Nové číslo časopisu Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 161 (pdf).
Po delší době vývoje vyšla nativní linuxová verze virtuálního bubeníka MT-PowerDrumKit 2 ve formátu VST3. Mezi testovanými hosty jsou Reaper, Ardour, Bitwig a Carla.
Desktopové prostředí Budgie bylo vydáno ve verzi 10.10. Dokončena byla migrace z X11 na Wayland. Budgie 10 vstupuje do režimu údržby. Vývoj se přesouvá k Budgie 11. Dlouho se řešilo, v čem bude nové Budgie napsáno. Budgie 10 je postaveno nad GTK 3. Přemýšlelo se také nad přepsáním z GTK do EFL. Budgie 11 bude nakonec postaveno nad Qt 6.
OpenChaos.dev je 'samovolně se vyvíjející open source projekt' s nedefinovaným cílem. Každý týden mohou lidé hlasovat o návrzích (pull requestech), přičemž vítězný návrh se integruje do kódu projektu (repozitář na GitHubu). Hlasováním je možné změnit téměř vše, včetně tohoto pravidla. Hlasování končí vždy v neděli v 9:00 UTC.
Byl vydán Debian 13.3, tj. třetí opravná verze Debianu 13 s kódovým názvem Trixie a Debian 12.13, tj. třináctá opravná verze Debianu 12 s kódovým názvem Bookworm. Řešeny jsou především bezpečnostní problémy, ale také několik vážných chyb. Instalační média Debianu 13 a Debianu 12 lze samozřejmě nadále k instalaci používat. Po instalaci stačí systém aktualizovat.
Na stránkách Evropské komise, na portálu Podělte se o svůj názor, se lze do 3. února podělit o názor k iniciativě Evropské otevřené digitální ekosystémy řešící přístup EU k otevřenému softwaru.
Společnost Kagi stojící za stejnojmenným placeným vyhledávačem vydala (𝕏) alfa verzi linuxové verze (flatpak) svého proprietárního webového prohlížeče Orion.
Firma Bose se po tlaku uživatelů rozhodla, že otevře API svých chytrých reproduktorů SoundTouch, což umožní pokračovat v jejich používání i po plánovaném ukončení podpory v letošním roce. Pro ovládání také bude stále možné využívat oficiální aplikaci, ale už pouze lokálně bez cloudových služeb. Dokumentace API dostupná zde (soubor PDF).
Jiří Eischmann se v příspěvku na svém blogu rozepsal o open source AdGuard Home jako domácí ochraně nejen před reklamou. Adguard Home není plnohodnotným DNS resolverem, funguje jako DNS forwarder s možností filtrování. To znamená, že když přijme DNS dotaz, sám na něj neodpoví, ale přepošle ho na vybraný DNS server a odpovědi zpracovává a filtruje dle nastavených pravidel a následně posílá zpět klientům. Dá se tedy používat k blokování reklamy a škodlivých stránek a k rodičovské kontrole na úrovni DNS.
AI Claude Code od Anthropicu lépe rozumí frameworku Nette, tj. open source frameworku pro tvorbu webových aplikací v PHP. David Grudl napsal plugin Nette pro Claude Code.
predpokladem je ovsem vedet neco malo o zpracovani signalu (co udelat s temi cisly, co vypadnou z AD prevodniku aby to chodilo podle mych predstav...)
nejlepsi by asi bylo upresnit zadani problemu (kdyz je signal vetsi nez ... mV/dB/cislo a spada do pasma od do Hz udelej ...) na pozadovane presnosti, rychlosti odezvy, pripadne moznaosti vyskytu falesnych signalu pri prudkych zmenach vstupu
od tehle pozadavku by se odvijelo dalsi reseni. jestli je nutne FFT, nebo postaci digitalni filtry. jinak pro pocatecni nastudovani by melo stacit vedet, jak se spocita efektivni/stredni/spickova hodnota - pro detekci urovne v celem pasmu. aby se dalo poznat, ze tam prisel nejaky silny/slaby signal.
no a pak treba co dela FFT (podle mne neni potreba zkoumat implementacni detaily). jak souvisi casova oblast a spektrum, pripadne ze existuje aliasing
typ pro nastudovani... nejake priklady programku jsou treba na http://www.dsptutor.freeuk.com/ ; jinak treba google nahlasi treba
Výsledky 1 - 10 z asi 1 740 000 na dotaz digital signal processing tutorial. (0,12 sekund), takze studijniho materialu je dost
arecord -f S16_LE -c1 -r44100 > nahravkaa pak si zobrazit spektrum z prvních necelých dvou sekund záznamu takhle:
#!/usr/bin/python
from scipy import *
import pylab, time, os
fr = file('nahravka')
signal = fromfile(fr, int16, 65536)
frequency = 44100
Nf = len(signal)//2 + 1
freqaxis = arange(Nf)/2.0/(Nf - 1)*frequency
spectrum = abs(fft(signal)[:Nf])**2
pylab.semilogx(freqaxis, spectrum)
pylab.show()
Ale nic bych se nedivil, kdybych tam měl nějakou off-by-one chybu.
Tiskni
Sdílej: