Nové číslo časopisu Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 170 (pdf).
Dnes v 16:00 (14:00 UTC) budou opraveny 2 kritické zranitelnosti s CVSS 9.2 v PHP.
Nizozemská policie 13. října 2026 zabavila v datacentru Amsterdam Science Park server italského poskytovatele internetových služeb Autistici/Inventati (A/I), a to na základě americké žádosti o mezinárodní právní pomoc.… více »
Do 26. října do 18:00 běží na Steamu přehlídka nadcházejících her Festival Steam Next | říjen 2026 (YouTube) doplněná demoverzemi, přenosy a dalšími aktivitami. Demoverze lze hrát zdarma.
Čínská technologická společnost DeepSeek zveřejnila na GitHubu svůj framework DeepInfer, nástroj pro efektivní offline inferenci svého modelu DeepSeek-V4.1-Flash ve velkém měřítku. Software běží na Linuxu a nativně podporuje akcelerátory Nvidia ale i čipy Huawei Ascend 950. Jedná se pouze o samotný inferenční engine, ne kompletní produkční službu. Zdrojový kód je dostupný pod licencí Apache 2.0.
Německo-americká společnost Black Forest Labs představila FLUX 3 Image Klein, otevřený model s 5,6 miliardami parametrů pro tvorbu a úpravu obrázků. Dovede pracovat až s deseti referenčními snímky a zvládá generování v rozlišení až 4K, díky své menší velikosti ('klein' v němčině znamená 'malý') je model vhodný pro používání na běžných grafických kartách. Jedná se bohužel o cenzurovaný generativní model, z korpusu byl před trénováním
… více »Bylo vydáno OpenBSD 8.0. Se songem The Simps on AI.
Byla vydána nová verze 25.12.6 linuxové distribuce primárně určené pro routery a vestavěné systémy OpenWrt (Wikipedie). Opravena je řada zranitelností v základních síťových službách, které jsou ve výchozím nastavení aktivní a které lze zneužít na dálku. Důrazně je doporučena aktualizace.
def only_multiple_occurences(d):
return dict((k, v) for k, v in d.iteritems() if len(v) > 1)
def add_to_dict_list(d, k, x):
if k in d:
d[k].append(x)
else:
d[k] = [x]
k=open('out', 'r')
text = k.read()
words = list(re.findall(r'\S+', text))
nwords = len(words)
n = 2
allngrams = [None, words, {}]
ngrams = allngrams[n]
for i in range(nwords+1-n):
add_to_dict_list(ngrams, tuple(words[i:i+2]), i)
allngrams[n] = only_multiple_occurences(ngrams)
while allngrams[n]:
prevngrams = allngrams[n]
n += 1
allngrams.append({})
ngrams = allngrams[n]
for prevngram, positions in prevngrams.iteritems():
for i in positions:
if i + n <= nwords:
add_to_dict_list(ngrams, prevngram + (words[i+n-1],), i)
allngrams[n] = only_multiple_occurences(ngrams)
n -= 1
excluded = {}
zoznam =[]
out={}
a = 1
while n >= 2:
nextexcluded = set()
for ngram, positions in allngrams[n].iteritems():
if ngram not in excluded:
zoznam.append([' %u ' % len(positions)] + [' '.join(ngram) ])
nextexcluded.add(tuple(ngram[1:]))
nextexcluded.add(tuple(ngram[:-1]))
excluded = nextexcluded
n -= 1
zoznam.sort()
zoznam.reverse()
index = 0
for t in zoznam:
index += 1
t = [index,] + t
zoznam[index-1] = t
Vtedy by som potreboval updatovať treeview, lenže dané pole z ktorého sa ťahajúu údaje sa však nezmenilo od začiatku programu.Této větě tak úplně nerozumím. TreeView zobrazuje nějaký TreeModel, nějaké náhodné datové struktury jsou irelevantní. Když dostanu nová data, přidám je do modelu, view je automaticky zobrazí. Takže problém je, že (a) vůbec nevíš, že dostaneš nová data -- v tom případě chybí nějaká komunikace mezi částmi programu (b) máš nová data, máš tree view model a nevíš, co dělat -- v tom případě se bez znalosti, jak vypadá ten model a jak je z těch dat konstruován, dá poradit jedině to samé co předtím: musíš nová data přidat do modelu (c) máš data, ale je příliš složité je rozdělit na nová a stará -- v tom případě prostě vytvoř nový model a použij set_model() to funguje a neukázal jsi žádný protipříklad
def create_model(self): store = Gtk.ListStore(int,str,str) for item in Load.zoznam: store.append([item[0],item[1],item[2]]) return storea protipríklad asi nieje potrebný, kedže set_model(), by fungoval kebyže sa mi po pridaní nových dát aktualizuje "zoznam"
Jak v pythonu detekuji, že se změnil soubor?? Viz https://github.com/seb-m/pyinotify/blob/master/python2/examples/loop.py, přičemž budeš asi chtít sledovat událost IN_CLOSE_WRITE.
Tiskni
Sdílej: