Google Chrome 150 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 150.0.7871.46 přináší řadu novinek. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 433 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.
Soudní dvůr Evropské unie potvrdil rekordní pokutu 4,125 miliardy eur (100 miliard Kč) americké technologické firmě Google ze skupiny Alphabet. Pokutu firmě v roce 2018 vyměřila Evropská komise (EK) za to, že Google podle ní zneužívá operačního systému Android k potlačení konkurence na trhu vyhledávacích služeb.
Administrativa amerického prezidenta Donalda Trumpa povolila firmě Anthropic obnovit plný přístup klientů k modelům umělé inteligence (AI) Fable 5 a Mythos 5. Ty byly nedostupné bezmála tři týdny kvůli bezpečnostním obavám vlády, třebaže americké ministerstvo obchodu minulý pátek povolilo omezený přístup k modelu Mythos 5 pro některé „důvěryhodné“ domácí organizace.
Francúzska organizácia na ochranu spotrebiteľa, po viac než ôsmych rokoch skúmania, žaluje Epson za plánované zastarávanie tlačiarní. Súd sa začína dnes, 2. 7. 2026, vo francúzskom Nanterre.
Erin Catto, autor open source 2D fyzikálního enginu Box2D (Wikipedie), představil nový 3D fyzikální engine Box3D. Engine je již používán ve hře The Legend of California.
Byla vydána nová verze 4.0.0 multiplatformního svobodného frameworku pro zpracování obrazu G'MIC (GREYC's Magic for Image Computing, Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy nových filtrů na PIXLS.US.
Český statistický úřad (ČSÚ): Průměrná hrubá měsíční mzda ICT specialistů v roce 2025 meziročně vzrostla o 6 % na téměř 100 tisíc korun. Nejlépe placeni byli vývojáři softwaru. Dlouhodobým trendem zůstává nízké zastoupení žen, a to jak mezi specialisty, tak studenty těchto oborů.
Ochranný svaz autorský (OSA) připravuje žalobu na společnost Suno, která umožňuje generování hudby pomocí umělé inteligence (AI). ČTK to sdělil předseda představenstva OSA Roman Strejček. Suno podle něj bez souhlasu využívá k trénování svých modelů hudbu autorů, které svaz zastupuje. Nedávný investigativní materiál magazínu The Atlantic ukázal, že firmy jako Suno nebo Udio k trénování modelů používají rozsáhlé databáze obsahující miliony skladeb. V databázích, které časopis zveřejnil, lze dohledat i písně řady českých a slovenských umělců.
Byl publikován přehled dění a novinek z vývoje Asahi Linuxu, tj. Linuxu pro Apple Silicon. Vyřešen byl problém s macOS 27 Golden Gate. Vývoj lze podpořit na Open Collective a GitHub Sponsors.
EU dnešním dnem zavedla clo ve výši 3 eur na balíky nízké hodnoty dovážené ze zemí mimo EU. To zahrnuje širokou škálu výrobků běžně nakupovaných on-line, jako jsou oděvy, hračky, elektronika a další spotřební zboží v hodnotě až 150 EUR.
tabulka "data"
ID---Otazka1---Otazka2---Otazka3
1-------A---------A---------E
2-------E---------A---------D
3-------B---------B---------E
tabulka "výstup"
Otazka----A---B---C---D---E
otazka1---1---1---0---0---1
otazka2---2---1---0---0---0
otazka3---0---0---0---1---2
P.S. možná by jen stačilo mě nakopnout, které klíčové pojmy mám googlit.
SELECT shop,
SUM(CASE gender WHEN 'f' THEN salary ELSE 0 END) AS f,
SUM(CASE gender WHEN 'm' THEN salary ELSE 0 END) AS m,
SUM(salary) AS total
FROM employees
INNER JOIN
shops
USING (shop_id)
GROUP BY shop
Je to starej trik, ktery jsem videl uz pro MSSQL6.5.
.
Příkaz jsem nezkoušel, takže je možné, že tam je nějaká syntaktická chyba, nebo že dělá něco úplně jiného
select 'Otazka 1' Otazka,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'A', '1', '0'))) A,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'B', '1', '0'))) B,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'C', '1', '0'))) C,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'D', '1', '0'))) D,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'E', '1', '0'))) E,
from data
group by 'Otazka 1'
union
select 'Otazka 2' Otazka,
sum(to_number(decode(OTAZKA2,'A', '1', '0'))) A,
sum(to_number(decode(OTAZKA2,'B', '1', '0'))) B,
sum(to_number(decode(OTAZKA3,'C', '1', '0'))) C,
sum(to_number(decode(OTAZKA4,'D', '1', '0'))) D,
sum(to_number(decode(OTAZKA5,'E', '1', '0'))) E,
from data
group by 'Otazka 2'
union
....
union
select 'Otazka 15' Otazka,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'A', '1', '0'))) A,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'B', '1', '0'))) B,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'C', '1', '0'))) C,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'D', '1', '0'))) D,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'E', '1', '0'))) E,
from data
group by 'Otazka 15';
SELECT COUNT(otazka1) FROM data GROUP BY otazka1 atp.
Jen pozor, mám dojem, že odpověď serveru bude "víceřádková", ale to Ti buď nevadí nebo to snadno zjistíš.
DROP TABLE data;
CREATE TABLE data (id INTEGER PRIMARY KEY, otazka1 VARCHAR(1), otazka2 VARCHAR(1), otazka3 VARCHAR(1));
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'A', 'B', 'C');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'D', 'E', 'A');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'B', 'C', 'D');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'A', 'A', 'B');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'B', 'C', 'D');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'E', 'A', 'B');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'C', 'D', 'E');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'A', 'B', 'B');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'C', 'C', 'D');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'D', 'E', 'E');
DROP TABLE vystup;
CREATE TABLE vystup (otazka TEXT, a INTEGER, b INTEGER, c INTEGER, d INTEGER, e INTEGER);
INSERT INTO vystup VALUES ('otazka1',
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='A'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='B'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='C'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='D'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='E'));
INSERT INTO vystup VALUES ('otazka2',
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='A'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='B'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='C'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='D'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='E'));
INSERT INTO vystup VALUES ('otazka3',
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='A'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='B'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='C'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='D'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='E'));
SELECT 1 AS Otazka, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'A' THEN TRUE END) AS A, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'B' THEN TRUE END) AS B, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'C' THEN TRUE END) AS C, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'D' THEN TRUE END) AS D, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'E' THEN TRUE END) AS E FROM data UNION ALL SELECT 2 AS Otazka, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'A' THEN TRUE END) AS A, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'B' THEN TRUE END) AS B, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'C' THEN TRUE END) AS C, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'D' THEN TRUE END) AS D, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'E' THEN TRUE END) AS E FROM data UNION ALL SELECT 3 AS Otazka, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'A' THEN TRUE END) AS A, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'B' THEN TRUE END) AS B, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'C' THEN TRUE END) AS C, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'D' THEN TRUE END) AS D, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'E' THEN TRUE END) AS E FROM dataDá se však ještě optimalizovat (a znepřehlednit) na jeden průchod tabulkou data (což je při plné tabulce data časově nejnáročnější operace). Následující příkaz spočítá všechny četnosti v jednom průchodu tabulkou data a výsledek pak pomocí CROSS JOIN rozhodí na tři řádky. (Vytvoření tabulky se třemi řádky 1, 2, 3 bude možná nutné pro SQLite upravit.)
SELECT Otazka, CASE Otazka WHEN 1 THEN A1 WHEN 2 THEN A2 WHEN 3 THEN A3 END AS A, CASE Otazka WHEN 1 THEN B1 WHEN 2 THEN B2 WHEN 3 THEN B3 END AS B, CASE Otazka WHEN 1 THEN C1 WHEN 2 THEN C2 WHEN 3 THEN C3 END AS C, CASE Otazka WHEN 1 THEN D1 WHEN 2 THEN D2 WHEN 3 THEN D3 END AS D, CASE Otazka WHEN 1 THEN E1 WHEN 2 THEN E2 WHEN 3 THEN E3 END AS E FROM ( SELECT 1 AS Otazka UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 ) AS ta CROSS JOIN ( SELECT COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'A' THEN TRUE END) AS A1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'B' THEN TRUE END) AS B1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'C' THEN TRUE END) AS C1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'D' THEN TRUE END) AS D1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'E' THEN TRUE END) AS E1, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'A' THEN TRUE END) AS A2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'B' THEN TRUE END) AS B2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'C' THEN TRUE END) AS C2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'D' THEN TRUE END) AS D2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'E' THEN TRUE END) AS E2, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'A' THEN TRUE END) AS A3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'B' THEN TRUE END) AS B3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'C' THEN TRUE END) AS C3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'D' THEN TRUE END) AS D3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'E' THEN TRUE END) AS E3 FROM data ) AS tb
Jen jsem chtěl tazateli naznačit, která klíčová slova má hledat, když už se na to ptal. A měl jsem na mysli něco takového
create view vystup(id,otazka,a,b,c,d,e) as select id,'otazka1',1,0,0,0,0 from data where otazka1='A' union select id,'otazka1',0,1,0,0,0 from data where otazka1='B' . . . union select id,'otazkaN',0,0,0,0,1 from data where otazkaN='E';
select otazka,sum(a),sum(b),sum(c),sum(d),sum(e) from vystup group by otazka
Tiskni
Sdílej: