Byly publikovány informace o další zranitelnosti v procesorech. Nejnovější zranitelnost byla pojmenována VMScape (CVE-2025-40300, GitHub) a v upstream Linuxech je již opravena. Jedná se o variantu Spectre. KVM host může číst data z uživatelského prostoru hypervizoru, např. QEMU.
V červenci loňského roku organizace Apache Software Foundation (ASF) oznámila, že se částečně přestane dopouštět kulturní apropriace a změní své logo. Dnes bylo nové logo představeno. "Indiánské pírko" bylo nahrazeno dubovým listem a text Apache Software Foundation zkratkou ASF. Slovo Apache se bude "zatím" dál používat. Oficiální název organizace zůstává Apache Software Foundation, stejně jako názvy projektů, například Apache HTTP Server.
Byla vydána (𝕏) srpnová aktualizace aneb nová verze 1.104 editoru zdrojových kódů Visual Studio Code (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy a videi v poznámkách k vydání. Ve verzi 1.104 vyjde také VSCodium, tj. komunitní sestavení Visual Studia Code bez telemetrie a licenčních podmínek Microsoftu.
Spotify spustilo přehrávání v bezztrátové kvalitě. V předplatném Spotify Premium.
Spoluzakladatel a předseda správní rady americké softwarové společnosti Oracle Larry Ellison vystřídal spoluzakladatele automobilky Tesla a dalších firem Elona Muska na postu nejbohatšího člověka světa. Hodnota Ellisonova majetku díky dnešnímu prudkému posílení ceny akcií Oraclu odpoledne vykazovala nárůst o více než 100 miliard dolarů a dosáhla 393 miliard USD (zhruba 8,2 bilionu Kč). Hodnota Muskova majetku činila zhruba 385 miliard dolarů.
Bylo vydáno Eclipse IDE 2025-09 aneb Eclipse 4.37. Představení novinek tohoto integrovaného vývojového prostředí také na YouTube.
T-Mobile od 15. září zpřístupňuje RCS (Rich Communication Services) zprávy i pro iPhone.
Společnost ARM představila platformu Arm Lumex s Arm C1 CPU Cluster a Arm Mali G1-Ultra GPU pro vlajkové chytré telefony a počítače nové generace.
Unicode Consortium, nezisková organizace koordinující rozvoj standardu Unicode, oznámila vydání Unicode 17.0. Přidáno bylo 4 803 nových znaků. Celkově jich je 159 801. Přibylo 7 nových Emoji.
Apple představil (YouTube) telefony iPhone 17 Pro a iPhone 17 Pro Max, iPhone 17 a iPhone Air, sluchátka AirPods Pro 3 a hodinky Watch Series 11, Watch SE 3 a Watch Ultra 3.
Ahoj mohl by mi nekdo objasnit jak probiha uceni pomoci sa-learn? Kdyz mam mail napr. V hlavicce uvedeno slovo pocitace a v tele(body) slovo notebook. mam ho ulozeny jako pocitace.eml a dam sa-learn –spam –file pocitace.eml tak kdyz mi priste prijde naprosto stejny mail mel by byt oznaceny uz jako SPAM ne? Bohuzel se to tak nedeje …nevite nekdo jak na to? V local.cf (konfigurak spamassassinu mam uvedeno) bayes_min_spam_num 1. Tzn mel by se ucit uz z jednoho mailu. Vim je to extrem ale mam to na nauceni principu antispamu. Diky za rady
bayes_min_spam_num
To be accurate, the Bayes system does not activate until a certain number of ham (non-spam) and spam have been learned. The default is 200 of each ham and spam, but you can tune these up or down with these two settings.
Z toho jsme pochopil ze bayes system je aktivovany az po 200 vzorcich. Ja mam vsak tuto hodnotu nastavenu na 1(bayes_min_spam_num 1) tzn mel by pracovat uz pri jednom naucenem spamu.
Uživatelé mohou též učit Bayes filtr a tím zpřesňovat výsledné hodnocení SpamEliminátoru. Učením dochází k zvyšování/snižování hodnot pravděpodobností jednotlivých příznaků a tím i k zvyšování/snižování pravděpodobnosti že zpráva bude označena jako spam/ne spam. Neznamená to tedy, že nevyžádanou zprávu již uživatel neobdrží, ale že pravděpodnost obdržení obdobné zprávy bude vyšší/nižší.
Z vyse uvedeneho pro mne vyplyva ze kdyz mu poslu jeden vzorek tak on by se uz z neho mel ucit poznavat signatury ktere mu dejmu tomu chci oznacit jako spam. No a kdyz mu dam na nauceni jeden vzorek jako spam a pak poslu ten samy mail mel by ho oznaict za spam.
Tiskni
Sdílej: