Příspěvek na blogu Ubuntu upozorňuje na několik zranitelností v rozšíření Linuxu o mandatorní řízení přístupu AppArmor. Společně jsou označovány jako CrackArmor. Objevila je společnost Qualys (technické detaily). Neprivilegovaný lokální uživatel se může stát rootem. Chyba existuje od roku 2017. Doporučuje se okamžitá aktualizace. Problém se týká Ubuntu, Debianu nebo SUSE. Red Hat nebo Fedora pro mandatorní řízení přístupu používají SELinux.
Byla vydána nová verze 19 integrovaného vývojového prostředí (IDE) Qt Creator. Podrobný přehled novinek v changelogu.
Bitwig Studio (Wikipedie) bylo vydáno ve verzi 6. Jedná se o proprietární multiplatformní (macOS, Windows, Linux) digitální pracovní stanici pro práci s audiem (DAW).
Společnost Igalia představila novou linuxovou distribuci (framework) s názvem Moonforge. Jedná se o distribuci určenou pro vestavěné systémy. Vychází z projektů Yocto a OpenEmbedded.
Google Chrome 146 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 146.0.7680.71 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 29 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.
D7VK byl vydán ve verzi 1.5. Jedná se o fork DXVK implementující překlad volání Direct3D 3 (novinka), 5, 6 a 7 na Vulkan. DXVK zvládá Direct3D 8, 9, 10 a 11.
Bylo vydáno Eclipse IDE 2026-03 aneb Eclipse 4.39. Představení novinek tohoto integrovaného vývojového prostředí také na YouTube.
Ze systému Slavia pojišťovny uniklo přibližně 150 gigabajtů citlivých dat. Jedná se například o pojistné dokumenty, lékařské záznamy nebo přímou komunikaci s klienty. Za únik může chyba dodavatelské společnosti.
Sněmovna propustila do dalšího kola projednávání vládní návrh zákona o digitální ekonomice, který má přinést bezpečnější on-line prostředí. Reaguje na evropské nařízení DSA o digitálních službách a upravuje třeba pravidla pro on-line tržiště nebo sociální sítě a má i víc chránit děti.
Meta převezme sociální síť pro umělou inteligenci (AI) Moltbook. Tvůrci Moltbooku – Matt Schlicht a Ben Parr – se díky dohodě stanou součástí Meta Superintelligence Labs (MSL). Meta MSL založila s cílem sjednotit své aktivity na poli AI a vyvinout takovou umělou inteligenci, která překoná lidské schopnosti v mnoha oblastech. Fungovat by měla ne jako centralizovaný nástroj, ale jako osobní asistent pro každého uživatele.
1.3.2014 1000 1.6.2014 1500 1.9.2014 2100což je datum a stav vodoměru v daný den. Chci z toho dostat toto:
1.3.2014-1.6.2014 500 1.6.2014-1.9.2014 600tedy kolik se spotřebovalo vody vždy mezi jednotlivými zápisy. Prosím o radu na elegantní řešení v PostgreSQL. Díky.
Řešení dotazu:
SELECT s1.datum AS od, s2.datum AS do, s2.stav - s1.stav AS rozdil FROM spotreba_vody s1 CROSS JOIN spotreba_vody s2 WHERE s1.datum < s2.datumNa PostgreSQL netestovano, ale melo by to fungovat. Ma to jednu odlisnost, vraci to i rozdil mezi 1.3. a 1.9.
SELECT x.od, x.do, s2.stav - s1.stav AS rozdil
FROM
(
SELECT
x1.datum AS od
, (SELECT MIN(x2.datum) FROM spotreba_vody x2 WHERE x2.datum > x1.datum) AS do
FROM spotreba_vody x1
) x
JOIN spotreba_vody s1 ON s1.datum = x.od
JOIN spotreba_vody s2 ON s2.datum = x.do
Tohle vrati jen ty dva zaznamy, ale opet nevim, jestli funguje i na postgresu..
Máte dvě možnosti. První méně efektivní se self joinem a druhý lepší s window funkcemi.
select A.dt ,min(B.dt) ,min(B.val order by B.dt)-A.val from T as A join T as B on A.dt<B.dt group by A.*
select A.dt ,max(A.dt) over( order by A.dt rows between current row and 1 following) ,max(A.val) over( order by A.dt rows between current row and 1 following)-A.val from A
Psáno bez jakékoliv kontroly, takže tam budou asi nějaké chybky. Ale jako nápověda je to dostatečné. BTW: Co když není datum unikátní?
select * from ( select voda.datum as zacatek ,max(voda.datum) over( order by voda.datum rows between current row and 1 following) as konec ,max(voda.stav) over( order by voda.datum rows between current row and 1 following)-voda.stav as spotreba from myschema.voda ) foo where zacatek != konec;Nejedinečné datum s různými stavy vodoměru je blbost, tak přidán constraint (ve skutečnosti je to timestamp, ne datum). K dokonalosti ještě chybí ošetřit přetočení či výměnu vodoměru, ale to teď řešit nebudu.
postgres=> select *
from (select mereno, hodnota - lag(hodnota) over (order by mereno) as spotreba
from odecet order by 1) s
where spotreba is not null;
mereno | spotreba
------------+----------
2014-01-06 | 500
2014-01-09 | 600
(2 rows)
Kartézákům se pokud možno vyhýbejte - pro větší data to může být docela pomalé, a navíc zápis s window funckcemi je výrazně čitelnější.
Tiskni
Sdílej: