Uroš Popović v krátkém článku vysvětluje, co jsou emulátor terminálu, TTY a shell a jaké jsou mezi nimi rozdíly. Jde o první díl seriálu na jeho novém webu Linux Field Guide věnovaném nízkoúrovňové práci s linuxovými systémy.
Byl vydán Debian 13.5, tj. pátá opravná verze Debianu 13 s kódovým názvem Trixie a Debian 12.14, tj. čtrnáctá opravná verze Debianu 12 s kódovým názvem Bookworm. Řešeny jsou především bezpečnostní problémy, ale také několik vážných chyb. Instalační média Debianu 13 a Debianu 12 lze samozřejmě nadále k instalaci používat. Po instalaci stačí systém aktualizovat.
CiviCRM (Wikipedie) bylo vydáno v nové verzi 6.14.0. Podrobnosti o nových funkcích a opravách najdete na release stránce. CiviCRM je robustní open-source CRM systém navržený speciálně pro neziskové organizace, spolky a občanské iniciativy. Projekt je napsán v jazyce PHP a licencován pod GNU Affero General Public License (AGPLv3). Český překlad má nyní 45 % přeložených řetězců a přibližuje se milníku 50 %. Potřebujeme vaši pomoc, abychom se dostali dál. Pokud máte chuť přispět překladem nebo korekturou, přidejte se na platformu Transifex.
Další lokální zranitelností Linuxu je ssh-keysign-pwn. Uživatel si může přečíst obsah souborů, ke kterým má právo ke čtení pouze root, například soubory s SSH klíči nebo /etc/shadow. V upstreamu již opraveno [oss-security mailing list].
Singularity (YouTube) je nejnovější otevřený film od Blender Studia. Jedná se o jejich první 4K HDR film.
Vyšla hra Život Není Krásný: Poslední Exekuce (Steam, ProtonDB). Kreslená point & click adventura ze staré školy plná černého humoru a nekorektního násilí. Vžijte se do role zpustlého exekutora Vladimíra Brehowského a projděte s ním jeho poslední pracovní den. Hra volně navazuje na sérii Život Není Krásný.
Společnost Red Hat představila Fedora Hummingbird, tj. linuxovou distribuci s nativním kontejnerovým designem určenou pro vývojáře využívající AI agenty.
Hru The Legend of Zelda: Twilight Princess od společnosti Nintendo si lze nově díky projektu Dusklight (původně Dusk) a reverznímu inženýrství zahrát i na počítačích a mobilních zařízeních. Vyžadována je kopie původní hry (textury, modely, hudba, zvukové efekty, …). Ukázka na YouTube. Projekt byl zahájen v srpnu 2020.
Byla vydána nová major verze 29.0 programovacího jazyka Erlang (Wikipedie) a související platformy OTP (Open Telecom Platform, Wikipedie). Detailní přehled novinek na GitHubu.
Po zranitelnostech Copy Fail a Dirty Frag přichází zranitelnost Fragnesia. Další lokální eskalace práv na Linuxu. Zatím v upstreamu neopravena. Přiřazeno ji bylo CVE-2026-46300.
Mám data průběhu veličiny v čase, která zpracovávám v pandas. každá sada je cca několik tisíc (max. nízké desetitisíce) údajů. Snažím se přijít na to jak z nich rychle generovat grafy.
Zkoušel jsem matplotlib a plotly. Obojímu trvá několik desítek sekund než vytvoří graf. Nepotřebuji interaktivitu, stačí mi vytvoření a uložení obrázku grafu. Asi ani nepotřebuji graf vytvářet z těch tisíců hodnot.
Poradil by mi prosím někdo nějaké zdroje, kde najít info k rychlé tvorbě grafů? Potřebuji, aby postup/knihovna byly vhodné pro python na Lin/Win a na běžném kancelářském stroji vykouzlilo obrázek s grafem do 10 s. Díky
Řešení dotazu:
nóó nic z toho nemam vyzkoušený ale když se jakoby koukneš sem hele tak tam sou nějaký modulky pro dělání snim. si myslim že ty asi jako budeš hledat nějakej wrapper co jakoby bude všecko posílat do nativního gnuplotu nóó a hnedka na první stránce vidim tři :D ;D
tendleten projekt hele je port gnuplot do pythonu ale jestli toje jako stejně rychlí nevim :O ;D
Asi ani nepotřebuji graf vytvářet z těch tisíců hodnot.
tak timdletim asi jakoby začni nóó a pak bude celkem jedno v čem si to jako budeš malovat ne?? :O ;D
#! /usr/bin/env python3 import plotly.graph_objects as go import numpy x1 = numpy.random.rand(20000) y1 = numpy.random.rand(20000) - 0.5 x2 = numpy.linspace(0, 1, 25000) y2 = [x * numpy.random.rand() - x / 2 for x in x2] fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter(x=x1, y=y1, name='One')) fig.add_trace(go.Scatter(x=x2, y=y2, name='Two', mode='lines')) fig.show()na obstarožním SNB zabere cca
madcat@The-Raza /tmp # time ./xxplot.py ./xxplot.py 1,33s user 0,14s system 86% cpu 1,699 totalMyslím, že ti to visí jinde než na kreslení grafu.
Tiskni
Sdílej: