Byla vydána nová verze 25.10.31 svobodného multiplatformního video editoru Shotcut (Wikipedie) postaveného nad multimediálním frameworkem MLT. Shotcut je vedle zdrojových kódů k dispozici také ve formátech AppImage, Flatpak a Snap.
O víkendu probíhá konference OpenAlt 2025 (Stream). Na programu je spousta zajímavých přednášek. Pokud jste v Brně, stavte se. Vstup zdarma.
Josef Průša představil novou velkoformátovou uzavřenou CoreXY 3D tiskárnu Prusa CORE One L a nový open source standard chytrých cívek OpenPrintTag i s novou přepracovanou špulkou.
Na GOG.com běží Autumn Sale. Při té příležitosti je zdarma hororová počítačová hra STASIS (ProtonDB: Platinum).
Ubuntu 25.10 má nově balíčky sestavené také pro úroveň mikroarchitektury x86-64-v3 (amd64v3).
Byla vydána verze 1.91.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Ministerstvo průmyslu a obchodu vyhlásilo druhou veřejnou soutěž v programu TWIST, který podporuje výzkum, vývoj a využití umělé inteligence v podnikání. Firmy mohou získat až 30 milionů korun na jeden projekt zaměřený na nové produkty či inovaci podnikových procesů. Návrhy projektů lze podávat od 31. října do 17. prosince 2025. Celková alokace výzvy činí 800 milionů korun.
Google v srpnu oznámil, že na „certifikovaných“ zařízeních s Androidem omezí instalaci aplikací (včetně „sideloadingu“) tak, že bude vyžadovat, aby aplikace byly podepsány centrálně registrovanými vývojáři s ověřenou identitou. Iniciativa Keep Android Open se to snaží zvrátit. Podepsat lze otevřený dopis adresovaný Googlu nebo petici na Change.org.
Byla vydána nová verze 18 integrovaného vývojového prostředí (IDE) Qt Creator. S podporou Development Containers. Podrobný přehled novinek v changelogu.
Cursor (Wikipedie) od společnosti Anysphere byl vydán ve verzi 2.0. Jedná se o multiplatformní proprietární editor kódů s podporou AI (vibe coding).
select ID from Vydajka where ( (IdentifikatorStromu,IdentifikatorRodica) in (select IdentifikatorStromu,max(IdentifikatorRodica) from Vydajka group by IdentifikatorStromu) and Ciselnik_StavVyplnovania_ID="5" and DatumVydania<=DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -30 DAY) )a snažil som sa ho zoptimalizovať pomocou temp tabuľky, len vážne netuším či to je takto dobre (hlavne sa neviem dopracovať k tomu ako sql vlastne interpretuje zdvojený "in")
create temporary table if not exists transfer as (select IdentifikatorStromu as d1,max(IdentifikatorRodica) as d2 from Vydajka group by IdentifikatorStromu); select ID from Vydajka, transfer where ( identifikatorStromu=transfer.d1 and identifikatorRodica=transfer.d2 and Ciselnik_StavVyplnovania_ID="5" and DatumVydania<=DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -30 DAY) )Za odpoveď, poprípade iné návrhy na optimalizáciu vám vopred veľmi pekne ďakujem.
select count(*) from Vydajka; select count(*) from (select IdentifikatorStromu from Vydajka group by IdentifikatorStromu) t; select count(*) from Vydajka where Ciselnik_StavVyplnovania_ID="5"; select count(*) from Vydajka DatumVydania<=DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -30 DAY);BTW ta konstrukce SELECT id FROM t WHERE (x, y) in (SELECT x, MAX(y) FROM t GROUP BY x) se mi nelíbí, co je její účel? Čím je maximální IdentifikatorRodica významný? To je nějaké hledání ve stromové struktuře? Pokud ano, asi se to rozbije, pokud se někdy záznamy přečíslují.
in operátor je zakuklený join v případě kdy je na pravé straně nějaký výraz nad tabulkou (což máte). A join je relativně nejdražší operace ze všech. Pokud hledáte poslední záznam z každé skupiny IndentifikátorStromu zkuste použít OLAP funkce. Tedy asi takto:
select
T.ID
from
(
select
V.*
,rank() over (partition by IndentifikátorStromu order by IdentifikatorRodica desc) as rnk
from Vydajka V
) T
where T.rnk=1
and Ciselnik_StavVyplnovania_ID="5"
and DatumVydania<=DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -30 DAY)
;
Zavedení temp tabulky má smysl pouze v tom případě, že potřebujete data z ní použít 2x (což není Váš případ). Jinak optimizer si dělá temp tabulky automaticky vnitřně pokud nejdou operace seřadit do pipeline. Libovolná operace hash/merge join, group by,sort vede na vnitřní temp tabulky. Ale naopak nested loop join lze řadit do pipeline stejně jako where/having filtraci s konstantou-
Zkuste si rozmyslet zda by filtrační podmínky na Ciselnik_StavVyplnovania_ID a DatumVydania neměly být ve vnitřním selectu. Mnou uvedený přepis má stejnou sémantiku jako Váš select, ale možná chcete trošku něco jiného.
Pokud používáte mysql/maria/... tak ty, pokud si matně pamatuji, OLAP funkce neuměly. Tam by jste musel sáhnout po kurzoru.
Pokud by jste byl na Oracle tak by šlo použít ještě lepší optimalizaci pomocí konstrukce max(ID) keep (last order by IdentifikatorRodica)
SELECT ID
FROM Vydajka
WHERE (IdentifikatorStromu, IdentifikatorRodica) IN (
SELECT IdentifikatorStromu,
MAX(IdentifikatorRodica)
FROM Vydajka
WHERE Ciselnik_StavVyplnovania_ID = "5"
AND DatumVydania <= DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL - 30 DAY)
GROUP BY IdentifikatorStromu)
select IdentifikatorStromu,max(IdentifikatorRodica) from Vydajka group by IdentifikatorStromu musí projít celou tabulku Vydajka (případně pokud existuje index nad IdentifikatorStromu, IdentifikatorRodica tak projde tenhle index), což je pro něj dost složité.
Klidně je možné, že dotaz upravit moc nepůjde. Pokud není index nad (IdentifikatorStromu, IdentifikatorRodica) asi bych ho zavedl, ale nemusí to být řešení.
Teoreticky by například mohlo být řešení něco takového
select ID from Vydajka v
where
Ciselnik_StavVyplnovania_ID="5" and
DatumVydania<=DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -30 DAY)
and not exists (
select 0 from Vydajka vp
where vp.IdentifikatorStromu = v.IdentifikatorStromu
and vp.IdentifikatorRodica > v.IdentifikatorRodica
)
ale fungovalo by to pouze pokud by podmínky na datum a stav nechali jen málo řádků, pak by se pomocí nestedloopů mohlo jen párkrát zeptat do případného indexu. Pokud se nelíbí not exists mělo by fungovat také toto
select v.ID from Vydajka v left join Vydajka vp on vp.IdentifikatorStromu = v.IdentifikatorStromu and vp.IdentifikatorRodica > v.IdentifikatorRodica where vp.ID is null and v.Ciselnik_StavVyplnovania_ID="5" and v.DatumVydania<=DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -30 DAY)Asi bych také uvažoval o nějakém aplikačním řešení. Je možné, že tabulka Vydajka se plní tak, že by bylo možné si "výsledky" poddotazu někam průběžně ukládat při změně dat. Případně pokud nejsou vždy potřeba zcela aktuální data, tak by bylo možné na poddotaz udělat materializované view s nějakou dobou obnovování a do dotazu připojovat toto view.
Tiskni
Sdílej: