Byla vydána verze 2.12 svobodného video editoru Flowblade (GitHub, Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání. Videoukázky funkcí Flowblade na Vimeu. Instalovat lze také z Flathubu.
Armbian, tj. linuxová distribuce založená na Debianu a Ubuntu optimalizovaná pro jednodeskové počítače na platformě ARM a RISC-V, ke stažení ale také pro Intel a AMD, byl vydán ve verzi 23.11 Topi. Přehled novinek v Changelogu.
Po 4 měsících vývoje byla vydána nová verze 4.2 multiplatformního open source herního enginu Godot (Wikipedie, GitHub). Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu a na YouTube.
Byla vydána nová stabilní verze 23.11 linuxové distribuce NixOS (Wikipedie). Její kódové označení je Tapir. Podrobný přehled novinek v poznámkách k vydání. O balíčky se v NixOS stará správce balíčků Nix.
Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB) upozorňuje na hrozbu spojenou s používáním mobilní aplikace WeChat a její čínské verze Weixin (dále jen WeChat). Ta sbírá velký objem uživatelských dat, a právě to by – v kombinaci se způsobem jejich sběru – mohlo sloužit k přesnému zacílení kybernetických útoků.
LibreQoS je svobodná aplikace vhodná pro poskytovatele internetové připojení pro rezervaci a řízení datových toků zákazníků (QoS - Quality of Service, QoE - Quality of Experience). Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu pod licencí GPLv2. Aktuální verze je 1.4.
Byla vydána Beta 1 verze KDE 6 (Plasma, Frameworks a Gear) postavené na Qt 6. Testovat lze například v distribuci KDE Neon. Stabilní verze je plánována na konec února 2024. Předchozí velké vydání 5 vylo vydáno téměř před 10 lety (červenec 2014).
Open-source webmail Roundcube se připojil k balíku aplikací Nextcloudu. Převzetí firmou Nextcloud ale plánováno není, pouze integrace a podpoření vývoje.
Stability AI představila SDXL Turbo, tj. umělou inteligenci pro generování obrázků z textového popisu v reálném čase, viz ukázka na YouTube.
Svobodná webová platforma pro sdílení a přehrávání videí PeerTube (Wikipedie) byla vydána v nové major verzi 6. Přehled novinek i s náhledy a videi v oficiálním oznámení a na GitHubu (6.0.0, 6.0.1).
echo ondemand > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governora jestliže nastavím, aby se frekvence zvýšila už při 20% zátěži
echo 20 > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/ondemand/up_thresholda jestliže nechám samplovat zátěž co nejčastěji
echo $(cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/ondemand/sampling_rate_min) > \ /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/ondemand/sampling_ratetak to stejně není dostatečné, protože nejnižší hodnota pro samplovací periodu je 620000 mikrosekund, tedy něco přes půl sekundy. A to už je bohužel poznat. Mohu názorně demonstrovat:
AbcLinuxu.cz
ITBiz.cz
HDmag.cz
AbcPráce.cz
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
fncur = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq'
fnmin = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_min_freq'
fnmax = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq'
class CPUgov:
def __init__(self):
self.minfreq = self.readintfromfile(fnmin)
self.maxfreq = self.readintfromfile(fnmax)
def readintfromfile(self, fn):
return int(file(fn).read())
def getfreq(self):
return self.readintfromfile(fncur)
def waitforfall(self):
stamp = time.time()
while self.getfreq() != self.minfreq:
time.sleep(0.01)
return time.time() - stamp
def waitforrise(self):
stamp = time.time()
while self.getfreq() != self.maxfreq:
pass
return time.time() - stamp
cpu = CPUgov()
while True:
print 'rise:', cpu.waitforrise()
print 'fall:', cpu.waitforfall()
Frekvence se skutečně zvýší až po cca 0.6 sekundách, což je pro interaktivní práci (např. přepínání mezi okny, renderování html) příliš dlouho. Takže se chci zeptat, jak snížit hodnotu v 
10.5.2007 09:20
Josef Kufner | skóre: 70
echo "požadovaná hodnota" > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/ondemand/sampling_rate_minPřičemž ona požadovaná hodnota bude ze .../scaling_available_frequencies.
10.5.2007 20:43
Josef Kufner | skóre: 70
10.5.2007 21:56
Josef Kufner | skóre: 70
static unsigned int def_sampling_rate;
#define MIN_SAMPLING_RATE_RATIO (2)
/* for correct statistics, we need at least 10 ticks between each measure */
#define MIN_STAT_SAMPLING_RATE \
(MIN_SAMPLING_RATE_RATIO * jiffies_to_usecs(10))
#define MIN_SAMPLING_RATE \
(def_sampling_rate / MIN_SAMPLING_RATE_RATIO)
#define MAX_SAMPLING_RATE (500 * def_sampling_rate)
#define DEF_SAMPLING_RATE_LATENCY_MULTIPLIER (1000)
#define TRANSITION_LATENCY_LIMIT (10 * 1000)
Zkusím si s tím trochu pohrát. Mám (na druhém počítači) vyzkoušeno, že když ondemand zareaguje za 0.1 sekundy, tak je to už úplně v pohodě a nepoznám žádnou prodlevu.
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
fncur = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq'
fnmin = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_min_freq'
fnmax = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq'
class CPUgov:
def __init__(self):
self.minfreq = self.readintfromfile(fnmin)
self.maxfreq = self.readintfromfile(fnmax)
self.samples_high = 0
self.samples_low = 0
def readintfromfile(self, fn):
return int(file(fn).read())
def getfreq(self):
return self.readintfromfile(fncur)
def measure(self):
freq = self.getfreq()
if freq == self.minfreq:
self.samples_low += 1
else:
self.samples_high += 1
cpu = CPUgov()
while True:
cpu.measure()
N100 = (cpu.samples_high + cpu.samples_low) * 0.01
print 'high: %5.2f%% low:%5.2f%%' %(cpu.samples_high / N100,
cpu.samples_low / N100)
time.sleep(1)
Zkuste tohle nechat běžet hodinu, dvě, tři ... den, dva, tři ...
Tiskni
Sdílej:
