Byla vydána nová verze 1.16.0 klienta a serveru VNC (Virtual Network Computing) s názvem TigerVNC (Wikipedie). Z novinek lze vypíchnout nový server w0vncserver pro sdílení Wayland desktopu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu. Binárky na SourceForge. TigerVNC je fork TightVNC.
Byla vydána nová verze 4.6 (𝕏, Bluesky, Mastodon) multiplatformního open source herního enginu Godot (Wikipedie, GitHub). Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Rozsáhlá modernizace hardwarové infrastruktury Základních registrů měla zabránit výpadkům digitálních služeb státu. Dnešnímu výpadku nezabránila.
Čínský startup Kimi představil open-source model umělé inteligence Kimi K2.5. Nová verze pracuje s textem i obrázky a poskytuje 'paradigma samosměřovaného roje agentů' pro rychlejší vykonávání úkolů. Kimi zdůrazňuje vylepšenou schopnost modelu vytvářet zdrojové kódy přímo z přirozeného jazyka. Natrénovaný model je dostupný na Hugging Face, trénovací skripty však ne. Model má 1 T (bilion) parametrů, 32 B (miliard) aktivních.
V Raspberry Pi OS lze nově snadno povolit USB Gadget Mode a díky balíčku rpi-usb-gadget (CDC-ECM/RNDIS) mít možnost se k Raspberry Pi připojovat přes USB kabel bez nutnosti konfigurování Wi-Fi nebo Ethernetu. K podporovaným Raspberry Pi připojeným do USB portu podporujícího OTG.
Konference Installfest 2026 proběhne o víkendu 28. a 29. března v budově FELu na Karlově náměstí v Praze. Přihlásit přednášku nebo workshop týkající se Linuxu, otevřených technologií, sítí, bezpečnosti, vývoje, programování a podobně lze do 18. února 0:15.
Fedora Flock 2026, tj. konference pro přispěvatele a příznivce Fedory, bude opět v Praze. Proběhne od 14. do 16. června. Na Flock navazuje DevConf.CZ 2026, který se uskuteční 18. a 19. června v Brně. Organizátoři konferencí hledají přednášející, vyhlásili Call for Proposals (CfP).
Z80-μLM je jazykový model 'konverzační umělé inteligence' optimalizovaný pro běh na 8-bitovém 4Mhz procesoru Z80 s 64kB RAM, technologii z roku 1976. Model používá 2-bitovou kvantizaci a trigramové hashování do 128 položek, což umožňuje zpracování textu i při velmi omezené paměti. Natrénovaný model se vejde do binárního souboru velkého pouhých 40 KB. Tento jazykový model patrně neprojde Turingovým testem 😅.
Digitální a informační agentura (DIA) na přelomu roku dokončila rozsáhlou modernizaci hardwarové infrastruktury základních registrů. Projekt za 236 milionů korun by měl zabránit výpadkům digitálních služeb státu, tak jako při loňských parlamentních volbách. Základní registry, tedy Registr práv a povinností (RPP), Informační systém základních registrů (ISZR) a Registr obyvatel (ROB), jsou jedním z pilířů veřejné správy. Denně
… více »Evropská komise (EK) zahájila nové vyšetřování americké internetové platformy 𝕏 miliardáře Elona Muska, a to podle unijního nařízení o digitálních službách (DSA). Vyšetřování souvisí se skandálem, kdy chatbot s umělou inteligencí (AI) Grok na žádost uživatelů na síti 𝕏 generoval sexualizované fotografie žen a dětí. Komise o tom dnes informovala ve svém sdělení. Americký podnik je podezřelý, že řádně neposoudil a nezmírnil rizika spojená se zavedením své umělé inteligence na on-line platformě.
$a = bcpowmod(2, 249, 997); echo $a."\n";Spravny vysledek 161. V pythonu s tim samym neni zadny problem:
print 2**249 % 997Vysledek opet spravne a uz asi chapete kam mirim. Kod v C:
long long x = ((long long)pow(a, d)) % n;
printf("x=%lld\n",x);
No a asi neprekvapi, ze dojde k preteceni zobrazi se zaporny vysledek. Moje otazka je, jak toto vyresit. Vim, ze existuji knihovny pro praci s velkymi cisli (libgmp), ale tem bych se hrozne rad vyhnul. Je nejaka moznost jak toho vyresit standardnimi prostredky C/C++?
Řešení dotazu:
print 2**249 % 997Otázka je jestli to počítá tak jak bys chtěl (kvůli rychlosti apod).
a^fi(n) % n = 1kde
fi(n) je Eulerova funkce přirozeného čísla n. A díky prioritě operací (mocnina je prioritnější než modulo, dělení a násobení) také patrně nevyužívá identity (a*b)%n = ((a%n)*(b%n))%nkterá umožňuje počítat modulo pro mnohem menší čísla než nejdříve pronásobit a pak dělit.
V 99,99% špatně, tedy pomalu a neoptimálně. Pochybuji, že by algoritmus do normálního vzorce měl aplikovánu čínskou větu o zbytcích a také téměř určitě implementace nevyužívá identityPython prakticky neoptimalizuje. Alespoň v současných verzích. Ale problém je v tom, že i kdybys chtěl takovýto výraz optimalizovat, tak by se musela vymýtit spousta zlozvyků jako používat stejné operátory na různé účely. A i tak by programátoři byli kolikrát překvapeni, co jejich program vlastně dělá. Python pracuje nad objekty a z objektů samotných zjišťuje, jak se mají dané operace provést. Na rychlé výpočty je mnohem lepší C, které se případně z Pythonu zavolá. Na druhou stranu na první pokusy a proof of concept implementace je Python ideální už díky podpoře velkých čísel.
a také téměř určitě implementace nevyužívá identitya^fi(n) % n = 1kdefi(n)je Eulerova funkce přirozeného číslan.
Vezmu-li v úvahu, že φ(997) = 996 > 249, tak v tom zase tak zásadní problém nevidím. Nemluvě o tom, že pokud exponent není opravdu výrazně větší než n, bude samotný výpočet φ(n) (časová náročnost obecně odmocnina z n) trvat déle než prostě tu mocninu spočítat v příslušném ℤ/ℤ[n] (časová náročnost logaritmická vzhledem k exponentu).
Tiskni
Sdílej: