Byl vydán AlmaLinux OS 10.1 s kódovým názvem Heliotrope Lion. S podporou Btrfs. Podrobnosti v poznámkách k vydání.
Placená služba prohledávání zprostředkovatelů dat a automatického odstraňování uniklých osobních údajů Mozilla Monitor Plus bude 17. prosince ukončena. Bezplatná monitorovací služba Mozilla Monitor bude i nadále poskytovat okamžitá upozornění a podrobné pokyny k omezení rizik úniku dat. Služba Mozilla Monitor Plus byla představena v únoru loňského roku.
Waydroid (Wikipedie, GitHub) byl vydán v nové verzi 1.6.0. Waydroid umožňuje spouštět aplikace pro Android na běžných linuxových distribucích. Běhové prostředí vychází z LineageOS.
Příspěvek na blogu Raspberry Pi představuje novou kompletně přepracovanou verzi 2.0 aplikace Raspberry Pi Imager (YouTube) pro stažení, nakonfigurování a zapsání obrazu operačního systému pro Raspberry Pi na SD kartu. Z novinek lze vypíchnout volitelnou konfiguraci Raspberry Pi Connect.
Memtest86+ (Wikipedie), svobodný nástroj pro kontrolu operační paměti, byl vydán ve verzi 8.00. Přináší podporu nejnovějších procesorů Intel a AMD nebo také tmavý režim.
Programovací jazyk Racket (Wikipedie), tj. jazyk z rodiny jazyků Lisp a potomek jazyka Scheme, byl vydán v nové major verzi 9.0. Hlavní novinku jsou paralelní vlákna (Parallel Threads).
Před šesti týdny bylo oznámeno, že Qualcomm kupuje Arduino. Minulý týden byly na stránkách Arduina aktualizovány podmínky používání a zásady ochrany osobních údajů. Objevily se obavy, že by otevřená povaha Arduina mohla být ohrožena. Arduino ubezpečuje, že se nic nemění a například omezení reverzního inženýrství v podmínkách používání se týká pouze SaaS cloudové aplikace.
Knihovna libpng, tj. oficiální referenční knihovna grafického formátu PNG (Portable Network Graphics), byla vydána ve verzi 1.6.51. Opraveny jsou 4 bezpečnostní chyby obsaženy ve verzích 1.6.0 (vydána 14. února 2013) až 1.6.50. Nejvážnější z chyb CVE-2025-65018 může vést ke spuštění libovolného kódu.
Nové číslo časopisu Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 159 (pdf).
Hru Warhammer: Vermintide 2 (ProtonDB) lze na Steamu získat zdarma napořád, když aktivaci provedete do pondělí 24. listopadu.
#!/usr/bin/python
import sys
data = sys.argv[1]
key = sys.argv[2]
buckets = []
keyLen = len(key)
seq = [ None ] * keyLen
read = 0
chidx = 0
totalLen = 0
for chpos in range(0, 26):
found = True
while found:
found = True
ch = chr(ord('a')+chpos)
if ch not in key:
found = False
break
idx=key.index(ch)
k=list(key)
k[idx]='#'
key="".join(k)
seq[idx] = chidx+1
chidx +=1
totalLen += chidx
print("totalLen: "+str(totalLen))
print("dataLen: "+str(len(data)))
if totalLen < len(data):
repeats = len(data) / totalLen
seqLen = len(seq)
for j in range(0, int(repeats)-1):
for i in range(0, seqLen):
seq.append(seq[i])
bucket = 0
bucket_pos = 0
for c in data:
if bucket >= len(buckets):
buckets.append([ c ])
else:
buckets[bucket].append(c)
bucket_pos += 1
if bucket_pos >= seq[bucket]:
bucket += 1
bucket_pos = 0
if bucket >= len(seq):
bucket = 0
bucket_pos = 0
i = 0
c=1
for j in range(0, 100):
found = False
for i in range(0, len(seq)):
if j < len(buckets[i]):
if c % 2 == 0:
endch=" "
else:
endch=""
print(buckets[i][j], end=endch)
c+=1
else:
continue
print()
A wrapper roche.sh:
#!/bin/bash
data=`cat colonel_roche.encrypted`
keys=("monday" "monday" "monday" "monday" "monday" "monday" "monday" "monday")
offset=0
chunkSize=0
dataSize=`echo -n "$data"|wc -c`
keyIdx=0
while [ $offset -lt $dataSize ]; do
key=${keys[$keyIdx]}
chunkSize=0
for i in $(seq 1 $(echo -n $key|wc -c)); do
let chunkSize=$chunkSize+$i
done
#echo "chunkSize: $chunkSize"
workChunk=$(echo "$data"|tail -c +$(expr $offset + 1)|head -c $chunkSize)
echo "workChunk: $workChunk"
echo "key: $key"
if [ -z "$key" ]; then
break
fi
ANS="$ANS $(./roche.py $workChunk $key|grep -v Len)"
echo
let offset=$offset+$chunkSize
let keyIdx=$keyIdx+1
done
echo $ANS|xxd -r -ps
#!/usr/bin/python
import matplotlib.image as img
import numpy as np
import scipy.misc
from PIL import Image
mimg = Image.open("m.png")
cimg = Image.open("c.png")
m = np.array(mimg)
c = np.array(cimg)
mcsq = c * c * m
scipy.misc.imsave("mcsq.png", mcsq)
Tady byla trochu zrada, kdyz clovek pouzil matplotlib.image.imread, tak to normalizovalo data v obrazku na 0...1 (misto 0..255), takze to pak nevychazelo).
Tiskni
Sdílej: