Nový open source router Turris Omnia NG je v prodeji. Aktuálně na Allegro, Alternetivo, Discomp, i4wifi a WiFiShop.
Na YouTube a nově také na VHSky byly zveřejněny sestříhané videozáznamy přednášek z letošního OpenAltu.
Jednou za rok otevírá společnost SUSE dveře svých kanceláří široké veřejnosti. Vítáni jsou všichni, kdo se chtějí dozvědět více o naší práci, prostředí ve kterém pracujeme a o naší firemní kultuře. Letos se dveře otevřou 26. 11. 2025 v 16:00. Můžete se těšit na krátké prezentace, které vám přiblíží, na čem naši inženýři v Praze pracují, jak spolupracujeme se zákazníky, partnery i studenty, proč máme rádi open source a co pro nás skutečně
… více »Na čem pracují vývojáři webového prohlížeče Ladybird (GitHub)? Byl publikován přehled vývoje za říjen (YouTube).
Jeff Quast otestoval současné emulátory terminálu. Zaměřil se na podporu Unicode a výkon. Vítězným emulátorem terminálu je Ghostty.
Amazon bude poskytovat cloudové služby OpenAI. Cloudová divize Amazon Web Services (AWS) uzavřela s OpenAI víceletou smlouvu za 38 miliard USD (803,1 miliardy Kč), která poskytne majiteli chatovacího robota s umělou inteligencí (AI) ChatGPT přístup ke stovkám tisíc grafických procesů Nvidia. Ty bude moci využívat k trénování a provozování svých modelů AI. Firmy to oznámily v dnešní tiskové zprávě. Společnost OpenAI také nedávno
… více »Konference Prague PostgreSQL Developer Day 2026 (P2D2) se koná 27. a 28. ledna 2026. Konference je zaměřena na témata zajímavá pro uživatele a vývojáře. Příjem přednášek a workshopů je otevřen do 14. listopadu. Vítáme témata související s PostgreSQL či s databázemi obecně, a mohou být v češtině či angličtině.
Byl vydán Devuan 6 Excalibur. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Kódové jméno Excalibur bylo vybráno podle planetky 9499 Excalibur. Devuan (Wikipedie) je fork Debianu bez systemd. Devuan 6 Excalibur vychází z Debianu 13 Trixie. Devuan 7 ponese kódové jméno Freia.
Společnost Valve aktualizovala přehled o hardwarovém a softwarovém vybavení uživatelů služby Steam. Podíl uživatelů Linuxu poprvé překročil 3 %, aktuálně 3,05 %. Nejčastěji používané linuxové distribuce jsou Arch Linux, Linux Mint a Ubuntu. Při výběru jenom Linuxu vede SteamOS Holo s 27,18 %. Procesor AMD používá 67,10 % hráčů na Linuxu.
Joel Severin v diskusním listu LKML představil svůj projekt linuxového jádra ve WebAssembly (Wasm). Linux tak "nativně" běží ve webovém prohlížeči. Potřebné skripty pro převod jsou k dispozici na GitHubu.
Ahoj mohl by mi nekdo objasnit jak probiha uceni pomoci sa-learn? Kdyz mam mail napr. V hlavicce uvedeno slovo pocitace a v tele(body) slovo notebook. mam ho ulozeny jako pocitace.eml a dam sa-learn –spam –file pocitace.eml tak kdyz mi priste prijde naprosto stejny mail mel by byt oznaceny uz jako SPAM ne? Bohuzel se to tak nedeje …nevite nekdo jak na to? V local.cf (konfigurak spamassassinu mam uvedeno) bayes_min_spam_num 1. Tzn mel by se ucit uz z jednoho mailu. Vim je to extrem ale mam to na nauceni principu antispamu. Diky za rady
bayes_min_spam_num
To be accurate, the Bayes system does not activate until a certain number of ham (non-spam) and spam have been learned. The default is 200 of each ham and spam, but you can tune these up or down with these two settings.
Z toho jsme pochopil ze bayes system je aktivovany az po 200 vzorcich. Ja mam vsak tuto hodnotu nastavenu na 1(bayes_min_spam_num 1) tzn mel by pracovat uz pri jednom naucenem spamu.
Uživatelé mohou též učit Bayes filtr a tím zpřesňovat výsledné hodnocení SpamEliminátoru. Učením dochází k zvyšování/snižování hodnot pravděpodobností jednotlivých příznaků a tím i k zvyšování/snižování pravděpodobnosti že zpráva bude označena jako spam/ne spam. Neznamená to tedy, že nevyžádanou zprávu již uživatel neobdrží, ale že pravděpodnost obdržení obdobné zprávy bude vyšší/nižší.
Z vyse uvedeneho pro mne vyplyva ze kdyz mu poslu jeden vzorek tak on by se uz z neho mel ucit poznavat signatury ktere mu dejmu tomu chci oznacit jako spam. No a kdyz mu dam na nauceni jeden vzorek jako spam a pak poslu ten samy mail mel by ho oznaict za spam.
Tiskni
Sdílej: