Po osmi letech od vydání verze 2.0 byla vydána nová major verze 3.0 multiplatformního editoru tagů MusicBrainz Picard (Wikipedie). Přehled novinek, vylepšení a oprav v changelogu.
Mezinárodní federace hudebního průmyslu (International Federation of the Phonographic Industry) navrhla Evropské komisi zařazení populárního open-source nástroje yt-dlp na evropský seznam 'padělků a pirátství' (EU Counterfeit and Piracy Watch List) pro rok 2027 (plné znění žádosti IFPI). IFPI ve svém podání označuje tento aktivně vyvíjený a o rozličné funkce bohatší fork youtube-dl za 'závažný problém' pro hudební průmysl, v
… více »Byla vydána nová verze 7.4 linuxové distribuce Parrot OS (Wikipedie). Jedná se o linuxovou distribuci založenou na Debianu a zaměřenou na penetrační testování, digitální forenzní analýzu, reverzní inženýrství, hacking, anonymitu nebo kryptografii. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Dnes startuje desátý ročník oblíbené kyberbezpečnostní soutěže The Catch organizované Forenzní laboratoří CESNETu. Letos zavede soutěžící do světa národních výzkumných a vzdělávacích sítí (NREN). Čekají na vás tematické úlohy založené na principu Capture the Flag (CTF), hledání ukrytých flagů i zajímavé ceny. Otestujte své schopnosti a vyrazte na lov flagů.
Byly zpracovány a na YouTube zveřejněny videozáznamy z konference LinuxDays 2026.
Německý startup Aleph Alpha k příležitosti výročí sjednocení Německa zveřejnil open-weight jazykový model Kolibri, vyvíjený s ohledem na unijní pojetí autorského práva, ochranu osobních údajů GDPR a nařízení EU o umělé inteligenci, jehož 'Kodexu správné praxe' je Aleph Alpha signatářem. Výsledkem tohoto přístupu je transparentnější technologie, kterou například budou moci využívat evropské veřejné instituce, ovšem za cenu
… více »Nvidia zveřejnila návrh nové bezpečnostní platformy pro nasazování AI agentů. Jedná se o nasazení AI za použití OpenShell a Sentry, dvou oddělených bezpečnostních vrstev, v nichž může Sentry monitorovat a vyhodnocovat chování AI v OpenShellu tak, že ho v krajním případě až vypne. Mělo by to zabránit dalším únikům AI ze sandboxu.
Přímý přenos (YouTube) z konference LinuxDays 2026, jež probíhá tento víkend v Praze v prostorách FIT ČVUT. Na programu je spousta zajímavých přednášek.
Byla vydána nová verze 0.17.0 programovacího jazyka Zig (Codeberg, Wikipedie). Přispělo 206 vývojářů. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Open-source projekt OpenDLSS-NR je 'bitově přesná reimplementace' neuronové rendrovací sítě DLSS 5 od společnosti NVIDIA, jenže pro grafické API Vulkan (DLSS slouží k vylepšování klasickým způsobem vyrendrovaných snímků pomocí lokálních modelů umělé inteligence, a to v reálném čase). Projekt není nijak spojen se společností NVIDIA, je pouze pro OS Windows a natrénované váhy modelu si uživatelé musí obstarat sami. Zdrojový kód je k dispozici na GitHubu, pod licencí MIT s výjimkou pro komponenty třetích stran.
def only_multiple_occurences(d):
return dict((k, v) for k, v in d.iteritems() if len(v) > 1)
def add_to_dict_list(d, k, x):
if k in d:
d[k].append(x)
else:
d[k] = [x]
k=open('out', 'r')
text = k.read()
words = list(re.findall(r'\S+', text))
nwords = len(words)
n = 2
allngrams = [None, words, {}]
ngrams = allngrams[n]
for i in range(nwords+1-n):
add_to_dict_list(ngrams, tuple(words[i:i+2]), i)
allngrams[n] = only_multiple_occurences(ngrams)
while allngrams[n]:
prevngrams = allngrams[n]
n += 1
allngrams.append({})
ngrams = allngrams[n]
for prevngram, positions in prevngrams.iteritems():
for i in positions:
if i + n <= nwords:
add_to_dict_list(ngrams, prevngram + (words[i+n-1],), i)
allngrams[n] = only_multiple_occurences(ngrams)
n -= 1
excluded = {}
zoznam =[]
out={}
a = 1
while n >= 2:
nextexcluded = set()
for ngram, positions in allngrams[n].iteritems():
if ngram not in excluded:
zoznam.append([' %u ' % len(positions)] + [' '.join(ngram) ])
nextexcluded.add(tuple(ngram[1:]))
nextexcluded.add(tuple(ngram[:-1]))
excluded = nextexcluded
n -= 1
zoznam.sort()
zoznam.reverse()
index = 0
for t in zoznam:
index += 1
t = [index,] + t
zoznam[index-1] = t
Vtedy by som potreboval updatovať treeview, lenže dané pole z ktorého sa ťahajúu údaje sa však nezmenilo od začiatku programu.Této větě tak úplně nerozumím. TreeView zobrazuje nějaký TreeModel, nějaké náhodné datové struktury jsou irelevantní. Když dostanu nová data, přidám je do modelu, view je automaticky zobrazí. Takže problém je, že (a) vůbec nevíš, že dostaneš nová data -- v tom případě chybí nějaká komunikace mezi částmi programu (b) máš nová data, máš tree view model a nevíš, co dělat -- v tom případě se bez znalosti, jak vypadá ten model a jak je z těch dat konstruován, dá poradit jedině to samé co předtím: musíš nová data přidat do modelu (c) máš data, ale je příliš složité je rozdělit na nová a stará -- v tom případě prostě vytvoř nový model a použij set_model() to funguje a neukázal jsi žádný protipříklad
def create_model(self): store = Gtk.ListStore(int,str,str) for item in Load.zoznam: store.append([item[0],item[1],item[2]]) return storea protipríklad asi nieje potrebný, kedže set_model(), by fungoval kebyže sa mi po pridaní nových dát aktualizuje "zoznam"
Jak v pythonu detekuji, že se změnil soubor?? Viz https://github.com/seb-m/pyinotify/blob/master/python2/examples/loop.py, přičemž budeš asi chtít sledovat událost IN_CLOSE_WRITE.
Tiskni
Sdílej: