Dnes startuje desátý ročník oblíbené kyberbezpečnostní soutěže The Catch organizované Forenzní laboratoří CESNETu. Letos zavede soutěžící do světa národních výzkumných a vzdělávacích sítí (NREN). Čekají na vás tematické úlohy založené na principu Capture the Flag (CTF), hledání ukrytých flagů i zajímavé ceny. Otestujte své schopnosti a vyrazte na lov flagů.
Byly zpracovány a na YouTube zveřejněny videozáznamy z konference LinuxDays 2026.
Německý startup Aleph Alpha k příležitosti výročí sjednocení Německa zveřejnil open-weight jazykový model Kolibri, vyvíjený s ohledem na unijní pojetí autorského práva, ochranu osobních údajů GDPR a nařízení EU o umělé inteligenci, jehož 'Kodexu správné praxe' je Aleph Alpha signatářem. Výsledkem tohoto přístupu je transparentnější technologie, kterou například budou moci využívat evropské veřejné instituce, ovšem za cenu
… více »Nvidia zveřejnila návrh nové bezpečnostní platformy pro nasazování AI agentů. Jedná se o nasazení AI za použití OpenShell a Sentry, dvou oddělených bezpečnostních vrstev, v nichž může Sentry monitorovat a vyhodnocovat chování AI v OpenShellu tak, že ho v krajním případě až vypne. Mělo by to zabránit dalším únikům AI ze sandboxu.
Přímý přenos (YouTube) z konference LinuxDays 2026, jež probíhá tento víkend v Praze v prostorách FIT ČVUT. Na programu je spousta zajímavých přednášek.
Byla vydána nová verze 0.17.0 programovacího jazyka Zig (Codeberg, Wikipedie). Přispělo 206 vývojářů. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Open-source projekt OpenDLSS-NR je 'bitově přesná reimplementace' neuronové rendrovací sítě DLSS 5 od společnosti NVIDIA, jenže pro grafické API Vulkan (DLSS slouží k vylepšování klasickým způsobem vyrendrovaných snímků pomocí lokálních modelů umělé inteligence, a to v reálném čase). Projekt není nijak spojen se společností NVIDIA, je pouze pro OS Windows a natrénované váhy modelu si uživatelé musí obstarat sami. Zdrojový kód je k dispozici na GitHubu, pod licencí MIT s výjimkou pro komponenty třetích stran.
Společnost Cloudflare představila Clef a Clef-Flash, open-source rozhodovací modely určené pro rychlou a konzistentní klasifikaci vstupů. Na rozdíl od klasických LLM vracejí tyto modely deterministické striktně typované strukturované odpovědi s exaktními pravděpodobnostmi, tedy odpovědi ve stylu přelomového modelu Jev.
… více »Byla vydána beta verze Ubuntu 26.10 s kódovým názvem Stonking Stingray. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Dle plánu by Ubuntu 26.10 mělo vyjít 15. října 2026.
Byla vydána verze 1.99.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
[root@localhost ondro]# acpi -V
Battery 1: charged, 100%
Thermal 1: ok, 55.0 degrees C
AC Adapter 1: on-line
Na MDK 9.1 to bolo tak 44-48 C.
Disk po zadani:
[root@localhost ondro]# dmesg |grep hda EXT3 FS on hda8, internal journal
[root@localhost ondro]# hdparm /dev/hda /dev/hda: multcount = 16 (on) IO_support = 0 (default 16-bit) unmaskirq = 0 (off) using_dma = 1 (on) keepsettings = 0 (off) readonly = 0 (off) readahead = 256 (on) geometry = 65535/16/63, sectors = 40007761920, start = 0po zadani:
[root@localhost ondro]# hdparm -tT /dev/hda /dev/hda: Timing cached reads: 404 MB in 2.00 seconds = 201.93 MB/sec Timing buffered disk reads: 48 MB in 3.07 seconds = 15.63 MB/sec [root@localhost ondro]# hdparm -t /dev/hdaPodla mňa príliš pomalé, na 9.1 som to nemeral, ale mám pocit pomalosti disku v aplikáciách a tak som sa pohral s readahead a spustil toto:
[root@localhost ondro]# hdparm -a 1024 /dev/hda /dev/hda: setting fs readahead to 1024 readahead = 1024 (on) [root@localhost ondro]# hdparm -t /dev/hda /dev/hda: Timing buffered disk reads: 64 MB in 3.05 seconds = 20.99 MB/sec [root@localhost ondro]# hdparm /dev/hda
Ako ste znizili zatazenie procesoru, stale je to teple?
A vase výsledky výkonu disku, zrýchlenie?
Az pokial sa da ist?
Mozem zmenou v nastaveniach readahead nieco pokazit, preco je default to nastavenie tak nizke?
Tiskni
Sdílej: