Jihokorejská Národní daňová služba (NTS) zabavila kryptoměnu Pre-retogeum (PRTG) v hodnotě 5,6 milionu dolarů. Pochlubila se v tiskové zprávě, do které vložila fotografii zabavených USB flash disků s kryptoměnovými peněženkami spolu se souvisejícími ručně napsanými mnemotechnickými obnovovacími frázemi. Krátce na to byla kryptoměna v hodnotě 4,8 milionu dolarů odcizena. O několik hodin ale vrácena, jelikož PRTG je extrémně nelikvidní, s denním objemem obchodování kolem 332 dolarů a zalistováním na jediné burze, MEXC [Bitcoin.com].
Komunita kolem Linuxu From Scratch (LFS) vydala nové verze knih s návody na instalaci vlastního linuxového systému ze zdrojových kódů Linux From Scratch 13.0 a Beyond Linux From Scratch 13.0. Pouze se systemd.
Byla vydána nová stabilní major verze 25.12 linuxové distribuce primárně určené pro routery a vestavěné systémy OpenWrt (Wikipedie). Jedná se o nástupce předchozí major verze 24.10. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Podporováno je více než 2200 zařízení.
Na čem pracují vývojáři webového prohlížeče Ladybird (GitHub)? Byl publikován přehled vývoje za únor (YouTube). Odstraněn byl veškerý kód napsaný ve Swiftu. JavaScriptový engine LibJS byl reimplementován v Rustu.
Byla vydána verze 1.94.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example. Zveřejněny byly výsledky průzkumu mezi vývojáři v programovacím jazyce Rust: 2025 State of Rust Survey Results.
Google zveřejnil seznam 185 organizací přijatých do letošního Google Summer of Code (GSoC). Dle plánu se zájemci přihlašují od 16. do 31. března. Vydělat si mohou od 750 do 6600 dolarů. V Česku a na Slovensku je to 900 dolarů za malý, 1800 dolarů za střední a 3600 dolarů za velký projekt. Další informace v často kladených otázkách (FAQ). K dispozici jsou také statistiky z minulých let.
Byla vydána únorová aktualizace aneb nová verze 1.110 editoru zdrojových kódů Visual Studio Code (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy a videi v poznámkách k vydání. Ve verzi 1.110 vyjde také VSCodium, tj. komunitní sestavení Visual Studia Code bez telemetrie a licenčních podmínek Microsoftu.
Apple představil 13palcový MacBook Neo s čipem A18 Pro. V základní konfiguraci za 16 990 Kč.
Kalifornský zákon AB 1043 platný od 1. ledna 2027 vyžaduje, aby operační systémy požadovaly po uživatelích věk nebo datum narození a skrze API poskytovaly aplikacím informaci, zda je uživatel mladší 13 let, má 13 až 16 let, má 16 až 18 let nebo má alespoň 18 let. Vývojáři linuxových distribucí řeší, co s tím (Ubuntu, Fedora, …).
Konference LinuxDays 2026 proběhne o víkendu 3. a 4. října v Praze v areálu ČVUT v Dejvicích na FIT. Čekají vás desítky přednášek, workshopy, stánky a setkání se spoustou chytrých lidí.
from videocr import get_subtitles
if __name__ == '__main__': # This check is mandatory for Windows.
print(get_subtitles('video.mp4', lang='chi_sim+eng', sim_threshold=70, conf_threshold=65))
Přijde mi trochu ujeté že ten název souboru a jazyk, v tom musí být natvrdo zadrátovaní. Takto když to spustím vyhodí to pochopitelně error že "video.mp4" neexistuje. Bylo potřeba to upravit nafrom videocr import get_subtitles
if __name__ == '__main__': # This check is mandatory for Windows.
print(get_subtitles('/tmp/video', lang='slk+eng', sim_threshold=70, conf_threshold=65))
Kde soubor /tmp/video je symlink na soubor s filmem a jazyk titulků je slovenský, proto slk+eng.
Když se to pustí tak CPU jede naplno a v tempu to vytváří soubory jako například:
/tmp/tess_w45fo6y7 /tmp/tess_w45fo6y7.PNG /tmp/tess_w45fo6y7.tsv /tmp/tess_2dz6zzki /tmp/tess_2dz6zzki.PNG /tmp/tess_2dz6zzki.tsvTakže se asi něco děje, ale bohužel ten program nedává žádný výstup ani po hodině. Není tu nějaký pythonista co by pomohl? Nebo neexistuje nějaký jinačí způsob jak vygrabovat z takto zmršeného hardsubed filmu obyčejné srt textové titulky?
Řešení dotazu:
import sys; get_subtitles(sys.argv[1], lang=sys.argv[2])
2) ten zdroják není dlouhý, to bys mohl zvládnout oddebugovat… Pro začátek bych si přidal debug print do funkce _image_to_data.
pip install videocra snažím se to spustit jako:
python example.py
from videocr import get_subtitles
save_subtitles_to_file('video.mp4', file_path='subtitle.srt', lang='slk', time_start='0:00', time_end='')
Podivej se do ~/tessdata zda se stahnula slovenstina..
python example.py
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 3, in module
save_subtitles_to_file('video.mp4', file_path='subtitle.srt', lang='slk', time_start='0:00', time_end='')
NameError: name 'save_subtitles_to_file' is not defined
Zkoušel jsem "video.mp4" nahradit "/tmp/video", ale chyba je stejná.
Nevím jestli to chápu dobře ale to save_subtitles_to_file je funkce ta by se potom ale měla nějak zavolat ne? A v těch kulatých závorkách se velice nic neděje, akorát se tam definujou proměnné?
A soubor ~/tessdata/slk.traineddata tu je. Má asi 14MB.
.tsv, což je nějaký kontejner s videem, který má v sobě titulky.
Jelikož je to jeden soubor, domníváš se, že jsou natvrdo vypálené v obraze. Ale tak to není! Natvrdo to měly některá starší videa. Tohle bylo evidentně ripnuté z nějakého DVD (napovídá tomu suffix – přípona). Proto musíš v prvé řadě zjistit co to je. A možností je několik:
ffprobe -i cesta/k/souboru_videanebo můžeš použít nejprve příkaz:
file -s cesta/k/souboru…který ti vykecá co to je. Taky bys měl vědět, že nejsou titulky jako titulky. V kontejneru mohou být titulky buď jako TEXT, nebo jako OBRÁZKY. Pokud jsou uloženy jako obrázky, je třeba stopu s titulkama vyexportovat (soubory
.sub a .idx) a teprve na tyto vyexportované soubory lze použít utilitu vobsub2srt, která ty obrázky postupně kuchá, dělá OCR a výsledek zapisuje do .srt souboru.
vyexportovat jako PNG obrázkyTo se mi nezdá, že by v 21. století se to muselo dělat takto manuálně. Videocr má v popisu napsáno "Extract hardcoded (burned-in) subtitles" a pokud by videocr nefungoval, tak fakt není žádný jiný OCR, který to umí automaticky bez nějakého exportování PNG?
… fakt není žádný jiný OCR, který to umí automaticky bez nějakého exportování PNG?KAŽDÝ to exportuje do PNG, jenom se ty soubory průběžně při zpracování zahazují. Takže je docela dobře možné, že videocr má v sobě zadrátované přesně to co jsem popsal. Tj. že vytahuje z původního snímku jen to co je bílé do nového, na který pak pustí OCR engine.
A ten videocr se spouští pythoním skriptem který si musí sám uživatel nějak dodělat. A to bohužel vůbec nedávám.
$ file -s /mnt/disk2/temp/video.avi
/mnt/disk2/temp/video.avi: RIFF (little-endian) data, AVI, 1280 x 720, >30 fps, video:, audio: (stereo, 44100 Hz)
$ ffprobe -i /mnt/disk2/temp/video.avi
Input #0, avi, from '/mnt/disk2/temp/video.avi':
Metadata:
encoder : Lavf58.45.100
Duration: 01:08:28.10, start: 0.000000, bitrate: 1428 kb/s
Stream #0:0: Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(progressive), 1280x720 [SAR 1:1 DAR 16:9], 1282 kb/s, 48 fps, 24 tbr, 48 tbn, 48 tbc
Stream #0:1: Audio: aac (LC) ([255][0][0][0] / 0x00FF), 44100 Hz, stereo, fltp, 128 kb/s
$ tesseract /tmp/ss2.png stdout -l slk Warning: Invalid resolution 0 dpi. Using 70 instead. Estimating resolution as 481 F 'rĺ"d/ isom.sa jej všetko a pĺqg%čo ÉAČT eh ktu bude asi zakopaný pes.
$ convert /tmp/ss2.png -threshold 90% - | tesseract stdin stdout -l slk Warning: Invalid resolution 0 dpi. Using 70 instead.zkoušel jsem různě měnit --dpi ale bez úspěchu.
$ convert /tmp/ss2.png -threshold 90% -channel RGB -negate - | tesseract stdin stdout -l slk Warning: Invalid resolution 0 dpi. Using 70 instead. Estimating resolution as 362 Snažil som sa jej všetko vysvetliť a pozri, čo sa stalo.takže tesseract funguje! Ale je to docela magie a nevím jestli s tím ten program videocr počítá.
. Ten výstup se musí nějak přeparsovat. Občas je tam bordýlek. Zatím jsem nevymyslel jak na to. Taky jsem zjistil, že tesseract má docela potíže číst světlé písmo na tmavém pozadí. Proto se mu ty barvy musí převrátit. S bílýma titulkama je to v pohodě, se žlutýma už je to horší. Docela fajn vychytávka je ustřihnout pryč vrchní polovinu obrazu, tesseract se potom nesnaží číst loga televizních stanic a hodně se mu to čtení zlepší.
#!/bin/bash
video="$1"
jazyk=ces
if not [ -s "$1" ]; then exit 1; fi
delka=$(ffprobe -i "$video" -v error -select_streams v:0 \
-show_entries stream=duration -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 | \
cut -d. -f1)
pocitadlo() {
hh=$(echo "$f/3600" | bc)
mm=$(echo "($f-$hh*3600)/60" | bc)
ss=$(echo "$f-$hh*3600-$mm*60" | bc)
if [ $hh -lt 10 ]; then hh=0$hh; fi
if [ $mm -lt 10 ]; then mm=0$mm; fi
if [ $ss -lt 10 ]; then ss=0$ss; fi
cas="$hh:$mm:$ss"
}
f=0
while [ $f -lt $delka ]; do
pocitadlo
f=$((f+1))
#echo $cas
titulek=$(ffmpeg -ss $cas -i "$video" -an -sn -vf "crop=iw:ih/2:0:ih" \
-vframes 1 -f image2pipe - 2> /dev/null |
convert - -threshold 90% -channel RGB -negate - |
tesseract stdin stdout -l $jazyk 2> /dev/null |
grep [[:graph:]])
if [ -n "$titulek" ]; then printf "%s\n%s\n\n" "$cas" "$titulek"; fi
done
convert -level 5,50%, to udělá ze všeho nad polovinu intenzity bílou.
. Problém je v tom, že vycuclé písmo je kostrbaté a OCR má problém s rozpoznáváním jednotlivých znaků. Zkoušel jsem měnit různě nastavení, ale bez valného výsledku. ABBYY FineReader, který by v tom asi měl být lepší se mi ve Wine rozjet nepodařilo a do VM se mi to instalovat nechtělo. Takže pokud nemáš odpor k win programům ve Wine nebo VM, tak můžeš zkoušet další prográmky z toho odkazu výše.
Otázka je jestli se jejdovi s videocr a tesseracte podaří dosáhnout lepšího výsledku aniž by musel každé 5. slovo opravovat.
convert 245077-ss3-7829814832695538012.png -fuzz 15% -fill white -opaque "#edd341" out.png(nalezeno zadáním imagemagick convert replace color do gůglu), druhá je to udělat na černobílém obrázku
convert 245077-ss3-7829814832695538012.png -grayscale Rec709Luminance -level 5,50% out.png
Tiskni
Sdílej: