Stanislav Fort, vedoucí vědecký pracovník z Vlčkovy 'kyberbezpečnostní' firmy AISLE, zkoumal dopady Anthropic Mythos (nový AI model od Anthropicu zaměřený na hledání chyb, který před nedávnem vyplašil celý svět) a předvedl, že schopnosti umělé inteligence nejsou lineárně závislé na velikosti nebo ceně modelu a dokázal, že i některé otevřené modely zvládly v řadě testů odhalit ve zdrojových kódech stejné chyby jako Mythos (například FreeBSD CVE-2026-4747) a to s výrazně nižšími provozními náklady.
Federální návrh zákona H.R.8250 'Parents Decide Act', 13. dubna předložený demokratem Joshem Gottheimerem a podpořený republikánkou Elise Stefanik coby spolupředkladatelkou (cosponsor), by v případě svého schválení nařizoval všem výrobcům operačních systémů při nastavování zařízení ověřovat věk uživatelů a při používání poskytovat tento věkový údaj aplikacím třetích stran. Hlavní rozdíl oproti kalifornskému zákonu AB 1043 a kolorádskému SB26-051 je ten, že federální návrh by platil rovnou pro celé USA.
Qwen (čínská firma Alibaba Cloud) představila novou verzi svého modelu, Qwen3.6‑35B‑A3B. Jedná se o multimodální MoE model s 35 miliardami parametrů (3B aktivních), nativní kontextovou délkou až 262 144 tokenů, 'silným multimodálním vnímáním a schopností uvažování' a 'výjimečnou schopností agentického kódování, která se může měřit s mnohem rozsáhlejšími modely'. Model a dokumentace jsou volně dostupné na Hugging Face, případně na čínském Modelscope. Návod na spuštění je už i na Unsloth.
Sniffnet, tj. multiplatformní (Windows, macOS a Linux) open source grafická aplikace pro sledování internetového provozu, byl vydán ve verzi 1.5. V přehledu novinek je vypíchnuta identifikace aplikací komunikujících po síti.
V programovacím jazyce Go naprogramovaná webová aplikace pro spolupráci na zdrojových kódech pomocí gitu Forgejo byla vydána ve verzi 15.0 (Mastodon). Forgejo je fork Gitei.
Současně se SUSECON 2026 proběhne příští čtvrtek v Praze také komunitní Open Developer Summit (ODS) zaměřený na open source a openSUSE. Akce se koná ve čtvrtek 23. 4. (poslední den SUSECONu) v Hilton Prague (místnost Berlin 3) a je zcela zdarma, bez nutnosti registrace na SUSECON. Na programu jsou témata jako automatizace (AutoYaST), DevOps, AI v terminálu, bezpečnost, RISC-V nebo image-based systémy. Všichni jste srdečně zváni.
Český úřad zeměměřický a katastrální zavedl u anonymního nahlížení do katastru nemovitostí novou CAPTCHA ve formě mapové puzzle: nepřihlášení uživatelé musí nově správně otočit devět dlaždic v 3x3 poli tak, aby dohromady daly souvislý obrázek výseče reálné mapy, přičemž na to mají pouze jeden časově omezený pokus. Test je podle uživatelů i odborníků příliš obtížný a na sociálních sítích pochopitelně schytává zaslouženou kritiku a
… více »Byla vydána verze 1.95.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Mozilla prostřednictvím své dceřiné společnosti MZLA Technologies Corporation představila open-source AI klienta Thunderbolt. Primárně je určený pro firemní nasazení.
Firma Cal.com oznámila, že přesouvá svůj produkční kód z otevřeného do uzavřeného repozitáře z důvodu bezpečnostního rizika umělé inteligence, která prý dokáže vyhledávat a zneužívat zranitelnosti rychleji, než by je jejich vývojářský tým stíhal opravovat. Zároveň zveřejnila samostatnou, open-source verzi Cal.diy pod licencí MIT, ovšem bez řady původních funkcí. O tom, zda je toto opatření rozumné, existují pochyby. … více »
,,Co na tom, že tyto znalosti a poučky před ním již dávno objevili jiní. On o tom nevěděl a proto jeho význam nemůžeme snižovat...''
Už je to delší dobu, co jsem (aspoň doufám) vyrostl z období - než používat něco ne-úplně-jasného, to si to radši naprogramuju sám... Při programování se snažím používat již hotové nástroje a knihovny, leč ne vždy lze. Co použít na fulltextové prohledávání? A navíc v Pythonu?
Aneb těžký život programátora v Pythonu, obzvláště programátora neziskových projektů...
Nepřítel nám zadal webové stránky a my máme použít co nejchytřejší prohledávač v češtině. Nemůžeme použít Google či Jyxo, protože bychom nemohli (jednoduše) zpracovávat statistiky vyhledávání, navíc není možné (dostatečně) customizovat vzhled výsledků.
K fulltextovému prohledávání existuje výborná knihovna Lucene, která je bohužel (Leoš promine) v Javě. Existují k ní sice porty CLucene (pro C++), Lucene4c (pro C) a jistě i pro jiné obskurní jazyky.
Pro CLucene existuje téměř přímočarý wrapper pro Python (SWIGový), ke kterému ovšem je nulová dokumentace a téměř žádný příklad použití (pouze testovací sada). Rozchození IndexWriteru, IndexReaderu a IndexSearcheru bylo úkolem značně netriviálním - naštěstí je možné použít dokumentaci k CLucene a nahlédnout do zdrojáku.
Drobnou nevýhodou CLucene + Pythonového wrapperu je nemožnost (alespoň v mé konfiguraci) rozchodit jiný než StandardAnalyzer, pokusy o subclassing Analyzeru vedly spolelivě k core. Dočasně se to dá vyřešit prostým ořezáním diakritiky 
, ale do budoucna to jako průchozí řešení nevidím...
Zkoumáním SWIGového kódu jsem žádný problém nenašel, po týdnu zkoumání jsem to (zatím) vzdal.
Tady končí vyzkoušené (naprogramované) znalosti, zbytek jsem vyčetl z dokumentace.
Původní Lucene je více-méně bezproblémová knihovna, jenom je v Javě, což mne moc netěší, neboť mé programovací prostředí je Webware for Python. Částečným řešením může býti projekt PyLucene.
PyLucene využívá možností kompilátoru gcj, který zkompiluje Javu do objektového kódu použitelného z C, ten se potom opět pomocí SWIGu zabalí do "úhledného" Pythonového modulu. Prý to funguje.
Nevýhodou je mišmaš tří jazyků a tří paměťových modelů (Java = garbace collector, C++ = ruční uvolňování, Python = reference counting + garbage collector). Druhou nevýhodou - neméně podstatnou - jest moje nedůvěra k Javě, v ostrém prostředí nainstalovaná (zatím) není - počítač má pouze 360MB RAM a nechci ho trápit Javou, dokud to nebude akutně nutné.
Zajímavě se mi jeví Lude - démon, který běží na pozadí, přes XML-RPC se do něho tlačí dokumenty a požadavky na vyhledávání a padají z něho výsledky. Je v Javě (malé mínus), ale nemá ostrou verzi - mínus o něco větší. Zajímavé by bylo slepit CLucene a XML-RPC, dosáhlo by se tím větší rychlosti, navíc by to fungovalo bez Javy.
Pěkné, funkční, umí to český stemming(!), ale konfigurace pro prohledávání webu je velká. Navíc má špatné reference, co se týče výkonu. Moc důvěryhodně nepůsobí ani ukládání vyhledávacích dat v relační databázi. Neexistuje modul pro Python, ale v nejhorším případě se ponořím do PHP a napíšu si XML-RPC rozhraní
Vzhledem k tomu, že český stemming je založen na datech z ispellového slovníku, neměl by být velký problém jej z MnogoSearche vypárat.
Na Xapian jsem narazil náhodou. Má vazbu pro Python, oproti Lucene mi není moc jasný indexovací koncept. Lucene je intuitivní, dokument má pole (fields), která nějak plním a podle nich se vyhledává. Xapian pole nemá, nebo jsou někde utajená? Takže nevím, kam mám vložit data ze titulku, apod...
Pro rýpaly poznamenávám, že návod jsem si četl, jen jsem jej možná nepochopil dostatečně
Zatím jsem použil CLucene + Python-wrapper. Češtinu odřezávám, takže můžu použít klasický StandardAnalyzer. Přemýšlím, čím ji nahradit, protože aktuální řešení je Quick and Dirty™
Existuje nějaký další vyhledávací stroj? Pěkný, použitelný a udržovaný? V C, C++ nebo ideálně s Pythonovým wrapperem? Umí stemming? A alespoň z poloviny to co Lucene?
Tiskni
Sdílej:
13.3.2006 23:00
Věroš | skóre: 24
| blog: Co není v hlavě
| 49.29 s.š., 16.54. v.d.
Word variations. For example, if I entered the query "swim", a search engine that supports stemming might return results that include "swimming" or "swims".
14.3.2006 13:38
Věroš | skóre: 24
| blog: Co není v hlavě
| 49.29 s.š., 16.54. v.d.
Jen co najdu něco, co umí vyhledávat...
7.3.2007 01:00
Věroš | skóre: 24
| blog: Co není v hlavě
| 49.29 s.š., 16.54. v.d.
AbcLinuxu.cz
ITBiz.cz
HDmag.cz
AbcPráce.cz