Eric Migicovsky představil Pebble Emulator, tj. emulátor hodinek Pebble (PebbleOS) běžící ve webovém prohlížeči. Za 6 hodin jej napsal Claude Code. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu.
Byla vydána nová verze 3.41 frameworku Flutter (Wikipedie) pro vývoj mobilních, webových i desktopových aplikací a nová verze 3.11 souvisejícího programovacího jazyka Dart (Wikipedie).
Rusko zcela zablokovalo komunikační platformu WhatsApp, řekl včera mluvčí Kremlu Dmitrij Peskov. Aplikace, jejímž vlastníkem je americká společnost Meta Platforms a která má v Rusku na 100 milionů uživatelů, podle Peskova nedodržovala ruské zákony. Mluvčí zároveň lidem v Rusku doporučil, aby začali používat domácí aplikaci MAX. Kritici tvrdí, že tato aplikace ruské vládě umožňuje lidi sledovat, což úřady popírají.
Před 34 lety, ve čtvrtek 13. února 1992, se tehdejší Česká a Slovenská Federativní Republika oficiálně (a slavnostně) připojila k Internetu.
Agent umělé inteligence vytvořil 'útočný' článek o Scottu Shambaughovi, dobrovolném správci knihovny matplotlib, poté, co vývojář odmítl agentem navrženou změnu kódu (pull request). 'Uražený' agent autonomně sepsal a publikoval na svém blogu článek, který přisuzuje Shambaughovi smyšlené motivace, egoismus a strach z AI coby konkurence.
Bylo vydáno Ubuntu 24.04.4 LTS, tj. čtvrté opravné vydání Ubuntu 24.04 LTS s kódovým názvem Noble Numbat. Přehled novinek a oprav na Discourse.
V pátek 20. února 2026 se v pražské kanceláři SUSE v Karlíně uskuteční 6. Mobile Linux Hackday, komunitní setkání zaměřené na Linux na mobilních zařízeních, kernelový vývoj a uživatelský prostor. Akce proběhne od 10:00 do večera. Hackday je určen všem, kteří si chtějí prakticky vyzkoušet práci s linuxovým jádrem i uživatelským prostorem, od posílání patchů například pomocí nástroje b4, přes balíčkování a Flatpak až po drobné úpravy
… více »Evropská rada vydavatelů (EPC) předložila Evropské komisi stížnost na americkou internetovou společnost Google kvůli její službě AI Overviews (AI souhrny), která při vyhledávání na internetu zobrazuje shrnutí informací ze zpravodajských serverů vytvořená pomocí umělé inteligence (AI). Evropská komise již v prosinci oznámila, že v souvislosti s touto službou začala firmu Google vyšetřovat. Google obvinění ze strany vydavatelů
… více »Ubuntu 26.04 (Resolute Raccoon) už nebude v desktopové instalaci obsahovat GUI nástroj 'Software & Updates'. Důvodem jsou obavy z jeho složitosti pro běžné uživatele a z toho plynoucích bezpečnostních rizik. Nástroj lze doinstalovat ručně (sudo apt install software-properties-gtk).
Thomas Dohmke, bývalý CEO GitHubu, představil startup Entire - platformu pro spolupráci vývojářů a agentů umělé inteligence. Entire získalo rekordních 60 milionů dolarů na vývoj databáze a nástrojů, které mají zefektivnit spolupráci mezi lidmi a agenty umělé inteligence. Dohmke zdůrazňuje potřebu přepracovat tradiční vývojové postupy tak, aby odpovídaly realitě, kdy většinu kódu produkuje umělá inteligence.
Už je to delší dobu, co jsem (aspoň doufám) vyrostl z období - než používat něco ne-úplně-jasného, to si to radši naprogramuju sám... Při programování se snažím používat již hotové nástroje a knihovny, leč ne vždy lze. Co použít na fulltextové prohledávání? A navíc v Pythonu?
Aneb těžký život programátora v Pythonu, obzvláště programátora neziskových projektů...
Nepřítel nám zadal webové stránky a my máme použít co nejchytřejší prohledávač v češtině. Nemůžeme použít Google či Jyxo, protože bychom nemohli (jednoduše) zpracovávat statistiky vyhledávání, navíc není možné (dostatečně) customizovat vzhled výsledků.
K fulltextovému prohledávání existuje výborná knihovna Lucene, která je bohužel (Leoš promine) v Javě. Existují k ní sice porty CLucene (pro C++), Lucene4c (pro C) a jistě i pro jiné obskurní jazyky.
Pro CLucene existuje téměř přímočarý wrapper pro Python (SWIGový), ke kterému ovšem je nulová dokumentace a téměř žádný příklad použití (pouze testovací sada). Rozchození IndexWriteru, IndexReaderu a IndexSearcheru bylo úkolem značně netriviálním - naštěstí je možné použít dokumentaci k CLucene a nahlédnout do zdrojáku.
Drobnou nevýhodou CLucene + Pythonového wrapperu je nemožnost (alespoň v mé konfiguraci) rozchodit jiný než StandardAnalyzer, pokusy o subclassing Analyzeru vedly spolelivě k core. Dočasně se to dá vyřešit prostým ořezáním diakritiky
, ale do budoucna to jako průchozí řešení nevidím...
Zkoumáním SWIGového kódu jsem žádný problém nenašel, po týdnu zkoumání jsem to (zatím) vzdal.
Tady končí vyzkoušené (naprogramované) znalosti, zbytek jsem vyčetl z dokumentace.
Původní Lucene je více-méně bezproblémová knihovna, jenom je v Javě, což mne moc netěší, neboť mé programovací prostředí je Webware for Python. Částečným řešením může býti projekt PyLucene.
PyLucene využívá možností kompilátoru gcj, který zkompiluje Javu do objektového kódu použitelného z C, ten se potom opět pomocí SWIGu zabalí do "úhledného" Pythonového modulu. Prý to funguje.
Nevýhodou je mišmaš tří jazyků a tří paměťových modelů (Java = garbace collector, C++ = ruční uvolňování, Python = reference counting + garbage collector). Druhou nevýhodou - neméně podstatnou - jest moje nedůvěra k Javě, v ostrém prostředí nainstalovaná (zatím) není - počítač má pouze 360MB RAM a nechci ho trápit Javou, dokud to nebude akutně nutné.
Zajímavě se mi jeví Lude - démon, který běží na pozadí, přes XML-RPC se do něho tlačí dokumenty a požadavky na vyhledávání a padají z něho výsledky. Je v Javě (malé mínus), ale nemá ostrou verzi - mínus o něco větší. Zajímavé by bylo slepit CLucene a XML-RPC, dosáhlo by se tím větší rychlosti, navíc by to fungovalo bez Javy.
Pěkné, funkční, umí to český stemming(!), ale konfigurace pro prohledávání webu je velká. Navíc má špatné reference, co se týče výkonu. Moc důvěryhodně nepůsobí ani ukládání vyhledávacích dat v relační databázi. Neexistuje modul pro Python, ale v nejhorším případě se ponořím do PHP a napíšu si XML-RPC rozhraní 
Vzhledem k tomu, že český stemming je založen na datech z ispellového slovníku, neměl by být velký problém jej z MnogoSearche vypárat.
Na Xapian jsem narazil náhodou. Má vazbu pro Python, oproti Lucene mi není moc jasný indexovací koncept. Lucene je intuitivní, dokument má pole (fields), která nějak plním a podle nich se vyhledává. Xapian pole nemá, nebo jsou někde utajená? Takže nevím, kam mám vložit data ze titulku, apod...
Pro rýpaly poznamenávám, že návod jsem si četl, jen jsem jej možná nepochopil dostatečně 
Zatím jsem použil CLucene + Python-wrapper. Češtinu odřezávám, takže můžu použít klasický StandardAnalyzer. Přemýšlím, čím ji nahradit, protože aktuální řešení je Quick and Dirty™
Existuje nějaký další vyhledávací stroj? Pěkný, použitelný a udržovaný? V C, C++ nebo ideálně s Pythonovým wrapperem? Umí stemming? A alespoň z poloviny to co Lucene?
Tiskni
Sdílej:
Word variations. For example, if I entered the query "swim", a search engine that supports stemming might return results that include "swimming" or "swims".
Jen co najdu něco, co umí vyhledávat...