V prosinci 2012 byla z linuxového jádra odstraněna podpora procesorů 386. Včera započalo odstraňování podpory procesorů 486.
IuRe (Iuridicum Remedium) vyhlásila Ceny Velkého bratra za rok 2025. Slídily roku jsou automobilka Volkswagen, Meta a česká Ministerstva vnitra a průmyslu a obchodu. Autorem Výroku Velkého bratra je dánský ministr spravedlnosti zpochybňující právo na šifrovanou komunikaci. Naopak Pozitivní cenu získali studenti Masarykovy univerzity za odpor proti nucení do používaní aplikace ISIC.
Po osmi měsících vývoje byla vydána nová verze 0.16.0 programovacího jazyka Zig (Codeberg, Wikipedie). Přispělo 244 vývojářů. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Nejnovější X.Org X server 21.1.22 a Xwayland 24.1.10 řeší 5 bezpečnostních chyb: CVE-2026-33999, CVE-2026-34000, CVE-2026-34001, CVE-2026-34002 a CVE-2026-34003.
Po roce vývoje od vydání verze 1.28.0 byla vydána nová stabilní verze 1.30.0 webového serveru a reverzní proxy nginx (Wikipedie). Nová verze přináší řadu novinek. Podrobný přehled v souboru CHANGES-1.30.
Raspberry Pi OS, oficiální operační systém pro Raspberry Pi, byl vydán v nové verzi 2026-04-13. Přehled novinek poznámkách k vydání. Nově ve výchozím nastavení příkaz sudo vyžaduje heslo.
Společnost Blackmagic Design oznámila vydání verze 21 svého proprietárního softwaru pro editování videí a korekci barev DaVinci Resolve běžícího také na Linuxu. Z novinek je nutno vypíchnout možnost editování fotografií. Základní verze DaVinci Resolve je k dispozici zdarma. Plnou verzi DaVinci Resolve Studio lze koupit za 295 dolarů.
Multipatformní renderovací jádro webového prohlížeče Servo je na crates.io. S vydáním verze 0.1.0 (LTS).
Nadace FreeBSD Foundation před týdnem oznámila projekt Laptop Integration Testing. Vyzvala dobrovolníky, aby pomocí nástroje otestovali podporu FreeBSD na svých zařízeních a výsledky odeslali vývojářům. Vznikla stránka Nejlepší notebooky pro FreeBSD.
Na začátku srpna vstoupí v účinnost nová evropská pravidla transparentnosti pro umělou inteligenci (AI). Zavádějí povinnost jakýkoli AI obsah označit, informovat o takzvaných deepfakes a upozornit uživatele, že komunikuje s umělou inteligencí. Cílem opatření je omezit šíření manipulativního či klamavého obsahu, zvýšit důvěru v digitální prostředí a chránit uživatele.
def only_multiple_occurences(d):
return dict((k, v) for k, v in d.iteritems() if len(v) > 1)
def add_to_dict_list(d, k, x):
if k in d:
d[k].append(x)
else:
d[k] = [x]
k=open('out', 'r')
text = k.read()
words = list(re.findall(r'\S+', text))
nwords = len(words)
n = 2
allngrams = [None, words, {}]
ngrams = allngrams[n]
for i in range(nwords+1-n):
add_to_dict_list(ngrams, tuple(words[i:i+2]), i)
allngrams[n] = only_multiple_occurences(ngrams)
while allngrams[n]:
prevngrams = allngrams[n]
n += 1
allngrams.append({})
ngrams = allngrams[n]
for prevngram, positions in prevngrams.iteritems():
for i in positions:
if i + n <= nwords:
add_to_dict_list(ngrams, prevngram + (words[i+n-1],), i)
allngrams[n] = only_multiple_occurences(ngrams)
n -= 1
excluded = {}
zoznam =[]
out={}
a = 1
while n >= 2:
nextexcluded = set()
for ngram, positions in allngrams[n].iteritems():
if ngram not in excluded:
zoznam.append([' %u ' % len(positions)] + [' '.join(ngram) ])
nextexcluded.add(tuple(ngram[1:]))
nextexcluded.add(tuple(ngram[:-1]))
excluded = nextexcluded
n -= 1
zoznam.sort()
zoznam.reverse()
index = 0
for t in zoznam:
index += 1
t = [index,] + t
zoznam[index-1] = t
Vtedy by som potreboval updatovať treeview, lenže dané pole z ktorého sa ťahajúu údaje sa však nezmenilo od začiatku programu.Této větě tak úplně nerozumím. TreeView zobrazuje nějaký TreeModel, nějaké náhodné datové struktury jsou irelevantní. Když dostanu nová data, přidám je do modelu, view je automaticky zobrazí. Takže problém je, že (a) vůbec nevíš, že dostaneš nová data -- v tom případě chybí nějaká komunikace mezi částmi programu (b) máš nová data, máš tree view model a nevíš, co dělat -- v tom případě se bez znalosti, jak vypadá ten model a jak je z těch dat konstruován, dá poradit jedině to samé co předtím: musíš nová data přidat do modelu (c) máš data, ale je příliš složité je rozdělit na nová a stará -- v tom případě prostě vytvoř nový model a použij set_model() to funguje a neukázal jsi žádný protipříklad
def create_model(self): store = Gtk.ListStore(int,str,str) for item in Load.zoznam: store.append([item[0],item[1],item[2]]) return storea protipríklad asi nieje potrebný, kedže set_model(), by fungoval kebyže sa mi po pridaní nových dát aktualizuje "zoznam"
Jak v pythonu detekuji, že se změnil soubor?? Viz https://github.com/seb-m/pyinotify/blob/master/python2/examples/loop.py, přičemž budeš asi chtít sledovat událost IN_CLOSE_WRITE.
Tiskni
Sdílej: