Přední technologické společnosti (Adobe, Cadence, Capital One, Cisco, Cloudera, Cloudflare, Cognition, CrowdStrike, Databricks, Dell Technologies, DoorDash, Elastic, HPE, Hugging Face, IBM, LangChain, Linux Foundation, Microsoft, NAVER, NetApp, Nous Research, NVIDIA, OpenClaw, Palantir, Palo Alto Networks, Red Hat, Reflection AI, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, SK Telecom, Snowflake, SpacexAI, Synopsys, Thinking
… více »Krabix.cz je online 3D konfigurátor krabiček pro 3D tisk s exportem do STL. Běží přímo v prohlížeči. Nic se neposílá na server.
Nadace Open Home Foundation spustila veřejnou preview verzi komunitní databáze zařízení pro Home Assistant. Má fungovat jako „Wikipedie pro chytrá zařízení".
Na stránce nového panelu Firefoxu přibudou nové widgety. Například denně aktualizována interaktivní křížovka.
PGSimCity (GitHub) je webová 3D vizualizace vnitřního fungování databázového systému PostgreSQL v podobě města. Vytvořena pomocí umělé inteligence.
UBports, nadace a komunita kolem Ubuntu pro telefony a tablety Ubuntu Touch, vydala Ubuntu Touch 24.04-2.0 a 24.04-1.4. Nová verze 24.04-2.0 již počítá s výřezy pro fotoaparát (notch) a zaoblenými rohy displeje. Webový prohlížeče Morph přešel z Chromia 87 na Chromium 134. Do shellu Lomiri byl přidán editor snímků obrazovky.
Byly zveřejněny informace o kritické zranitelnosti CVE-2026-64600 pojmenované RefluXFS (technické detaily) v XFS. Je tam již od verze Linuxu 4.11, tj. rok 2017. Jedná se o lokální eskalaci práv. Neprivilegovaný uživatel může editovat libovolný soubor, například klidně zrušit rootovské heslo v /etc/passwd. Videoukázka na Vimeo. V upstreamu je zranitelnost opravena.
OpenAI / ChatGPT má dnes výpadky (OpenAI Status, DownDetector).
Poskytovatel hostingu svobodných/open-source projektů Codeberg po hlasování na valné hromadě vydal stanovisko k využívání LLM. Kvůli vytěžování infrastruktury a rostoucím cenám hardwaru, ale také hrozbám pro spolupráci v komunitě se k LLM staví kriticky. Nebude poskytovat hosting projektů vytvářených LLM agenty.
Jack Dorsey představil (𝕏) open source týmovou komunikační platformu Buzz (GitHub) s cílem snížit závislost na Slacku a GitHubu.
Řešení dotazu:
představoval jsem si jednoduchou utilitkuVšichni jsme si jednou představovali jednoduché utilitky. :)
To co chcete není vůbec triviální úloha. Jenom definice podobnosti úseků ve dvou skladbách je složitý problém. Proto asi taky výše zmíněné nástroje pracují jen s krátkými úseky. Triviální přístup by bylo počítat diskrétní konvoluci hledat její maximum. Ale tento přístup bude určitě kolabovat pro dlouhé audio soubory s krátkými steknými/podobnými úseky. Je to netriviální úloha z oblasti rozpoznávání. Cesta vede asi přes DFT a další techniky ze zpracování signálů a umělé inteligence.
A ještě třešnička na závěr. Pokud by se vám výpočet pro porovnání dvou souborů trval vteřinu, tak hledání těchto shod v 500 souborech by trvalo 500*500-500 sekund což jsou necelé 3(!) dny.
Pokud máte zájem napište mi (t_tečka_jura_at_volny_tečka_cz) můžeme se sejít a probrat to. Ale první co budu zjištovat je, zda to není Vaše diplomka.
a další techniky ze zpracování signálů a umělé inteligence.Umělá inteligence by na to potřeba nebyla, ale opravdu to není tak snadné. V oblasti rozpoznávání lidské řeči se používá frekvenční domény a pak následné pozorování určitých frekvencí (každé slovo má vrcholy na různých frekvencích a nebo teda aspoň přibližně). Což je také první věc, která mě napadla. Udělat si FFT vzorku a pak udělat okno v signálu o délce toho vzorku, provádět FFT okna, srovnávat oba vzory a šoupat postupně v signálu okno o vzorek. Tím by se sice vyřešila problém s fázovým posunem a různých přičmoudlin, ale co třeba takové zkreslení a zarovnání způsobené perceptuálnímy kodeky a nebo jen taková blbá hlasitost? Chtělo by to určitě něco komplexnějšího.
Jeden soubor s cca hodinou záznamu to proleze za 20 vteřin. Testoval jsem ho na 8 různých audio souborech a vše spolehlivě nalezl.
Časem bych snad ještě dodělal podporu pro stereo a přímé načítání mp3 abych to nemusel vše převádět.
Tiskni
Sdílej: