Příspěvek na blogu Google Security popisuje, jak tým Chrome Security využívá umělou inteligenci k zásadnímu zrychlení a zlepšení procesu odhalování, třídění a opravování bezpečnostních chyb v prohlížeči Chrome. Díky AI byla nalezena kritická chyba, která byla v kódu přes 13 let. Ve verzích Chrome 149 a 150 bylo opraveno více chyb než v předchozích 23 verzích dohromady.
Firmy v EU musí počínaje dnešním dnem označovat obsah vytvořený umělou inteligencí. Znamená to povinnost informovat uživatele, že člověk komunikuje s chatbotem či jiným systémem AI. Rovněž obrázky, audia či videa, které jsou vytvořené nebo zmanipulované pomocí umělé inteligence a které mohou působit jako autentické, musejí být jasně označeny jako uměle vytvořené.
Byla vydána nová major verze 11.0 open source unixového operačního systému NetBSD (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB) se zapojil do mezinárodní iniciativy vedené americkou agenturou CISA (Cybersecurity and Infrastructure Security Agency) a dalšími partnery, jejímž cílem je stanovit minimální náležitosti pro tzv. Software Bill of Materials (SBOM). Nový dokument přináší praktická doporučení, jak by měl vypadat přehled komponent softwaru a jak s ním v praxi pracovat. SBOM lze
… více »V aktuálním přehledu vývoje renderovacího jádra webového prohlížeče Servo (Wikipedie) bylo oznámeno vydání nové verze 0.4.0. Výrazně se zlepšilo vykreslování stránek jako lichess.org, Zulip nebo Speedtest.
Vládní CERT upozorňuje (𝕏) na kritické zranitelnosti v produktech VMware: CVE-2026-59309, CVE-2026-59310 a CVE-2026-47876. Zranitelnosti v VMware vCenter umožňují vzdálenému útočníkovi se síťovým přístupem obejít autentizaci a získat neoprávněný přístup k vCenter, případně zneužít directory traversal ke spuštění libovolného kódu na vCenter.
Společnost Coinkite upozorňuje na bezpečnostní chybu svých hardwarových kryptopeněženek Coldcard. Jedná se o kritickou chybu v generování náhodných čísel (RNG). Místo hardwarového generátoru náhodných čísel (TRNG) byl omylem používán softwarový fallback (PRNG).
Představena byla nová linuxová distribuce Shadowfetch Linux. Na rozdíl od mnoha nováčků, které nabízejí převážně jiné téma a výběr softwaru, tato distribuce založená na Debianu Testing s desktopovým prostředím KDE Plasma 6.6, klade lokálně běžící umělou inteligenci do centra svého desktopového zážitku.
Max Leiter v roce 2019 zkusil zprovoznit X server na iPadu (iOS). Nyní se k tématu vrátil a s pomocí LLM a balíčkovacích nástrojů Procursus rozběhl desktop s X11 i Waylandem. Jeho balíčky jsou dostupné v repozitáři xiOS.
Společnost Google Cloud dnes oznámila, že její infrastruktura a služby byly oficiálně zařazeny do Katalogu cloud computingu vedeného Digitální a informační agenturou (DIA). Tato certifikace potvrzuje, že infrastruktura a služby Google Cloud splňují přísné bezpečnostní a regulační požadavky České republiky pro provoz cloudových služeb ve veřejném sektoru.
ale přijde mi, že jádro problému leží v cíli a metrikách, na kterých je založeno rozhodováníAno, to je totiž pointa toho experimentu.
AGI tomu pravda dává další rozměr, ale šlo by to aplikovat i na lidi, resp. skupiny lidí (např. korporace nebo státy).U lidí, korporací nebo států se neprojevuje tak šíleně rychlá intelligence explosion.
U lidí, korporací nebo států se neprojevuje tak šíleně rychlá intelligence explosion.Jenze neni ta "exploze inteligence" u AGI jenom hypoteticka? Co kdyz to ve finale dopadne jako v te korporaci nebo statu? (To je nazor, ktery zastavam ted ja.)
Co kdyz to ve finale dopadne jako v te korporaci nebo statu? (To je nazor, ktery zastavam ted ja.)Máš na mysli nějaký konkrétní (fyzikální/technologický) limit, na který to narazí?
Máš na mysli nějaký konkrétní (fyzikální/technologický) limit, na který to narazí?Ano. Ale nevim, jestli ho lze nazvat fyzikalnim.
Odpovim protiotazkou - co presne zabranuje korporaci, aby byla superinteligentni? Zjevne, s vypocetnim vykonem problem neni - stredne velka korporace obsahuje desitky tisic mozku. Takze proc se zatim zadne korporaci (nebo dokonce statu) nepodarilo sebeorganizovat se tak, aby byla superinteligentni?
s vypocetnim vykonem problem neni - stredne velka korporace obsahuje desitky tisic mozkuTo je právě ten problém. Spojování mozků/procesorů výžaduje vzájemnou komunikaci a ta není dostatečně efektivní. Proto pár jednotlivců dokáže vymyslet daleko lepší věci, než velká skupina, která se zadusí komunikací. Velká skupina je dobrá na paralelizovatelné problémy/úkoly, kdy už třeba máš něco rámcově vymyšlené a potřebuješ řešit relativně nezávislé detaily.
Spojování mozků/procesorů výžaduje vzájemnou komunikaci a ta není dostatečně efektivní.Co zde presne myslis tim "neni dostatecne efektivni"? Treba u nas v korporaci, lide komunikuji co muzou.. (rekl bych mozna az moc) To neni ten hlavni problem, ktery bych v tom videl (ale jsi blizko), i kdyz i tohle samozrejme muze realizovatelnost te superinteligence ohrozit.
Co zde presne myslis tim "neni dostatecne efektivni"?Tady je to velice dlouze popsáno.
Treba u nas v korporaci, lide komunikuji co muzou..A komunikují tak, že si otevřou DMA do L3 cache a InfiniBandem to tam nakropí 200 Gb/s s 1μs latencí, nebo komunikují pomocí kanálu, který má na L1 pár b/s, na L2 používá fuzzy jazyk a na L7 se neustále zápasí s tím, že příjemce něco nepochopil, chybí mu prerekvizity, nebo má nekompatibilní mindset?
Vzdyt kazdy individualni clovek v korporaci uz pracuje na urovni sve vlastni kapacity. A presto je nedokazeme zorganizovat tak, aby se jako celek chovali inteligentneji (inteligentneji nez jedinci nebo male skupiny).
Na srovnani s pocitaci zapomen, zbytecne zavadi. Samotny lidsky mozek je fuzzy a mysli rychlostmi par desitek b/s. Co te vede k zaveru, ze posilat informaci vic ten problem nejak vyresi?
nebo má nekompatibilní mindsetTady jsi na spravne stope, ale co presne to znamena?
Takze mam to chapat tak, ze chces, aby se posilalo tech informaci vic?Víc, rychleji, přesněji.
Na srovnani s pocitaci zapomen, zbytecne zavadi.Pokud AGI bude, tak bude velmi pravděpodobně implementována na počítači.
A presto je nedokazeme zorganizovat tak, aby se jako celek chovali inteligentneji (inteligentneji nez jedinci nebo male skupiny).Třeba je to proto, že nezvládají efektivní komunikaci...
Tady jsi na spravne stope, ale co presne to znamena?Že k tomu, abych ve tvé hlavě vyvolal nějaký složitý koncept, ti možná budu muset popsat spoustu svých unikátních zážitků a předchozích zkušeností, což trvá a někdy je to až nemožné. Systémy realizované na zcela jiné platformě než je biologický mozek tímto třeba trpět nebudou.
Systémy realizované na zcela jiné platformě než je biologický mozek tímto třeba trpět nebudou.Co te vede k tomu si myslet, ze jen zmena platformy zpusobi, ze nebudou mit tento problem? Dnes vecer o tom napisu vic. Ale zkus jeste premyslet, stale uvazujes prilis konvencne.
Co te vede k tomu si myslet, ze jen zmena platformy zpusobi, ze nebudou mit tento problem?Protože vidím, že mozky mají zoufale pomalé I/O, zatímco všechna zařízení, co jsme kdy vymysleli, mají I/O o mnoho řádů rychlejší.
Ale zkus jeste premyslet, stale uvazujes prilis konvencne.Podle mě uvažuješ konvenčně naopak ty - tím myslím, že si nedokážeš představit, že by mohlo existovat něco inteligentního s vlastnostmi úplně jinými, než současná biologická inteligence. (já netvrdím, že se lidstvu něco takového podaří vyvinout, ale nevidím principiální blocker v tom, v čem tvrdíš, že je)
. Kdyby ten kontext už byl načtený nebo zkopírovaný po nějaké turbosběrnici, tak bych mohl diskutovat už dávno.
A komunikují tak, že si otevřou DMA do L3 cache a InfiniBandem to tam nakropí 200 Gb/s s 1μs latencí, nebo komunikují pomocí kanálu, který má na L1 pár b/s, na L2 používá fuzzy jazyk a na L7 se neustále zápasí s tím, že příjemce něco nepochopil, chybí mu prerekvizity, nebo má nekompatibilní mindset?Dejme tomu, že budu mít dvě neuronové sítě, jednu natrénovanou na rozpoznávání psů a druhou na rozpoznávání koček. Docela by mě zajímalo, jak ta první síť té druhé, co nikdy psa neviděla, vysvětlí co je to pes a jak moc by tomu ta větší propustnost a odezva pomohla. Jako neříkám, že rychlejší přenos dat tomu nepomůže, ale zdá se mi, že ten hlavní problém bude jinde.
Docela by mě zajímalo, jak ta první síť té druhé, co nikdy psa neviděla, vysvětlí co je to pes a jak moc by tomu ta větší propustnost a odezva pomohla.Otázka je, proč by jí to vůbec měla vysvětlovat. Prostě jí předá svojí kopii a dohromady vytvoří sumu obou.
Otázka je, proč by jí to vůbec měla vysvětlovat. Prostě jí předá svojí kopii a dohromady vytvoří sumu obou.To by samosebou v tomto případě fungovalo pěkně, stejně jako poslání trénovacích dat. Ale je tohleto opravdu komunikace o které se tu bavíme? Bez ohledu na to, jak by superinteligentí AGI mohla vypadat, předpokládal bych, že bude složitější než nejaká dnešní neuronová síť nebo lidský mozek. A netvrdím, že si nedokážu představit efektivně komunikující síť AGI, ale řekl bych, že rychlost komunikačního kanálu nebude ten hlavní problém (jak Jenda píše o klopení 200 Gb/s s 1μs latencí přes DMA kanál), leda že bych předpokládal, že jediný způsob jak jedna AGI předá nějakou složitou dovednost nějaké druhé bude prostým zkopírováním sebe sama - což by ale imho ne uplně dobře škálovalo.
.
Proto pár jednotlivců dokáže vymyslet daleko lepší věci, než velká skupina, která se zadusí komunikací.Viz starý dobrý Mythical man month.
U lidí, korporací nebo států se neprojevuje tak šíleně rychlá intelligence explosion.Jo, to je fakt.
.
.
Tiskni
Sdílej: