Byly vyhlášeny výsledky letošní volby vedoucí/ho projektu Debian (DPL, Wikipedie). Poprvé povede Debian žena. Novou vedoucí je Sruthi Chandran. Letos byla jedinou kandidátkou. Kandidovala již v letech 2020, 2021, 2024 a 2025. Na konferenci DebConf19 měla přednášku Is Debian (and Free Software) gender diverse enough?
Byla vydána nová verze 10.3 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Přidána byla podpora Orange Pi 4 LTS. Přibyl balíček Prometheus.
Implementace VPN softwaru WireGuard (Wikipedie) pro Windows, tj. WireGuard pro Windows a WireGuardNT, dospěly do verze 1.0.
V Pekingu dnes proběhl 2. ročník půlmaratonu humanoidních robotů. První 3 místa obsadili roboti Honor Lightning v různých týmech. Nový rekord autonomního robota je 50 minut a 26 sekund. Operátorem řízený robot to zvládl i s pádem za 48 minut a 19 sekund. Řízení roboti měli časovou penalizaci 20 %. Před rokem nejrychlejší robot zvládl půlmaraton za 2 hodiny 40 minut a 42 sekund. Aktuální lidský rekord drží Jacob Kiplimo z Ugandy s časem 57 minut a 20 sekund [𝕏].
Stanislav Fort, vedoucí vědecký pracovník z Vlčkovy 'kyberbezpečnostní' firmy AISLE, zkoumal dopady Anthropic Mythos (nový AI model od Anthropicu zaměřený na hledání chyb, který před nedávnem vyplašil celý svět) a předvedl, že schopnosti umělé inteligence nejsou lineárně závislé na velikosti nebo ceně modelu a dokázal, že i některé otevřené modely zvládly v řadě testů odhalit ve zdrojových kódech stejné chyby jako Mythos (například FreeBSD CVE-2026-4747) a to s výrazně nižšími provozními náklady.
Federální návrh zákona H.R.8250 'Parents Decide Act', 13. dubna předložený demokratem Joshem Gottheimerem a podpořený republikánkou Elise Stefanik coby spolupředkladatelkou (cosponsor), by v případě svého schválení nařizoval všem výrobcům operačních systémů při nastavování zařízení ověřovat věk uživatelů a při používání poskytovat tento věkový údaj aplikacím třetích stran. Hlavní rozdíl oproti kalifornskému zákonu AB 1043 a kolorádskému SB26-051 je ten, že federální návrh by platil rovnou pro celé USA.
Qwen (čínská firma Alibaba Cloud) představila novou verzi svého modelu, Qwen3.6‑35B‑A3B. Jedná se o multimodální MoE model s 35 miliardami parametrů (3B aktivních), nativní kontextovou délkou až 262 144 tokenů, 'silným multimodálním vnímáním a schopností uvažování' a 'výjimečnou schopností agentického kódování, která se může měřit s mnohem rozsáhlejšími modely'. Model a dokumentace jsou volně dostupné na Hugging Face, případně na čínském Modelscope. Návod na spuštění je už i na Unsloth.
Sniffnet, tj. multiplatformní (Windows, macOS a Linux) open source grafická aplikace pro sledování internetového provozu, byl vydán ve verzi 1.5. V přehledu novinek je vypíchnuta identifikace aplikací komunikujících po síti.
V programovacím jazyce Go naprogramovaná webová aplikace pro spolupráci na zdrojových kódech pomocí gitu Forgejo byla vydána ve verzi 15.0 (Mastodon). Forgejo je fork Gitei.
Současně se SUSECON 2026 proběhne příští čtvrtek v Praze také komunitní Open Developer Summit (ODS) zaměřený na open source a openSUSE. Akce se koná ve čtvrtek 23. 4. (poslední den SUSECONu) v Hilton Prague (místnost Berlin 3) a je zcela zdarma, bez nutnosti registrace na SUSECON. Na programu jsou témata jako automatizace (AutoYaST), DevOps, AI v terminálu, bezpečnost, RISC-V nebo image-based systémy. Všichni jste srdečně zváni.
free", resp. podrobnějších informací z "/proc/meminfo".
Na stroji běží: apache2, fastcgi PHP (kolem 40 procesů), postgresql, mysql (prakticky nepoužívaná), bind (jen jako resolver pro tento server), dovecot, exim, slapd (OpenLDAP). Je tam Debian Lenny, i686-bigmem jádro, 7 GB RAM.
Maximum využití RAM vč. buffers+caches je tak 5.5 GB (tj. RAM se nikdy nezaplní), free ukazuje:
xxx:~# free
total used free shared buffers cached
Mem: 7143588 4175068 2968520 0 359468 1619384
-/+ buffers/cache: 2196216 4947372
Swap: 1998840 5428 1993412
/proc/meminfo :
MemTotal: 7143588 kB MemFree: 2969868 kB Buffers: 359224 kB Cached: 1618356 kB SwapCached: 100 kB Active: 1051652 kB Inactive: 2852644 kB HighTotal: 6289984 kB HighFree: 2740520 kB LowTotal: 853604 kB LowFree: 229348 kB SwapTotal: 1998840 kB SwapFree: 1993412 kB Dirty: 4676 kB Writeback: 0 kB AnonPages: 339204 kB Mapped: 316664 kB Slab: 251560 kB SReclaimable: 235796 kB SUnreclaim: 15764 kB PageTables: 5904 kB NFS_Unstable: 0 kB Bounce: 600 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 5570632 kB Committed_AS: 2483508 kB VmallocTotal: 116728 kB VmallocUsed: 3336 kB VmallocChunk: 113192 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kBProtože je RAM dost, do teď jsem to nezkoumal. Dělal jsem ale nějaké úpravy, kde jsem očekával snížení využití RAM (redukce PHP procesů ze 120 na cca 40). Navíc jsem potřeboval odhad využití RAM při dalším využívání serveru. Bylo mi divné, že po zrušení 80 PHP procesů využití RAM (podle výpisu
free a podle grafů z nástroje munin) vůbec nekleslo, což jsem přikládal nějaké sdílené paměti a podobně.
Začal jsem to zkoumat víc - které procesy spotřebovávají nejvíc paměti. Bohužel to skoro není možné - nástroje jako ps a top vzhledem ke sdílené paměti moc informací nedají. Hrubým odhadem mi ale vycházelo, že může být využit tak 1GB, ale free ukazuje cca 2 GB.
Použil jsem skript: ps_mem.py [ http://www.pixelbeat.org/scripts/ps_mem.py ] který umí vypsat, kolik který program skutečně spotřebovává (využitím informací z /proc). Samozřejmě je otázka, jak přesně to funguje:
xxx:~# python ps_mem.py
Private + Shared = RAM used Program
80.0 KiB + 19.0 KiB = 99.0 KiB logger
100.0 KiB + 22.5 KiB = 122.5 KiB portmap
92.0 KiB + 38.5 KiB = 130.5 KiB acpid
140.0 KiB + 31.0 KiB = 171.0 KiB init
176.0 KiB + 14.5 KiB = 190.5 KiB mdadm
220.0 KiB + 48.0 KiB = 268.0 KiB famd
264.0 KiB + 15.0 KiB = 279.0 KiB dovecot
208.0 KiB + 76.5 KiB = 284.5 KiB cron
304.0 KiB + 21.0 KiB = 325.0 KiB udevd
228.0 KiB + 140.5 KiB = 368.5 KiB mysqld_safe
364.0 KiB + 84.0 KiB = 448.0 KiB getty (6)
516.0 KiB + 36.5 KiB = 552.5 KiB ntpd
580.0 KiB + 92.0 KiB = 672.0 KiB nslcd
752.0 KiB + 54.0 KiB = 806.0 KiB exim4
744.0 KiB + 160.5 KiB = 904.5 KiB pop3-login (3)
1.0 MiB + 37.0 KiB = 1.1 MiB lighttpd
1.1 MiB + 42.0 KiB = 1.1 MiB rsyslogd
1.2 MiB + 23.5 KiB = 1.2 MiB screen
1.2 MiB + 252.0 KiB = 1.4 MiB sshd (2)
1.5 MiB + 76.0 KiB = 1.6 MiB mc
1.2 MiB + 613.5 KiB = 1.8 MiB bash (3)
1.9 MiB + 102.0 KiB = 2.0 MiB dovecot-auth
2.6 MiB + 303.5 KiB = 2.9 MiB imap-login (9)
3.1 MiB + 352.5 KiB = 3.4 MiB munin-node
3.9 MiB + 642.0 KiB = 4.5 MiB imap (6)
4.6 MiB + 94.5 KiB = 4.7 MiB slapd
14.9 MiB + 3.7 MiB = 18.6 MiB perl (5)
25.4 MiB + 80.0 KiB = 25.5 MiB named
27.9 MiB + 74.0 KiB = 28.0 MiB mysqld
35.1 MiB + 1.4 MiB = 36.5 MiB postgres (5)
20.3 MiB + 56.4 MiB = 76.7 MiB apache2 (6)
364.6 MiB + 7.9 MiB = 372.5 MiB php5-cgi (32)
---------------------------------
589.1 MiB
=================================
Private + Shared = RAM used Program
Tady vychází využití RAM na 600 MB, což je ještě divnější. Jde o produkční stroj, tak s tím nemůžu moc experimentovat. Ale zkoušel jsem zastavit jednotlivé služby (apache+php, postgres, ...) a sledoval, o kolik klesne využití paměti podle free. A pokles byl vždy cca stejný nebo menší než kolik je uvedeno ve výpisu ps_mem.py
Je možné tohle: pokud má kernel úplně volnou RAM, tak i po ukončení procesů, které zabírají nějakou RAM, se tato "neodečte" ve výpisu free?
Zkoušel jsem ještě jednu věc: python skriptem jsem si naalokoval 2×2 GB RAM (takže v té chvíli se muselo sáhnout na buffers+caches) a skript hned ukončil. Pak využití paměti podle free kleslo o asi 300 MB! (ve grafu z munin-u vidím ještě slab_cache, to se nezměnilo). Využití paměti tedy kleslo, ale žádný proces se neukončil, z čeho se uvolnila?
Tiskni
Sdílej: