Open source RDP (Remote Desktop Protocol) server xrdp (Wikipedie) byl vydán ve verzi 0.10.0. Z novinek je vypíchnuta podpora GFX (Graphic Pipeline Extension). Nová větev řeší také několik bezpečnostních chyb.
Rocky Linux byl vydán v nové stabilní verzi 9.4. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Dellu byla odcizena databáze zákazníků (jméno, adresa, seznam zakoupených produktů) [Customer Care, Bleeping Computer].
V lednu byl otevřen editor kódů Zed od autorů editoru Atom a Tree-sitter. Tenkrát běžel pouze na macOS. Byl napevno svázán s Metalem. Situace se ale postupně mění. V aktuálním příspěvku Kdy Zed na Linuxu? na blogu Zedu vývojáři popisují aktuální stav. Blíží se alfa verze.
O víkendu 11. a 12. května lze navštívit Maker Faire Prague, festival plný workshopů, interaktivních činností a především nadšených a zvídavých lidí.
Byl vydán Fedora Asahi Remix 40, tj. linuxová distribuce pro Apple Silicon vycházející z Fedora Linuxu 40.
Představena byla služba Raspberry Pi Connect usnadňující vzdálený grafický přístup k vašim Raspberry Pi z webového prohlížeče. Odkudkoli. Zdarma. Zatím v beta verzi. Detaily v dokumentaci.
Byla vydána verze R14.1.2 desktopového prostředí Trinity Desktop Environment (TDE, fork KDE 3.5). Přehled novinek v poznámkách k vydání, podrobnosti v seznamu změn.
Dnešním dnem lze již také v Česku nakupovat na Google Store (telefony a sluchátka Google Pixel).
Apple představil (keynote) iPad Pro s čipem Apple M4, předělaný iPad Air ve dvou velikostech a nový Apple Pencil Pro.
Class Data
{
public:
...
std::vector<u8> readU8(Info i);
std::vector<float> readFloat(Info i);
std::vector<std::vector<float>> readFloatVector(Info i);
...
}
Ve třídě Info je hromada informací podle kterých ty data získávám + jejich datový typ uložený jako enum class
enum class DatovyTyp : u8 {U8,Float,FloatVector,...}
class Info
{
public:
...
std::string jmeno;
DatovyTyp typ;
...
}
Celé použití je dost nešikovné, protože když chci získat všechny data a pak je zase dál použít, musím mít IF pro každý datový typ:
(navazující metody už jsou teplate nebo přetížené, takže umí pracovat se všemi datovými typy, které potřebuju)
Data d(...);
for(...)
{
Info i(...);
if(i.typ == DatovyTyp::Float)
{
std::vector<float> tmp = d.readFloat(i);
nějakáPřetíženáFunkceNeboTemplate(tmp,...);
}
else if(i.typ == VariableType::U8)
{
nějakáPřetíženáFunkceNeboTemplate(d.readU8(i),...);
}
}
Použití template ve smyslu:
template <typename T>
T read(Info i)
{
...
mě sice sjednotí všechny readXY do jedné šablony, ale pořád budu muset mít IF pro každý datový typ
if(i.typ == DatovyTyp::Float)
{
std::vector<float> tmp = d.read<float>(i);
nějakáPřetíženáFunkceNeboTemplate(tmp,...);
}
else if(i.typ == VariableType::U8)
{
nějakáPřetíženáFunkceNeboTemplate(d.read<u8>(i),...);
}
Chtěl bych idálně mít nějaký kouzelný template, který vrací datový typ podle toho enum class DatovyTyp
- což pokud vím nejde.
Takže se ptám, jestli existuje nějaká možnost jak uložit informaci o datovém typu tak, abych to potom mohl použít k určení návratového datového typu v template? Zatím jsem nic nenašel a co se pamatuju, tak tohle template neumožňují - existuje nějaká možnost jak to obejít?
Nebo jak to celé upravit nějak jinak, abych se vyhnul IF pro každý datový typ?
Díky.
Data
získat. To se čistě templaty vyřešit nedá, protože templaty v C++ se řeší pouze při překladu. Nějaké runtimové logice s větvením se tedy nevyhneš. Dá se to ale částečně zjednodušit tím, že logiku, která za běhu zjistí požadovaný datový typ a podle toho zavolá příslušnou obsluhu přesuneš do jedné flexibilní funkce. Nějaký nástin, jak na to můžeš najít třeba tady: https://pastebin.com/XUvcSJUr. Vtip je v tom, že to, co se předává dispatcheru jako templatový parameter P lze naimplemetovat libovolně, zatímco dispatcher bude vždy jen jeden.
Dalo by se to samozřejmě rozšířit i pro případy, že by měl dispatcher něco vracet apod. ale princip by byl stejný...
read()
:
https://pastebin.com/5GuZk4m5
P
, která s budou používat nejčastěji můžeš implementovat ty jako autor rozhraní s tím, že coder monkey prostě zavolá nějaký wrapper okolo dispatcher
u a nebude řešit, co se vevnitř děje. std::variant
v kódu není nejspíš proto, že je to věcička až z C++17 a starší překladače to nezbaští.
std::get<float>(variant)
... jestli mi teda zase něco neuniklo
std::variant
? Tam se to řeší přes visitor patern.
Data
data vždy jen jednoho typu nebo zda je možné zavolat d.readFloat()
a d.readU8()
na jedné instanci té třídy. To by se variantem myslím řešit nedalo. Aspoň trochu flexibilní logika, jak řešit ten druhý případ by mohla vypadat třeba takto:
#include <iostream> #include <vector> enum class TypeID { String, Float, Integer }; template <TypeID> struct TypeIdentifier { }; template <> struct TypeIdentifier<TypeID::String> { typedef std::string type; }; template <> struct TypeIdentifier<TypeID::Float> { typedef float type; }; template <> struct TypeIdentifier<TypeID::Integer> { typedef int32_t type; }; struct Data { template <typename T> std::vector<T> read(); }; template <> std::vector<std::string> Data::read() { return std::vector<std::string>{ "Zero", "One", "Two" }; } template <> std::vector<float> Data::read() { return std::vector<float>{ 0.1, 0.2, 0.3 }; } template <> std::vector<int32_t> Data::read() { return std::vector<int32_t>{ 10, 20, 30 }; } template <typename T> void print(const T &t) { for (auto && i : t) std::cout << i << " "; std::cout << "\n"; } template <typename T> void printReverse(const T &t) { for (auto it = t.rbegin(); it != t.rend(); it++) std::cout << *it << " "; std::cout << "\n"; } template <template <typename> class P, typename S, typename... Args> void dispatcher(const TypeID id, S &s, Args... args) { switch (id) { case TypeID::String: P<TypeIdentifier<TypeID::String>::type>::call(s, std::forward<Args>(args)...); break; case TypeID::Float: P<TypeIdentifier<TypeID::Float>::type>::call(s, std::forward<Args>(args)...); break; case TypeID::Integer: P<TypeIdentifier<TypeID::Integer>::type>::call(s, std::forward<Args>(args)...); break; } } template <typename T> struct Proc { static void call(Data &d) { auto v = d.read<T>(); print(v); } }; template <> struct Proc<int32_t> { static void call(Data &d) { std::cout << "Specialization for int32_t\n"; auto v = d.read<int32_t>(); print(v); } }; template <typename T> struct ProcTwo { template <typename... Args> static void call(Data &d, Args ...) { auto v = d.read<T>(); printReverse(v); } }; template <> struct ProcTwo<float> { static void call(Data &d, int i) { std::cout << "Specialization for float: " << i << "\n"; auto v = d.read<float>(); printReverse(v); } template <typename... Args> static void call(Data &, Args...) { throw std::runtime_error("Function called with invalid parameters"); } }; int main() { Data d; dispatcher<Proc>(TypeID::String, d); dispatcher<Proc>(TypeID::Float, d); dispatcher<Proc>(TypeID::Integer, d); dispatcher<ProcTwo>(TypeID::String, d); dispatcher<ProcTwo>(TypeID::Float, d, 66); //dispatcher<ProcTwo>(TypeID::Float, d); /* Throws at runtime */ dispatcher<ProcTwo>(TypeID::Integer, d); return 0; }
template<int N, class Head, class... Tail> struct Dispatch { static void dispatch(const Info& i, const Data& d) { if (i.typ == N) perform<Head>(i, d); else Dispatch<N+1, Tail...>::dispatch(i, d); } };
Tiskni Sdílej: