Byla vydána nová verze 1.16.0 klienta a serveru VNC (Virtual Network Computing) s názvem TigerVNC (Wikipedie). Z novinek lze vypíchnout nový server w0vncserver pro sdílení Wayland desktopu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu. Binárky na SourceForge. TigerVNC je fork TightVNC.
Byla vydána nová verze 4.6 (𝕏, Bluesky, Mastodon) multiplatformního open source herního enginu Godot (Wikipedie, GitHub). Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Rozsáhlá modernizace hardwarové infrastruktury Základních registrů měla zabránit výpadkům digitálních služeb státu. Dnešnímu výpadku nezabránila.
Čínský startup Kimi představil open-source model umělé inteligence Kimi K2.5. Nová verze pracuje s textem i obrázky a poskytuje 'paradigma samosměřovaného roje agentů' pro rychlejší vykonávání úkolů. Kimi zdůrazňuje vylepšenou schopnost modelu vytvářet zdrojové kódy přímo z přirozeného jazyka. Natrénovaný model je dostupný na Hugging Face, trénovací skripty však ne. Model má 1 T (bilion) parametrů, 32 B (miliard) aktivních.
V Raspberry Pi OS lze nově snadno povolit USB Gadget Mode a díky balíčku rpi-usb-gadget (CDC-ECM/RNDIS) mít možnost se k Raspberry Pi připojovat přes USB kabel bez nutnosti konfigurování Wi-Fi nebo Ethernetu. K podporovaným Raspberry Pi připojeným do USB portu podporujícího OTG.
Konference Installfest 2026 proběhne o víkendu 28. a 29. března v budově FELu na Karlově náměstí v Praze. Přihlásit přednášku nebo workshop týkající se Linuxu, otevřených technologií, sítí, bezpečnosti, vývoje, programování a podobně lze do 18. února 0:15.
Fedora Flock 2026, tj. konference pro přispěvatele a příznivce Fedory, bude opět v Praze. Proběhne od 14. do 16. června. Na Flock navazuje DevConf.CZ 2026, který se uskuteční 18. a 19. června v Brně. Organizátoři konferencí hledají přednášející, vyhlásili Call for Proposals (CfP).
Z80-μLM je jazykový model 'konverzační umělé inteligence' optimalizovaný pro běh na 8-bitovém 4Mhz procesoru Z80 s 64kB RAM, technologii z roku 1976. Model používá 2-bitovou kvantizaci a trigramové hashování do 128 položek, což umožňuje zpracování textu i při velmi omezené paměti. Natrénovaný model se vejde do binárního souboru velkého pouhých 40 KB. Tento jazykový model patrně neprojde Turingovým testem 😅.
Digitální a informační agentura (DIA) na přelomu roku dokončila rozsáhlou modernizaci hardwarové infrastruktury základních registrů. Projekt za 236 milionů korun by měl zabránit výpadkům digitálních služeb státu, tak jako při loňských parlamentních volbách. Základní registry, tedy Registr práv a povinností (RPP), Informační systém základních registrů (ISZR) a Registr obyvatel (ROB), jsou jedním z pilířů veřejné správy. Denně
… více »Evropská komise (EK) zahájila nové vyšetřování americké internetové platformy 𝕏 miliardáře Elona Muska, a to podle unijního nařízení o digitálních službách (DSA). Vyšetřování souvisí se skandálem, kdy chatbot s umělou inteligencí (AI) Grok na žádost uživatelů na síti 𝕏 generoval sexualizované fotografie žen a dětí. Komise o tom dnes informovala ve svém sdělení. Americký podnik je podezřelý, že řádně neposoudil a nezmírnil rizika spojená se zavedením své umělé inteligence na on-line platformě.
Řešení dotazu:
Na té desce je třeba odkaz na tuto stránku "https://infodeska.justice.cz/vyveseni.aspx?vyveseniid=8675925"; na ní je pdf-ko (https://infodeska.justice.cz/soubor.aspx?souborid=8834213) usnesení soudu, kde soud žádá, aby se mu přihlásili lidi co viděli Jiřího V., než ho prohlásí za mrtvého.
Mě se jedná o to, že chci na té desce soudu prohledat všechny (strojově čitelné) pdf soubory s usneseními, vyhláškami a pod., které v sobě obsahují zmínky o např. Jiřím V (v prvním pádě j.č.). Jde mi prostě o to vyhledávání, protože ručně proklikávat všechny pdf-ka je mimo mé schopnosti.
AI mi tvrdila, že by to šlo udělat tak, že se přes wget stáhnou všechny pdf soubory na desce a pak se prohledá obsah jednotlivých souborů, a ten který nebude mít požadovaný obsah se smaže. Jí vygenerovaný kód ale neudělal nic.
konkrétně to vyplivlo toto:
wget -r -l1 -nd -A pdf URL_STRÁNKY
-r(recursive): Rekurzivní stahování.-l1(level): Nastaví hloubku rekurze na 1 (prohledá pouze aktuální stránku).-nd(no directories): Uloží všechny soubory do aktuálního adresáře (ne do žádných podadresářů).-A pdf: Stáhne pouze soubory s příponou
Jí vygenerovaný kód ale neudělal nic.
wget myslimže na tudlectu stránku nepude nějak rozumě použít páč jsou tam přípony souborů skrytý a soubory jsou poskovávaný jako nějaký proměný 'souborid' strkaný do furt stejnýho nějakýho aspx windowsího skriptu kterej nám pak sype ty hotový pdfka. Nicmeně ty jednotlivý pdfka je možný pořád wgetem stáhnout když známe to souborid, jen ten wget budem muset jakože dost víst za ručičku :D ;D
nejdřiv si stáhnem tu stránku která nás zajimá, uděláme to tak že použijem přepínadlo '-k' by nám to nepřevedlo adresy odkazů do lokální podoby ale nechalo je to v tý takzvaný absoltuní, to nám zjednoduší další dělání:
wget -k -np https://infodeska.justice.cz/subjekt.aspx?subjkod=202090
v dalším kroku si z toho souboru vytáhnem pomocí hele grepu všecky validní url adresy který začinaj na 'https://infodeska.justice.cz/soubor.aspx' a strčíme si je do txťáku pro další použití:
cat subjekt.aspx?subjkod=202090 | grep -Eo "https://infodeska.justice.cz/soubor.aspx[a-zA-Z0-9./?=_-]*" > urls.txt
vyrobíme si podsložšku a do ní si pomocí wgetu postahujem všecky ty pdfka, to už muže chvilku trvat, v zavislosti na počtu a velikosti těch souborů a jak moc se ten justicovej web bude bránit :D
mkdir pdfka wget -i urls.txt -P ./pdfka
tak to bysme měli stažený ty pdfka, teďko bude asi eště potřeba ňák jakože prohledat ty soubory pro ty různý iča nebo mena, todle je pro mě terra incognita ale asi by šel použít hele pdfgrep :O ;D
jestli nemáme tak si ho v ubuntu mužeme nainstalovat asi pomocí vobligátního 'sudo apt install pdfgrep'
složku s těma pdfkama prohledáme pdfgrepem pro výskyt nějakýho ména třeba jozef:
pdfgrep Jozef ./pdfka/*
....a hele voni tam ňáký jozefové sou :O :D :O :D
./pdfka/soubor.aspx?souborid=8825981:Adresát : Jozef Kizek, 1994 ./pdfka/soubor.aspx?souborid=8825982: Adresát: Jozef Kizek, 1994 ./pdfka/soubor.aspx?souborid=8827322:Adresát Jozef Ollé, narozený 1991
takže jo, to by asi jako šlo použít :O ;D asi by to šlo eště vylepšit přesměrováním wgetu rovnou do grepu a to pak rovnou do toho druhýho grepu by se ušetřilo zbytečný zapisování na disk + další kejkle ale zatim asi jako dobrý :O ;D
supr :D ;D
jestli to chceš jako skript tak asi jako takle nějak
#!/usr/bin/env bash
# první argument skriptu je stránka kterou budem prohledávat
# druhej hledanej vyraz v těch pdfkách, třeba nějaký to méno
prohledavanaStranka=$1
hledanejVyraz=$2
# vyrobíme si složšku kam postahujem ty pdfka
mkdir -p PDFka
# stáhnem si prohledávanou stránku a rovnou ji proženem grepem a
# postahujem si všecky ty pdfka
wget -q -np $prohledavanaStranka -O- | grep -Eo "soubor.aspx[a-zA-Z0-9./?=_-]*" | \
while read url
do
echo "stahuje se: $url"
# musíme si připsat ten prefix ke každýmu souboru
# (když strkáme vystup wgetu na standartní vystup tak
# nejde použít přepinač -k )
wget -q -P ./PDFka "https://infodeska.justice.cz/$url"
done
echo ""
echo "soubory jsou stažený"
echo ""
echo "budeme v nich hledat $hledanejVyraz :"
echo ""
# projdem složšku s pdfkama pro hledanej vyraz
pdfgrep $hledanejVyraz ./PDFka/*
# po skončení bysme asi jako mohli smazat ty pdfka ale předpokládám
# že snima asi jakože budeš nějak dál dělat možná, tak to necham zakomentovaný rači :O ;D
# rm ./PDFka/*
zapsat to třeba do souboru 'skript.sh', udělat to přikazem 'chmod +x skript.sh' spustitelný a pouštět třeba jako './skript.sh https://infodeska.justice.cz/subjekt.aspx?subjkod=123456 Jozef' :D ;D
baseURL = 'https://infodeska.justice.cz/'
URL = 'https://infodeska.justice.cz/subjekt.aspx?subjkod=202090'
import requests
headers = {'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.135 Safari/537.36 Edge/12.246"}
r = requests.get(URL)
from bs4 import BeautifulSoup
obsah = BeautifulSoup(r.content, 'html5lib')
import re
def najdi_soubory(href):
return href and re.compile('soubor.aspx').search(href)
k_prohledani = []
for odkaz in obsah.find_all(href=najdi_soubory):
k_prohledani.append(f'{baseURL}{odkaz['href']}')
from pdfquery import PDFQuery
from io import BytesIO
hledane = "Jmeno/ICO"
for soubor in k_prohledani:
f = requests.get(k_prohledani[0])
bytes_stream = BytesIO(f.content)
pdf = PDFQuery(bytes_stream)
pdf.load()
nalezeno = pdf.pq(f':contains({hledane})')
if nalezeno:
print(f'"{hledane}" nalezeno v souboru {soubor}')
netuším, jak to pustit
to jeho je skript v pythonu :O ;D
myslimže python je v ubuntu už předinstalovanej, budeš si iirc muset nainstalovat jenom pip
sudo apt install python3-pip
noa pak všecky potřebný knihovny, to znamená requests, BeautifulSoup a PDFQuery
pip3 install requests pdfquery beautifulsoup4
pak ten Nealův skript mužeš pustit třeba jako
python3 skript.py
Tiskni
Sdílej: