Dotaz: MySQL LIKE nebo REGEXP

[Andy]

Ahoj, nevim jestli jsem ve spravne kategorii ale problem je nasledujici: Mam v databazi 2 radky z asi takovymto obsahem

7|1#9|1,5,7#10|2,4,51#
7|1#9|1,4,5#10|1,3,38#

• # - je dase rict rozdelovac pole,
• hodnota pred | je jakysi ID
• a hodnoty mezi | a # jsou vzdy cisla oddelena carkou

ucelem je vybrat pouze radek z ID 9 a hodnotou 4 coz je druhy radek Zkousel jsem to pomoci LIKE

sloupec LIKE "9|4#%" OR 
sloupec LIKE "%#9|4#%" OR 
sloupec LIKE "%#9|%,4#%" OR 
sloupec LIKE "%#9|%,4,%#%" OR 
sloupec LIKE "%#9|4,%#%"

ale to vybere oba sloupce, chtel jsem to zkusit pomoci REGEXP ale priznam se ze regulerni vyrazy jsem nikdy neosilil.

Poradil by nekdo prosim nejake reseni?

Odpovědi

[wamba]

(Perl-)regexp by mohl vypadat třeba takhle: \b9[|][\d,]*\b4\b

[Andy]

Diky za nakopnuti po par pokusech mi z toho vylezlo pro mysql REGEXP '9[|][^#]*4' a vypada to ze funguje jak ma

[blondak]

tohle nebude fungovat asi úplně podle představy matchne to třeba i 19|14, ..

Mělo by to být spíš měco jako '(^|#)9\|(4[,#]|([\d]+,)+4[,#])'

[blondak]

lze ještě zkrátit na

(^|#)9\|(([\d]+,)*4[,#])

[Filip Jirsák]

Chcete to dělat jednorázově, nebo opakovaně? V druhém případě se určitě vyplatí ta data normalizovat, tj. rozparsovat je a uložit do samostatných tabulek. K tomu relační databáze slouží.

[Andy]

Opakovan ale ne tak casto abych kvuli tomu predelaval cely system ...

[Filip Jirsák]

Myslím, že by nebylo nutné předělávat celý systém - stačil by trigger, který by při zápisu do té zdrojové tabulky data rozparsoval a zapsal do dalších tabulek. Podle mne je to asi tak stejně pracné, jako vyrábět ten dotaz, který vyhledává v těch nestrukturovaných datech.

[rADOn]

Ze se namahas… Jestli tam ma nejake netrivialni mnozstvi dat tak ho to velice rychle donuti samo

[Josef Kufner]

Případně si tu jednu zajímavou hodnotu vytáhnout do druhého sloupečku a nechat zbytek jako blob, se kterým se nijak nepracuje. To celkem běžně dělám se složitějšími daty v JSON, pokud (!) s nimi na úrovni databáze nepracuji. Mít jeden nebo několik málo sloupečků z takových dat vypočítávaných pro potřeby databáze je celkem praktické a ušetří to kopec práce.

[xkucf03]

Doporučuji přečíst si něco o návrhu datového modelu a normalizaci. Je to velice užitečné a ušetříš si tím spoustu práce.

Jestliže s těmi daty chceš pracovat na úrovni databáze, tak ty hrůzy, co tam máš, je potřeba rozbít na víc sloupců případně tabulek – abys tam měl atomické hodnoty.

Pokud by to z povahy dat resp. jejich struktury nešlo (většinou to jde), tak použij nějaký datový typ, který ti umožní uložit víc hodnot/strukturu do jednoho sloupce (XML, pole atd.), se kterým tvůj SŘBD umí pracovat a nabízí pro něj funkce/operátory.