EU chce (pořád) skenovat soukromé zprávy a fotografie. Návrh "Chat Control" by nařídil skenování všech soukromých digitálních komunikací, včetně šifrovaných zpráv a fotografií.
Byly publikovány fotografie a všechny videozáznamy z Python konference PyCon US 2025 proběhlé v květnu.
Společnost xAI a sociální síť X amerického miliardáře Elona Muska zažalovaly firmy Apple a OpenAI. Viní je z nezákonné konspirace s cílem potlačit konkurenci v oblasti umělé inteligence (AI).
Byla vydána nová verze 9.16 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Americká vláda se po převzetí zhruba desetiprocentního podílu ve výrobci čipů Intel chystá na další investice do vybraných firem. Na sociální síti Truth Social to napsal prezident Donald Trump. Jeho ekonomický poradce Kevin Hassett v rozhovoru v televizi CNBC řekl, že nemusí jít pouze o firmy z technologického sektoru, ale i z jiných odvětví.
V Amsterdamu probíhá Open Source Summit Europe. Organizace Linux Foundation představuje novinky. Pod svá křídla převzala open source dokumentovou databázi DocumentDB.
Přesně před 34 lety, 25. srpna 1991, oznámil Linus Benedict Torvalds v diskusní skupině comp.os.minix, že vyvíjí (svobodný) operační systém (jako koníček, nebude tak velký a profesionální jako GNU) pro klony 386 (486), že začal v dubnu a během několika měsíců by mohl mít něco použitelného.
86Box, tj. emulátor retro počítačů založených na x86, byl vydán ve verzi 5.0. S integrovaným správcem VM. Na GitHubu jsou vedle zdrojových kódů ke stažení také připravené balíčky ve formátu AppImage.
Vláda Spojených států získala desetiprocentní podíl v americkém výrobci čipů Intel. Oznámili to podle agentur americký prezident Donald Trump a ministr obchodu Howard Lutnick. Společnost Intel uvedla, že výměnou za desetiprocentní podíl obdrží státní dotace v hodnotě 8,9 miliardy dolarů (zhruba 186 miliard Kč). Částka podle Intelu zahrnuje dříve přislíbené subvence 5,7 miliardy dolarů z programu CHIPS na podporu výroby čipů v USA,
… více »Organizace Apache Software Foundation (ASF) vydala verzi 27 integrovaného vývojového prostředí a vývojové platformy napsané v Javě NetBeans (Wikipedie). Přehled novinek na GitHubu. Instalovat lze také ze Snapcraftu a Flathubu.
return super().find_class(module, name) AttributeError: Can't get attribute 'array_constructor' on module 'numpy' from '/usr/lib64/python3.10/site-packages/numpy/__init__.py' Error loading data: 'NoneType' object is not callable Error loading puzzle from lib/games/Medium/tmprPirlZ: Unpickled data is None. AttributeError: Can't get attribute 'array_constructor' on module 'numpy' from '/usr/lib64/python3.10/site-packages/numpy/__init__.py' for module: numpy, name: array_constructorOriginální kód:
class MyUnpickler(pickle.Unpickler): def find_class(self, module, name): # help unpickle find the correct module (since sys.path is different # from when we generated the puzzles) if module == 'sudoku': return getattr(sudoku, name) return pickle.Unpickler.find_class(self, module, name) def loadPuzzles(num, difficulty='Any'): indexfile = os.path.join(DATA_DIR, difficulty + ".index") index = file(indexfile).readlines() puzzlepaths = random.sample(index, num) puzzles = [] g = sudoku_maker.SudokuGenerator() for path in puzzlepaths: path = path.strip() infile = os.path.join(DATA_DIR, path) puz = MyUnpickler(file(infile)).load() d = g.assess_difficulty(puz.grid) puzzles.append((puz, d)) return puzzlesPřevedený kód:
class MyUnpickler(pickle.Unpickler): def find_class(self, module, name): if module == 'Numeric': # Redirect to numpy module = 'numpy' elif module == 'sudoku': return getattr(sudoku, name) elif module == 'numpy': if name == 'array_constructor': # Handle the specific case for array_constructor # You can return np.array or a custom function if needed return np.array # or whatever function you need to return # Add a fallback for unknown classes try: return super().find_class(module, name) except AttributeError as e: print(f"AttributeError: {e} for module: {module}, name: {name}") # Optionally log the entire traceback import traceback traceback.print_exc() def load_my_data(file): # Check if the input is a string (file path) or a file object if isinstance(file, str): with open(file, 'rb') as f: return MyUnpickler(f).load() #return pickle.Unpickler(f).load() else: try: return MyUnpickler(file).load() except Exception as e: print(f"Error loading data: {e}") return None def loadPuzzles(num, difficulty='Any'): indexfile = os.path.join(DATA_DIR, difficulty + ".index") with open(indexfile, 'r') as file: index = file.read().strip().splitlines() # Read lines into a list puzzlepaths = random.sample(index, num) puzzles = [] g = sudoku_maker.SudokuGenerator() for path in puzzlepaths: path = path.strip() infile = os.path.join(DATA_DIR, path) try: with open(infile, 'rb') as f: # Open the file in binary mode puz = load_my_data(f) # Use the file object here if puz is None: raise ValueError("Unpickled data is None.") d = g.assess_difficulty(puz.grid) puzzles.append((puz, d)) except Exception as e: print(f"Error loading puzzle from {infile}: {e}") # Continue to the next puzzle instead of returning None return puzzles # Return the list of puzzles, which may be empty if none were loaded
import pickletools
with open("tmpzVugvu",'rb') as fh: pickletools.dis(fh)
je tam skutence Numeric array:
5036: s SETITEM 5037: S STRING 'grid' 5045: p PUT 362 5050: c GLOBAL 'Numeric array_constructor' 5077: p PUT 363 5082: ( MARK 5083: ( MARK 5084: I INT 9 5087: I INT 9 5090: t TUPLE (MARK at 5083) 5091: p PUT 364 5096: S STRING 'b' 5101: p PUT 365 5106: S STRING '\x02\x00\x00\x00\x00\x07\x01\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x06\x05\x03\t\x00\x00\x00\x00\t\x04\x02\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x02\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x07\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x01\t\x03\x05\x00\x00\x00\x00\x03\x05\x07\x04\x00\x00\x00\t\x00\x00\x00\x06\x07\x00\x00\x00\x00\x04' 5426: p PUT 366Podle retezce 'grid' zjistis, ze v sudoku.py je trida SudokuGrid, ktera vyrabi self.grid = Numeric.array(self.grid,typecode='b'). Zaroven je to jedine misto v puvodnim kodu, kde se modul Numeric pouziva. Zadruhe, ChatGPT je k h*vnu, protoze tvoje podminka:
if module == 'Numeric':
# Redirect to numpy
module = 'numpy'
elif module == 'sudoku':
return getattr(sudoku, name)
elif module == 'numpy':
if name == 'array_constructor':
# Handle the specific case for array_constructor
# You can return np.array or a custom function if needed
return np.array # or whatever function you need to return
# Add a fallback for unknown classes
nedava smysl.
['Hard/tmppJClrx'] Numeric array_constructor: [[2 9 0 0 0 0 0 0 6] [0 8 0 0 2 6 0 3 0] [0 3 0 5 0 0 2 0 0] [5 0 3 0 4 0 0 2 0] [1 0 0 0 7 0 0 0 5] [0 7 0 0 8 0 4 0 3] [0 0 9 0 0 8 0 7 0] [0 5 0 4 6 0 0 9 0] [8 0 0 0 0 0 0 5 4]] Impossible! Puzzle was: Solution: Grid 4 9 8 6 7 2 3 1 5 2 6 3 4 5 1 9 8 7 7 1 5 3 8 9 2 4 6 3 5 7 8 2 6 1 9 4 8 4 1 9 3 7 6 5 2 6 2 9 1 4 5 7 3 8 5 8 6 2 9 3 4 7 1 9 7 2 5 1 4 8 6 3 1 3 4 7 6 8 5 2 9 Puzzle foobared in following state: Error loading puzzle from lib/games/Hard/tmppJClrx: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()Numeric.py
import numpy as np def array_constructor(pole, typecode, hex_string, typ=True): # Převod hexadecimálního řetězce na bajty byte_array = bytes(hex_string, 'latin1') # Vytvoření NumPy pole z bajtového pole numpy_array = np.frombuffer(byte_array, dtype=np.uint8) # Zkontrolujte, zda má pole dostatečný počet prvků pro 9x9 if numpy_array.size < 81: raise ValueError("Hex string does not contain enough data for a 9x9 array.") # Přetvoření pole na rozměry 9x9 numpy_array_reshaped = numpy_array[:81].reshape(9, 9) print ("Numeric array_constructor:") print (numpy_array_reshaped) return numpy_array_reshaped
''' if grid: if type(grid)==str: ''' if grid is not False: # Změna podmínky if isinstance(grid, str):class DifficultyRating:
def count_values(self, dct): kk = list(dct.keys()) # Převod dict_keys na seznam, puvodne kk=dct.keys() kk.sort() # Nyní můžete použít sort() return [len(dct[k]) for k in kk]
Tiskni
Sdílej: