Jon Seager z Canonicalu včera na Ubuntu Community Hubu popsal budoucnost AI v Ubuntu. Dnes upřesnil: AI nástroje budou k dispozici jako Snap balíčky, vždy je může uživatel odinstalovat. Ve výchozím nastavení budou všechny AI nástroje používat lokální AI modely.
Nový ovladač Steam Controller jde do prodeje 4. května. Cena je 99 eur.
Greg Kroah-Hartman začal používat AI asistenta pojmenovaného gkh_clanker_t1000. V commitech se objevuje "Assisted-by: gkh_clanker_t1000". Na social.kernel.org publikoval jeho fotografii. Jedná se o Framework Desktop s AMD Ryzen AI Max a lokální LLM.
Ubuntu 26.10 bude Stonking Stingray (úžasný rejnok).
Webový prohlížeč Dillo (Wikipedie) byl vydán ve verzi 3.3.0. S experimentální podporou FLTK 1.4. S příkazem dilloc pro ovládání prohlížeče z příkazové řádky. Vývoj prohlížeče se přesunul z GitHubu na vlastní doménu dillo-browser.org (Git).
Byl publikován přehled dění a novinek z vývoje Asahi Linuxu, tj. Linuxu pro Apple Silicon. Vývojáři v přehledu vypíchli vylepšenou instalaci, podporu senzoru okolního světla, úsporu energie, opravy Bluetooth nebo zlepšení audia. Vývoj lze podpořit na Open Collective a GitHub Sponsors.
raylib (Wikipedie), tj. multiplatformní open-source knihovna pro vývoj grafických aplikací a her, byla vydána ve verzi 6.0.
Nové verze AI modelů. Společnost OpenAI představila GPT‑5.5. Společnost DeepSeek představila DeepSeek V4.
Nová čísla časopisů od nakladatelství Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 164 (pdf) a Hello World 29 (pdf).
Bylo oznámeno, že webový prohlížeč Opera GX zaměřený na hráče počítačových her je už také na Flathubu and Snapcraftu.
def only_multiple_occurences(d):
return dict((k, v) for k, v in d.iteritems() if len(v) > 1)
def add_to_dict_list(d, k, x):
if k in d:
d[k].append(x)
else:
d[k] = [x]
k=open('out', 'r')
text = k.read()
words = list(re.findall(r'\S+', text))
nwords = len(words)
n = 2
allngrams = [None, words, {}]
ngrams = allngrams[n]
for i in range(nwords+1-n):
add_to_dict_list(ngrams, tuple(words[i:i+2]), i)
allngrams[n] = only_multiple_occurences(ngrams)
while allngrams[n]:
prevngrams = allngrams[n]
n += 1
allngrams.append({})
ngrams = allngrams[n]
for prevngram, positions in prevngrams.iteritems():
for i in positions:
if i + n <= nwords:
add_to_dict_list(ngrams, prevngram + (words[i+n-1],), i)
allngrams[n] = only_multiple_occurences(ngrams)
n -= 1
excluded = {}
zoznam =[]
out={}
a = 1
while n >= 2:
nextexcluded = set()
for ngram, positions in allngrams[n].iteritems():
if ngram not in excluded:
zoznam.append([' %u ' % len(positions)] + [' '.join(ngram) ])
nextexcluded.add(tuple(ngram[1:]))
nextexcluded.add(tuple(ngram[:-1]))
excluded = nextexcluded
n -= 1
zoznam.sort()
zoznam.reverse()
index = 0
for t in zoznam:
index += 1
t = [index,] + t
zoznam[index-1] = t
Vtedy by som potreboval updatovať treeview, lenže dané pole z ktorého sa ťahajúu údaje sa však nezmenilo od začiatku programu.Této větě tak úplně nerozumím. TreeView zobrazuje nějaký TreeModel, nějaké náhodné datové struktury jsou irelevantní. Když dostanu nová data, přidám je do modelu, view je automaticky zobrazí. Takže problém je, že (a) vůbec nevíš, že dostaneš nová data -- v tom případě chybí nějaká komunikace mezi částmi programu (b) máš nová data, máš tree view model a nevíš, co dělat -- v tom případě se bez znalosti, jak vypadá ten model a jak je z těch dat konstruován, dá poradit jedině to samé co předtím: musíš nová data přidat do modelu (c) máš data, ale je příliš složité je rozdělit na nová a stará -- v tom případě prostě vytvoř nový model a použij set_model() to funguje a neukázal jsi žádný protipříklad
def create_model(self): store = Gtk.ListStore(int,str,str) for item in Load.zoznam: store.append([item[0],item[1],item[2]]) return storea protipríklad asi nieje potrebný, kedže set_model(), by fungoval kebyže sa mi po pridaní nových dát aktualizuje "zoznam"
Jak v pythonu detekuji, že se změnil soubor?? Viz https://github.com/seb-m/pyinotify/blob/master/python2/examples/loop.py, přičemž budeš asi chtít sledovat událost IN_CLOSE_WRITE.
Tiskni
Sdílej: