Byla vydána nová verze 1.16.0 klienta a serveru VNC (Virtual Network Computing) s názvem TigerVNC (Wikipedie). Z novinek lze vypíchnout nový server w0vncserver pro sdílení Wayland desktopu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu. Binárky na SourceForge. TigerVNC je fork TightVNC.
Byla vydána nová verze 4.6 (𝕏, Bluesky, Mastodon) multiplatformního open source herního enginu Godot (Wikipedie, GitHub). Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Rozsáhlá modernizace hardwarové infrastruktury Základních registrů měla zabránit výpadkům digitálních služeb státu. Dnešnímu výpadku nezabránila.
Čínský startup Kimi představil open-source model umělé inteligence Kimi K2.5. Nová verze pracuje s textem i obrázky a poskytuje 'paradigma samosměřovaného roje agentů' pro rychlejší vykonávání úkolů. Kimi zdůrazňuje vylepšenou schopnost modelu vytvářet zdrojové kódy přímo z přirozeného jazyka. Natrénovaný model je dostupný na Hugging Face, trénovací skripty však ne. Model má 1 T (bilion) parametrů, 32 B (miliard) aktivních.
V Raspberry Pi OS lze nově snadno povolit USB Gadget Mode a díky balíčku rpi-usb-gadget (CDC-ECM/RNDIS) mít možnost se k Raspberry Pi připojovat přes USB kabel bez nutnosti konfigurování Wi-Fi nebo Ethernetu. K podporovaným Raspberry Pi připojeným do USB portu podporujícího OTG.
Konference Installfest 2026 proběhne o víkendu 28. a 29. března v budově FELu na Karlově náměstí v Praze. Přihlásit přednášku nebo workshop týkající se Linuxu, otevřených technologií, sítí, bezpečnosti, vývoje, programování a podobně lze do 18. února 0:15.
Fedora Flock 2026, tj. konference pro přispěvatele a příznivce Fedory, bude opět v Praze. Proběhne od 14. do 16. června. Na Flock navazuje DevConf.CZ 2026, který se uskuteční 18. a 19. června v Brně. Organizátoři konferencí hledají přednášející, vyhlásili Call for Proposals (CfP).
Z80-μLM je jazykový model 'konverzační umělé inteligence' optimalizovaný pro běh na 8-bitovém 4Mhz procesoru Z80 s 64kB RAM, technologii z roku 1976. Model používá 2-bitovou kvantizaci a trigramové hashování do 128 položek, což umožňuje zpracování textu i při velmi omezené paměti. Natrénovaný model se vejde do binárního souboru velkého pouhých 40 KB. Tento jazykový model patrně neprojde Turingovým testem 😅.
Digitální a informační agentura (DIA) na přelomu roku dokončila rozsáhlou modernizaci hardwarové infrastruktury základních registrů. Projekt za 236 milionů korun by měl zabránit výpadkům digitálních služeb státu, tak jako při loňských parlamentních volbách. Základní registry, tedy Registr práv a povinností (RPP), Informační systém základních registrů (ISZR) a Registr obyvatel (ROB), jsou jedním z pilířů veřejné správy. Denně
… více »Evropská komise (EK) zahájila nové vyšetřování americké internetové platformy 𝕏 miliardáře Elona Muska, a to podle unijního nařízení o digitálních službách (DSA). Vyšetřování souvisí se skandálem, kdy chatbot s umělou inteligencí (AI) Grok na žádost uživatelů na síti 𝕏 generoval sexualizované fotografie žen a dětí. Komise o tom dnes informovala ve svém sdělení. Americký podnik je podezřelý, že řádně neposoudil a nezmírnil rizika spojená se zavedením své umělé inteligence na on-line platformě.
Zdravim nespavcov :) Uz dlhsi cas sa mordujem so spracovanim vstupnych dat v tvare:
#attr2:attr3:attr6:attr5 value2r1:value3r1:value6r1:value5r1 #attr1:attr5:attr3:attr2:attr6 value1r2:value5r2:value3r2:value2r2:value6r2 value1r3:value5r3:value3r3:value2r3:value6r3 #attr8:attr2:attr3:attr4:attr5:attr7:attr1 #attr1:attr2:attr3:attr5 value1r4:value2r4:value3r4:value5r4
Pravidla pre tvar vstupneho suboru:
Mojim cielom je dostat ich do tvaru:
#attr1:attr2:attr3:attr4:attr5:attr6:attr7:attr8 :value2r1:value3r1::value5r1:value6r1 value1r2:value2r2:value3r2::value5r2:value6r2 value1r3:value2r3:value3r3::value5r3:value6r3 value1r4:value2r4:value3r4::value5r4
pripadne:
#attr1:attr2:attr3:attr4:attr5:attr6:attr7:attr8 :value2-1:value3-1::value5-1:value6-1:: value1-2:value2-2:value3-2::value5-2:value6-2:: value1-3:value2-3:value3-3::value5-3:value6-3:: value1-4:value2-4:value3-4::value5-4:::
cize, vertikalne ich zarovnat a zoradit podla attrX, ktore budu vypisane v prvom riadku vystupneho suboru ako hlavicka. Cielom je predpriprava suboru na dalsie spracovanie tabulkovym kalkulatorom. Viacero dvojbodiek na konci riadka ako je ukazane vyssie nicomu neprekaza, ale ani nie je potrebnych. (vychadzam z toho ze ich povolenim by sa dal zjednodusit kod, a tabulkovy kalkulator ich aj tak odignoruje
Zatial som dospel k nasledovnemu:
awk '
BEGIN { OFS=FS=":"; record=0 }
# spracovanie zaciatku bloku; nazvy premennych ukladam do attr[i]
{
if ($0 ~ /^#/) {
columns=split(substr($0,2),attr);
#print"\n"; for(i in attr) print "attr["i"] = "attr[i]; #debug1
next;
}
# spracovanie riadkov s hodnotami; hodnoty ukladam do r[record, attr[i]]
record++;
numvalues=split($0,value);
for(i=1;i<=numvalues;i++) {
r[record SUBSEP attr[i]]= value[i];
print "r ["record", "attr[i]"] = "r[record SUBSEP attr[i]]; #debug2
}
}
END{
print "-----" #debug3
for (combined in r) {
#print combined; #debug4
num=split(combined, separate, SUBSEP);
#print separate[1], separate[2], r[separate[1] SUBSEP separate[2]]; #debug5
# a co dal?
}
Vystupom z debug2 je
r [1, attr2] = value2r1 r [1, attr3] = value3r1 r [1, attr6] = value6r1 r [1, attr5] = value5r1 r [2, attr1] = value1r2 r [2, attr5] = value5r2 r [2, attr3] = value3r2 r [2, attr2] = value2r2 r [2, attr6] = value6r2 r [3, attr1] = value1r3 r [3, attr5] = value5r3 r [3, attr3] = value3r3 r [3, attr2] = value2r3 r [3, attr6] = value6r3 r [4, attr1] = value1r4 r [4, attr2] = value2r4 r [4, attr3] = value3r4 r [4, attr5] = value5r4, takze verim, ze data mam rozparsovane a ulozene v asociativnom poli v poriadku.
Problemom pre mna je, ako z tohoto vyskladat vysledny vypis. Potrebujem nejako rozumne toto pole vyiterovat, no napada ma len klasicka konstrukcia: dva zanorene fory, ktora mi tu ale fungovat nebude, kedze nemam dva pouzitelne indexy.
Nejake napady? :)
Řešení dotazu:
import sys
attrs = set()
data = []
for line in sys.stdin:
line = line.strip()
if not line:
continue
if line[0] == '#':
currentattrs = line[1:].split(':')
attrs.update(currentattrs)
else:
data.append(dict(zip(currentattrs, line.split(':'))))
keys = list(sorted(attrs))
print '#' + ':'.join(keys)
for row in data:
print ':'.join(row.get(k, '') for k in keys)
BEGIN {
OFS=FS=":"; record=0
}
# spracovanie zaciatku bloku; nazvy premennych ukladam do attr[i]
{
if ($0 ~ /^#/) {
columns = split(substr($0, 2), attr);
for(c in attr) {
# ulozim si vsechny attributy
all[attr[c]] = attr[c];
}
next;
}
# spracovanie riadkov s hodnotami; hodnoty ukladam do r[record, attr[i]]
record++;
numvalues = split($0, value);
for(i = 1; i <= numvalues; i++) {
r[record, attr[i]] = value[i];
}
}
END{
nc = asort(all, sort);
# vypis hlavicky
ORS = "";
print("#");
ORS = ":";
for (c = 1; c < nc; c++) {
print(sort[c]);
}
ORS = "\n";
print(sort[c]);
# vypis obsahu
for (l = 1; l <= record; l++) {
ORS = ":";
for (c = 1; c < nc; c++) {
print(r[l, sort[c]]);
}
ORS = "\n";
print(r[l, sort[c]]);
}
}
Vysledek:
$ awk -f s.awk < in.txt #attr1:attr2:attr3:attr4:attr5:attr6:attr7:attr8 :value2r1:value3r1::value5r1:value6r1:: value1r2:value2r2:value3r2::value5r2:value6r2:: value1r3:value2r3:value3r3::value5r3:value6r3:: value1r4:value2r4:value3r4::value5r4:::
Tiskni
Sdílej: