Quad9, švýcarský celosvětově působící neziskový poskytovatel DNS, od 24. listopadu 2026 ukončí své služby ve Francii kvůli soudnímu sporu s katarskou televizní stanicí beIN. Ta požadovala blokování domén, které podle ní nelegálně zpřístupňují sportovní přenosy. Francouzský soud Katarům vyhověl a nařídil (🇫🇷, PDF) Quad9 blokaci zavést, pod hrozbou pokuty 1000 eur denně. Provozovatel příkaz odmítá s tím, že blokace
… více »Článek na blogu APNIC vysvětluje, jak správně vytvářet a používat ASPA záznamy — podepsané objekty v RPKI, které uvádějí, kteří poskytovatelé směrování jsou pro dané autonomní číslo (ASN) oprávněni. Síťoví operátoři je mohou využít k ověřování tras BGP a k odhalování úniků tras či podvržených tras.
Byla vydána (𝕏) verze 8.0.0 open source programu pro prolamování hesel hashcat (GitHub, Wikipedie). Přehled novinek v příspěvku v diskusním fóru a pdf.
Byla vydána (𝕏, Bluesky) nová verze 2026.3 linuxové distribuce navržené pro digitální forenzní analýzu a penetrační testování Kali Linux (Wikipedie). Přehled novinek se seznamem 6 nových nástrojů v oficiálním oznámení na blogu.
Výzkumníci ukazují, jak mohou otevřené tunely a IPv6 Extension Headers synchronizovat pakety do krátkých provozních špiček. V kontrolovaném experimentu naměřili přes 180násobnou koncentraci paketového toku vůči průměrné rychlosti odesílání — nikoli 180násobné zvětšení objemu dat. Článek obsahuje metodiku, limity měření i mitigace pro GRE, IPIP a další tunely.
Po velkém úspěchu prvního MobileLinux Hackdaye se vracíme do Českých Budějovic s druhým ročníkem. V pátek 30. října 2026 od 10:00 se v prostorách Jihočeské univerzity uskuteční Embedded & MobileLinux Hackday #2. Těšit se můžete na témata jako Immutable Linux na telefonech (BengalOS), U-Boot a upstream vývoj, AI optimalizace pro embedded systémy nebo otevřený hardware. Nebude chybět praktické hackování, sdílení zkušeností a možnost … více »
Dne 21. října 2026 vydal projekt Node.js bezpečnostní aktualizace opravující deset zranitelností, včetně jedné umožňující potenciální vzdálené spuštění kódu (RCE). Nejzajímavější je CVE-2026-111497, chyba dekodéru Brotli, kterou objevili výzkumníci využívající OpenAI Codex Security. Chyba je v nativním dekodéru Brotli, nikoli v samotném JavaScriptu. Speciálně vytvořený komprimovaný vstup způsobí, že dekodér zamění
… více »Francouzský výrobce kabelů Nexans upozornil na napjaté dodávky elektrických kabelů. Výstavba nové výrobní linky pro některé typy kabelů může trvat přibližně tři roky. Datacentra potřebují rozsáhlé nízkonapěťové a středněnapěťové rozvody. Poptávka roste současně s modernizací elektrických sítí. Někteří odběratelé proto uzavírají výrazně delší dodavatelské smlouvy [Reuters].
Představena byla (𝕏) virtuální platforma FLYBENCH FPV, která nováčky provede zapojením a konstrukcí dronů.
Mám data průběhu veličiny v čase, která zpracovávám v pandas. každá sada je cca několik tisíc (max. nízké desetitisíce) údajů. Snažím se přijít na to jak z nich rychle generovat grafy.
Zkoušel jsem matplotlib a plotly. Obojímu trvá několik desítek sekund než vytvoří graf. Nepotřebuji interaktivitu, stačí mi vytvoření a uložení obrázku grafu. Asi ani nepotřebuji graf vytvářet z těch tisíců hodnot.
Poradil by mi prosím někdo nějaké zdroje, kde najít info k rychlé tvorbě grafů? Potřebuji, aby postup/knihovna byly vhodné pro python na Lin/Win a na běžném kancelářském stroji vykouzlilo obrázek s grafem do 10 s. Díky
Řešení dotazu:
nóó nic z toho nemam vyzkoušený ale když se jakoby koukneš sem hele tak tam sou nějaký modulky pro dělání snim. si myslim že ty asi jako budeš hledat nějakej wrapper co jakoby bude všecko posílat do nativního gnuplotu nóó a hnedka na první stránce vidim tři :D ;D
tendleten projekt hele je port gnuplot do pythonu ale jestli toje jako stejně rychlí nevim :O ;D
Asi ani nepotřebuji graf vytvářet z těch tisíců hodnot.
tak timdletim asi jakoby začni nóó a pak bude celkem jedno v čem si to jako budeš malovat ne?? :O ;D
#! /usr/bin/env python3 import plotly.graph_objects as go import numpy x1 = numpy.random.rand(20000) y1 = numpy.random.rand(20000) - 0.5 x2 = numpy.linspace(0, 1, 25000) y2 = [x * numpy.random.rand() - x / 2 for x in x2] fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter(x=x1, y=y1, name='One')) fig.add_trace(go.Scatter(x=x2, y=y2, name='Two', mode='lines')) fig.show()na obstarožním SNB zabere cca
madcat@The-Raza /tmp # time ./xxplot.py ./xxplot.py 1,33s user 0,14s system 86% cpu 1,699 totalMyslím, že ti to visí jinde než na kreslení grafu.
Tiskni
Sdílej: