Bitwig Studio (Wikipedie) bylo vydáno ve verzi 6. Jedná se o proprietární multiplatformní (macOS, Windows, Linux) digitální pracovní stanici pro práci s audiem (DAW).
Společnost Igalia představila novou linuxovou distribuci (framework) s názvem Moonforge. Jedná se o distribuci určenou pro vestavěné systémy. Vychází z projektů Yocto a OpenEmbedded.
Google Chrome 146 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 146.0.7680.71 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 29 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.
D7VK byl vydán ve verzi 1.5. Jedná se o fork DXVK implementující překlad volání Direct3D 3 (novinka), 5, 6 a 7 na Vulkan. DXVK zvládá Direct3D 8, 9, 10 a 11.
Bylo vydáno Eclipse IDE 2026-03 aneb Eclipse 4.39. Představení novinek tohoto integrovaného vývojového prostředí také na YouTube.
Ze systému Slavia pojišťovny uniklo přibližně 150 gigabajtů citlivých dat. Jedná se například o pojistné dokumenty, lékařské záznamy nebo přímou komunikaci s klienty. Za únik může chyba dodavatelské společnosti.
Sněmovna propustila do dalšího kola projednávání vládní návrh zákona o digitální ekonomice, který má přinést bezpečnější on-line prostředí. Reaguje na evropské nařízení DSA o digitálních službách a upravuje třeba pravidla pro on-line tržiště nebo sociální sítě a má i víc chránit děti.
Meta převezme sociální síť pro umělou inteligenci (AI) Moltbook. Tvůrci Moltbooku – Matt Schlicht a Ben Parr – se díky dohodě stanou součástí Meta Superintelligence Labs (MSL). Meta MSL založila s cílem sjednotit své aktivity na poli AI a vyvinout takovou umělou inteligenci, která překoná lidské schopnosti v mnoha oblastech. Fungovat by měla ne jako centralizovaný nástroj, ale jako osobní asistent pro každého uživatele.
Byla vydána betaverze Fedora Linuxu 44 (ChangeSet), tj. poslední zastávka před vydáním finální verze, která je naplánována na úterý 14. dubna.
Open source router Turris Omnia NG Wired je v prodeji. Jedná se o Turris Omnia NG bez Wi-Fi. Je připraven pro zamontování do racku.
Řešení dotazu:
představoval jsem si jednoduchou utilitkuVšichni jsme si jednou představovali jednoduché utilitky. :)
To co chcete není vůbec triviální úloha. Jenom definice podobnosti úseků ve dvou skladbách je složitý problém. Proto asi taky výše zmíněné nástroje pracují jen s krátkými úseky. Triviální přístup by bylo počítat diskrétní konvoluci hledat její maximum. Ale tento přístup bude určitě kolabovat pro dlouhé audio soubory s krátkými steknými/podobnými úseky. Je to netriviální úloha z oblasti rozpoznávání. Cesta vede asi přes DFT a další techniky ze zpracování signálů a umělé inteligence.
A ještě třešnička na závěr. Pokud by se vám výpočet pro porovnání dvou souborů trval vteřinu, tak hledání těchto shod v 500 souborech by trvalo 500*500-500 sekund což jsou necelé 3(!) dny.
Pokud máte zájem napište mi (t_tečka_jura_at_volny_tečka_cz) můžeme se sejít a probrat to. Ale první co budu zjištovat je, zda to není Vaše diplomka.
a další techniky ze zpracování signálů a umělé inteligence.Umělá inteligence by na to potřeba nebyla, ale opravdu to není tak snadné. V oblasti rozpoznávání lidské řeči se používá frekvenční domény a pak následné pozorování určitých frekvencí (každé slovo má vrcholy na různých frekvencích a nebo teda aspoň přibližně). Což je také první věc, která mě napadla. Udělat si FFT vzorku a pak udělat okno v signálu o délce toho vzorku, provádět FFT okna, srovnávat oba vzory a šoupat postupně v signálu okno o vzorek. Tím by se sice vyřešila problém s fázovým posunem a různých přičmoudlin, ale co třeba takové zkreslení a zarovnání způsobené perceptuálnímy kodeky a nebo jen taková blbá hlasitost? Chtělo by to určitě něco komplexnějšího.
Jeden soubor s cca hodinou záznamu to proleze za 20 vteřin. Testoval jsem ho na 8 různých audio souborech a vše spolehlivě nalezl.
Časem bych snad ještě dodělal podporu pro stereo a přímé načítání mp3 abych to nemusel vše převádět.
Tiskni
Sdílej: