Microsoft poskytl FBI uživatelské šifrovací klíče svého nástroje BitLocker, nutné pro odemčení dat uložených na discích třech počítačů zabavených v rámci federálního vyšetřování. Tento krok je prvním známým případem, kdy Microsoft poskytl klíče BitLockeru orgánům činným v trestním řízení. BitLocker je nástroj pro šifrování celého disku, který je ve Windows defaultně zapnutý. Tato technologie by správně měla bránit komukoli kromě
… více »Spotify prostřednictvím svého FOSS fondu rozdělilo 70 000 eur mezi tři open source projekty: FFmpeg obdržel 30 000 eur, Mock Service Worker (MSW) obdržel 15 000 eur a Xiph.Org Foundation obdržela 25 000 eur.
Nazdar! je open source počítačová hra běžící také na Linuxu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu. Autorem je Michal Škoula.
Po více než třech letech od vydání verze 1.4.0 byla vydána nová verze 1.5.0 správce balíčků GNU Guix a na něm postavené stejnojmenné distribuci GNU Guix. S init systémem a správcem služeb GNU Shepherd. S experimentální podporou jádra GNU Hurd. Na vývoji se podílelo 744 vývojářů. Přibylo 12 525 nových balíčků. Jejich aktuální počet je 30 011. Aktualizována byla také dokumentace.
Na adrese gravit.huan.cz se objevila prezentace minimalistického redakčního systému GravIT. CMS je napsaný ve FastAPI a charakterizuje se především rychlým načítáním a jednoduchým ukládáním obsahu do textových souborů se syntaxí Markdown a YAML místo klasické databáze. GravIT cílí na uživatele, kteří preferují CMS s nízkými nároky, snadným verzováním (např. přes Git) a možností jednoduchého rozšiřování pomocí modulů. Redakční
… více »Tým Qwen (Alibaba Cloud) uvolnil jako open-source své modely Qwen3‑TTS pro převádění textu na řeč. Sada obsahuje modely VoiceDesign (tvorba hlasu dle popisu), CustomVoice (stylizace) a Base (klonování hlasu). Modely podporují syntézu deseti různých jazyků (čeština a slovenština chybí). Stránka projektu na GitHubu, natrénované modely jsou dostupné na Hugging Face. Distribuováno pod licencí Apache‑2.0.
Svobodný citační manažer Zotero (Wikipedie, GitHub) byl vydán v nové major verzi 8. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Byla vydána verze 1.93.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Svobodný operační systém ReactOS (Wikipedie), jehož cílem je kompletní binární kompatibilita s aplikacemi a ovladači pro Windows, slaví 30. narozeniny.
Společnost Raspberry Pi má nově v nabídce flash disky Raspberry Pi Flash Drive: 128 GB za 30 dolarů a 256 GB za 55 dolarů.
ale přijde mi, že jádro problému leží v cíli a metrikách, na kterých je založeno rozhodováníAno, to je totiž pointa toho experimentu.
AGI tomu pravda dává další rozměr, ale šlo by to aplikovat i na lidi, resp. skupiny lidí (např. korporace nebo státy).U lidí, korporací nebo států se neprojevuje tak šíleně rychlá intelligence explosion.
U lidí, korporací nebo států se neprojevuje tak šíleně rychlá intelligence explosion.Jenze neni ta "exploze inteligence" u AGI jenom hypoteticka? Co kdyz to ve finale dopadne jako v te korporaci nebo statu? (To je nazor, ktery zastavam ted ja.)
Co kdyz to ve finale dopadne jako v te korporaci nebo statu? (To je nazor, ktery zastavam ted ja.)Máš na mysli nějaký konkrétní (fyzikální/technologický) limit, na který to narazí?
Máš na mysli nějaký konkrétní (fyzikální/technologický) limit, na který to narazí?Ano. Ale nevim, jestli ho lze nazvat fyzikalnim.
Odpovim protiotazkou - co presne zabranuje korporaci, aby byla superinteligentni? Zjevne, s vypocetnim vykonem problem neni - stredne velka korporace obsahuje desitky tisic mozku. Takze proc se zatim zadne korporaci (nebo dokonce statu) nepodarilo sebeorganizovat se tak, aby byla superinteligentni?
s vypocetnim vykonem problem neni - stredne velka korporace obsahuje desitky tisic mozkuTo je právě ten problém. Spojování mozků/procesorů výžaduje vzájemnou komunikaci a ta není dostatečně efektivní. Proto pár jednotlivců dokáže vymyslet daleko lepší věci, než velká skupina, která se zadusí komunikací. Velká skupina je dobrá na paralelizovatelné problémy/úkoly, kdy už třeba máš něco rámcově vymyšlené a potřebuješ řešit relativně nezávislé detaily.
Spojování mozků/procesorů výžaduje vzájemnou komunikaci a ta není dostatečně efektivní.Co zde presne myslis tim "neni dostatecne efektivni"? Treba u nas v korporaci, lide komunikuji co muzou.. (rekl bych mozna az moc) To neni ten hlavni problem, ktery bych v tom videl (ale jsi blizko), i kdyz i tohle samozrejme muze realizovatelnost te superinteligence ohrozit.
Co zde presne myslis tim "neni dostatecne efektivni"?Tady je to velice dlouze popsáno.
Treba u nas v korporaci, lide komunikuji co muzou..A komunikují tak, že si otevřou DMA do L3 cache a InfiniBandem to tam nakropí 200 Gb/s s 1μs latencí, nebo komunikují pomocí kanálu, který má na L1 pár b/s, na L2 používá fuzzy jazyk a na L7 se neustále zápasí s tím, že příjemce něco nepochopil, chybí mu prerekvizity, nebo má nekompatibilní mindset?
Vzdyt kazdy individualni clovek v korporaci uz pracuje na urovni sve vlastni kapacity. A presto je nedokazeme zorganizovat tak, aby se jako celek chovali inteligentneji (inteligentneji nez jedinci nebo male skupiny).
Na srovnani s pocitaci zapomen, zbytecne zavadi. Samotny lidsky mozek je fuzzy a mysli rychlostmi par desitek b/s. Co te vede k zaveru, ze posilat informaci vic ten problem nejak vyresi?
nebo má nekompatibilní mindsetTady jsi na spravne stope, ale co presne to znamena?
Takze mam to chapat tak, ze chces, aby se posilalo tech informaci vic?Víc, rychleji, přesněji.
Na srovnani s pocitaci zapomen, zbytecne zavadi.Pokud AGI bude, tak bude velmi pravděpodobně implementována na počítači.
A presto je nedokazeme zorganizovat tak, aby se jako celek chovali inteligentneji (inteligentneji nez jedinci nebo male skupiny).Třeba je to proto, že nezvládají efektivní komunikaci...
Tady jsi na spravne stope, ale co presne to znamena?Že k tomu, abych ve tvé hlavě vyvolal nějaký složitý koncept, ti možná budu muset popsat spoustu svých unikátních zážitků a předchozích zkušeností, což trvá a někdy je to až nemožné. Systémy realizované na zcela jiné platformě než je biologický mozek tímto třeba trpět nebudou.
Systémy realizované na zcela jiné platformě než je biologický mozek tímto třeba trpět nebudou.Co te vede k tomu si myslet, ze jen zmena platformy zpusobi, ze nebudou mit tento problem? Dnes vecer o tom napisu vic. Ale zkus jeste premyslet, stale uvazujes prilis konvencne.
Co te vede k tomu si myslet, ze jen zmena platformy zpusobi, ze nebudou mit tento problem?Protože vidím, že mozky mají zoufale pomalé I/O, zatímco všechna zařízení, co jsme kdy vymysleli, mají I/O o mnoho řádů rychlejší.
Ale zkus jeste premyslet, stale uvazujes prilis konvencne.Podle mě uvažuješ konvenčně naopak ty - tím myslím, že si nedokážeš představit, že by mohlo existovat něco inteligentního s vlastnostmi úplně jinými, než současná biologická inteligence. (já netvrdím, že se lidstvu něco takového podaří vyvinout, ale nevidím principiální blocker v tom, v čem tvrdíš, že je)
. Kdyby ten kontext už byl načtený nebo zkopírovaný po nějaké turbosběrnici, tak bych mohl diskutovat už dávno.
A komunikují tak, že si otevřou DMA do L3 cache a InfiniBandem to tam nakropí 200 Gb/s s 1μs latencí, nebo komunikují pomocí kanálu, který má na L1 pár b/s, na L2 používá fuzzy jazyk a na L7 se neustále zápasí s tím, že příjemce něco nepochopil, chybí mu prerekvizity, nebo má nekompatibilní mindset?Dejme tomu, že budu mít dvě neuronové sítě, jednu natrénovanou na rozpoznávání psů a druhou na rozpoznávání koček. Docela by mě zajímalo, jak ta první síť té druhé, co nikdy psa neviděla, vysvětlí co je to pes a jak moc by tomu ta větší propustnost a odezva pomohla. Jako neříkám, že rychlejší přenos dat tomu nepomůže, ale zdá se mi, že ten hlavní problém bude jinde.
Docela by mě zajímalo, jak ta první síť té druhé, co nikdy psa neviděla, vysvětlí co je to pes a jak moc by tomu ta větší propustnost a odezva pomohla.Otázka je, proč by jí to vůbec měla vysvětlovat. Prostě jí předá svojí kopii a dohromady vytvoří sumu obou.
Otázka je, proč by jí to vůbec měla vysvětlovat. Prostě jí předá svojí kopii a dohromady vytvoří sumu obou.To by samosebou v tomto případě fungovalo pěkně, stejně jako poslání trénovacích dat. Ale je tohleto opravdu komunikace o které se tu bavíme? Bez ohledu na to, jak by superinteligentí AGI mohla vypadat, předpokládal bych, že bude složitější než nejaká dnešní neuronová síť nebo lidský mozek. A netvrdím, že si nedokážu představit efektivně komunikující síť AGI, ale řekl bych, že rychlost komunikačního kanálu nebude ten hlavní problém (jak Jenda píše o klopení 200 Gb/s s 1μs latencí přes DMA kanál), leda že bych předpokládal, že jediný způsob jak jedna AGI předá nějakou složitou dovednost nějaké druhé bude prostým zkopírováním sebe sama - což by ale imho ne uplně dobře škálovalo.
.
Proto pár jednotlivců dokáže vymyslet daleko lepší věci, než velká skupina, která se zadusí komunikací.Viz starý dobrý Mythical man month.
U lidí, korporací nebo států se neprojevuje tak šíleně rychlá intelligence explosion.Jo, to je fakt.
.
.
Tiskni
Sdílej: