Firma X zaslala předžalobní výzvu vývojáři projektu Nitter (Wikipedia), open-source alternativního frontendu k sociální síti X (ex-Twitter), a provozovatelům instancí jako XCancel, které umožňovaly číst příspěvky bez přihlášení, reklam a javascriptu. Údajně se dopouštějí „sběru dat“. Zdrojový kód Nitteru vývojář archivoval. Vývoj již dříve přerušil v roce 2024 po tehdejším omezení API X. X je dceřiná společnost SpaceXAI Elona Muska, provozující mj. kontroverzního chatbota Grok.
Bylo vydáno Ubuntu 26.04.1 LTS, tj. první opravné vydání Ubuntu 26.04 LTS s kódovým názvem Resolute Raccoon. Přehled novinek a oprav na Discourse.
Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB) vydal Zprávu o stavu kybernetické bezpečnosti ČR za rok 2025 (pdf). Incidentů ubylo, sofistikovanost útočníků roste.
Open source softwarový stack AMD ROCm (Wikipedie) pro vývoj AI a HPC na GPU od AMD byl vydán v nové major verzi 10.0. S ROCm.AI. Přehled novinek v aktualizované dokumentaci.
Finanční skupina Partners se stala minulou neděli obětí kybernetického útoku, při kterém se útočníci dostali k některým osobním údajům klientů. Společnost o tom informovala ve čtvrtek. Ujišťuje, že peníze klientů nejsou v ohrožení. „Kybernetický útok zasáhl část IT infrastruktury naší společnosti. Ihned po zjištění útoku jsme s pomocí externích bezpečnostních odborníků začali intenzivně pracovat na minimalizaci škod. Útočníci se
… více »Americká technologická společnost Meta Platforms se dohodla, že zaplatí až zhruba 18 miliard dolarů (asi 373 miliard Kč) za mimosoudní urovnání sporu o závislosti dětí na sociálních sítích a provede významné změny pro jejich používání mladistvými. Téměř tři desítky států USA firmu v roce 2023 obvinily z toho, že sítě Facebook a Instagram vědomě navrhla tak, aby u dětí vyvolávaly závislost, a zatajovala tyto dopady před veřejností. Firma se
… více »Byl publikován aktuální přehled dění a novinek z vývoje Asahi Linuxu, tj. Linuxu pro Apple Silicon. Blíží se vydání podporující čipy M3. Vývojáře lze podpořit na GitHub Sponsors a Open Collective.
Kancelářský balík LibreOffice byl vydán ve verzi 26.8. Mimo jiné vylepšuje typografii a kompatibilitu s formáty MS Office, více v poznámkách k vydání.
Armbian, tj. linuxová distribuce založená na Debianu a Ubuntu optimalizovaná pro jednodeskové počítače na platformě ARM a RISC-V, ke stažení ale také pro Intel a AMD, byl vydán ve verzi 26.8. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Byla vydána nová verze 23.1.0, tj. první stabilní verze z nové řady 23.1.x, překladačové infrastruktury LLVM (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání: LLVM, Clang, LLD, Extra Clang Tools, Libc++, Polly a Flang.
Možná by pomohlo vzít zprávu:
$ cat utf-8.eml Subject: predmet Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 dGV4dCB6cHLDoXZ5IHYgxI1lxaF0aW7Emwo=
a převést na XML:
$ cat utf-8.eml | mime2xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<mime-message>
<headers>
<subject>predmet</subject>
<content-transfer-encoding>base64</content-transfer-encoding>
<content-type>text/plain</content-type>
</headers>
<body content-type="text/plain" length="26"><![CDATA[text zprávy v češtině
]]></body>
</mime-message>
Ale je to ještě hodně čerstvé – dosud nevydaná verze relpipe-in-mimetable.
A pak to nasypat ideálně do nějaké XML databáze (eXist, BaseX, případně PostgreSQL s indexovaným XML sloupcem), která to zaindexuje a umožní v tom efektivně vyhledávat. V horším případě to nechat v souborech a prohledávat ty (nad tím jde psát XPath dotazy, akorát jak to nebude indexované, tak se budou muset vždy projet všechny soubory).
V XSLT se pak dá snadno napsat šablona, která naformátuje e-maily pro tisk.
Nicméně problém vidím v té (ne)struktuře těch zpráv a v tom, jak se k tomu e-mailu lidi chovají – většina BFU bohužel odpovídá nad původní zprávu, kterou tam nechávají celou. Tudíž jak ta citace, tak ta nová zpráva je v téže MIME části a neexistuje spolehlivý způsob, jak je od sebe oddělit – jen více či méně chybové heuristiky. Tohle by si člověk musel napsat sám (nebo na to možná existuje nějaká knihovna) a vložit to za ten převod do XML a aplikovat na elementy body/part.
text 1 text 2 + 1 text 3 + (2 + 1) text 4 + (3 + (2 + 1)) atd.Ty by pak melo jit rozfiltrovat na jednotlive inkrementy (tedy jednotlive prispevky v konverzaci) pomoci diff, comm, difflib nebo podobne. Tim padem bych nemusel resit parsovani tech retezu. Momentalne budu premyslet jakym algoritmem ziskat ty inkrementy.
Tiskni
Sdílej: