro embedded systémy nebo otevřený hardware. Nebude chybět praktické hackování, sdílení zkušeností a možnost … více »
Dne 21. října 2026 vydal projekt Node.js bezpečnostní aktualizace opravující deset zranitelností, včetně jedné umožňující potenciální vzdálené spuštění kódu (RCE). Nejzajímavější je CVE-2026-111497, chyba dekodéru Brotli, kterou objevili výzkumníci využívající OpenAI Codex Security. Chyba je v nativním dekodéru Brotli, nikoli v samotném JavaScriptu. Speciálně vytvořený komprimovaný vstup způsobí, že dekodér zamění
… více »Francouzský výrobce kabelů Nexans upozornil na napjaté dodávky elektrických kabelů. Výstavba nové výrobní linky pro některé typy kabelů může trvat přibližně tři roky. Datacentra potřebují rozsáhlé nízkonapěťové a středněnapěťové rozvody. Poptávka roste současně s modernizací elektrických sítí. Někteří odběratelé proto uzavírají výrazně delší dodavatelské smlouvy [Reuters].
Představena byla (𝕏) virtuální platforma FLYBENCH FPV, která nováčky provede zapojením a konstrukcí dronů.
Google Chrome 156 byl prohlášen za stabilní. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 353 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.
Tak jsem jako první pokus nasadil spamassassin, který spamy v základním nastavení markuje velmi dobře, nicméně bych rád znal četnost toho spamu.
Našel jsem zajímavý nástroj Mailgraph, který "bezproblémů" detekuje příchozí zpávy a počítá je správně. Odchozí taky detekuje ale zdá se mi, že je počítá špatně (třeba každou druhou) stejně tak bounced zprávy.
Mailgraph evidentně pročítá maillog a na základě nějakých řetězců sčítá ony sledované zprávy. Nástroj sem nasadil proto, aby mi sčítal zprávy označené jako SPAM nicméně to nedělá.
do /var/log/mailog (Centos 6,5) mi spamd zapisuje v případě označení spamu řádku
Sun Jun 7 21:06:52 2015 [2326] info: spamd: identified spam (1000.1/5.0) for vmail:501 in 0.2 seconds, 1447 bytes./usr/sbin/mailgraph by měl být script, který zpracovává onen maillog. Ve zdrojáku se domnívám, že spamd načítají následující řádky
<------>elsif($prog eq 'spamd') {
<------><------>if($text =~ /^(?:spamd: )?identified spam/) {
<------><------><------>event($time, 'spam');
Z toho je patrný, že se to úplně neshoduje s tím co by měl hledat v maillogu. Zkoušel jsem to změnit na
<------>elsif($prog eq 'spamd') {
<------><------>if($text =~ /^spamd: identified spam/) {
<------><------><------>event($time, 'spam');
ale přesto to nepočítá.
Neřešil někdo podobný problém? máte zkušenosti s Mailgraphem v1.14? Testovali jste, zda to počítá správně?
Děkuji za jakékoliv info ohledně tohoto nástroje.
--------------------- Amavisd-new Begin ------------------------
203 Total messages scanned ------------------ 100.00%
31.461M Total bytes scanned 32,989,197
======== ==================================================
50 Blocked --------------------------------- 24.63%
50 Spam blocked 24.63%
153 Passed ---------------------------------- 75.37%
3 Bad header passed 1.48%
150 Clean passed 73.89%
======== ==================================================
takovýto výpis mi generuje logwatch, to by ti nestačilo?
Tiskni
Sdílej: