Projekt D7VK dospěl do verze 1.0. Jedná se o fork DXVK implementující překlad volání Direct3D 7 na Vulkan. DXVK zvládá Direct3D 8, 9, 10 a 11.
Byla vydána nová verze 2025.4 linuxové distribuce navržené pro digitální forenzní analýzu a penetrační testování Kali Linux (Wikipedie). Přehled novinek se seznamem nových nástrojů v oficiálním oznámení na blogu.
Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB) zveřejnil Národní politiku koordinovaného zveřejňování zranitelností (pdf), jejímž cílem je nejen zvyšování bezpečnosti produktů informačních a komunikačních technologií (ICT), ale také ochrana objevitelů zranitelností před negativními právními dopady. Součástí je rovněž vytvoření „koordinátora pro účely CVD“, jímž je podle nového zákona o kybernetické … více »
Vývojáři KDE oznámili vydání balíku aplikací KDE Gear 25.12. Přehled novinek i s náhledy a videi v oficiálním oznámení.
Společnost System76 vydala Pop!_OS 24.04 LTS s desktopovým prostředím COSMIC. Videoukázky na YouTube.
Byla vydána verze 1.92.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Free Software Foundation zveřejnila ocenění Free Software Awards za rok 2024. Oceněni byli Andy Wingo, jeden ze správců GNU Guile, Alx Sa za příspěvky do Gimpu a Govdirectory jako společensky prospěšný projekt.
Bylo vydáno Eclipse IDE 2025-12 aneb Eclipse 4.38. Představení novinek tohoto integrovaného vývojového prostředí také na YouTube.
U příležitosti oslav osmi let prací na debianím balíčku vyšlo GPXSee 15.6. Nová verze přináší především podporu pro geotagované MP4 soubory, včetně GoPro videí. Kdo nechce čekat, až nová verze dorazí do jeho distribuce, nalezne zdrojové kódy na GitHubu.
Monado, tj. multiplatformní open source implementace standardu OpenXR specifikujícího přístup k platformám a zařízením pro XR, tj. platformám a zařízením pro virtuální realitu (VR) a rozšířenou realitu (AR), bylo vydáno ve verzi 25.1.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
def berlekamp_massey_algorithm(seq):
n = len(seq)
b, c = [0]*n, [0]*n
b[0], c[0] = 1, 1
L, m, i = 0, -1, 0
for j in range(n):
d = seq[j]
for k in range(1, L+1):
d ^= c[k] & seq[j-k]
if d == 1:
t = c.copy()
p = [0]*n
for k in range(n-j+m):
p[k] = b[k+j-m] ^ t[k]
if L <= j//2:
L = j + 1 - L
m = j
b, c = t, p
else:
for k in range(n-j+m):
c[k] = b[k+j-m] ^ p[k]
return L, b[:L+1], c[:L+1]
def generate_lfsr_output(poly, seq_len):
n = len(poly)
state = [0]*(n-1) + [1]
output = []
for i in range(seq_len):
out = state[-1]
for j in range(n-1):
if poly[j+1]:
out ^= state[j]
state = [out] + state[:-1]
output.append(out)
return output
def main():
seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
L, b, c = berlekamp_massey_algorithm(seq)
print(f"Shortest LFSR length: {L}")
print("LFSR polynomial coefficients (backward):")
print(b[::-1])
generated_seq = generate_lfsr_output(b[::-1], len(seq))
print("Generated sequence:")
print(generated_seq)
print("Verification result:")
print(seq == generated_seq)
if __name__ == '__main__':
main()
Výstup vypadá takto
Shortest LFSR length: 4 Polynomial: x^4 + x^3 + x^1 LFSR polynomial coefficients (backward): [1, 1, 0, 1, 0] original sequence: [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1] Generated sequence: [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0] Verification result: False
def berlekamp_massey(sequence):
n = len(sequence)
s = list(map(int, sequence))
k = 0
for k in range(n):
if s[k] == 1:
break
f = {k + 1, 0}
l = k + 1
g = {0}
a = k
b = 0
for n in range(k + 1, n):
d = 0
for item in f:
d ^= s[item + n - l]
if d == 0:
b += 1
else:
if 2 * l > n:
f ^= set([a - b + item for item in g])
b += 1
else:
temp = f.copy()
f = set([b - a + item for item in f]) ^ g
l = n + 1 - l
g = temp
a = b
b = n - l + 1
degree = max(f)
c = [0] * (degree + 1)
for exp in f:
c[degree - exp] = 1
return f, c, l
def get_polynomial_string(f):
result = ''
lis = sorted(f, reverse=True)
for i in lis:
if i == 0:
result += '1'
else:
result += 'x^%s' % str(i)
if i != lis[-1]:
result += ' + '
return result
def generate_lfsr_output(poly, seq_len, seq):
n = len(poly)
state = seq[:n-1][::-1]
output = []
for i in range(seq_len):
out = state[0]
for j in range(1, n):
if poly[j]:
out ^= state[j-1]
state = [out] + state[:-1]
output.append(out)
return output[::-1]
def main():
seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
seq2 = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
f, c, L = berlekamp_massey(seq)
print("Shortest LFSR length: {}".format(L))
print("Polynomial: {}".format(get_polynomial_string(f)))
print("LFSR polynomial coefficients (backward): {}".format(c))
generated_seq = generate_lfsr_output(c[::-1], len(seq), seq2)
print("original sequence:")
print(seq)
print("Generated sequence:")
print(generated_seq)
print("Verification result:")
print(seq == generated_seq)
if __name__ == '__main__':
main()
berlekamp_massey je pravděpodobně dobře, myslím, že je problém v generování LFSR, počátečním stavu, nebo tvaru polynomu.
Tiskni
Sdílej: