Z upstreamu GNOME Mutter byl zcela odstraněn backend X11. GNOME 50 tedy poběží už pouze nad Waylandem. Aplikace pro X11 budou využívat XWayland.
Byl publikován plán na odstranění XSLT z webových prohlížečů Chrome a Chromium. S odstraněním XSLT souhlasí také vývojáři Firefoxu a WebKit. Důvodem jsou bezpečnostní rizika a klesající využití v moderním webovém vývoji.
Desktopové prostředí LXQt (Lightweight Qt Desktop Environment, Wikipedie) vzniklé sloučením projektů Razor-qt a LXDE bylo vydáno ve verzi 2.3.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Organizace Open Container Initiative (OCI) (Wikipedie), projekt nadace Linux Foundation, vydala Runtime Specification 1.3 (pdf), tj. novou verzi specifikace kontejnerového běhového prostředí. Hlavní novinkou je podpora FreeBSD.
Nový open source router Turris Omnia NG je v prodeji. Aktuálně na Allegro, Alternetivo, Discomp, i4wifi a WiFiShop.
Na YouTube a nově také na VHSky byly zveřejněny sestříhané videozáznamy přednášek z letošního OpenAltu.
Jednou za rok otevírá společnost SUSE dveře svých kanceláří široké veřejnosti. Letos je pro vás otevře 26. listopadu v 16 hodin v pražském Karlíně. Vítáni jsou všichni, kdo se chtějí dozvědět více o práci vývojářů, prostředí ve kterém pracují a o místní firemní kultuře. Můžete se těšit na krátké prezentace, které vám přiblíží, na čem inženýři v Praze pracují, jak spolupracují se zákazníky, partnery i studenty, proč mají rádi open source a co
… více »Na čem pracují vývojáři webového prohlížeče Ladybird (GitHub)? Byl publikován přehled vývoje za říjen (YouTube).
Jeff Quast otestoval současné emulátory terminálu. Zaměřil se na podporu Unicode a výkon. Vítězným emulátorem terminálu je Ghostty.
Amazon bude poskytovat cloudové služby OpenAI. Cloudová divize Amazon Web Services (AWS) uzavřela s OpenAI víceletou smlouvu za 38 miliard USD (803,1 miliardy Kč), která poskytne majiteli chatovacího robota s umělou inteligencí (AI) ChatGPT přístup ke stovkám tisíc grafických procesů Nvidia. Ty bude moci využívat k trénování a provozování svých modelů AI. Firmy to oznámily v dnešní tiskové zprávě. Společnost OpenAI také nedávno
… více »imp.load_source(name, pathname[, file])Load and initialize a module implemented as a Python source file and return its module object. If the module was already initialized, it will be initialized again. The name argument is used to create or access a module object. The pathname argument points to the source file. The file argument is the source file, open for reading as text, from the beginning. It must currently be a real file object, not a user-defined class emulating a file. Note that if a properly matching byte-compiled file (with suffix .pyc or .pyo) exists, it will be used instead of parsing the given source file. Nikde ale nená napsáno, čeho to má být jméno
imp.load_source('??????', '/cesta/k/souboru.py')
poradí prosím někdo ? Díky
Řešení dotazu:
import "bar"
imp.load_source(bar, /cesta/soubor.py) import bar
imp.load_source("bar", "/cesta/soubor.py")import bar dá sa použiť bar = imp.load_source("bar", "/cesta/soubor.py")bar = imp.load_source("bar", "/cesta/soubor.py")
bar = imp.load_source("bar", "/cesta/soubor2.py")
bar = imp.load_source("bar", "/cesta/soubor3.py")
bar = imp.load_source("bar", "/cesta/soubor4.py")
class colors(object):
a = 0
b = 1
def sel(self):
nacti soubor.py
..
..
obsah souboru soubor.py
self.a # 0 self.b # 1
###########################################aby výše uvedený script fungoval přesně takto
class colors(object):
a = 0
b = 1
def sel(self):
print self.a # 0
print self.b # 1
..
..
Díky, fakt už nevím..
def sel(self):
print self.a # 0
print self.b # 1
a pak jen udělat
colors.sel = module.sel
?
Popř. můžeš z toho co je v souboru udělat metodu a tu zavolat:
with open(filename, 'r') as content_file:
content = content_file.read()
return lambda: eval(content)
ale to je neoptimalní, nebo optimálněji (kus z mýho kódu):
def function_from_string(str, glob={}, loc={}, filename = '<string>'):
def fce():
exec code in glob, loc
code = compile(str,filename,'exec')
return fce
def function_from_file(filename, glob={}, loc ={}):
with open(filename, 'r') as content_file:
return function_from_string(
content_file.read()
, glob, loc,
filename = filename
)
with open(filename, 'r') as content_file:
content = content_file.read()
eval(content)
ale to je imho špatnej přístup - budeš to načítat každý spuštění funkce. Proč tam vlastně nechceš obalovou funkci - to je takovej problém do ní dát
self jako argument, jestli ho tam potřebuješ?
# načte a spustí script v místě načítání filename = "/home/py/test16.py" exec(compile(open(filename).read(), filename, 'exec'))
..ale to je imho špatnej přístup - budeš to načítat každý spuštění funkce.Tak to jsem do teď žil v představě, že tomu tak není. Načetl jsem celou class a myslel jsem, že je v paměti se vším všudy. Pokud za běhu něco v načítaném souboru změním, nebo lépe řečeno vytvořím chybu, program se ukončí
Sice čas zpracování je 0.00180 sec. ale tudy cesta fakt nevede
Díky
Když při konstrukci třídy provedeš read - compile jen jednou a výsledek si uložíš, pak to provedeš jen jednou.Můžeš to prosím upřesnit ? Dík
filename = "/home/py/test16.py" compile = compile(open(filename).read() exec(compile, filename, 'exec'))
Asi by to šlo i uložit někam do souboru, bys to musel kompilovat jen při změně (a ne při každym spuštění skriptu).…což je standartni chovaní importovaných modulů. Jaký kolo se tu bude vynalézat dál?
Tiskni
Sdílej: