Design (GitHub) je 2D CAD pro GNOME. Instalovat lze i z Flathubu. Běží také ve webovém prohlížeči.
Příspěvek na blogu herního enginu Godot představuje aplikaci Xogot přinášející Godot na iPad a iPhone. Instalovat lze z App Storu. Za Xogotem stojí Miguel de Icaza (GitHub) a společnost Xibbon.
Na čem pracují vývojáři webového prohlížeče Ladybird (GitHub)? Byl publikován přehled vývoje za březen (YouTube).
ESP-IDF (Espressif IoT Development Framework), tj. oficiální vývojový framework pro vývoj aplikací na mikrokontrolérech řady ESP32, byl vydán v nové verzi 6.0. Detaily na portálu pro vývojáře.
DeepMind (Alphabet) představila novou verzi svého multimodálního modelu, Gemma 4. Modely jsou volně k dispozici (Ollama, Hugging Face a další) ve velikostech 5-31 miliard parametrů, s kontextovým oknem 128k až 256k a v dense i MoE variantách. Modely zvládají text, obrázky a u menších verzí i audio. Modely jsou optimalizované pro běh na desktopových GPU i mobilních zařízeních, váhy všech těchto modelů jsou uvolněny pod licencí Apache 2.0. Návod na spuštění je už i na Unsloth.
Cursor (Wikipedie) od společnosti Anysphere byl vydán ve verzi 3. Jedná se o multiplatformní proprietární editor kódů s podporou AI (vibe coding).
Průkopnická firma FingerWorks kolem roku 2000 vyvinula vícedotykové trackpady s gesty a klávesnice jako TouchStream LP. V roce 2005 ji koupil Apple, výrobu těchto produktů ukončil a dotykové technologie využil při vývoji iPhone. Multiplatformní projekt Apple Magic TouchstreamLP nyní implementuje funkcionalitu TouchStream LP na současném Apple Magic Trackpad, resp. jejich dvojici. Diskuze k vydání probíhá na Redditu.
Byla vydána nová verze 10.3 sady aplikací pro SSH komunikaci OpenSSH. Přináší řadu bezpečnostních oprav, vylepšení funkcí a oprav chyb.
Cloudflare představil open source redakční systém EmDash. Jedná se o moderní náhradu WordPressu, která řeší bezpečnost pluginů. Administrátorské rozhraní lze vyzkoušet na EmDash Playground.
Bratislava OpenCamp 2026 zverejnil program a spustil registráciu. Štvrtý ročník komunitnej konferencie o otvorených technológiách prinesie 19 prednášok na rôzne technologické témy. Konferencia sa uskutoční v sobotu 25. apríla 2026 v priestoroch FIIT STU v Bratislave.
Navic mi jeden obchodnik vysvetloval, ze jadro u AMD odpovida hyper threadovanemu jadru od intelu.
Marketing AMD by si zasloužil pár facek. Zatímco Intel čím dál tím víc prosazuje HT jádro = jádro (takže pro některé lidi je i7 najednou osmijádro), tak AMD má skutečné osmijádro (8x všechny věci co dělají procesor procesorem - sada registrů, ALU apod.), a jen některé věci jsou sdílené (jako třeba FPU) mezi dvě jádra. Díky tomu, někteří říkají, že AMD osmijádro je vlastně čtyřjádro. Takže v paralelnosti vyhrává AMD.
Tolik jen pro vysvětlení.
Tobě byl pokles výkonu byl právě na tom, že jednu FPU plnily dvě CPU požadavky, ze floating SSE2 instrukci.To by vysvětlilo nezvýšení, ovšem ne pokles. Tohle vypadá na úlohu která visí na přístupech do paměti a spuštění dalších threadů způsobilo vypadávání dat ze sdílené cache.
V tomto případě se nejedná o typický paralelizovaný výpočet, ale o sadu několika set jednovláknových nezávislých výpočtů na více strojích. Pro účely benchmarku je výpočet s týmiž vstupními parametry spuštěn na jednom či více jádrech. Pro zajímavost přikládám tabulku:
+=========================+===========+=======+=======+=========+ | CPU | kmitočet | jader | užito | čas [s] | +=========================+===========+=======+=======+=========+ | Intel Core 2 Quad Q9550 | 2.83 GHz | 4 | 1 | 102 | | Intel Core i7 965 | 3.20 GHz | 4 | 1 | 77 | | | | | 4 | 79 | | AMD FX 8350 | 4.00 GHz | 8 | 1 | 74 | | Intel Core i5 4670K | 3.40 GHz | 4 | 1 | 56 | | | | 4 | 4 | 56 | +=========================+===========+=======+=======+=========+ | Intel Celeron 847 | 1.10 GHz | 2 | 1 | 222 | | | | | 2 | 223 | | Intel Celeron 1037 | 1.80 GHz | 2 | 1 | 123 | | | | | 2 | 157 | | Intel Atom D2500 | 1.86 GHz | 2 | 1 | 471 | | | | | 2 | 474 | +=========================+===========+=======+=======+=========+
Program je přeložen s 64bitovými instrukcemi a SSE2, což se jeví jako nejvýkonnější varianta z možností 32/64-bit a SSE2/387. Program nezpracovává velké objemy dat, velkou část operací tvoří výpočty v plovoucí desetinné čárce (integrace, maticové operace). Časy jsou hodnoty user z příkazu time. Program využívá rovněž disk, ale v malé míře.
Některé testy jsem nedělal, nebo se ztratily. Intel Core 2 Quad vykazuje přibližně stejné časy při zatížení jednoho či všech jader, nemá HT. Core i7 má HT, ale zatížení všech 8 virtuálních jader prodlouží dobu na přibližně dvojnásobek oproti využití jen 4 jader. AMD FX8350 při zatížení čtyř jader počítá téměř stejně dlouho jako při zatížení jen jediného, naproti při zatížení všech osmi jader se propadne někam na úroveň Core 2 Quad (odtud těch 30 až 40 % výše).
Podstatné pro mě je, že SSE instrukce vykonává stejná jednotka jako x87 instrukce, tj. FPU, což vysvětluje onen dramatický propad výkonu. Předpokládám, že při celočíselných operacích by byl rozdíl v časech zanedbatelný.
AMD FX8350 při zatížení čtyř jader počítá téměř stejně dlouho jako při zatížení jen jedinéhoCož je zvláštní samo o sobě, protože 4x je v tom procesoru opravdu všechno včetně FPU. Chyba bude někde jinde (možná se procesy hádají o cache, nebo jsou náročné na datovou propustnost apod.). Na druhou stranu i ten convert je v mém případě často rychlejší než disk, takže intenzivní proud mezi CPU a RAM probíhá též a i tak, když to má data v RAM, tak to jede výrazně rychleji než 1x nebo 4x.
FX 8350 125W, i5 4670K 84W.Obě hodnoty jsou teoretickým maximem, minimálně u FX8150 žere 125 W celý počítač (při zátěži), ne jen procesor.
std::set na pole (pro OpenMP) se mi zatím nechtělo, natož pak jej převádět na Cudu…
Plánovač v Linuxu (v hostiteli) málokdy nechá jedno vlákno běžet na jednom CPU
Dá se nastavit affinita. (Stejně by mě zajímalo, zda to v normálním provozu přinese nějaký měřitelný přínos.)
Dá se nastavit affinitaTeď si nejsem jistej, jestli to KVM (QEMU) umí. Samozřejmě jde nastavit "zvenku" pomocí taskset, ale to je AFAIK jenom pro celý proces, ne pro jednotlivá vlákna. Jinak viz poslední větu v mém předchozím příspěvku.
také nelze tvrdit ... funguje tam částečné sdíleníKdyž to bereš takto, tak se můžeme bavit o tom, že každé multijádro je vlastně jednojádro, protože některé věci, které jsou sdílené, jsou tam jen jednou
Multijádro je něco jiného než více procesorů, multijádro z principu bude něco sdílet napříč jádry. To ale nic neubírá na "multijádrovosti".
Naopak i jednojádro může počítat více věcí současně (staré athlony uměly za určitých okolností (velikost operandu) počítat 4x integer současně, když jsem se díval na architekturu Zenu, tak tam je dokonce 6x integer per core (i když ty informace jsou zatím dost zmatené)). Dělá to z 32jádra (AMD Zen v plné polní) snad 192 jádro?
Navíc každý procesor od 486 umí out of order execution, takže si ty instrukce přeskládá tak, aby se maximálně využily všechny interní jednotky. Takže ten cpu přirozeně počítá více instrukcí paralelně.
(Jinak, pokud se rozhoří flame, tak to tady klidně usekni do vedlejší diskuse.)
Člověk si sice připlatí, ale má vyšší výkonMůžu si koupit šestnáctijádro od AMD, nebo si připlatím a dostanu šestijádro od Intelu... no, opravdu nevěřim tomu, že tím dostanu vyšší výkon.
Vyšší výkon a v burnu nižší spotřebu.Tvrdit můžete cokoliv, ale uvěřím tomu, až uvidím čísla.
Se podívej třeba na Intel Xeon E7 řadu, 18core CPU na 2,5GHz a k tomu HT a jsi na 36 logických CPU. Proti tomu máš AMD s 6300 serie, které je 16core = 16 logických. Stejné TDP, stejná frekvence, ale Intel bude ještě na jádro výkonnější.Za cenu toho CPU od Intelu můžu mít dvanáct šestnáctijádrových Opteronů. Opravdu nevěřím, že bych tím od Intelu dostal víc výkonu za stejné peníze, i když započítám místo v racku a spol. A výpočty wedosu jako argument fakt neberu.
Tiskni
Sdílej: