Svobodný (GPLv3) šachový engine Stockfish (Wikipedie) byl vydán ve verzi 19 (𝕏). Přehled novinek v příspěvku na blogu. Stockfish 19 je o 44 Elo silnější než Stockfish 18.
Byla vydána nová verze 1.13.0 dynamického programovacího jazyka Julia (Wikipedie) určeného zejména pro vědecké výpočty. Přehled novinek v příspěvku na blogu a v poznámkách k vydání. Aktualizována byla také dokumentace.
Organizátoři konference LinuxDays zveřejnili program letošního ročníku a spustili registraci návštěvníků. LinuxDays 2026 se uskuteční 3. a 4. října v areálu ČVUT v pražských Dejvicích, na Fakultě informačních technologií. Těšit se můžete na 70 přednášek a workshopů od 66 přednášejících. Konference bude rozdělena do pěti sálů s různou kapacitou. Vstup na LinuxDays je jako obvykle zdarma, stačí včas vyplnit registrační formulář. Opět je možné si na akci zakoupit oběd, ale je třeba to udělat předem, na místě už to nebude možné.
Google Chrome 153 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 153.0.8010.36 přináší řadu novinek. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 230 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.
Open-source hra Shattered Pixel Dungeon (Wikipedie) byla vydána ve verzi 4.0.0. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Apple dnes představil (YouTube) iPhone Duo, iPhone 18 Pro, Watch Series 12, Watch Ultra 4 a AirPods 5.
Společnost System76 představila pracovní stanici Thelio Mira AI s předinstalovaným Pop!_OS s prostředím COSMIC nebo Ubuntu. Nakonfigurovat lze až s 16jádrovým CPU AMD Ryzen 9 9950X, 192 GB DDR5 RAM, dvěma GPU NVIDIA RTX Pro 6000 a 192 GB GPU pamětí.
DigitalOcean je sponzorem nadace Omacom Foundation stojící za linuxovou distribucí Omarchy. Přislíbená částka je 3 miliony dolarů, tj. 1 milion dolarů ročně po dobu tří let.
Na stránkách PostgreSQL bylo představeno LibreDB Studio. Jedná se o open-source self-hostované SQL IDE pro (nejenom) PostgreSQL v prohlížeči. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu pod licencí MIT.
Byla vydána nová verze 12.0 media serveru Jellyfin (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání. Pro vyzkoušení je k dispozici Demo Server. Jellyfin je fork media serveru Emby, původně Media Browser.
free", resp. podrobnějších informací z "/proc/meminfo".
Na stroji běží: apache2, fastcgi PHP (kolem 40 procesů), postgresql, mysql (prakticky nepoužívaná), bind (jen jako resolver pro tento server), dovecot, exim, slapd (OpenLDAP). Je tam Debian Lenny, i686-bigmem jádro, 7 GB RAM.
Maximum využití RAM vč. buffers+caches je tak 5.5 GB (tj. RAM se nikdy nezaplní), free ukazuje:
xxx:~# free
total used free shared buffers cached
Mem: 7143588 4175068 2968520 0 359468 1619384
-/+ buffers/cache: 2196216 4947372
Swap: 1998840 5428 1993412
/proc/meminfo :
MemTotal: 7143588 kB MemFree: 2969868 kB Buffers: 359224 kB Cached: 1618356 kB SwapCached: 100 kB Active: 1051652 kB Inactive: 2852644 kB HighTotal: 6289984 kB HighFree: 2740520 kB LowTotal: 853604 kB LowFree: 229348 kB SwapTotal: 1998840 kB SwapFree: 1993412 kB Dirty: 4676 kB Writeback: 0 kB AnonPages: 339204 kB Mapped: 316664 kB Slab: 251560 kB SReclaimable: 235796 kB SUnreclaim: 15764 kB PageTables: 5904 kB NFS_Unstable: 0 kB Bounce: 600 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 5570632 kB Committed_AS: 2483508 kB VmallocTotal: 116728 kB VmallocUsed: 3336 kB VmallocChunk: 113192 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kBProtože je RAM dost, do teď jsem to nezkoumal. Dělal jsem ale nějaké úpravy, kde jsem očekával snížení využití RAM (redukce PHP procesů ze 120 na cca 40). Navíc jsem potřeboval odhad využití RAM při dalším využívání serveru. Bylo mi divné, že po zrušení 80 PHP procesů využití RAM (podle výpisu
free a podle grafů z nástroje munin) vůbec nekleslo, což jsem přikládal nějaké sdílené paměti a podobně.
Začal jsem to zkoumat víc - které procesy spotřebovávají nejvíc paměti. Bohužel to skoro není možné - nástroje jako ps a top vzhledem ke sdílené paměti moc informací nedají. Hrubým odhadem mi ale vycházelo, že může být využit tak 1GB, ale free ukazuje cca 2 GB.
Použil jsem skript: ps_mem.py [ http://www.pixelbeat.org/scripts/ps_mem.py ] který umí vypsat, kolik který program skutečně spotřebovává (využitím informací z /proc). Samozřejmě je otázka, jak přesně to funguje:
xxx:~# python ps_mem.py
Private + Shared = RAM used Program
80.0 KiB + 19.0 KiB = 99.0 KiB logger
100.0 KiB + 22.5 KiB = 122.5 KiB portmap
92.0 KiB + 38.5 KiB = 130.5 KiB acpid
140.0 KiB + 31.0 KiB = 171.0 KiB init
176.0 KiB + 14.5 KiB = 190.5 KiB mdadm
220.0 KiB + 48.0 KiB = 268.0 KiB famd
264.0 KiB + 15.0 KiB = 279.0 KiB dovecot
208.0 KiB + 76.5 KiB = 284.5 KiB cron
304.0 KiB + 21.0 KiB = 325.0 KiB udevd
228.0 KiB + 140.5 KiB = 368.5 KiB mysqld_safe
364.0 KiB + 84.0 KiB = 448.0 KiB getty (6)
516.0 KiB + 36.5 KiB = 552.5 KiB ntpd
580.0 KiB + 92.0 KiB = 672.0 KiB nslcd
752.0 KiB + 54.0 KiB = 806.0 KiB exim4
744.0 KiB + 160.5 KiB = 904.5 KiB pop3-login (3)
1.0 MiB + 37.0 KiB = 1.1 MiB lighttpd
1.1 MiB + 42.0 KiB = 1.1 MiB rsyslogd
1.2 MiB + 23.5 KiB = 1.2 MiB screen
1.2 MiB + 252.0 KiB = 1.4 MiB sshd (2)
1.5 MiB + 76.0 KiB = 1.6 MiB mc
1.2 MiB + 613.5 KiB = 1.8 MiB bash (3)
1.9 MiB + 102.0 KiB = 2.0 MiB dovecot-auth
2.6 MiB + 303.5 KiB = 2.9 MiB imap-login (9)
3.1 MiB + 352.5 KiB = 3.4 MiB munin-node
3.9 MiB + 642.0 KiB = 4.5 MiB imap (6)
4.6 MiB + 94.5 KiB = 4.7 MiB slapd
14.9 MiB + 3.7 MiB = 18.6 MiB perl (5)
25.4 MiB + 80.0 KiB = 25.5 MiB named
27.9 MiB + 74.0 KiB = 28.0 MiB mysqld
35.1 MiB + 1.4 MiB = 36.5 MiB postgres (5)
20.3 MiB + 56.4 MiB = 76.7 MiB apache2 (6)
364.6 MiB + 7.9 MiB = 372.5 MiB php5-cgi (32)
---------------------------------
589.1 MiB
=================================
Private + Shared = RAM used Program
Tady vychází využití RAM na 600 MB, což je ještě divnější. Jde o produkční stroj, tak s tím nemůžu moc experimentovat. Ale zkoušel jsem zastavit jednotlivé služby (apache+php, postgres, ...) a sledoval, o kolik klesne využití paměti podle free. A pokles byl vždy cca stejný nebo menší než kolik je uvedeno ve výpisu ps_mem.py
Je možné tohle: pokud má kernel úplně volnou RAM, tak i po ukončení procesů, které zabírají nějakou RAM, se tato "neodečte" ve výpisu free?
Zkoušel jsem ještě jednu věc: python skriptem jsem si naalokoval 2×2 GB RAM (takže v té chvíli se muselo sáhnout na buffers+caches) a skript hned ukončil. Pak využití paměti podle free kleslo o asi 300 MB! (ve grafu z munin-u vidím ještě slab_cache, to se nezměnilo). Využití paměti tedy kleslo, ale žádný proces se neukončil, z čeho se uvolnila?
Tiskni
Sdílej: