Google oznámil, že Quick Share na Androidu funguje s AirDropem na iOS. Zatím na telefonech Pixel 10. Uživatelé tak mohou snadno přenášet soubory z telefonů s Androidem na iPhony a obráceně.
Byla vydána nová verze 8.5 (8.5.0) skriptovacího jazyka PHP používaného zejména k vývoji dynamických webových stránek. Přináší řadu novinek a vylepšení (URI Extension, Pipe Operator, Clone With, …). Vydána byla také příručka pro přechod z předchozích verzí.
Evropská komise zahájila tři vyšetřování týkající se cloudových platforem Amazon Web Services (AWS) a Microsoft Azure. Evropská exekutiva, která plní také funkci unijního antimonopolního orgánu, chce mimo jiné určit, zda jsou americké společnosti Microsoft a Amazon v cloudových službách takzvanými gatekeepery, tedy hráči, kteří významně ovlivňují provoz internetu a musí dle nařízení o digitálních trzích (DMA) na společném trhu
… více »Společnost Meta Platforms vyhrála ostře sledovaný spor o akvizici sítě pro sdílení fotografií Instagram a komunikační aplikace WhatsApp. Podle amerického soudu firma jejich převzetím neporušila antimonopolní zákon, protože si tak nemonopolizovala trh sociálních sítí. Žalobu na Metu podala před pěti lety americká Federální obchodní komise (FTC). FTC argumentovala, že Meta, tehdy známá jako Facebook, koupila tyto dvě společnosti v letech 2012 a 2014 proto, aby s nimi nemusela soutěžit.
Home Assistant včera představil svůj nejnovější oficiální hardware: Home Assistant Connect ZBT-2 pro připojení zařízení na sítích Zigbee nebo Thread.
Byla vydána verze 9.1 open source virtualizační platformy Proxmox VE (Proxmox Virtual Environment, Wikipedie) založené na Debianu. Přehled novinek v poznámkách k vydání a informačním videu.
Byl aktualizován seznam 500 nejvýkonnějších superpočítačů na světě TOP500. Nejvýkonnějším superpočítačem zůstává El Capitan od HPE (Cray) s výkonem 1,809 exaFLOPS. Druhý Frontier má výkon 1,353 exaFLOPS. Třetí Aurora má výkon 1,012 exaFLOPS. Nejvýkonnější superpočítač v Evropě JUPITER Booster s výkonem 1,000 exaFLOPS je na čtvrtém místě. Nejvýkonnější český superpočítač C24 klesl na 192. místo. Karolina, GPU partition klesla na 224. místo a Karolina, CPU partition na 450. místo. Další přehledy a statistiky na stránkách projektu.
Microsoft představil Azure Cobalt 200, tj. svůj vlastní SoC (System-on-Chip) postavený na ARM a optimalizovaný pro cloud.
Co způsobilo včerejší nejhorší výpadek Cloudflare od roku 2019? Nebyl to kybernetický útok. Vše začalo změnou oprávnění v jednom z databázových systémů a pokračovalo vygenerováním problém způsobujícího konfiguračního souboru a jeho distribucí na všechny počítače Cloudflare. Podrobně v příspěvku na blogu Cloudflare.
Byla vydána (Mastodon, 𝕏) první RC verze GIMPu 3.2. Přehled novinek v oznámení o vydání. Podrobně v souboru NEWS na GitLabu.
Zdravim nespavcov :) Uz dlhsi cas sa mordujem so spracovanim vstupnych dat v tvare:
#attr2:attr3:attr6:attr5 value2r1:value3r1:value6r1:value5r1 #attr1:attr5:attr3:attr2:attr6 value1r2:value5r2:value3r2:value2r2:value6r2 value1r3:value5r3:value3r3:value2r3:value6r3 #attr8:attr2:attr3:attr4:attr5:attr7:attr1 #attr1:attr2:attr3:attr5 value1r4:value2r4:value3r4:value5r4
Pravidla pre tvar vstupneho suboru:
Mojim cielom je dostat ich do tvaru:
#attr1:attr2:attr3:attr4:attr5:attr6:attr7:attr8 :value2r1:value3r1::value5r1:value6r1 value1r2:value2r2:value3r2::value5r2:value6r2 value1r3:value2r3:value3r3::value5r3:value6r3 value1r4:value2r4:value3r4::value5r4
pripadne:
#attr1:attr2:attr3:attr4:attr5:attr6:attr7:attr8 :value2-1:value3-1::value5-1:value6-1:: value1-2:value2-2:value3-2::value5-2:value6-2:: value1-3:value2-3:value3-3::value5-3:value6-3:: value1-4:value2-4:value3-4::value5-4:::
cize, vertikalne ich zarovnat a zoradit podla attrX, ktore budu vypisane v prvom riadku vystupneho suboru ako hlavicka. Cielom je predpriprava suboru na dalsie spracovanie tabulkovym kalkulatorom. Viacero dvojbodiek na konci riadka ako je ukazane vyssie nicomu neprekaza, ale ani nie je potrebnych. (vychadzam z toho ze ich povolenim by sa dal zjednodusit kod, a tabulkovy kalkulator ich aj tak odignoruje
Zatial som dospel k nasledovnemu:
awk '
BEGIN { OFS=FS=":"; record=0 }
# spracovanie zaciatku bloku; nazvy premennych ukladam do attr[i]
{
if ($0 ~ /^#/) {
columns=split(substr($0,2),attr);
#print"\n"; for(i in attr) print "attr["i"] = "attr[i]; #debug1
next;
}
# spracovanie riadkov s hodnotami; hodnoty ukladam do r[record, attr[i]]
record++;
numvalues=split($0,value);
for(i=1;i<=numvalues;i++) {
r[record SUBSEP attr[i]]= value[i];
print "r ["record", "attr[i]"] = "r[record SUBSEP attr[i]]; #debug2
}
}
END{
print "-----" #debug3
for (combined in r) {
#print combined; #debug4
num=split(combined, separate, SUBSEP);
#print separate[1], separate[2], r[separate[1] SUBSEP separate[2]]; #debug5
# a co dal?
}
Vystupom z debug2 je
r [1, attr2] = value2r1 r [1, attr3] = value3r1 r [1, attr6] = value6r1 r [1, attr5] = value5r1 r [2, attr1] = value1r2 r [2, attr5] = value5r2 r [2, attr3] = value3r2 r [2, attr2] = value2r2 r [2, attr6] = value6r2 r [3, attr1] = value1r3 r [3, attr5] = value5r3 r [3, attr3] = value3r3 r [3, attr2] = value2r3 r [3, attr6] = value6r3 r [4, attr1] = value1r4 r [4, attr2] = value2r4 r [4, attr3] = value3r4 r [4, attr5] = value5r4, takze verim, ze data mam rozparsovane a ulozene v asociativnom poli v poriadku.
Problemom pre mna je, ako z tohoto vyskladat vysledny vypis. Potrebujem nejako rozumne toto pole vyiterovat, no napada ma len klasicka konstrukcia: dva zanorene fory, ktora mi tu ale fungovat nebude, kedze nemam dva pouzitelne indexy.
Nejake napady? :)
Řešení dotazu:
import sys
attrs = set()
data = []
for line in sys.stdin:
line = line.strip()
if not line:
continue
if line[0] == '#':
currentattrs = line[1:].split(':')
attrs.update(currentattrs)
else:
data.append(dict(zip(currentattrs, line.split(':'))))
keys = list(sorted(attrs))
print '#' + ':'.join(keys)
for row in data:
print ':'.join(row.get(k, '') for k in keys)
BEGIN {
OFS=FS=":"; record=0
}
# spracovanie zaciatku bloku; nazvy premennych ukladam do attr[i]
{
if ($0 ~ /^#/) {
columns = split(substr($0, 2), attr);
for(c in attr) {
# ulozim si vsechny attributy
all[attr[c]] = attr[c];
}
next;
}
# spracovanie riadkov s hodnotami; hodnoty ukladam do r[record, attr[i]]
record++;
numvalues = split($0, value);
for(i = 1; i <= numvalues; i++) {
r[record, attr[i]] = value[i];
}
}
END{
nc = asort(all, sort);
# vypis hlavicky
ORS = "";
print("#");
ORS = ":";
for (c = 1; c < nc; c++) {
print(sort[c]);
}
ORS = "\n";
print(sort[c]);
# vypis obsahu
for (l = 1; l <= record; l++) {
ORS = ":";
for (c = 1; c < nc; c++) {
print(r[l, sort[c]]);
}
ORS = "\n";
print(r[l, sort[c]]);
}
}
Vysledek:
$ awk -f s.awk < in.txt #attr1:attr2:attr3:attr4:attr5:attr6:attr7:attr8 :value2r1:value3r1::value5r1:value6r1:: value1r2:value2r2:value3r2::value5r2:value6r2:: value1r3:value2r3:value3r3::value5r3:value6r3:: value1r4:value2r4:value3r4::value5r4:::
Tiskni
Sdílej: