abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×
    včera 23:33 | Nová verze

    Společnost comma.ai po třech letech od vydání verze 0.9 vydala novou verzi 0.10 open source pokročilého asistenčního systému pro řidiče openpilot (Wikipedie). Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    včera 21:55 | Nová verze Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    včera 14:11 | IT novinky

    Řada vestavěných počítačových desek a vývojových platforem NVIDIA Jetson se rozrostla o NVIDIA Jetson Thor. Ve srovnání se svým předchůdcem NVIDIA Jetson Orin nabízí 7,5krát vyšší výpočetní výkon umělé inteligence a 3,5krát vyšší energetickou účinnost. Softwarový stack NVIDIA JetPack 7 je založen na Ubuntu 24.04 LTS.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 2
    včera 00:44 | Bezpečnostní upozornění

    Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB) spolu s NSA a dalšími americkými úřady upozorňuje (en) na čínského aktéra Salt Typhoon, který kompromituje sítě po celém světě.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 20
    27.8. 16:33 | IT novinky

    Společnost Framework Computer představila (YouTube) nový výkonnější Framework Laptop 16. Rozhodnou se lze například pro procesor Ryzen AI 9 HX 370 a grafickou kartu NVIDIA GeForce RTX 5070.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 1
    27.8. 14:22 | IT novinky

    Google oznamuje, že na „certifikovaných“ zařízeních s Androidem omezí instalaci aplikací (včetně „sideloadingu“) tak, že bude vyžadovat, aby aplikace byly podepsány centrálně registrovanými vývojáři s ověřenou identitou. Tato politika bude implementována během roku 2026 ve vybraných zemích (jihovýchodní Asie, Brazílie) a od roku 2027 celosvětově.

    Fluttershy, yay! | Komentářů: 7
    27.8. 13:11 | Nová verze

    Byla vydána nová verze 21.1.0, tj. první stabilní verze z nové řady 21.1.x, překladačové infrastruktury LLVM (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání: LLVM, Clang, LLD, Extra Clang Tools a Libc++.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    27.8. 05:11 | Komunita

    Alyssa Anne Rosenzweig v příspěvku na svém blogu oznámila, že opustila Asahi Linux a nastoupila do Intelu. Místo Apple M1 a M2 se bude věnovat architektuře Intel Xe-HPG.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 17
    26.8. 12:55 | IT novinky

    EU chce (pořád) skenovat soukromé zprávy a fotografie. Návrh "Chat Control" by nařídil skenování všech soukromých digitálních komunikací, včetně šifrovaných zpráv a fotografií.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 65
    26.8. 12:11 | Nová verze

    Byly publikovány fotografie a všechny videozáznamy z Python konference PyCon US 2025 proběhlé v květnu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    Pro otevření více webových stránek ve webovém prohlížečí používám
     (79%)
     (9%)
     (3%)
     (4%)
     (5%)
     (1%)
    Celkem 104 hlasů
     Komentářů: 9, poslední včera 11:53
    Rozcestník

    Dotaz: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky

    xkucf03 avatar 5.7.2013 12:06 xkucf03 | skóre: 49 | blog: xkucf03
    Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    Přečteno: 763×

    Dnešní software se většinou skládá z mnoha komponent a vrstev a ty si mezi sebou předávají objekty. Např. načtu data z databáze nebo souboru (sítě atd.) a předám kolekci záznamů někam dál, tam se data nějak transformují, zpracují, předají další komponentě (opět jako kolekce nebo objekt) a po několika takových fázích vyplivnou na výstup.

    Výhoda je v abstrakci a v tom, že komponenty jsou celkem samostatné, dají se samostatně vyvíjet, testovat, znovupoužívat, není to jeden monolitický bastl. Na druhou stranu nevýhoda je v tom, že první záznam na výstupu vypadne nejdříve ve chvíli, kdy se načte poslední záznam na vstupu. A taky v tom, že v jednu chvíli musím mít celou množinu načtenou v paměti.

    Rád bych v programu měl něco jako unixové roury a zpracovával data průběžně – tzn. vstup může být teoreticky nekonečný, spotřeba paměti je konstantní (jeden řádek/záznam nebo stanovená velikost bufferu) doba zpracování lineárně závislá na velikosti vstupu.

    Řešením může být předávání iterátorů (některé jazyky mají generátory/yield), kurzorů v SQL, vstupně/výstupních proudů… Vím, jak dosáhnout požadovaného výsledku. Ale jak ho dosáhnout co nejelegantněji a nejčistší cestou? Jaké jsou nejlepší praktiky, aby to bylo efektivní a zároveň to nebyl zprasený neudržovatelný monolit? Víte o nějakém jazyku/frameworku, který by umožňoval poskládat (pokud možno deklarativně) jednotlivé komponenty systému a nechat jimi proudit data? Nemáte příklad softwaru, který se s tímhle problémem vyrovnává nějak elegantně a poučně?

    Mám rád, když se lidé přou, znamená to, že vědí, co dělají, a že mají směr. Frantovo.cz, SQL-DK, Relational pipes

    Odpovědi

    5.7.2013 12:16 Kit
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    Možná do bude znít divně, ale co třeba Bash?
    xkucf03 avatar 5.7.2013 12:56 xkucf03 | skóre: 49 | blog: xkucf03
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky

    Jde mi spíš o řešení v rámci jednoho programu a programovacího jazyka. Pouštět pro každou komponentu zvláštní proces není ideální (i když to nevylučuji) a hlavně jsem tu omezený na proudy bajtů – což se někdy taky hodí, ale když budu zpracovávat nějaké záznamy/objekty, musím je na výstupu z jedné komponenty serializovat a na vstupu druhé zase deserializovat.

    Mám rád, když se lidé přou, znamená to, že vědí, co dělají, a že mají směr. Frantovo.cz, SQL-DK, Relational pipes
    5.7.2013 13:06 Kit
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    V tom případě bych asi zvolil Javu, ta je na to vybavena.
    5.7.2013 13:00 Mr.S1lent.cz
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    Muzes posilat z client side subrequesty a zpracovavat je nezavisle na aplikaci. Avsak hlavni nevyhoda tohoto modelu je ta, ze kdyz dojde k nejake chybe v nejakem subrequestu, aplikace to nezjisti. Proto se kolikrat stava u vyvojaru webovych aplikaci, kteri nepouzivaji nejaky output buffering, ze jim to zvesela vypisuje chybove hlasky do nactene aplikace, protoze takto neudelaji zadne presmerovani na code 500/404/aj., pokud si to neporesi na strane klienta, coz je ovsem spatne...

    Kazdopadne dnesni hw poskytuje dostatecny vypocetni vykon za malo penez, resp. za mnohem mene penez pri srovnani platu a casu programatora, takze se nadtimto nevyplati moc premyslet. Navic tento model zase vytezuje procesor vytvarenim dalsich vlakej pro subprocesy, takze je otazka, co je vetsi overhead :)
    5.7.2013 13:54 Radek Miček | skóre: 23 | blog: radekm_blog
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    Řešením může být předávání iterátorů (některé jazyky mají generátory/yield), kurzorů v SQL, vstupně/výstupních proudů… Vím, jak dosáhnout požadovaného výsledku. Ale jak ho dosáhnout co nejelegantněji a nejčistší cestou?
    Nevím, zda to je elegantní, ale Haskell má koinduktivní typy a jinou redukční strategii, takže se tam mnoho věcí chová "líně", aniž by programátor musel něco speciálního dělat. Nevýhodou je, že programátor ztrácí přehled, kdy se jaká věc vlastně počítá.
    Jaké jsou nejlepší praktiky, aby to bylo efektivní a zároveň to nebyl zprasený neudržovatelný monolit?
    Oboje zvládá Haskell docela dobře. Kompilátor GHC provádí fúzi, čímž dosahuje docela dobré efektivity (a stávající fúze se možná dočká dalšího vylepšení).
    pavlix avatar 5.7.2013 14:02 pavlix | skóre: 54 | blog: pavlix
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    Vytvářet a předávat různé iterátory/handles můžeš předávat v libovolném programovacím jazyce. Nevím, co na tom chceš vymýšlet elegantního, prostě potřebuješ být schopný udržovat nějaký iterátorový objekt a zpřístupnit ho pomocí nějakého API, toť vše.
    Já už tu vlastně ani nejsem. Abclinuxu umřelo.
    5.7.2013 20:28 potato
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    To samozřejmě můžeš, ovšem otázka zněla, jak to dělat efektivně. Když budeš posílat každý jednotlivý párbajtový kousek dat (což naivní použití iterátorů/handles klidně způsobí), nebudou všechna jádra procesoru dělat nic jiného, než zběsile managovat fronty. Na druhé straně bufferbloat vede k tomu, že na sebe věci čekají a stejně to sežere dost paměti.
    pavlix avatar 6.7.2013 09:20 pavlix | skóre: 54 | blog: pavlix
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    K tomu ale potřebuješ předvídat, jak bude komunikace vypadat a podle toho to naprogramovat.
    Já už tu vlastně ani nejsem. Abclinuxu umřelo.
    5.7.2013 17:50 rnd
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    http://www.playframework.com/documentation/2.0.2/Iteratees

    http://mandubian.com/2012/08/27/understanding-play2-iteratees-for-normal-humans/
    5.7.2013 18:10 Radek Miček | skóre: 23 | blog: radekm_blog
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    Slajdy s přehledem podobných technik.
    6.7.2013 13:59 Ivan
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Proudové zpracování dat – nejlepší praktiky
    A co tohle? Map&Reduce

    Založit nové vláknoNahoru

    Tiskni Sdílej: Linkuj Jaggni to Vybrali.sme.sk Google Del.icio.us Facebook

    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.