Byla vydána nová verze 9.5 multiplatformní digitální pracovní stanice pro práci s audiem (DAW) Ardour. Přehled novinek, vylepšení a oprav v poznámkách k vydání a na YouTube.
Dnes a zítra probíhá vývojářská konference Google I/O 2026. Sledovat lze na YouTube a na síti 𝕏 (#GoogleIO).
Canonical vydal Ubuntu Core 26. Vychází z Ubuntu 26.04 LTS a podporováno bude 15 let. Ubuntu Core je minimální neměnný operační systém určený pro vestavěné systémy.
Bylo vydáno OpenBSD 7.9. Po dlouhé době opět se songem: Diamond in the Rough.
Byl vydán Mozilla Firefox 151.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání a poznámkách k vydání pro vývojáře. Řešeny jsou rovněž bezpečnostní chyby. Nový Firefox 151 bude brzy k dispozici také na Flathubu a Snapcraftu.
Elon Musk prohrál soudní spor se společností OpenAI, která se podle jeho žaloby odchýlila od původně uváděného cíle vyvíjet umělou inteligenci (AI) ku prospěchu lidstva. Porota včera po necelých dvou hodinách dospěla k jednomyslnému závěru, že Musk žalobu podal příliš pozdě. Musk byl jedním ze spoluzakladatelů společnosti OpenAI, která vznikla v roce 2015 a vyvinula populární chatovací systém ChatGPT. V roce 2018 na svůj post ve vedení
… více »Byla vydána nová verze 10.4 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Opraveny jsou zranitelnosti Copy Fail a Dirty Frag. Přibyl nový obraz pro Orange Pi 5B.
Pokud je zranitelnost Linuxu v nepoužívaném jaderném modulu, lze ji jednoduše vyřešit zakázáním automatického načítání tohoto konkrétního zranitelného modulu. Projekt ModuleJail si klade za cíl zvýšit bezpečnost Linuxu zakázáním automatického načítání všech nepoužívaných jaderných modulů. Jedná se o skript, který dá všechny nepoužívané jaderné moduly na blacklist (/etc/modprobe.d/modulejail-blacklist.conf).
Odborníci z Penn State University zkoumají způsob ukládání informací na lepicí pásku. Principiálně by podle nich bylo možné kombinací odlepení a zpětného přilepení dosáhnout uložení informace, kterou opětovným odlepením dokážou přečíst. Výhodou je, že způsob uložení i přečtení je čistě mechanický. Zde o tom referují ve volně dostupném článku. Zajímavé bude sledovat zda se jim v rámci výzkumu podaří prokázat použitelnost i v jiné než
… více »Na GitHubu byl publikován reprodukovatelný návod, jak rozchodit Adobe Lightroom CC na Linuxu a Wine. Návod byl vytvořený pomocí AI Claude Code.
Zdravim vsechny,
Vstup
Ma nekdo nejaky napad na chytry algoritmus?
#!/usr/bin/perl
use 5.010;
use warnings;
use strict;
use List::Util qw{first};
use Benchmark;
our $VERSION = 0.001;
my $string =
'234781802319q8019810328103982104398021483049823094830498023982094823028340932840923830483201223';
my @multiregexp = ( qr{ \A \d+ . \z }msx, qr{ \$ }msx, );
timethese(
1000000,
{
more => sub {
my $trueregexp = first { $string ~~ $_ } @multiregexp;
},
one => sub { my $tt = $string ~~ m{\A \d+ . \z|\$}msx ? 1 : 0; },
one_better =>
sub { my $tt = $string ~~ m{\A \d+ . \z|\A .* \$ .* \z}msx ? 1 : 0; },
}
);
mi vypíše
Benchmark: timing 1000000 iterations of more, one, one_better...
more: 3 wallclock secs ( 2.72 usr + 0.00 sys = 2.72 CPU) @ 367647.06/s (n=1000000)
one: 14 wallclock secs (13.69 usr + 0.01 sys = 13.70 CPU) @ 72992.70/s (n=1000000)
one_better: 12 wallclock secs (12.06 usr + 0.00 sys = 12.06 CPU) @ 82918.74/s (n=1000000)
když $string upravím a přidám na konec $, tak
more: 3 wallclock secs ( 3.21 usr + 0.00 sys = 3.21 CPU) @ 311526.48/s (n=1000000)
one: 12 wallclock secs (13.74 usr + 0.00 sys = 13.74 CPU) @ 72780.20/s (n=1000000)
one_better: 1 wallclock secs ( 2.04 usr + 0.00 sys = 2.04 CPU) @ 490196.08/s (n=1000000)
a když smažu q z takto upraveného $string
more: 3 wallclock secs ( 2.18 usr + 0.00 sys = 2.18 CPU) @ 458715.60/s (n=1000000)
one: 1 wallclock secs ( 1.39 usr + 0.00 sys = 1.39 CPU) @ 719424.46/s (n=1000000)
one_better: 0 wallclock secs ( 1.36 usr + 0.00 sys = 1.36 CPU) @ 735294.12/s (n=1000000)
atp.
first ještě dá na výstup, který ten regexp bude true
ještě se to dá otestovat jako
more_better => sub {
my $tt = $string ~~ @multiregexp ? 1 : 0;
}
které je nejrychlejší ve všech předešlých případech
use 5.010;
use warnings;
use strict;
use List::Util qw{first};
our $VERSION = 0.001;
my $string =
'23478180231x98019810328103982104398021483049823094830498023982094823028340932840923830483201223$';
my @multiregexp = ( qr{ \A \d+ . \z }msx, qr{ \$ }msx, );
my $trueregexp = first { $string ~~ $_ } @multiregexp;
say 'tento regexp vyhovuje ', $trueregexp;
a když to nebude dostatečně rychlé, tak to chce vědět více o těch regexp-ech popř. o tom řetězci, aby se dalo navrhnout něco efektivnějšího
Takze dekuji vsem za kometare.
Spojeni do jednoho velkeho regexpu jak je navrzeno vyse by snad splnilo podminku na rychle vyhledavani, nicmene jsem skoncil na tom ze je potreba i pomerne rychla reakce na to kdyz uzivatel nejaky regulani vyraz prida/ubere/zmeni a konstrukce toho dloooouheho regularniho vyrazu a jeho kompilace je prilis pomala.
Vysledne reseni je nakonec zalozene na tom, ze ty regularni vyrazy - tedy alespon vetsinaz nich ma v sobe nejaky pevny retezec, napriklad "[0-9]ABC[0-9]" a pomoci techto retezcu lze udelat index a v tom indexu najit podmnozinu regexu ktere se pak matchuji sekvencne. Vetsinou jsou to regexy slozitejsi nez v tom prikladu, ale obvykle to jde a tech par stovek regexu, ze kterych se neda nejaky rozumny retezec vyextraovat se bude prochazet sekvencne az kdyz se nenajde jinde.
Tiskni
Sdílej: