Byla vydána nová verze 4.6 (𝕏, Bluesky, Mastodon) multiplatformního open source herního enginu Godot (Wikipedie, GitHub). Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Rozsáhlá modernizace hardwarové infrastruktury Základních registrů měla zabránit výpadkům digitálních služeb státu. Dnešnímu výpadku nezabránila.
Čínský startup Kimi představil open-source model umělé inteligence Kimi K2.5. Nová verze pracuje s textem i obrázky a poskytuje 'paradigma samosměřovaného roje agentů' pro rychlejší vykonávání úkolů. Kimi zdůrazňuje vylepšenou schopnost modelu vytvářet zdrojové kódy přímo z přirozeného jazyka. Natrénovaný model je dostupný na Hugging Face, trénovací skripty však ne. Model má 1 T (bilion) parametrů, 32 B (miliard) aktivních.
V Raspberry Pi OS lze nově snadno povolit USB Gadget Mode a díky balíčku rpi-usb-gadget (CDC-ECM/RNDIS) mít možnost se k Raspberry Pi připojovat přes USB kabel bez nutnosti konfigurování Wi-Fi nebo Ethernetu. K podporovaným Raspberry Pi připojeným do USB portu podporujícího OTG.
Konference Installfest 2026 proběhne o víkendu 28. a 29. března v budově FELu na Karlově náměstí v Praze. Přihlásit přednášku nebo workshop týkající se Linuxu, otevřených technologií, sítí, bezpečnosti, vývoje, programování a podobně lze do 18. února 0:15.
Fedora Flock 2026, tj. konference pro přispěvatele a příznivce Fedory, bude opět v Praze. Proběhne od 14. do 16. června. Na Flock navazuje DevConf.CZ 2026, který se uskuteční 18. a 19. června v Brně. Organizátoři konferencí hledají přednášející, vyhlásili Call for Proposals (CfP).
Z80-μLM je jazykový model 'konverzační umělé inteligence' optimalizovaný pro běh na 8-bitovém 4Mhz procesoru Z80 s 64kB RAM, technologii z roku 1976. Model používá 2-bitovou kvantizaci a trigramové hashování do 128 položek, což umožňuje zpracování textu i při velmi omezené paměti. Natrénovaný model se vejde do binárního souboru velkého pouhých 40 KB. Tento jazykový model patrně neprojde Turingovým testem 😅.
Digitální a informační agentura (DIA) na přelomu roku dokončila rozsáhlou modernizaci hardwarové infrastruktury základních registrů. Projekt za 236 milionů korun by měl zabránit výpadkům digitálních služeb státu, tak jako při loňských parlamentních volbách. Základní registry, tedy Registr práv a povinností (RPP), Informační systém základních registrů (ISZR) a Registr obyvatel (ROB), jsou jedním z pilířů veřejné správy. Denně
… více »Evropská komise (EK) zahájila nové vyšetřování americké internetové platformy 𝕏 miliardáře Elona Muska, a to podle unijního nařízení o digitálních službách (DSA). Vyšetřování souvisí se skandálem, kdy chatbot s umělou inteligencí (AI) Grok na žádost uživatelů na síti 𝕏 generoval sexualizované fotografie žen a dětí. Komise o tom dnes informovala ve svém sdělení. Americký podnik je podezřelý, že řádně neposoudil a nezmírnil rizika spojená se zavedením své umělé inteligence na on-line platformě.
Bratislava OpenCamp pokračuje vo svojej tradícii a fanúšikovia otvorených technológií sa môžu tešiť na 4. ročník, ktorý sa uskutoční 25. 4. 2026 na FIIT STU v Bratislave. V súčasnosti prebieha prihlasovanie prednášok a workshopov – ak máte nápad, projekt, myšlienku, o ktoré sa chcete podeliť s komunitou, OpenCamp je správne miesto pre vás.
free", resp. podrobnějších informací z "/proc/meminfo".
Na stroji běží: apache2, fastcgi PHP (kolem 40 procesů), postgresql, mysql (prakticky nepoužívaná), bind (jen jako resolver pro tento server), dovecot, exim, slapd (OpenLDAP). Je tam Debian Lenny, i686-bigmem jádro, 7 GB RAM.
Maximum využití RAM vč. buffers+caches je tak 5.5 GB (tj. RAM se nikdy nezaplní), free ukazuje:
xxx:~# free
total used free shared buffers cached
Mem: 7143588 4175068 2968520 0 359468 1619384
-/+ buffers/cache: 2196216 4947372
Swap: 1998840 5428 1993412
/proc/meminfo :
MemTotal: 7143588 kB MemFree: 2969868 kB Buffers: 359224 kB Cached: 1618356 kB SwapCached: 100 kB Active: 1051652 kB Inactive: 2852644 kB HighTotal: 6289984 kB HighFree: 2740520 kB LowTotal: 853604 kB LowFree: 229348 kB SwapTotal: 1998840 kB SwapFree: 1993412 kB Dirty: 4676 kB Writeback: 0 kB AnonPages: 339204 kB Mapped: 316664 kB Slab: 251560 kB SReclaimable: 235796 kB SUnreclaim: 15764 kB PageTables: 5904 kB NFS_Unstable: 0 kB Bounce: 600 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 5570632 kB Committed_AS: 2483508 kB VmallocTotal: 116728 kB VmallocUsed: 3336 kB VmallocChunk: 113192 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kBProtože je RAM dost, do teď jsem to nezkoumal. Dělal jsem ale nějaké úpravy, kde jsem očekával snížení využití RAM (redukce PHP procesů ze 120 na cca 40). Navíc jsem potřeboval odhad využití RAM při dalším využívání serveru. Bylo mi divné, že po zrušení 80 PHP procesů využití RAM (podle výpisu
free a podle grafů z nástroje munin) vůbec nekleslo, což jsem přikládal nějaké sdílené paměti a podobně.
Začal jsem to zkoumat víc - které procesy spotřebovávají nejvíc paměti. Bohužel to skoro není možné - nástroje jako ps a top vzhledem ke sdílené paměti moc informací nedají. Hrubým odhadem mi ale vycházelo, že může být využit tak 1GB, ale free ukazuje cca 2 GB.
Použil jsem skript: ps_mem.py [ http://www.pixelbeat.org/scripts/ps_mem.py ] který umí vypsat, kolik který program skutečně spotřebovává (využitím informací z /proc). Samozřejmě je otázka, jak přesně to funguje:
xxx:~# python ps_mem.py
Private + Shared = RAM used Program
80.0 KiB + 19.0 KiB = 99.0 KiB logger
100.0 KiB + 22.5 KiB = 122.5 KiB portmap
92.0 KiB + 38.5 KiB = 130.5 KiB acpid
140.0 KiB + 31.0 KiB = 171.0 KiB init
176.0 KiB + 14.5 KiB = 190.5 KiB mdadm
220.0 KiB + 48.0 KiB = 268.0 KiB famd
264.0 KiB + 15.0 KiB = 279.0 KiB dovecot
208.0 KiB + 76.5 KiB = 284.5 KiB cron
304.0 KiB + 21.0 KiB = 325.0 KiB udevd
228.0 KiB + 140.5 KiB = 368.5 KiB mysqld_safe
364.0 KiB + 84.0 KiB = 448.0 KiB getty (6)
516.0 KiB + 36.5 KiB = 552.5 KiB ntpd
580.0 KiB + 92.0 KiB = 672.0 KiB nslcd
752.0 KiB + 54.0 KiB = 806.0 KiB exim4
744.0 KiB + 160.5 KiB = 904.5 KiB pop3-login (3)
1.0 MiB + 37.0 KiB = 1.1 MiB lighttpd
1.1 MiB + 42.0 KiB = 1.1 MiB rsyslogd
1.2 MiB + 23.5 KiB = 1.2 MiB screen
1.2 MiB + 252.0 KiB = 1.4 MiB sshd (2)
1.5 MiB + 76.0 KiB = 1.6 MiB mc
1.2 MiB + 613.5 KiB = 1.8 MiB bash (3)
1.9 MiB + 102.0 KiB = 2.0 MiB dovecot-auth
2.6 MiB + 303.5 KiB = 2.9 MiB imap-login (9)
3.1 MiB + 352.5 KiB = 3.4 MiB munin-node
3.9 MiB + 642.0 KiB = 4.5 MiB imap (6)
4.6 MiB + 94.5 KiB = 4.7 MiB slapd
14.9 MiB + 3.7 MiB = 18.6 MiB perl (5)
25.4 MiB + 80.0 KiB = 25.5 MiB named
27.9 MiB + 74.0 KiB = 28.0 MiB mysqld
35.1 MiB + 1.4 MiB = 36.5 MiB postgres (5)
20.3 MiB + 56.4 MiB = 76.7 MiB apache2 (6)
364.6 MiB + 7.9 MiB = 372.5 MiB php5-cgi (32)
---------------------------------
589.1 MiB
=================================
Private + Shared = RAM used Program
Tady vychází využití RAM na 600 MB, což je ještě divnější. Jde o produkční stroj, tak s tím nemůžu moc experimentovat. Ale zkoušel jsem zastavit jednotlivé služby (apache+php, postgres, ...) a sledoval, o kolik klesne využití paměti podle free. A pokles byl vždy cca stejný nebo menší než kolik je uvedeno ve výpisu ps_mem.py
Je možné tohle: pokud má kernel úplně volnou RAM, tak i po ukončení procesů, které zabírají nějakou RAM, se tato "neodečte" ve výpisu free?
Zkoušel jsem ještě jednu věc: python skriptem jsem si naalokoval 2×2 GB RAM (takže v té chvíli se muselo sáhnout na buffers+caches) a skript hned ukončil. Pak využití paměti podle free kleslo o asi 300 MB! (ve grafu z munin-u vidím ještě slab_cache, to se nezměnilo). Využití paměti tedy kleslo, ale žádný proces se neukončil, z čeho se uvolnila?
Tiskni
Sdílej: