Z upstreamu GNOME Mutter byl zcela odstraněn backend X11. GNOME 50 tedy poběží už pouze nad Waylandem. Aplikace pro X11 budou využívat XWayland.
Byl publikován plán na odstranění XSLT z webových prohlížečů Chrome a Chromium. S odstraněním XSLT souhlasí také vývojáři Firefoxu a WebKit. Důvodem jsou bezpečnostní rizika a klesající využití v moderním webovém vývoji.
Desktopové prostředí LXQt (Lightweight Qt Desktop Environment, Wikipedie) vzniklé sloučením projektů Razor-qt a LXDE bylo vydáno ve verzi 2.3.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Organizace Open Container Initiative (OCI) (Wikipedie), projekt nadace Linux Foundation, vydala Runtime Specification 1.3 (pdf), tj. novou verzi specifikace kontejnerového běhového prostředí. Hlavní novinkou je podpora FreeBSD.
Nový open source router Turris Omnia NG je v prodeji. Aktuálně na Allegro, Alternetivo, Discomp, i4wifi a WiFiShop.
Na YouTube a nově také na VHSky byly zveřejněny sestříhané videozáznamy přednášek z letošního OpenAltu.
Jednou za rok otevírá společnost SUSE dveře svých kanceláří široké veřejnosti. Letos je pro vás otevře 26. listopadu v 16 hodin v pražském Karlíně. Vítáni jsou všichni, kdo se chtějí dozvědět více o práci vývojářů, prostředí ve kterém pracují a o místní firemní kultuře. Můžete se těšit na krátké prezentace, které vám přiblíží, na čem inženýři v Praze pracují, jak spolupracují se zákazníky, partnery i studenty, proč mají rádi open source a co
… více »Na čem pracují vývojáři webového prohlížeče Ladybird (GitHub)? Byl publikován přehled vývoje za říjen (YouTube).
Jeff Quast otestoval současné emulátory terminálu. Zaměřil se na podporu Unicode a výkon. Vítězným emulátorem terminálu je Ghostty.
Amazon bude poskytovat cloudové služby OpenAI. Cloudová divize Amazon Web Services (AWS) uzavřela s OpenAI víceletou smlouvu za 38 miliard USD (803,1 miliardy Kč), která poskytne majiteli chatovacího robota s umělou inteligencí (AI) ChatGPT přístup ke stovkám tisíc grafických procesů Nvidia. Ty bude moci využívat k trénování a provozování svých modelů AI. Firmy to oznámily v dnešní tiskové zprávě. Společnost OpenAI také nedávno
… více »$a = bcpowmod(2, 249, 997); echo $a."\n";Spravny vysledek 161. V pythonu s tim samym neni zadny problem:
print 2**249 % 997Vysledek opet spravne a uz asi chapete kam mirim. Kod v C:
long long x = ((long long)pow(a, d)) % n;
printf("x=%lld\n",x);
No a asi neprekvapi, ze dojde k preteceni zobrazi se zaporny vysledek. Moje otazka je, jak toto vyresit. Vim, ze existuji knihovny pro praci s velkymi cisli (libgmp), ale tem bych se hrozne rad vyhnul. Je nejaka moznost jak toho vyresit standardnimi prostredky C/C++?
Řešení dotazu:
print 2**249 % 997Otázka je jestli to počítá tak jak bys chtěl (kvůli rychlosti apod).
a^fi(n) % n = 1kde
fi(n) je Eulerova funkce přirozeného čísla n. A díky prioritě operací (mocnina je prioritnější než modulo, dělení a násobení) také patrně nevyužívá identity (a*b)%n = ((a%n)*(b%n))%nkterá umožňuje počítat modulo pro mnohem menší čísla než nejdříve pronásobit a pak dělit.
V 99,99% špatně, tedy pomalu a neoptimálně. Pochybuji, že by algoritmus do normálního vzorce měl aplikovánu čínskou větu o zbytcích a také téměř určitě implementace nevyužívá identityPython prakticky neoptimalizuje. Alespoň v současných verzích. Ale problém je v tom, že i kdybys chtěl takovýto výraz optimalizovat, tak by se musela vymýtit spousta zlozvyků jako používat stejné operátory na různé účely. A i tak by programátoři byli kolikrát překvapeni, co jejich program vlastně dělá. Python pracuje nad objekty a z objektů samotných zjišťuje, jak se mají dané operace provést. Na rychlé výpočty je mnohem lepší C, které se případně z Pythonu zavolá. Na druhou stranu na první pokusy a proof of concept implementace je Python ideální už díky podpoře velkých čísel.
a také téměř určitě implementace nevyužívá identitya^fi(n) % n = 1kdefi(n)je Eulerova funkce přirozeného číslan.
Vezmu-li v úvahu, že φ(997) = 996 > 249, tak v tom zase tak zásadní problém nevidím. Nemluvě o tom, že pokud exponent není opravdu výrazně větší než n, bude samotný výpočet φ(n) (časová náročnost obecně odmocnina z n) trvat déle než prostě tu mocninu spočítat v příslušném ℤ/ℤ[n] (časová náročnost logaritmická vzhledem k exponentu).
Tiskni
Sdílej: