Počítačová hra Factorio (Wikipedie) nově běží nativně na ARM64 Linuxu a headsetu Steam Frame.
Fugleramme, v překladu 'ptačí rámeček', je open-source projekt postavený na Raspberry Pi, který pomocí lokální umělé inteligence BirdNET-Go rozpoznává ptačí druhy podle jejich zpěvu a na displeji následně zobrazuje koláž tvořenou odpovídajícími ilustracemi. Databáze obsahuje přes 800 ručně vybraných historických přírodovědných ilustrací více než 400 druhů ptáků.
… více »Unicode Consortium, nezisková organizace koordinující rozvoj standardu Unicode, oznámila vydání Unicode 18.0. Přidáno bylo 13 007 nových znaků. Celkově jich je 172 808. Přibylo 9 nových Emoji.
Nové číslo časopisu Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 169 (pdf).
Byla vydána nová verze 6.4 programovacího jazyka Swift (Wikipedie). Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu.
Německý kancléř Friedrich Merz (CDU) se během debaty s finalisty studentské vědecké soutěže Jugend forscht vyjádřil pro konec anonymity na internetu a vyslovil názor, že pro uživatele Internetu by měla platit podobná právní odpovědnost jako pro novináře tradičních médií. Na dotaz studenta, jak by se tedy povinnost uvádět pravé jméno slučovala s prací investigativních novinářů nebo ochranou jejich zdrojů, Merz neodpověděl, ve své
… více »Společnost Fujitsu představila FUJITSU-MONAKA CPU a Fujitsu MONAKA Server. Navrženo, vyvinuto a vyrobeno v Japonsku. Pro suverénní AI infrastrukturu.
Předprodej v květnu představených notebooků Googlebook, nástupců notebooků Chromebook, bude spuštěn v pondělí 21. září.
Byla vydána betaverze Fedora Linuxu 45 (ChangeSet), tj. poslední zastávka před vydáním finální verze, která je naplánována na úterý 20. října. S konzolí kmscon místo fbcon. Současně byla vydána betaverze Fedora Linux Asahi Remixu 45. S podporou čipů M3.
Po půl roce vývoje od vydání verze 50 bylo vydáno GNOME 51 s kódovým názvem "A Coruña" (Mastodon). Podrobný přehled novinek i s náhledy v poznámkách k vydání a v novinkách pro vývojáře. Videopředstavení na PeerTube a YouTube.
Dobrý den, potřebuju poradit, jak zeefektivnit prohledávání pole.
Mám asi toto:
for my $regex (@regexeps) {
$regex = qr{$regex};
my @occurrences = grep { $_ =~ m{$regex}xms } keys %strings;
...
}
Při větším množství dat mi jde prohledávání pomalu. Existuje něco efektivnějšího? (Kód v textu je pouze příklad, jinak používám odkazy. Jsem si jistý, že je to způsobeno tím, že hash %strings obsahuje velké množství dat. Klíče musím porovnávat jako strings, protože mi jde asi o toto: ... grep { 'táta a máma' =~ m{\btáta\b}xms } ...)
Díky za pomoc!
$theregex = join '|', map { "(?:$_)"; } @regexeps;
- což pravda předpokládá že s každým matchem se dělá víceméně to samé - plus si vyžádat kompilaci, tj.
$theregex = qr{$theregex}o;
Samozřejmě to není testované, a pro dostatečný počet regulárních výrazů se jistě projeví nějaká systémová omezení, ale v zásadě někudy tímto směrem by to mělo jít...
Tiskni
Sdílej: