Na čem pracují vývojáři webového prohlížeče Ladybird (GitHub)? Byl publikován přehled vývoje za březen (YouTube).
ESP-IDF (Espressif IoT Development Framework), tj. oficiální vývojový framework pro vývoj aplikací na mikrokontrolérech řady ESP32, byl vydán v nové verzi 6.0. Detaily na portálu pro vývojáře.
DeepMind (Alphabet) představila novou verzi svého multimodálního modelu, Gemma 4. Modely jsou volně k dispozici (Ollama, Hugging Face a další) ve velikostech 5-31 miliard parametrů, s kontextovým oknem 128k až 256k a v dense i MoE variantách. Modely zvládají text, obrázky a u menších verzí i audio. Modely jsou optimalizované pro běh na desktopových GPU i mobilních zařízeních, váhy všech těchto modelů jsou uvolněny pod licencí Apache 2.0. Návod na spuštění je už i na Unsloth.
Cursor (Wikipedie) od společnosti Anysphere byl vydán ve verzi 3. Jedná se o multiplatformní proprietární editor kódů s podporou AI (vibe coding).
Průkopnická firma FingerWorks kolem roku 2000 vyvinula vícedotykové trackpady s gesty a klávesnice jako TouchStream LP. V roce 2005 ji koupil Apple, výrobu těchto produktů ukončil a dotykové technologie využil při vývoji iPhone. Multiplatformní projekt Apple Magic TouchstreamLP nyní implementuje funkcionalitu TouchStream LP na současném Apple Magic Trackpad, resp. jejich dvojici. Diskuze k vydání probíhá na Redditu.
Byla vydána nová verze 10.3 sady aplikací pro SSH komunikaci OpenSSH. Přináší řadu bezpečnostních oprav, vylepšení funkcí a oprav chyb.
Cloudflare představil open source redakční systém EmDash. Jedná se o moderní náhradu WordPressu, která řeší bezpečnost pluginů. Administrátorské rozhraní lze vyzkoušet na EmDash Playground.
Bratislava OpenCamp 2026 zverejnil program a spustil registráciu. Štvrtý ročník komunitnej konferencie o otvorených technológiách prinesie 19 prednášok na rôzne technologické témy. Konferencia sa uskutoční v sobotu 25. apríla 2026 v priestoroch FIIT STU v Bratislave.
Na iVysílání lze zhlédnout všechny díly kultovního sci-fi seriálu Červený trpaslík.
Společnost Valve aktualizovala přehled o hardwarovém a softwarovém vybavení uživatelů služby Steam. Podíl uživatelů Linuxu dosáhl v březnu 5,33 % (Windows -4,28 %, OSX +1,19 %, Linux +3,10 %). Nejčastěji používané linuxové distribuce jsou Arch Linux, Linux Mint a Ubuntu. Při výběru jenom Linuxu vede SteamOS Holo s 24,48 %. Procesor AMD používá 67,48 % hráčů na Linuxu.
Tak jsem jako první pokus nasadil spamassassin, který spamy v základním nastavení markuje velmi dobře, nicméně bych rád znal četnost toho spamu.
Našel jsem zajímavý nástroj Mailgraph, který "bezproblémů" detekuje příchozí zpávy a počítá je správně. Odchozí taky detekuje ale zdá se mi, že je počítá špatně (třeba každou druhou) stejně tak bounced zprávy.
Mailgraph evidentně pročítá maillog a na základě nějakých řetězců sčítá ony sledované zprávy. Nástroj sem nasadil proto, aby mi sčítal zprávy označené jako SPAM nicméně to nedělá.
do /var/log/mailog (Centos 6,5) mi spamd zapisuje v případě označení spamu řádku
Sun Jun 7 21:06:52 2015 [2326] info: spamd: identified spam (1000.1/5.0) for vmail:501 in 0.2 seconds, 1447 bytes./usr/sbin/mailgraph by měl být script, který zpracovává onen maillog. Ve zdrojáku se domnívám, že spamd načítají následující řádky
<------>elsif($prog eq 'spamd') {
<------><------>if($text =~ /^(?:spamd: )?identified spam/) {
<------><------><------>event($time, 'spam');
Z toho je patrný, že se to úplně neshoduje s tím co by měl hledat v maillogu. Zkoušel jsem to změnit na
<------>elsif($prog eq 'spamd') {
<------><------>if($text =~ /^spamd: identified spam/) {
<------><------><------>event($time, 'spam');
ale přesto to nepočítá.
Neřešil někdo podobný problém? máte zkušenosti s Mailgraphem v1.14? Testovali jste, zda to počítá správně?
Děkuji za jakékoliv info ohledně tohoto nástroje.
--------------------- Amavisd-new Begin ------------------------
203 Total messages scanned ------------------ 100.00%
31.461M Total bytes scanned 32,989,197
======== ==================================================
50 Blocked --------------------------------- 24.63%
50 Spam blocked 24.63%
153 Passed ---------------------------------- 75.37%
3 Bad header passed 1.48%
150 Clean passed 73.89%
======== ==================================================
takovýto výpis mi generuje logwatch, to by ti nestačilo?
Tiskni
Sdílej: