Společnost Perplexity AI působící v oblasti umělé inteligence (AI) podala nevyžádanou nabídku na převzetí webového prohlížeče Chrome internetové firmy Google za 34,5 miliardy dolarů (zhruba 723 miliard Kč). Informovala o tom včera agentura Reuters. Upozornila, že výše nabídky výrazně převyšuje hodnotu firmy Perplexity. Společnost Google se podle ní k nabídce zatím nevyjádřila.
Intel vydal 34 upozornění na bezpečnostní chyby ve svých produktech. Současně vydal verzi 20250812 mikrokódů pro své procesory řešící 6 bezpečnostních chyb.
Byla vydána nová verze 1.25 programovacího jazyka Go (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Byla vydána beta verze Linux Mintu 22.2 s kódovým jménem Zara. Podrobnosti v přehledu novinek a poznámkách k vydání. Vypíchnout lze novou XApp aplikaci Fingwit pro autentizaci pomocí otisků prstů nebo vlastní fork knihovny libAdwaita s názvem libAdapta podporující grafická témata. Linux Mint 22.2 bude podporován do roku 2029.
Provozovatel internetové encyklopedie Wikipedie prohrál v Británii soudní spor týkající se některých částí nového zákona o on-line bezpečnosti. Soud ale varoval britského regulátora Ofcom i odpovědné ministerstvo před zaváděním přílišných omezení. Legislativa zpřísňuje požadavky na on-line platformy, ale zároveň čelí kritice za možné omezování svobody slova. Společnost Wikimedia Foundation, která je zodpovědná za fungování
… více »Byla vydána verze 2.0.0 nástroje pro synchronizaci dat mezi vícero počítači bez centrálního serveru Syncthing (Wikipedie). Přehled novinek na GitHubu.
Americký prezident Donald Trump se v pondělí osobně setkal s generálním ředitelem firmy na výrobu čipů Intel Lip-Bu Tanem. Šéfa podniku označil za úspěšného, informují agentury. Ještě před týdnem ho přitom ostře kritizoval a požadoval jeho okamžitý odchod. Akcie Intelu v reakci na schůzku po oficiálním uzavření trhu zpevnily asi o tři procenta.
Byl vydán Debian GNU/Hurd 2025. Jedná se o port Debianu s jádrem Hurd místo obvyklého Linuxu.
V sobotu 9. srpna uplynulo přesně 20 let od oznámení projektu openSUSE na konferenci LinuxWorld v San Franciscu. Pokuď máte archivní nebo nějakým způsobem zajímavé fotky s openSUSE, můžete se o ně s námi podělit.
Byl vydán Debian 13 s kódovým názvem Trixie. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Už je to delší dobu, co jsem (aspoň doufám) vyrostl z období - než používat něco ne-úplně-jasného, to si to radši naprogramuju sám... Při programování se snažím používat již hotové nástroje a knihovny, leč ne vždy lze. Co použít na fulltextové prohledávání? A navíc v Pythonu?
Aneb těžký život programátora v Pythonu, obzvláště programátora neziskových projektů...
Nepřítel nám zadal webové stránky a my máme použít co nejchytřejší prohledávač v češtině. Nemůžeme použít Google či Jyxo, protože bychom nemohli (jednoduše) zpracovávat statistiky vyhledávání, navíc není možné (dostatečně) customizovat vzhled výsledků.
K fulltextovému prohledávání existuje výborná knihovna Lucene, která je bohužel (Leoš promine) v Javě. Existují k ní sice porty CLucene (pro C++), Lucene4c (pro C) a jistě i pro jiné obskurní jazyky.
Pro CLucene existuje téměř přímočarý wrapper pro Python (SWIGový), ke kterému ovšem je nulová dokumentace a téměř žádný příklad použití (pouze testovací sada). Rozchození IndexWriter
u, IndexReader
u a IndexSearcher
u bylo úkolem značně netriviálním - naštěstí je možné použít dokumentaci k CLucene a nahlédnout do zdrojáku.
Drobnou nevýhodou CLucene + Pythonového wrapperu je nemožnost (alespoň v mé konfiguraci) rozchodit jiný než StandardAnalyzer
, pokusy o subclassing Analyzeru vedly spolelivě k core
. Dočasně se to dá vyřešit prostým ořezáním diakritiky , ale do budoucna to jako průchozí řešení nevidím...
Zkoumáním SWIGového kódu jsem žádný problém nenašel, po týdnu zkoumání jsem to (zatím) vzdal.
Tady končí vyzkoušené (naprogramované) znalosti, zbytek jsem vyčetl z dokumentace.
Původní Lucene je více-méně bezproblémová knihovna, jenom je v Javě, což mne moc netěší, neboť mé programovací prostředí je Webware for Python. Částečným řešením může býti projekt PyLucene.
PyLucene využívá možností kompilátoru gcj
, který zkompiluje Javu do objektového kódu použitelného z C, ten se potom opět pomocí SWIGu zabalí do "úhledného" Pythonového modulu. Prý to funguje.
Nevýhodou je mišmaš tří jazyků a tří paměťových modelů (Java = garbace collector, C++ = ruční uvolňování, Python = reference counting + garbage collector). Druhou nevýhodou - neméně podstatnou - jest moje nedůvěra k Javě, v ostrém prostředí nainstalovaná (zatím) není - počítač má pouze 360MB RAM a nechci ho trápit Javou, dokud to nebude akutně nutné.
Zajímavě se mi jeví Lude - démon, který běží na pozadí, přes XML-RPC se do něho tlačí dokumenty a požadavky na vyhledávání a padají z něho výsledky. Je v Javě (malé mínus), ale nemá ostrou verzi - mínus o něco větší. Zajímavé by bylo slepit CLucene a XML-RPC, dosáhlo by se tím větší rychlosti, navíc by to fungovalo bez Javy.
Pěkné, funkční, umí to český stemming(!), ale konfigurace pro prohledávání webu je velká. Navíc má špatné reference, co se týče výkonu. Moc důvěryhodně nepůsobí ani ukládání vyhledávacích dat v relační databázi. Neexistuje modul pro Python, ale v nejhorším případě se ponořím do PHP a napíšu si XML-RPC rozhraní
Vzhledem k tomu, že český stemming je založen na datech z ispellového slovníku, neměl by být velký problém jej z MnogoSearche vypárat.
Na Xapian jsem narazil náhodou. Má vazbu pro Python, oproti Lucene mi není moc jasný indexovací koncept. Lucene je intuitivní, dokument má pole (fields), která nějak plním a podle nich se vyhledává. Xapian pole nemá, nebo jsou někde utajená? Takže nevím, kam mám vložit data ze titulku, apod...
Pro rýpaly poznamenávám, že návod jsem si četl, jen jsem jej možná nepochopil dostatečně
Zatím jsem použil CLucene + Python-wrapper. Češtinu odřezávám, takže můžu použít klasický StandardAnalyzer
. Přemýšlím, čím ji nahradit, protože aktuální řešení je Quick and Dirty™
Existuje nějaký další vyhledávací stroj? Pěkný, použitelný a udržovaný? V C, C++ nebo ideálně s Pythonovým wrapperem? Umí stemming? A alespoň z poloviny to co Lucene?
Tiskni
Sdílej:
Word variations. For example, if I entered the query "swim", a search engine that supports stemming might return results that include "swimming" or "swims".