Byla vydána nová verze 24.04.28 s kódovým názvem Time After Time svobodného multiplatformního video editoru Shotcut (Wikipedie) a nová verze 7.24.0 souvisejícího frameworku MLT Multimedia Framework. Nejnovější Shotcut je vedle zdrojových kódů k dispozici také ve formátech AppImage, Flatpak a Snap.
Byla vydána verze 5.30 dnes již open source operačního systému RISC OS (Wikipedie).
V aktuálním příspěvku na blogu počítačové hry Factorio (Wikipedie) se vývojář s přezývkou raiguard rozepsal o podpoře Linuxu. Rozebírá problémy a výzvy jako přechod linuxových distribucí z X11 na Wayland, dekorace oken na straně klienta a GNOME, změna velikosti okna ve správci oken Sway, …
Rakudo (Wikipedie), tj. překladač programovacího jazyka Raku (Wikipedie), byl vydán ve verzi #171 (2024.04). Programovací jazyk Raku byl dříve znám pod názvem Perl 6.
Společnost Epic Games vydala verzi 5.4 svého proprietárního multiplatformního herního enginu Unreal Engine (Wikipedie). Podrobný přehled novinek v poznámkách k vydání.
Byl vydán Nextcloud Hub 8. Představení novinek tohoto open source cloudového řešení také na YouTube. Vypíchnout lze Nextcloud AI Assistant 2.0.
Vyšlo Pharo 12.0, programovací jazyk a vývojové prostředí s řadou pokročilých vlastností. Krom tradiční nadílky oprav přináší nový systém správy ladících bodů, nový způsob definice tříd, prostor pro objekty, které nemusí procházet GC a mnoho dalšího.
Microsoft zveřejnil na GitHubu zdrojové kódy MS-DOSu 4.0 pod licencí MIT. Ve stejném repozitáři se nacházejí i před lety zveřejněné zdrojové k kódy MS-DOSu 1.25 a 2.0.
Canonical vydal (email, blog, YouTube) Ubuntu 24.04 LTS Noble Numbat. Přehled novinek v poznámkách k vydání a také příspěvcích na blogu: novinky v desktopu a novinky v bezpečnosti. Vydány byly také oficiální deriváty Edubuntu, Kubuntu, Lubuntu, Ubuntu Budgie, Ubuntu Cinnamon, Ubuntu Kylin, Ubuntu MATE, Ubuntu Studio, Ubuntu Unity a Xubuntu. Jedná se o 10. LTS verzi.
Na YouTube je k dispozici videozáznam z včerejšího Czech Open Source Policy Forum 2024.
Aktuálně jsem postaven před problém, jak vytvořit relativně kvalitní fulltextové vyhledávání na vlastním webu. Pravdou je, že existuje řada služeb online, které fulltext na web umí přidat. Mezi možné kandidáty patří Google který mě osobně nevyhovuje, neboť prvním výsledkem ve vyhledávání je vždy placená reklama. Ačkoliv postoj google chápu, tak je to nejlepší způsob, jak poslat návštěvníka ke konkurenci.
Druhá, hodně doporučovaná možnost je Atomz který po cca 2 měsících zkoušení nefunguje tak, jak bych chtěl. Ačkoliv jsem v nastavení na atomz zvolil indexovat 1x týně, tak po měsíci jsem zistil, že stejně nic neindexuje. Jediná šance je se na atomz hlásit a vždy obnovovat index. Bohužel, toto je problém. Často zadám do Atomzu hledat něco, co na webu mám ale Atomz to nenajde. Bohužel takovéhle vyhledávání mi hodně nevyhovuje.
Mrkněte sami, jak to s Atomzem vlastně vypadá
Tento zápisek má v podstatě posloužit k rozvíření diskuze an téma vlastního fulltextu. Na webu mám inplementovaný http://www.taboreni.cz/sitemap.xml a z něj bych asi nejraději vycházel. Asi bych dle sitemaps celý web třeba 1x za 24 hodin grabnum wgetem a nějak "zpracoval" obsah a uložil do databáze. Pak bych měl tabulku v DB která by vždy obsahovala html titulek, H nadpisy, textový obsah a URL... a teď je jen otázka, jak postavit vyhledávací script.
Chtěl bych, aby hledání probíhalo fultextově, nezáleželo na diakritice (ATOMZ diakritiku neumí a tak vyhledává špatně), rád bych aby se upřednostnil titulek, pak nadpisy Hx a nakonec obsah webu.
Nemáte nějaké nápady a zkušenosti?
Tiskni Sdílej:
SELECT * FROM articles WHERE title LIKE %neco% AND content LIKE %neco%;
<strong>
, <em>
, vnitřku nadpisů a toho, co se vkládalo do klíčových slov v hlavičce.
Zákazník chtěl ještě podporu skoňování a časování, ale protože se mi nepovedlo najít volně dostupná data, tak se to nakonec neřešilo. Stejně dodnes nevím, jak to elegantně řešit, návrh byl pro každé slovo, které se najde v "sloňovací/časovací" tabulce, provést dotazy na všechny další slova se stejným identifikátorem. V praxi to mohlo znamenat zhruba zdeseti-zdvacetinásobení dotazů, protože se počítalo i zahrnutí nespisovných tvarů (typu "myšmi/myšma/myšima/myšema/myšmami/myšmama"). Docela by mně zajímalo, jak tohle řeší hoši v Seznamu
Stejně dodnes nevím, jak to elegantně řešit, návrh byl pro každé slovo, které se najde v "sloňovací/časovací" tabulce, provést dotazy na všechny další slova se stejným identifikátorem. V praxi to mohlo znamenat zhruba zdeseti-zdvacetinásobení dotazůProto se to řeší tak, že se do indexu ukládají pouze slova v základním tvaru a dotazy se převádějí opět na základní tvar (pokud např. nejsou v uvozovkách).