Byla vydána nová verze 9.20 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Vypíchnout lze například nový balíček RustDesk Server pro vzdálený přístup.
Jonathan Thomas oznámil vydání nové verze 3.4.0 video editoru OpenShot (Wikipedie). Představení novinek také na YouTube. Zdrojové kódy OpenShotu jsou k dispozici na GitHubu. Ke stažení je i balíček ve formátu AppImage. Stačí jej stáhnout, nastavit právo na spouštění a spustit.
Byla vydána nová verze 1.6 otevřeného, licenčními poplatky nezatíženého, univerzálního ztrátového formátu komprese zvuku Opus (Wikipedie) a jeho referenční implementace libopus. Podrobnosti na demo stránce.
Vojtěch Polášek představil Vojtux, tj. linuxovou distribuci pro zrakově postižené uživatele. Vychází ze spinu Fedory 43 s desktopovým prostředím MATE. Konečným cílem je, aby žádný Vojtux nebyl potřeba a požadovaná vylepšení se dostala do upstreamu.
Byla vydána (Mastodon, 𝕏) druhá RC verze GIMPu 3.2. Přehled novinek v oznámení o vydání. Podrobně v souboru NEWS na GitLabu.
Nové číslo časopisu Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 160 (pdf).
Izrael od února zakáže dětem používat v prostorách základních škol mobilní telefony. Podle agentury AFP to uvedlo izraelské ministerstvo školství, které zdůraznilo negativní dopady, které na žactvo používání telefonů má. Izrael se tímto krokem přidává k rostoucímu počtu zemí, které dětem ve vzdělávacích zařízeních přístup k telefonům omezují.
Internetová společnost Google ze skupiny Alphabet pravděpodobně dostane příští rok pokutu od Evropské komise za nedostatečné dodržování pravidel proti upřednostňování vlastních služeb a produktů ve výsledcích vyhledávání. V březnu EK obvinila Google, že ve výsledcích vyhledávání upřednostňuje na úkor konkurence vlastní služby, například Google Shopping, Google Hotels a Google Flights. Případ staví Google proti specializovaným
… více »Byl oznámen program a spuštěna registrace na konferenci Prague PostgreSQL Developer Day 2026. Konference se koná 27. a 28. ledna a bude mít tři tracky s 18 přednáškami a jeden den workshopů.
Na webu československého síťařského setkání CSNOG 2026 je vyvěšený program, registrace a další informace k akci. CSNOG 2026 se uskuteční 21. a 22. ledna příštího roku a bude se i tentokrát konat ve Zlíně. Přednášky, kterých bude více než 30, budou opět rozdělené do tří bloků - správa sítí, legislativa a regulace a akademické projekty. Počet míst je omezený, proto kdo má zájem, měl by se registrovat co nejdříve.
Už je to delší dobu, co jsem (aspoň doufám) vyrostl z období - než používat něco ne-úplně-jasného, to si to radši naprogramuju sám... Při programování se snažím používat již hotové nástroje a knihovny, leč ne vždy lze. Co použít na fulltextové prohledávání? A navíc v Pythonu?
Aneb těžký život programátora v Pythonu, obzvláště programátora neziskových projektů...
Nepřítel nám zadal webové stránky a my máme použít co nejchytřejší prohledávač v češtině. Nemůžeme použít Google či Jyxo, protože bychom nemohli (jednoduše) zpracovávat statistiky vyhledávání, navíc není možné (dostatečně) customizovat vzhled výsledků.
K fulltextovému prohledávání existuje výborná knihovna Lucene, která je bohužel (Leoš promine) v Javě. Existují k ní sice porty CLucene (pro C++), Lucene4c (pro C) a jistě i pro jiné obskurní jazyky.
Pro CLucene existuje téměř přímočarý wrapper pro Python (SWIGový), ke kterému ovšem je nulová dokumentace a téměř žádný příklad použití (pouze testovací sada). Rozchození IndexWriteru, IndexReaderu a IndexSearcheru bylo úkolem značně netriviálním - naštěstí je možné použít dokumentaci k CLucene a nahlédnout do zdrojáku.
Drobnou nevýhodou CLucene + Pythonového wrapperu je nemožnost (alespoň v mé konfiguraci) rozchodit jiný než StandardAnalyzer, pokusy o subclassing Analyzeru vedly spolelivě k core. Dočasně se to dá vyřešit prostým ořezáním diakritiky
, ale do budoucna to jako průchozí řešení nevidím...
Zkoumáním SWIGového kódu jsem žádný problém nenašel, po týdnu zkoumání jsem to (zatím) vzdal.
Tady končí vyzkoušené (naprogramované) znalosti, zbytek jsem vyčetl z dokumentace.
Původní Lucene je více-méně bezproblémová knihovna, jenom je v Javě, což mne moc netěší, neboť mé programovací prostředí je Webware for Python. Částečným řešením může býti projekt PyLucene.
PyLucene využívá možností kompilátoru gcj, který zkompiluje Javu do objektového kódu použitelného z C, ten se potom opět pomocí SWIGu zabalí do "úhledného" Pythonového modulu. Prý to funguje.
Nevýhodou je mišmaš tří jazyků a tří paměťových modelů (Java = garbace collector, C++ = ruční uvolňování, Python = reference counting + garbage collector). Druhou nevýhodou - neméně podstatnou - jest moje nedůvěra k Javě, v ostrém prostředí nainstalovaná (zatím) není - počítač má pouze 360MB RAM a nechci ho trápit Javou, dokud to nebude akutně nutné.
Zajímavě se mi jeví Lude - démon, který běží na pozadí, přes XML-RPC se do něho tlačí dokumenty a požadavky na vyhledávání a padají z něho výsledky. Je v Javě (malé mínus), ale nemá ostrou verzi - mínus o něco větší. Zajímavé by bylo slepit CLucene a XML-RPC, dosáhlo by se tím větší rychlosti, navíc by to fungovalo bez Javy.
Pěkné, funkční, umí to český stemming(!), ale konfigurace pro prohledávání webu je velká. Navíc má špatné reference, co se týče výkonu. Moc důvěryhodně nepůsobí ani ukládání vyhledávacích dat v relační databázi. Neexistuje modul pro Python, ale v nejhorším případě se ponořím do PHP a napíšu si XML-RPC rozhraní 
Vzhledem k tomu, že český stemming je založen na datech z ispellového slovníku, neměl by být velký problém jej z MnogoSearche vypárat.
Na Xapian jsem narazil náhodou. Má vazbu pro Python, oproti Lucene mi není moc jasný indexovací koncept. Lucene je intuitivní, dokument má pole (fields), která nějak plním a podle nich se vyhledává. Xapian pole nemá, nebo jsou někde utajená? Takže nevím, kam mám vložit data ze titulku, apod...
Pro rýpaly poznamenávám, že návod jsem si četl, jen jsem jej možná nepochopil dostatečně 
Zatím jsem použil CLucene + Python-wrapper. Češtinu odřezávám, takže můžu použít klasický StandardAnalyzer. Přemýšlím, čím ji nahradit, protože aktuální řešení je Quick and Dirty™
Existuje nějaký další vyhledávací stroj? Pěkný, použitelný a udržovaný? V C, C++ nebo ideálně s Pythonovým wrapperem? Umí stemming? A alespoň z poloviny to co Lucene?
Tiskni
Sdílej:
Word variations. For example, if I entered the query "swim", a search engine that supports stemming might return results that include "swimming" or "swims".
Jen co najdu něco, co umí vyhledávat...