Microsoft poskytl FBI uživatelské šifrovací klíče svého nástroje BitLocker, nutné pro odemčení dat uložených na discích třech počítačů zabavených v rámci federálního vyšetřování. Tento krok je prvním známým případem, kdy Microsoft poskytl klíče BitLockeru orgánům činným v trestním řízení. BitLocker je nástroj pro šifrování celého disku, který je ve Windows defaultně zapnutý. Tato technologie by správně měla bránit komukoli kromě
… více »Spotify prostřednictvím svého FOSS fondu rozdělilo 70 000 eur mezi tři open source projekty: FFmpeg obdržel 30 000 eur, Mock Service Worker (MSW) obdržel 15 000 eur a Xiph.Org Foundation obdržela 25 000 eur.
Nazdar! je open source počítačová hra běžící také na Linuxu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu. Autorem je Michal Škoula.
Po více než třech letech od vydání verze 1.4.0 byla vydána nová verze 1.5.0 správce balíčků GNU Guix a na něm postavené stejnojmenné distribuci GNU Guix. S init systémem a správcem služeb GNU Shepherd. S experimentální podporou jádra GNU Hurd. Na vývoji se podílelo 744 vývojářů. Přibylo 12 525 nových balíčků. Jejich aktuální počet je 30 011. Aktualizována byla také dokumentace.
Na adrese gravit.huan.cz se objevila prezentace minimalistického redakčního systému GravIT. CMS je napsaný ve FastAPI a charakterizuje se především rychlým načítáním a jednoduchým ukládáním obsahu do textových souborů se syntaxí Markdown a YAML místo klasické databáze. GravIT cílí na uživatele, kteří preferují CMS s nízkými nároky, snadným verzováním (např. přes Git) a možností jednoduchého rozšiřování pomocí modulů. Redakční
… více »Tým Qwen (Alibaba Cloud) uvolnil jako open-source své modely Qwen3‑TTS pro převádění textu na řeč. Sada obsahuje modely VoiceDesign (tvorba hlasu dle popisu), CustomVoice (stylizace) a Base (klonování hlasu). Modely podporují syntézu deseti různých jazyků (čeština a slovenština chybí). Stránka projektu na GitHubu, natrénované modely jsou dostupné na Hugging Face. Distribuováno pod licencí Apache‑2.0.
Svobodný citační manažer Zotero (Wikipedie, GitHub) byl vydán v nové major verzi 8. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Byla vydána verze 1.93.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Svobodný operační systém ReactOS (Wikipedie), jehož cílem je kompletní binární kompatibilita s aplikacemi a ovladači pro Windows, slaví 30. narozeniny.
Společnost Raspberry Pi má nově v nabídce flash disky Raspberry Pi Flash Drive: 128 GB za 30 dolarů a 256 GB za 55 dolarů.
free", resp. podrobnějších informací z "/proc/meminfo".
Na stroji běží: apache2, fastcgi PHP (kolem 40 procesů), postgresql, mysql (prakticky nepoužívaná), bind (jen jako resolver pro tento server), dovecot, exim, slapd (OpenLDAP). Je tam Debian Lenny, i686-bigmem jádro, 7 GB RAM.
Maximum využití RAM vč. buffers+caches je tak 5.5 GB (tj. RAM se nikdy nezaplní), free ukazuje:
xxx:~# free
total used free shared buffers cached
Mem: 7143588 4175068 2968520 0 359468 1619384
-/+ buffers/cache: 2196216 4947372
Swap: 1998840 5428 1993412
/proc/meminfo :
MemTotal: 7143588 kB MemFree: 2969868 kB Buffers: 359224 kB Cached: 1618356 kB SwapCached: 100 kB Active: 1051652 kB Inactive: 2852644 kB HighTotal: 6289984 kB HighFree: 2740520 kB LowTotal: 853604 kB LowFree: 229348 kB SwapTotal: 1998840 kB SwapFree: 1993412 kB Dirty: 4676 kB Writeback: 0 kB AnonPages: 339204 kB Mapped: 316664 kB Slab: 251560 kB SReclaimable: 235796 kB SUnreclaim: 15764 kB PageTables: 5904 kB NFS_Unstable: 0 kB Bounce: 600 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 5570632 kB Committed_AS: 2483508 kB VmallocTotal: 116728 kB VmallocUsed: 3336 kB VmallocChunk: 113192 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kBProtože je RAM dost, do teď jsem to nezkoumal. Dělal jsem ale nějaké úpravy, kde jsem očekával snížení využití RAM (redukce PHP procesů ze 120 na cca 40). Navíc jsem potřeboval odhad využití RAM při dalším využívání serveru. Bylo mi divné, že po zrušení 80 PHP procesů využití RAM (podle výpisu
free a podle grafů z nástroje munin) vůbec nekleslo, což jsem přikládal nějaké sdílené paměti a podobně.
Začal jsem to zkoumat víc - které procesy spotřebovávají nejvíc paměti. Bohužel to skoro není možné - nástroje jako ps a top vzhledem ke sdílené paměti moc informací nedají. Hrubým odhadem mi ale vycházelo, že může být využit tak 1GB, ale free ukazuje cca 2 GB.
Použil jsem skript: ps_mem.py [ http://www.pixelbeat.org/scripts/ps_mem.py ] který umí vypsat, kolik který program skutečně spotřebovává (využitím informací z /proc). Samozřejmě je otázka, jak přesně to funguje:
xxx:~# python ps_mem.py
Private + Shared = RAM used Program
80.0 KiB + 19.0 KiB = 99.0 KiB logger
100.0 KiB + 22.5 KiB = 122.5 KiB portmap
92.0 KiB + 38.5 KiB = 130.5 KiB acpid
140.0 KiB + 31.0 KiB = 171.0 KiB init
176.0 KiB + 14.5 KiB = 190.5 KiB mdadm
220.0 KiB + 48.0 KiB = 268.0 KiB famd
264.0 KiB + 15.0 KiB = 279.0 KiB dovecot
208.0 KiB + 76.5 KiB = 284.5 KiB cron
304.0 KiB + 21.0 KiB = 325.0 KiB udevd
228.0 KiB + 140.5 KiB = 368.5 KiB mysqld_safe
364.0 KiB + 84.0 KiB = 448.0 KiB getty (6)
516.0 KiB + 36.5 KiB = 552.5 KiB ntpd
580.0 KiB + 92.0 KiB = 672.0 KiB nslcd
752.0 KiB + 54.0 KiB = 806.0 KiB exim4
744.0 KiB + 160.5 KiB = 904.5 KiB pop3-login (3)
1.0 MiB + 37.0 KiB = 1.1 MiB lighttpd
1.1 MiB + 42.0 KiB = 1.1 MiB rsyslogd
1.2 MiB + 23.5 KiB = 1.2 MiB screen
1.2 MiB + 252.0 KiB = 1.4 MiB sshd (2)
1.5 MiB + 76.0 KiB = 1.6 MiB mc
1.2 MiB + 613.5 KiB = 1.8 MiB bash (3)
1.9 MiB + 102.0 KiB = 2.0 MiB dovecot-auth
2.6 MiB + 303.5 KiB = 2.9 MiB imap-login (9)
3.1 MiB + 352.5 KiB = 3.4 MiB munin-node
3.9 MiB + 642.0 KiB = 4.5 MiB imap (6)
4.6 MiB + 94.5 KiB = 4.7 MiB slapd
14.9 MiB + 3.7 MiB = 18.6 MiB perl (5)
25.4 MiB + 80.0 KiB = 25.5 MiB named
27.9 MiB + 74.0 KiB = 28.0 MiB mysqld
35.1 MiB + 1.4 MiB = 36.5 MiB postgres (5)
20.3 MiB + 56.4 MiB = 76.7 MiB apache2 (6)
364.6 MiB + 7.9 MiB = 372.5 MiB php5-cgi (32)
---------------------------------
589.1 MiB
=================================
Private + Shared = RAM used Program
Tady vychází využití RAM na 600 MB, což je ještě divnější. Jde o produkční stroj, tak s tím nemůžu moc experimentovat. Ale zkoušel jsem zastavit jednotlivé služby (apache+php, postgres, ...) a sledoval, o kolik klesne využití paměti podle free. A pokles byl vždy cca stejný nebo menší než kolik je uvedeno ve výpisu ps_mem.py
Je možné tohle: pokud má kernel úplně volnou RAM, tak i po ukončení procesů, které zabírají nějakou RAM, se tato "neodečte" ve výpisu free?
Zkoušel jsem ještě jednu věc: python skriptem jsem si naalokoval 2×2 GB RAM (takže v té chvíli se muselo sáhnout na buffers+caches) a skript hned ukončil. Pak využití paměti podle free kleslo o asi 300 MB! (ve grafu z munin-u vidím ještě slab_cache, to se nezměnilo). Využití paměti tedy kleslo, ale žádný proces se neukončil, z čeho se uvolnila?
Tiskni
Sdílej: