Mezinárodní federace hudebního průmyslu (International Federation of the Phonographic Industry) navrhla Evropské komisi zařazení populárního open-source nástroje yt-dlp na evropský seznam 'padělků a pirátství' (EU Counterfeit and Piracy Watch List) pro rok 2027 (plné znění žádosti IFPI). IFPI ve svém podání označuje tento aktivně vyvíjený a o rozličné funkce bohatší fork youtube-dl za 'závažný problém' pro hudební průmysl, v
… více »Byla vydána nová verze 7.4 linuxové distribuce Parrot OS (Wikipedie). Jedná se o linuxovou distribuci založenou na Debianu a zaměřenou na penetrační testování, digitální forenzní analýzu, reverzní inženýrství, hacking, anonymitu nebo kryptografii. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Dnes startuje desátý ročník oblíbené kyberbezpečnostní soutěže The Catch organizované Forenzní laboratoří CESNETu. Letos zavede soutěžící do světa národních výzkumných a vzdělávacích sítí (NREN). Čekají na vás tematické úlohy založené na principu Capture the Flag (CTF), hledání ukrytých flagů i zajímavé ceny. Otestujte své schopnosti a vyrazte na lov flagů.
Byly zpracovány a na YouTube zveřejněny videozáznamy z konference LinuxDays 2026.
Německý startup Aleph Alpha k příležitosti výročí sjednocení Německa zveřejnil open-weight jazykový model Kolibri, vyvíjený s ohledem na unijní pojetí autorského práva, ochranu osobních údajů GDPR a nařízení EU o umělé inteligenci, jehož 'Kodexu správné praxe' je Aleph Alpha signatářem. Výsledkem tohoto přístupu je transparentnější technologie, kterou například budou moci využívat evropské veřejné instituce, ovšem za cenu
… více »Nvidia zveřejnila návrh nové bezpečnostní platformy pro nasazování AI agentů. Jedná se o nasazení AI za použití OpenShell a Sentry, dvou oddělených bezpečnostních vrstev, v nichž může Sentry monitorovat a vyhodnocovat chování AI v OpenShellu tak, že ho v krajním případě až vypne. Mělo by to zabránit dalším únikům AI ze sandboxu.
Přímý přenos (YouTube) z konference LinuxDays 2026, jež probíhá tento víkend v Praze v prostorách FIT ČVUT. Na programu je spousta zajímavých přednášek.
Byla vydána nová verze 0.17.0 programovacího jazyka Zig (Codeberg, Wikipedie). Přispělo 206 vývojářů. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Open-source projekt OpenDLSS-NR je 'bitově přesná reimplementace' neuronové rendrovací sítě DLSS 5 od společnosti NVIDIA, jenže pro grafické API Vulkan (DLSS slouží k vylepšování klasickým způsobem vyrendrovaných snímků pomocí lokálních modelů umělé inteligence, a to v reálném čase). Projekt není nijak spojen se společností NVIDIA, je pouze pro OS Windows a natrénované váhy modelu si uživatelé musí obstarat sami. Zdrojový kód je k dispozici na GitHubu, pod licencí MIT s výjimkou pro komponenty třetích stran.
Společnost Cloudflare představila Clef a Clef-Flash, open-source rozhodovací modely určené pro rychlou a konzistentní klasifikaci vstupů. Na rozdíl od klasických LLM vracejí tyto modely deterministické striktně typované strukturované odpovědi s exaktními pravděpodobnostmi, tedy odpovědi ve stylu přelomového modelu Jev.
… více »
obr=Picture.New(640,480) # rozmery
obr.Fill(0,255,0) # zelene pozadi
obr.Line( (0,0),(640,480),(0,0,0),2) # uhlopricka, cerna, 2 pixely siroka
fnt=Font.New("Arial",bold=true,size=12)
obr.Text( (300,200), color=(255,0,0), text="Hello", direction=45, font=fnt)
# asi uprostred, cervene Hello, sikmo, fontem Arial Bold 12
obr.rectangle( (20,30), (120,130), border_size=2, border_color=(0,0,255), filled=True, background_color=(127,127,255))
# bledemodry ctverec 100x100 s dvoupixlovym tmavomodrym okrajem
obr.rectangle( (10,20), (130,140), border_size=2, border_color=(255,0,0), filled=False)
# umisteny ve vetsim cervenem ctverci
obr.save_png("pokus.png")
image_data=obr.data_png() # to same, co je v souboru, ale v poli
return HttpResponse(image_data, mimetype="image/png") # vystup v pripade Djanga
Řešení dotazu:
# aptitude install python-opencv
Níže máš ukázku, aby jsi měl snadnější start.
#! /usr/bin/env python2.7
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy
compression_params = []
compression_params.append(cv.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)
compression_params.append(9)
width = 640
height = 480
channels = 3
img = numpy.zeros((height, width, channels), numpy.uint8)
# BGR
img[:] = (0, 255, 0)
cv2.line(img, (0, 0), (width, height), (0, 0, 0), 2, 8)
cv2.putText(img, "Hello", org=(300, 200), fontFace=0, fontScale=1, color=(0, 0, 255))
cv2.rectangle(img, (20, 30), (120, 130), (255, 0, 0), cv.CV_FILLED)
cv2.rectangle(img, (10, 20), (130, 140), (0, 0, 255))
cv2.imwrite("/tmp/result.png", img, compression_params)
Tiskni
Sdílej: