Rodina produktů Raspberry Pi se rozšířila o Raspberry Pi Smart Display Module. Deska pro Raspberry Pi Compute Module 5 se zasouvá přímo do displejů dle specifikace Intel SDM. Cena desky je 30 dolarů.
Byla vydána nová verze 2.56.0 distribuovaného systému správy verzí Git. Přispělo 104 vývojářů, z toho 39 nových. Přehled novinek v příspěvku na blogu GitHubu a v poznámkách k vydání.
Hackerská skupina ShinyHunters oznámila průnik do informačních systémů FBI, prostřednictvím zero-day zranitelnosti v platformě Oracle PeopleSoft, kterou úřad využívá mimo jiné pro náborový portál FBIJobs.gov. Útočníci tvrdí, že získali až 3 TB dat o současných i bývalých zaměstnancích a uchazečích o práci. Jako důkaz zveřejnili vzorek přibližně 5 000 záznamů obsahující jména, adresy, telefonní čísla, data narození, čísla
… více »Doba kompilace linuxového jádra se díky rychlejšímu hardwaru a optimalizacím kbuildu snižuje k deseti sekundám. Nejnovější patche Lorenza Stoakse (vznikají i s pomocí SI) zkrátily na testovacím stroji dobu sestavení z dlouhých 22 vteřin na pouhých 15, a to bez použití RAMdisku. Testovací systém tvořily dva procesory AMD EPYC 9575F (oba dohromady poskytují celkem 128 jader a 256 vláken), čtyřiadvacet 64GB DDR5-6400 paměťových modulů a
… více »Před rokem a půl vývojáři postmarketOS informovali, že pro projekt hledají nové jméno. Včera bylo oznámeno: postmarketOS se nově jmenuje Nura.
Hra Factorio dorazila na Printables. Hned teď si můžete stáhnout 65 různých modelů a nechat celou mimozemskou planetu oživnout na svém stole.
GNU Project Debugger aneb GDB byl vydán ve verzi 18.1. Podrobný přehled novinek v souboru NEWS.
Prezident USA Donald Trump během svého projevu na valném shromáždění OSN 22. září 2026 prohlásil, že umělá inteligence 'bude dále oficiálně nazývána superinteligencí', zkráceně SI. Svůj návrh zdůvodnil takto: 'Použití slova artificial činí inteligenci falešnou. Ona falešná není, ve skutečnosti je úžasná'. Zároveň ve svém proslovu prohlásil, že Spojené státy kategoricky odmítají jakékoliv pokusy o vytvoření 'globalistického
… více »Čínská technologická firma Xiaomi představila novou verzi 2.6 svého modelu MiMo, váhy modelů MiMo‑V2.6‑Pro‑RL a MiMo‑V2.6‑Flash‑RL jsou dostupné na HuggingFace pod licencí MIT. Výkonnější varianta Pro má přes bilion parametrů, z toho 42 miliard aktivních, úspornější Flash 309 miliard parametrů, z nichž se při generování aktivuje přibližně 15 miliard. Oba modely mají délku kontextového okna milion tokenů. Tyto MoE modely zvládají
… více »Proběhl Snapdragon Summit 2026. Společnost Qualcomm se mimo jiné pochlubila během Linuxu na čipech Snapdragon X2. Zatím pouze v ranní verzi vhodné pro vývojáře linuxových distribucí a přispěvatele do jádra Linux.
def only_multiple_occurences(d):
return dict((k, v) for k, v in d.iteritems() if len(v) > 1)
def add_to_dict_list(d, k, x):
if k in d:
d[k].append(x)
else:
d[k] = [x]
k=open('out', 'r')
text = k.read()
words = list(re.findall(r'\S+', text))
nwords = len(words)
n = 2
allngrams = [None, words, {}]
ngrams = allngrams[n]
for i in range(nwords+1-n):
add_to_dict_list(ngrams, tuple(words[i:i+2]), i)
allngrams[n] = only_multiple_occurences(ngrams)
while allngrams[n]:
prevngrams = allngrams[n]
n += 1
allngrams.append({})
ngrams = allngrams[n]
for prevngram, positions in prevngrams.iteritems():
for i in positions:
if i + n <= nwords:
add_to_dict_list(ngrams, prevngram + (words[i+n-1],), i)
allngrams[n] = only_multiple_occurences(ngrams)
n -= 1
excluded = {}
zoznam =[]
out={}
a = 1
while n >= 2:
nextexcluded = set()
for ngram, positions in allngrams[n].iteritems():
if ngram not in excluded:
zoznam.append([' %u ' % len(positions)] + [' '.join(ngram) ])
nextexcluded.add(tuple(ngram[1:]))
nextexcluded.add(tuple(ngram[:-1]))
excluded = nextexcluded
n -= 1
zoznam.sort()
zoznam.reverse()
index = 0
for t in zoznam:
index += 1
t = [index,] + t
zoznam[index-1] = t
Vtedy by som potreboval updatovať treeview, lenže dané pole z ktorého sa ťahajúu údaje sa však nezmenilo od začiatku programu.Této větě tak úplně nerozumím. TreeView zobrazuje nějaký TreeModel, nějaké náhodné datové struktury jsou irelevantní. Když dostanu nová data, přidám je do modelu, view je automaticky zobrazí. Takže problém je, že (a) vůbec nevíš, že dostaneš nová data -- v tom případě chybí nějaká komunikace mezi částmi programu (b) máš nová data, máš tree view model a nevíš, co dělat -- v tom případě se bez znalosti, jak vypadá ten model a jak je z těch dat konstruován, dá poradit jedině to samé co předtím: musíš nová data přidat do modelu (c) máš data, ale je příliš složité je rozdělit na nová a stará -- v tom případě prostě vytvoř nový model a použij set_model() to funguje a neukázal jsi žádný protipříklad
def create_model(self): store = Gtk.ListStore(int,str,str) for item in Load.zoznam: store.append([item[0],item[1],item[2]]) return storea protipríklad asi nieje potrebný, kedže set_model(), by fungoval kebyže sa mi po pridaní nových dát aktualizuje "zoznam"
Jak v pythonu detekuji, že se změnil soubor?? Viz https://github.com/seb-m/pyinotify/blob/master/python2/examples/loop.py, přičemž budeš asi chtít sledovat událost IN_CLOSE_WRITE.
Tiskni
Sdílej: