Byla vydána Java 27 / JDK 27. Nových vlastností (JEP - JDK Enhancement Proposal) je 9.
Byl vydán Mozilla Firefox 156.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání a poznámkách k vydání pro vývojáře. Vestavěný prohlížeč PDF se nyní spouští o 45 % rychleji. Řešeny jsou rovněž bezpečnostní chyby. Nový Firefox 156 bude brzy k dispozici také na Flathubu a Snapcraftu.
Článek na Raspberry Pi představuje nový vzhled desktopu operačního systému Raspberry Pi OS v aktuálním vydání 2026-09-15.
Nové verze Roundcube Webmailu 1.6.19 a 1.7.4 řeší několik zranitelností.
Na Kickstarteru běží kampaň na podporu hloupého (jenom volání a SMS) tlačítkového DIY telefonu MAKERphone 2.0 od společnosti CircuitMess postaveného na ESP32-S3 a volitelně také s hodinkami MAKERband. S možností psaní vlastních aplikací. S volitelnými HW rozšiřujícími moduly.
Byla vydána nová verze 10.7 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Přibyly balíčky HomeBox a Scrypted.
OpenRGB (GitLab) dospěl do verze 1.0 (YouTube). OpenRGB (dříve OpenAuraSDK) je svobodný multiplatformní software umožňující nastavení podsvícení celé řady různých „herních“ komponent a periferií.
Dnes startuje prodej headsetu Steam Frame. Počínaje dneškem se tedy můžete zapsat na seznam pro jeden z následujících modelů: Steam Frame 256 GB za 1 049 EUR a Steam Frame 1 TB za 1 279 EUR.
Vládní CERT upozorňuje na kritickou zranitelnost v GitLab Community Edition (CE) a Enterprise Edition (EE). Zranitelnost CVE-2026-85706 typu path traversal v Repository Commits API dosahuje skóre CVSS 10.0. Kvůli nedostatečnému omezení cest a chybějícímu vynucení autentizace může za určitých podmínek neautentizovaný útočník číst libovolné soubory ze serveru GitLab, a získat tak přístup k citlivým datům a konfiguraci instance.
Linux může běžet nativně na ESP32-S3 – bez emulace a rovnou s 9,7″ e-paperem.
Dobrý den,
potřebovala bych provést úpravu FITS obrázku.
Bohužel nemohu přijít na to, jak uložit upravená data do nového obrázku.
Zde pro ukázku přikládám zdrojový kód:
import pyfits # FITS
import numpy # numericke operace s obrazky
# nacteni vybranych snimku
bl = pyfits.open('bl_lac_2013-10-30_19-23-16_y_0013.fits')
dark=pyfits.open('dark_2013-10-30_19-38-45_0007.fits')
flat=pyfits.open('Flat2bin10s_y_0551.fits')
darkf=pyfits.open('Dark2bin10s_0624.fits')
# odecteni temneho snimku (a biasu) od snimku BL Lac
bl_dark = bl
bl_dark[0].data = bl[0].data - dark[0].data
# odecteni temneho snimku (a biasu) od flatu
fl_dark = darkf
fl_dark[0].data = flat[0].data - darkf[0].data
# vypocet stredni hodnoty flatu a normalizace
image=fl_dark[0].data
f0=numpy.mean(image)
flat = fl_dark[0].data / f0
# korekce snimku BL Lac o flat
bllac = bl_dark[0].data / flat
Předem děkuji za případnou radu.
Tiskni
Sdílej:
AbcLinuxu.cz
ITBiz.cz
HDmag.cz
AbcPráce.cz