Byla vydána nová verze 9.12 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Na čem aktuálně pracují vývojáři GNOME a KDE Plasma? Pravidelný přehled novinek v Týden v GNOME a Týden v KDE Plasma.
Ubuntu 25.10 bude (𝕏) Questing Quokka (pátrající klokan quokka).
Ubisoft uvolnil zdrojové kódy softwaru Chroma pro simulaci barvosleposti pro vývojáře počítačových her. K dispozici jsou na GitHubu pod licencí Apache 2.0.
Defold (Wikipedie) je multiplatformní herní engine. Nejnovější verze je 1.10.0. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu. Licence vychází z licence Apache 2.0.
Správa služeb hlavního města Prahy se potýká s následky kyberútoku. Hackerská skupina začala zveřejňovat na internetu některé z ukradených materiálů a vyzvala organizaci k vyjednávání. Ta zatím podrobnosti k případu sdělovat nechce. Případem se zabývá policie i Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB).
OCCT je oficiálně k dispozici na Linuxu (YouTube). Jedná se o proprietární software pro zátěžové testování a monitorování hardwaru.
Společnost OpenAI představila AI modely o3 a o4-mini (𝕏).
Canonical vydal Ubuntu 25.04 Plucky Puffin. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Jedná se o průběžné vydání s podporou 9 měsíců, tj. do ledna 2026.
Desktopové prostředí LXQt (Lightweight Qt Desktop Environment, Wikipedie) vzniklé sloučením projektů Razor-qt a LXDE bylo vydáno ve verzi 2.2.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Dobrý den,
potřebovala bych provést úpravu FITS obrázku.
Bohužel nemohu přijít na to, jak uložit upravená data do nového obrázku.
Zde pro ukázku přikládám zdrojový kód:
import pyfits # FITS
import numpy # numericke operace s obrazky
# nacteni vybranych snimku
bl = pyfits.open('bl_lac_2013-10-30_19-23-16_y_0013.fits')
dark=pyfits.open('dark_2013-10-30_19-38-45_0007.fits')
flat=pyfits.open('Flat2bin10s_y_0551.fits')
darkf=pyfits.open('Dark2bin10s_0624.fits')
# odecteni temneho snimku (a biasu) od snimku BL Lac
bl_dark = bl
bl_dark[0].data = bl[0].data - dark[0].data
# odecteni temneho snimku (a biasu) od flatu
fl_dark = darkf
fl_dark[0].data = flat[0].data - darkf[0].data
# vypocet stredni hodnoty flatu a normalizace
image=fl_dark[0].data
f0=numpy.mean(image)
flat = fl_dark[0].data / f0
# korekce snimku BL Lac o flat
bllac = bl_dark[0].data / flat
Předem děkuji za případnou radu.
Tiskni
Sdílej:
AbcLinuxu.cz
ITBiz.cz
HDmag.cz
AbcPráce.cz