Vývojáři open source operačního systému ReactOS (Wikipedie), jehož cílem je kompletní binární kompatibilita s aplikacemi a ovladači pro Windows, se na síti 𝕏 pochlubili, že ReactOS zvládne počítačovou hru Half-Life.
Byla vydána nová verze 4.8 multiplatformního integrovaného vývojového prostředí (IDE) pro rychlý vývoj aplikaci (RAD) ve Free Pascalu Lazarus (Wikipedie). Využíván je Free Pascal Compiler (FPC) 3.2.2.
Apple container dospěl do verze 1.0.0. Jedná se o open source nástroj pro spouštění linuxových kontejnerů na macOS postavený nad containerization. Napsaný je v programovacím jazyce Swift a optimalizovaný pro Apple silicon.
Bylo vydáno Eclipse IDE 2026-06 aneb Eclipse 4.40. Představení novinek tohoto integrovaného vývojového prostředí také na YouTube.
Asterinas (GitHub) je v Rustu napsané jádro operačního systému poskytující s jádrem Linux kompatibilní ABI. Vydána byla verze 0.18.0. První distribucí postavenou nad jádrem Asterinas je Asterinas NixOS. Nejedná se o oficiální projekt NixOS a nemá nic společného s NixOS Foundation.
Podrobně byla rozebrána kritická zranitelnost v nf_tables (CVE-2026-23111). Další lokální eskalace práv na Linuxu. V upstreamu byla zranitelnost již v únoru opravena. Ve zdrojovém kódu stačilo odstranit 1 vykřičník.
Evropská komise (EK) nařídila americké společnosti Meta, že musí znovu umožnit bezplatný přístup konkurenčním obecně zaměřeným asistentům umělé inteligence (AI) k WhatsAppu a tento přístup musí zachovat až do ukončení antimonopolního šetření. Opatření je dočasné a má zabránit vážnému a nevratnému poškození konkurence na rychle rostoucím trhu s obecnými AI asistenty. Meta uvedla, že se proti rozhodnutí odvolá.
Společnost Anthropic představila AI modely Claude Fable 5 a Claude Mythos 5. Claude Fable 5 je první model třídy Mythos určený pro běžné použití.
Byla vydána nová stabilní verze 3.24.0, tj. první z nové řady 3.24, minimalistické linuxové distribuce zaměřené na bezpečnost Alpine Linux (Wikipedie) postavené na standardní knihovně jazyka C musl libc a BusyBoxu. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Na čem pracují vývojáři v Rustu napsaného mikrokernelového unixového operačního systému Redox OS (Wikipedie)? Byl publikován přehled vývoje za květen. Vypíchnout lze nový scheduler EEVDF nebo port desktopového prostředí Xfce na Redox OS.
#!/usr/bin/python
import sys
data = sys.argv[1]
key = sys.argv[2]
buckets = []
keyLen = len(key)
seq = [ None ] * keyLen
read = 0
chidx = 0
totalLen = 0
for chpos in range(0, 26):
found = True
while found:
found = True
ch = chr(ord('a')+chpos)
if ch not in key:
found = False
break
idx=key.index(ch)
k=list(key)
k[idx]='#'
key="".join(k)
seq[idx] = chidx+1
chidx +=1
totalLen += chidx
print("totalLen: "+str(totalLen))
print("dataLen: "+str(len(data)))
if totalLen < len(data):
repeats = len(data) / totalLen
seqLen = len(seq)
for j in range(0, int(repeats)-1):
for i in range(0, seqLen):
seq.append(seq[i])
bucket = 0
bucket_pos = 0
for c in data:
if bucket >= len(buckets):
buckets.append([ c ])
else:
buckets[bucket].append(c)
bucket_pos += 1
if bucket_pos >= seq[bucket]:
bucket += 1
bucket_pos = 0
if bucket >= len(seq):
bucket = 0
bucket_pos = 0
i = 0
c=1
for j in range(0, 100):
found = False
for i in range(0, len(seq)):
if j < len(buckets[i]):
if c % 2 == 0:
endch=" "
else:
endch=""
print(buckets[i][j], end=endch)
c+=1
else:
continue
print()
A wrapper roche.sh:
#!/bin/bash
data=`cat colonel_roche.encrypted`
keys=("monday" "monday" "monday" "monday" "monday" "monday" "monday" "monday")
offset=0
chunkSize=0
dataSize=`echo -n "$data"|wc -c`
keyIdx=0
while [ $offset -lt $dataSize ]; do
key=${keys[$keyIdx]}
chunkSize=0
for i in $(seq 1 $(echo -n $key|wc -c)); do
let chunkSize=$chunkSize+$i
done
#echo "chunkSize: $chunkSize"
workChunk=$(echo "$data"|tail -c +$(expr $offset + 1)|head -c $chunkSize)
echo "workChunk: $workChunk"
echo "key: $key"
if [ -z "$key" ]; then
break
fi
ANS="$ANS $(./roche.py $workChunk $key|grep -v Len)"
echo
let offset=$offset+$chunkSize
let keyIdx=$keyIdx+1
done
echo $ANS|xxd -r -ps
#!/usr/bin/python
import matplotlib.image as img
import numpy as np
import scipy.misc
from PIL import Image
mimg = Image.open("m.png")
cimg = Image.open("c.png")
m = np.array(mimg)
c = np.array(cimg)
mcsq = c * c * m
scipy.misc.imsave("mcsq.png", mcsq)
Tady byla trochu zrada, kdyz clovek pouzil matplotlib.image.imread, tak to normalizovalo data v obrazku na 0...1 (misto 0..255), takze to pak nevychazelo).
Tiskni
Sdílej: