abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×
    dnes 15:22 | Nová verze

    Byla vydána nová verze 18 integrovaného vývojového prostředí (IDE) Qt Creator. S podporou Development Containers. Podrobný přehled novinek v changelogu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    dnes 12:55 | Nová verze

    Cursor (Wikipedie) od společnosti Anysphere byl vydán ve verzi 2.0. Jedná se o multiplatformní proprietární editor kódů s podporou AI (vibe coding).

    Ladislav Hagara | Komentářů: 1
    dnes 02:55 | Nová verze

    Google Chrome 142 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 142.0.7444.59 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 20 bezpečnostních chyb. Za nejvážnější z nich bylo vyplaceno 50 000 dolarů. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    dnes 01:22 | IT novinky Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    včera 17:00 | Upozornění

    Národní identitní autorita, tedy NIA ID, MeG a eOP jsou nedostupné. Na nápravě se pracuje [𝕏].

    Ladislav Hagara | Komentářů: 8
    včera 16:44 | IT novinky

    Americký výrobce čipů Nvidia se stal první firmou na světě, jejíž tržní hodnota dosáhla pěti bilionů USD (104,5 bilionu Kč). Nvidia stojí v čele světového trhu s čipy pro umělou inteligenci (AI) a výrazně těží z prudkého růstu zájmu o tuto technologii. Nvidia již byla první firmou, která překonala hranici čtyř bilionů USD, a to letos v červenci.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 6
    včera 14:11 | Komunita

    Po Canonicalu a SUSE oznámil také Red Hat, že bude podporovat a distribuovat toolkit NVIDIA CUDA (Wikipedie).

    Ladislav Hagara | Komentářů: 2
    včera 13:55 | Nová verze

    TrueNAS (Wikipedie), tj. open source storage platforma postavená na Linuxu, byl vydán ve verzi 25.10 Goldeye. Přináší NVMe over Fabric (NVMe-oF) nebo OpenZFS 2.3.4.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    včera 13:33 | Nová verze

    Byla vydána OpenIndiana 2025.10. Unixový operační systém OpenIndiana (Wikipedie) vychází z OpenSolarisu (Wikipedie).

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    včera 13:22 | Zajímavý článek

    České základní a střední školy čelí alarmujícímu stavu kybernetické bezpečnosti. Až 89 % identifikovaných zranitelností v IT infrastruktuře vzdělávacích institucí dosahuje kritické úrovně, což znamená, že útočníci mohou vzdáleně převzít kontrolu nad klíčovými systémy. Školy navíc často provozují zastaralé technologie, i roky nechávají zařízení bez potřebných aktualizací softwaru a používají k nim pouze výchozí, všeobecně známá

    … více »
    Ladislav Hagara | Komentářů: 16
    Jaké řešení používáte k vývoji / práci?
     (36%)
     (48%)
     (19%)
     (19%)
     (22%)
     (17%)
     (21%)
     (16%)
     (17%)
    Celkem 285 hlasů
     Komentářů: 14, poslední 14.10. 09:04
    Rozcestník

    Dotaz: Asyncio: Rozdíl tasků, jen list vs list s create_task()

    27.11.2023 01:27 Olaf
    Asyncio: Rozdíl tasků, jen list vs list s create_task()
    Přečteno: 601×
    Chystám se některé své kódy, u kterých je to možné, oprostit od kombinace Redis + RQ. A to tak, že je přepisuji v Pythonu pomocí využití asyncio. Chci se zeptat, jaký je rozdíl mezi tím, když použiji jen seznam funkcí, které se mají spustit, a když tento seznam bude sestávat z opravdových asyncio tasků definovaných pomocí asyncio.create_task()? Protože v obou případech je časový výsledek týž (viz kód níže). Jde říct, že pomocí create_task() lze pracovat s výjimkami tak, že mi nespadne během chyby běh komplet celého seznamu?

    Totálně primitivní příklad:
    async def fetch_url(url):
        print(f"Getting {url}...")
        await asyncio.sleep(0.5)
        return "Response OK. Done"
    
    Verze pouze s prostým listem:
    async def main():
        start_time = time.time()
        tasks = [fetch_url(url) for url in URLS]
    
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        end_time = time.time()
        elapsed = end_time - start_time
        print(f"Fetching took {elapsed:.2f} seconds.")
        return results
    
    Verze s asyncio taskem:
    async def main():
        start_time = time.time()
        tasks = [asyncio.create_task(fetch_url(url)) for url in URLS]
    
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        end_time = time.time()
        elapsed = end_time - start_time
        print(f"Fetching took {elapsed:.2f} seconds.")
        return results
    
    V obou případech je čas běhu stejný, tj. 0,5 s, na rozdíl od synchronního kódu, kde pro 15 URL to trvá, jak by člověk čekal, 7,5 sekundy.

    Odpovědi

    27.11.2023 01:54 Olaf
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Asyncio: Rozdíl tasků, jen list vs list s create_task()
    OK, uvědomil jsem si, že asyncio.gather() dělá seznam tasků, takže kombinace s create_task() je zcela zbytečná.
    27.11.2023 02:00 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Asyncio: Rozdíl tasků, jen list vs list s create_task()

    Založit nové vláknoNahoru

    Tiskni Sdílej: Linkuj Jaggni to Vybrali.sme.sk Google Del.icio.us Facebook

    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.