Do základního systému NetBSD -current byl přidán nový editor atto jako alternativa k editorům vi a xedit.
Společnost System76 představila kompaktní 11litrový Thelio Prime Desktop. S procesorem AMD Ryzen 9000. S Pop!_OS 24.04 LTS s desktopovým prostředím COSMIC nebo Ubuntu 24.04 LTS.
Čínská státní televize pozastavila vysílání španělské La Ligy a čínské internetové platformy omezily obsah s Kylianem Mbappém poté, co slavný fotbalista ve francouzském pořadu The Bridge mluvil o svém oblíbeném memu, v němž je jeho tvář vložena do portrétu zobrazujícího diktátora Mao Ce-tunga. 'Můj oblíbený mem je ten, na kterém dali můj obličej na čínského diktátora. To mě opravdu rozesmívá. S přáteli ho používám pořád' řekl,
… více »Při příležitosti oslav Dne vzniku samostatného československého státu (28. října) byly uděleny medaile Za zásluhy tvůrci aplikace Záchranka Filipu Maleňákovi, vědci v oblasti umělé inteligence Tomáši Mikolovovi a Olze Štěpánkové, vědkyni zabývající se kybernetikou, robotikou a strojovým učením, průkopnici v oblastech výuky a využití umělé inteligence v medicínském inženýrství.
Apple představil nový iPad mini, iMac s čipem M6, 14palcový MacBook Pro s čipem M6 a MacBook Pro s PROLED XDR displejem – první Mac s dotykovým ovládáním.
Nedávno představený projekt mapSTL.com řeší budoucnost. 𝕏: "Netušil jsem, kolik patentů na generování map existuje. Existují patenty na generování fantasy map 🫣. Cokoliv je na 3D tiskárnu a tvoří to produkt, bude to mít patenty. Tak bacha na to!" … více »
Multiplatformní emulátor terminálu Ghostty byl vydán ve verzi 1.4 (𝕏). Přehled novinek a vylepšení v poznámkách k vydání.
Byla objevena zranitelnost Tailworm v Tailscale a Headscale umožňující lokální eskalaci práv přihlášeného uživatele. Následně byla v Tailscale v opravené verzi 1.104.4+ změněna architektura aplikace. Viz příspěvek na blogu Tailscale.
Byl vydán Mozilla Firefox 159.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání a poznámkách k vydání pro vývojáře. Řešeny jsou rovněž bezpečnostní chyby. Nový Firefox 159 bude brzy k dispozici také na Flathubu a Snapcraftu.
Nasazení softwaru, který nyní používá ve svých autech pro čínský trh, zvažuje automobilový koncern Volkswagen také v Evropě, kde by se mohl používat v budoucích vozech značek Volkswagen, Škoda a Cupra. Základem pro budoucí evropské modely by se mohla stát takzvaná China Electronic Architecture, elektronická architektura vyvinutá pro čínské modely ve spolupráci s tamní automobilkou Xpeng.
free", resp. podrobnějších informací z "/proc/meminfo".
Na stroji běží: apache2, fastcgi PHP (kolem 40 procesů), postgresql, mysql (prakticky nepoužívaná), bind (jen jako resolver pro tento server), dovecot, exim, slapd (OpenLDAP). Je tam Debian Lenny, i686-bigmem jádro, 7 GB RAM.
Maximum využití RAM vč. buffers+caches je tak 5.5 GB (tj. RAM se nikdy nezaplní), free ukazuje:
xxx:~# free
total used free shared buffers cached
Mem: 7143588 4175068 2968520 0 359468 1619384
-/+ buffers/cache: 2196216 4947372
Swap: 1998840 5428 1993412
/proc/meminfo :
MemTotal: 7143588 kB MemFree: 2969868 kB Buffers: 359224 kB Cached: 1618356 kB SwapCached: 100 kB Active: 1051652 kB Inactive: 2852644 kB HighTotal: 6289984 kB HighFree: 2740520 kB LowTotal: 853604 kB LowFree: 229348 kB SwapTotal: 1998840 kB SwapFree: 1993412 kB Dirty: 4676 kB Writeback: 0 kB AnonPages: 339204 kB Mapped: 316664 kB Slab: 251560 kB SReclaimable: 235796 kB SUnreclaim: 15764 kB PageTables: 5904 kB NFS_Unstable: 0 kB Bounce: 600 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 5570632 kB Committed_AS: 2483508 kB VmallocTotal: 116728 kB VmallocUsed: 3336 kB VmallocChunk: 113192 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kBProtože je RAM dost, do teď jsem to nezkoumal. Dělal jsem ale nějaké úpravy, kde jsem očekával snížení využití RAM (redukce PHP procesů ze 120 na cca 40). Navíc jsem potřeboval odhad využití RAM při dalším využívání serveru. Bylo mi divné, že po zrušení 80 PHP procesů využití RAM (podle výpisu
free a podle grafů z nástroje munin) vůbec nekleslo, což jsem přikládal nějaké sdílené paměti a podobně.
Začal jsem to zkoumat víc - které procesy spotřebovávají nejvíc paměti. Bohužel to skoro není možné - nástroje jako ps a top vzhledem ke sdílené paměti moc informací nedají. Hrubým odhadem mi ale vycházelo, že může být využit tak 1GB, ale free ukazuje cca 2 GB.
Použil jsem skript: ps_mem.py [ http://www.pixelbeat.org/scripts/ps_mem.py ] který umí vypsat, kolik který program skutečně spotřebovává (využitím informací z /proc). Samozřejmě je otázka, jak přesně to funguje:
xxx:~# python ps_mem.py
Private + Shared = RAM used Program
80.0 KiB + 19.0 KiB = 99.0 KiB logger
100.0 KiB + 22.5 KiB = 122.5 KiB portmap
92.0 KiB + 38.5 KiB = 130.5 KiB acpid
140.0 KiB + 31.0 KiB = 171.0 KiB init
176.0 KiB + 14.5 KiB = 190.5 KiB mdadm
220.0 KiB + 48.0 KiB = 268.0 KiB famd
264.0 KiB + 15.0 KiB = 279.0 KiB dovecot
208.0 KiB + 76.5 KiB = 284.5 KiB cron
304.0 KiB + 21.0 KiB = 325.0 KiB udevd
228.0 KiB + 140.5 KiB = 368.5 KiB mysqld_safe
364.0 KiB + 84.0 KiB = 448.0 KiB getty (6)
516.0 KiB + 36.5 KiB = 552.5 KiB ntpd
580.0 KiB + 92.0 KiB = 672.0 KiB nslcd
752.0 KiB + 54.0 KiB = 806.0 KiB exim4
744.0 KiB + 160.5 KiB = 904.5 KiB pop3-login (3)
1.0 MiB + 37.0 KiB = 1.1 MiB lighttpd
1.1 MiB + 42.0 KiB = 1.1 MiB rsyslogd
1.2 MiB + 23.5 KiB = 1.2 MiB screen
1.2 MiB + 252.0 KiB = 1.4 MiB sshd (2)
1.5 MiB + 76.0 KiB = 1.6 MiB mc
1.2 MiB + 613.5 KiB = 1.8 MiB bash (3)
1.9 MiB + 102.0 KiB = 2.0 MiB dovecot-auth
2.6 MiB + 303.5 KiB = 2.9 MiB imap-login (9)
3.1 MiB + 352.5 KiB = 3.4 MiB munin-node
3.9 MiB + 642.0 KiB = 4.5 MiB imap (6)
4.6 MiB + 94.5 KiB = 4.7 MiB slapd
14.9 MiB + 3.7 MiB = 18.6 MiB perl (5)
25.4 MiB + 80.0 KiB = 25.5 MiB named
27.9 MiB + 74.0 KiB = 28.0 MiB mysqld
35.1 MiB + 1.4 MiB = 36.5 MiB postgres (5)
20.3 MiB + 56.4 MiB = 76.7 MiB apache2 (6)
364.6 MiB + 7.9 MiB = 372.5 MiB php5-cgi (32)
---------------------------------
589.1 MiB
=================================
Private + Shared = RAM used Program
Tady vychází využití RAM na 600 MB, což je ještě divnější. Jde o produkční stroj, tak s tím nemůžu moc experimentovat. Ale zkoušel jsem zastavit jednotlivé služby (apache+php, postgres, ...) a sledoval, o kolik klesne využití paměti podle free. A pokles byl vždy cca stejný nebo menší než kolik je uvedeno ve výpisu ps_mem.py
Je možné tohle: pokud má kernel úplně volnou RAM, tak i po ukončení procesů, které zabírají nějakou RAM, se tato "neodečte" ve výpisu free?
Zkoušel jsem ještě jednu věc: python skriptem jsem si naalokoval 2×2 GB RAM (takže v té chvíli se muselo sáhnout na buffers+caches) a skript hned ukončil. Pak využití paměti podle free kleslo o asi 300 MB! (ve grafu z munin-u vidím ještě slab_cache, to se nezměnilo). Využití paměti tedy kleslo, ale žádný proces se neukončil, z čeho se uvolnila?
Tiskni
Sdílej: