Dotaz: python -dedicnost - kopirovani argumentu z konkretniho objektu

[xmdude00]

Dobry den, v mem problemu mam tridu class1, instance class1 ma nejake metody a atributy (val0, val1). Potrebuji moznosti class1 rozsirit, tj vytvorim si instanci class2, ktera zdedi metody z class1, potrebuji vsak aby dana instance class2 zdedila i atributy (val0, val1) z konkretni instance class1. Jak lze toto provest nejak cisteji (bez te prasarny v konstruktoru class2), nez v reseni, co jsem vymyslel. Diky

class class1():
        def __init__(self):
                self.val0=0.0
                self.val1=1.0

        def setVal1(self,val1):
                self.val1=val1

        def getVal0(self):
                return self.val0

        def getVal1(self):
                return self.val1

class class2(class1):
        def __init__(self,inst_class1):
                if isinstance(inst_class1,class1):
                        for i in dir(inst_class1):
                                atr=getattr(inst_class1,i)
                                setattr(self,i,atr)
                self.val2=2.0

        def getVal2(self):
                return self.val2

Po vytvoreni konkretnich instanci to sice funguje OK, ale chci pouzit nejake ciste reseni.

In [2]: a=class1()

In [3]: a.setVal1(11111.111)

In [4]: b=class2(a)

In [5]: b.get
b.getVal0  b.getVal1  b.getVal2  

In [5]: b.getVal1()
Out[5]: 11111.111

Odpovědi

[chrono]

To, že v premennej a mala byť vlastne inštancia triedy class2 a nie class1 sa zistí až počas behu toho programu? (alebo: prečo sa nemohla hneď vytvoriť inštancia class2)

Inak to a.setVal1 vyzerá ako keby niekto prepisoval kód z Javy do Python. :) (možno by bolo krajšie tam použiť properties)

[mike]

to vypada, ze nehledas "inheritance" ale "aggregation"

[rADOn]

Atributy předka zdědit nejde pokud to nejsou class atributy. Když se na to podíváš pořádně, tak žádné atributy instance neexistují dokud je konstruktor (nebo něco jiného) nevytvoří. Normální řešení je tedy prostě zavolat konstruktor předka:

class class2(class1):
  def __init__(self):
    super(class1, self).__init__()
    self.val2=2.0

BTW když už bys mermomocí chtěl zkopírovat jednu instanci do druhé, tak místo iterování přes dir stačí sáhnout přímo do jmenného prostoru:

self.__dict__.update(otherinstance.__dict__)

[xmdude00]

Dobry den, diky za reakce. Vcera jsem pracoval na skutecne podobe meho problemu. Zkusim blizeji popsat: Pocitam obtekani desky v potencialnim proudeni.

Mam objekt, ktery se jmenuje pr1 a je instanci tridy vlmProblem. Tento ma atributy rho (hustota vzduchu), pressure (staticky tlak vzduchu), mnoho dalsich a metody jako napriklad plotResults. Desku modeluji pomoci nekolika panelu - instance tridy vlmPanel. Potrebuji, aby kazdy panel "zdedil" atributy rho a pressure z objektu pr1.

Zatim jsem to vyresil takto: Kazdy panel ma metodu setGlobalEnv, ktera se vola po vzniku konkretniho panelu a jeji argument je instance vlmProblem:

	def setGlobalEnv(self,vlmProb):
		attrList=['rho','getRho','pressure','getPressure']
		for i in attrList:
			setattr(self,i, (getattr(vlmProb,i)))
		

[potato]

To je řešení, které odpovídá podstatě problému (narozdíl od objektových chytristik), tj. vlastník instance panelu jí při vytvoření potřebuje nastavit parametry. Akorát by se stálo za to zamyslet, zda by nebyl lepší jeden samostatný objekt/hashtable s parametry, který by se prostě sdílel.

[rADOn]

Přesně tak. Pokud potřebuješ mít ty parametry všude tak nechceš mít všude jejich kopie ale referenci na nějaký sdílený prostor – slovník nebo objekt. Proč z nich neuděláš prostě třídní atributy? Třída je v pythonu perfketní objekt a singleton…

class EnvMixin(object):
  rho, pressure = None, None
  
  @classmethod
  set(cls, rho, pressure):
    cls.rho = rho
    cls.pressure = pressure

class vlmProblem(whatever, EnvMixin):
  ...

class vlmPanel(whateverelse, EnvMixin):
  ...

[xmdude00]

Dekuji, presne takova byla ma predstava.

class envClass(object):

	@classmethod
	def __init__(cls):
		cls.rho=1.225
		cls.pressure=10235.0

   	@classmethod
	def setRho(cls, rho):
		cls.rho = rho
	@classmethod
	def setPressure(cls,pressure):
		cls.pressure = pressure
	@classmethod
	def getRho(cls):
		return cls.rho
	@classmethod
	def getPressure(cls):
		return cls.pressure

class vlmProblem(envClass):
	def __init__(self):
		.........

[rADOn]

Jestli dovolíš ještě poznámku, oblepovat atributy settery je odporný Javismus a nedělej to. Hromadnej inicializer jsem napsal čistě proto že inicializovat každý atribut zvlášť je otrava a konstruktor v tomhle případě sladce spí. Jiný smysl to nemá, pokud chceš ty atributy, ber si je přímo. Výchozí hodnoty můžeš taky napsat přímo do třídy místo těch None. Pokud bys je někdy v budoucnu chtěl zachytit do getteru/setteru, od toho je @property dekorátor.

Dělat z __init__ classmetodu je taky hnus a IMO to může dost ošklivě vybouchnout. Když už si chceš mermomocí hrát na konstruktor, tak metoda __new__() dělá přesně to co potřebuješ (a pár věcí navíc, RTFM). Ale matlat se s tím by mělo smysl pro komplikovanější použití než prosté úložiště.

[xmdude00]

Dobry den, mohl by jste prosim uvest priklad, jak pouzit __new__ misto toho __init__ ? Tohle mi nejde do hlavy. V cem je spatne pouziti init jako metody tridy? Diky

[rADOn]

__new__ je classmetoda která řeší vytváření instance, @classmethod naroubovaný na __init__ je narovnávák na ohejbák. Jediné na co je třeba dát pozor je nepsat natvrdo argumenty pokud chceš ty objekty dál rozšiřovat, protože pak musíš dávat pozor aby v initu a new byly stejné. Nejjednodušší je držet se keyword argumentů a všechno ostatní přepustit initu, asi nějak takhle

class envClass(object):
    def __new__(cls, *args, **kargs):
        cls.rho = kargs.pop("rho", 1.225)
        cls.pressure = kargs.pop("pressure", 10235.0)
        return object.__new__(cls, *args, **kargs)

Ale to je spíš takový akademický blbnutí, pro tvůj účel by měl bohatě stačit KISS tvar:

class envClass(object):
    rho=1.225
    pressure=10235.0

Jednoduché, čitelné, předem inicializované, můžeš to mixovat k jiným objektům (python nemá problém s vícenásobnou dědičností)