Bylo oznámeno, že webový prohlížeč Opera GX zaměřený na hráče počítačových her je už také na Flathubu and Snapcraftu.
Akcionáři americké mediální společnosti Warner Bros. Discovery dnes schválili převzetí firmy konkurentem Paramount Skydance za zhruba 110 miliard dolarů (téměř 2,3 bilionu Kč). Firmy se na spojení dohodly v únoru. O část společnosti Warner Bros. Discovery dříve usilovala rovněž streamovací platforma Netflix, se svou nabídkou však neuspěla. Transakci ještě budou schvalovat regulační orgány, a to nejen ve Spojených státech, ale také
… více »Canonical vydal (email, blog, YouTube) Ubuntu 26.04 LTS Resolute Raccoon. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Vydány byly také oficiální deriváty Edubuntu, Kubuntu, Lubuntu, Ubuntu Budgie, Ubuntu Cinnamon, Ubuntu Kylin, Ubuntu Studio, Ubuntu Unity a Xubuntu. Jedná se o 11. vydání s dlouhodobou podporou (LTS).
V programovacím jazyce Go naprogramovaná webová aplikace pro spolupráci na zdrojových kódech pomocí gitu Gitea (Wikipedie) byla vydána v nové verzi 1.26.0. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Ve středu 29. dubna 2026 se v pražské kanceláři SUSE v Karlíně uskuteční 7. Mobile Linux Hackday, komunitní setkání zaměřené na Linux na mobilních zařízeních, kernelový vývoj i uživatelský prostor. Akce proběhne od 10:00 do večerních hodin. Hackday je určen všem zájemcům o praktickou práci s Linuxem na telefonech. Zaměří se na vývoj aplikací v userspace, například bankovní aplikace, zpracování obrazu z kamery nebo práci s NFC, i na úpravy
… více »LilyPond (Wikipedie) , tj. multiplatformní svobodný software určený pro sazbu notových zápisů, byl vydán ve verzi 2.26.0. Přehled novinek v aktualizované dokumentaci.
Byla vydána nová verze 11.0.0 otevřeného emulátoru procesorů a virtualizačního nástroje QEMU (Wikipedie). Přispělo 237 vývojářů. Provedeno bylo více než 2 500 commitů. Přehled úprav a nových vlastností v seznamu změn.
Společnost SpaceX amerického miliardáře Elona Muska oznámila, že si zajistila opci buď na akvizici startupu Cursor za 60 miliard dolarů (přes 1,2 bilionu Kč) do konce letošního roku, nebo na zaplacení deseti miliard dolarů za nové partnerství s touto firmou zabývající se generováním kódů. SpaceX se dále prosazuje na lukrativním trhu s vývojářskými nástroji pro umělou inteligenci (AI). Cursor, startup zabývající se prodejem modelů AI pro
… více »Díky AI modelu Claude Mythos Preview od společnost Anthropic bylo ve Firefoxu nalezeno a opraveno 271 zranitelností.
Byla vydána nová verze 2.54.0 distribuovaného systému správy verzí Git. Přispělo 137 vývojářů, z toho 66 nových. Přehled novinek v příspěvku na blogu GitHubu a v poznámkách k vydání.
Mám data průběhu veličiny v čase, která zpracovávám v pandas. každá sada je cca několik tisíc (max. nízké desetitisíce) údajů. Snažím se přijít na to jak z nich rychle generovat grafy.
Zkoušel jsem matplotlib a plotly. Obojímu trvá několik desítek sekund než vytvoří graf. Nepotřebuji interaktivitu, stačí mi vytvoření a uložení obrázku grafu. Asi ani nepotřebuji graf vytvářet z těch tisíců hodnot.
Poradil by mi prosím někdo nějaké zdroje, kde najít info k rychlé tvorbě grafů? Potřebuji, aby postup/knihovna byly vhodné pro python na Lin/Win a na běžném kancelářském stroji vykouzlilo obrázek s grafem do 10 s. Díky
Řešení dotazu:
nóó nic z toho nemam vyzkoušený ale když se jakoby koukneš sem hele tak tam sou nějaký modulky pro dělání snim. si myslim že ty asi jako budeš hledat nějakej wrapper co jakoby bude všecko posílat do nativního gnuplotu nóó a hnedka na první stránce vidim tři :D ;D
tendleten projekt hele je port gnuplot do pythonu ale jestli toje jako stejně rychlí nevim :O ;D
Asi ani nepotřebuji graf vytvářet z těch tisíců hodnot.
tak timdletim asi jakoby začni nóó a pak bude celkem jedno v čem si to jako budeš malovat ne?? :O ;D
#! /usr/bin/env python3 import plotly.graph_objects as go import numpy x1 = numpy.random.rand(20000) y1 = numpy.random.rand(20000) - 0.5 x2 = numpy.linspace(0, 1, 25000) y2 = [x * numpy.random.rand() - x / 2 for x in x2] fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter(x=x1, y=y1, name='One')) fig.add_trace(go.Scatter(x=x2, y=y2, name='Two', mode='lines')) fig.show()na obstarožním SNB zabere cca
madcat@The-Raza /tmp # time ./xxplot.py ./xxplot.py 1,33s user 0,14s system 86% cpu 1,699 totalMyslím, že ti to visí jinde než na kreslení grafu.
Tiskni
Sdílej: