Řemínky pro Apple Watch, bezdrátová sluchátka nebo nabíjecí adaptéry. Takovou nabídku našli v uplynulých dnech příslušníci Celního úřadu v Liberci při kontrole kamenného obchodu na Náchodsku. Celkem zde zadrželi 3 035 kusů zboží podezřelého z porušování práv duševního vlastnictví. Pokud by se jednalo o originální výrobky, jejich hodnota by podle odhadu přesáhla 10,8 milionu korun.
Byla vydána verze 31.1 textového editoru GNU Emacs. Podrobný přehled novinek v souboru NEWS.
Webový prohlížeč Waterfox (Wikipedie), fork Firefoxu, byl vydán ve verzi 6.7.0. Postaven je na jádru Gecko ESR 153.
Multiplatformní open source voxelový herní engine Luanti byl vydán ve verzi 5.17.0. Podrobný přehled novinek v changelogu. Přidána byla základní podpora gamepadů. Opraveno bylo několik zranitelností. Původně se jedná o Minecraftem inspirovaný Minetest v říjnu loňského roku přejmenovaný na Luanti.
Americká technologická společnost Apple loni v Irsku na daních zaplatila 17 miliard dolarů (zhruba 350 miliard Kč). To představovalo 40 procent celkové částky, kterou firma odvedla na dani z příjmů po celém světě. Vyplývá to z účetních výkazů podniku. Platbu výrazně zvýšilo rozhodnutí Soudního dvora EU z roku 2024, podle něhož měl Apple doplatit Irsku na daních 13 miliard eur (313 miliard Kč).
CrossPoint Reader je open-source alternativní firmware pro menší, levné čtečky, vybavené cca čtyřpalcovým e-ink displejem. Zahrnuje aplikaci pro čtení e-knih a webový server pro konfiguraci a přenos souborů po síti. Verze 1.0 byla vydána v únoru 2026. Recenze současné verze 1.5 vyšla na Linux Weekly News.
Byla vydána verze 1.98.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Byla vydána nová verze 7.1 (YouTube) svobodného open source redakčního systému WordPress. Kódové jméno Mary Lou bylo vybráno na počest americké jazzové klavíristky Mary Lou Williams (YouTube).
Bun (Wikipedie), tj. běhové prostředí (runtime) a toolkit pro JavaScript a TypeScript, alternativa k Node.js a Deno, byl vydán ve verzi 1.4. Představení novinek také na YouTube. Bun byl přepsán z programovacího jazyka Zig do Rustu. Pomocí Claude Fable 5.
Vývojáři KDE na Mastodonu oznámili vydání balíku aplikací KDE Gear 26.08. Přehled novinek i s náhledy a videi v oficiálním oznámení.
Tak jsem jako první pokus nasadil spamassassin, který spamy v základním nastavení markuje velmi dobře, nicméně bych rád znal četnost toho spamu.
Našel jsem zajímavý nástroj Mailgraph, který "bezproblémů" detekuje příchozí zpávy a počítá je správně. Odchozí taky detekuje ale zdá se mi, že je počítá špatně (třeba každou druhou) stejně tak bounced zprávy.
Mailgraph evidentně pročítá maillog a na základě nějakých řetězců sčítá ony sledované zprávy. Nástroj sem nasadil proto, aby mi sčítal zprávy označené jako SPAM nicméně to nedělá.
do /var/log/mailog (Centos 6,5) mi spamd zapisuje v případě označení spamu řádku
Sun Jun 7 21:06:52 2015 [2326] info: spamd: identified spam (1000.1/5.0) for vmail:501 in 0.2 seconds, 1447 bytes./usr/sbin/mailgraph by měl být script, který zpracovává onen maillog. Ve zdrojáku se domnívám, že spamd načítají následující řádky
<------>elsif($prog eq 'spamd') {
<------><------>if($text =~ /^(?:spamd: )?identified spam/) {
<------><------><------>event($time, 'spam');
Z toho je patrný, že se to úplně neshoduje s tím co by měl hledat v maillogu. Zkoušel jsem to změnit na
<------>elsif($prog eq 'spamd') {
<------><------>if($text =~ /^spamd: identified spam/) {
<------><------><------>event($time, 'spam');
ale přesto to nepočítá.
Neřešil někdo podobný problém? máte zkušenosti s Mailgraphem v1.14? Testovali jste, zda to počítá správně?
Děkuji za jakékoliv info ohledně tohoto nástroje.
--------------------- Amavisd-new Begin ------------------------
203 Total messages scanned ------------------ 100.00%
31.461M Total bytes scanned 32,989,197
======== ==================================================
50 Blocked --------------------------------- 24.63%
50 Spam blocked 24.63%
153 Passed ---------------------------------- 75.37%
3 Bad header passed 1.48%
150 Clean passed 73.89%
======== ==================================================
takovýto výpis mi generuje logwatch, to by ti nestačilo?
Tiskni
Sdílej: