Z upstreamu GNOME Mutter byl zcela odstraněn backend X11. GNOME 50 tedy poběží už pouze nad Waylandem. Aplikace pro X11 budou využívat XWayland.
Byl publikován plán na odstranění XSLT z webových prohlížečů Chrome a Chromium. S odstraněním XSLT souhlasí také vývojáři Firefoxu a WebKit. Důvodem jsou bezpečnostní rizika a klesající využití v moderním webovém vývoji.
Desktopové prostředí LXQt (Lightweight Qt Desktop Environment, Wikipedie) vzniklé sloučením projektů Razor-qt a LXDE bylo vydáno ve verzi 2.3.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Organizace Open Container Initiative (OCI) (Wikipedie), projekt nadace Linux Foundation, vydala Runtime Specification 1.3 (pdf), tj. novou verzi specifikace kontejnerového běhového prostředí. Hlavní novinkou je podpora FreeBSD.
Nový open source router Turris Omnia NG je v prodeji. Aktuálně na Allegro, Alternetivo, Discomp, i4wifi a WiFiShop.
Na YouTube a nově také na VHSky byly zveřejněny sestříhané videozáznamy přednášek z letošního OpenAltu.
Jednou za rok otevírá společnost SUSE dveře svých kanceláří široké veřejnosti. Letos je pro vás otevře 26. listopadu v 16 hodin v pražském Karlíně. Vítáni jsou všichni, kdo se chtějí dozvědět více o práci vývojářů, prostředí ve kterém pracují a o místní firemní kultuře. Můžete se těšit na krátké prezentace, které vám přiblíží, na čem inženýři v Praze pracují, jak spolupracují se zákazníky, partnery i studenty, proč mají rádi open source a co
… více »Na čem pracují vývojáři webového prohlížeče Ladybird (GitHub)? Byl publikován přehled vývoje za říjen (YouTube).
Jeff Quast otestoval současné emulátory terminálu. Zaměřil se na podporu Unicode a výkon. Vítězným emulátorem terminálu je Ghostty.
Amazon bude poskytovat cloudové služby OpenAI. Cloudová divize Amazon Web Services (AWS) uzavřela s OpenAI víceletou smlouvu za 38 miliard USD (803,1 miliardy Kč), která poskytne majiteli chatovacího robota s umělou inteligencí (AI) ChatGPT přístup ke stovkám tisíc grafických procesů Nvidia. Ty bude moci využívat k trénování a provozování svých modelů AI. Firmy to oznámily v dnešní tiskové zprávě. Společnost OpenAI také nedávno
… více »require 'pathname'
@dir = ARGV[0] || __dir__
Pathname.new(@dir).children.select(&:file?)
.group_by { |path| File.size(path) }
.tap { |h| h.delete(1) }
.each do |k, v|
puts "Found #{v.length} files with size #{k} bytes:"
puts v
puts
end
my %sizes; $, = "\n";
unshift @{$sizes{-s $_}}, $_ foreach grep -f $_, glob "* .*";
foreach (keys %sizes) {
next unless $#{$sizes{$_}};
print 'Found ' . ($#{$sizes{$_}} + 1) . " files with size $_ bytes:\n";
print @{$sizes{$_}}, "\n";
}
<?php
// nacita zoznam suborov
$list=scandir(".");
// zisti velkosti
$statistic=array();
foreach($list as $name)
if(is_file($name))
{
$size=filesize($name);
if(isset($statistic[$size]))
array_push($statistic[$size], "$name");
else
$statistic[$size]=array("$name");
}
// vypise
foreach($statistic as $size => $items)
{
$count=count($items);
if($count < 2)
continue;
echo "Size: ${size} B, count: $count\n";
echo implode("\n", $items)."\n";
}
require 'digest/md5' digest = Digest::MD5.hexdigest(File.read(f))
supr skripty :D ;D
teda já jako perlu a ruby vubec nerozumim ale vidim žeto neni koronarýma tak jakoby lajkuju :D :D ;D ;D
perl -e 'use File::Slurp; $x{$_}++ foreach (map({ -s $_ } read_dir("."))); while (my ($s, $c) = each(%x)) { print("size=$s count=$c\n") if ($c > 1); }'
Arrays.stream(new File(".").listFiles())
.map(file -> file.length())
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
.forEach((s, c) -> if (c > 1) System.out.printf("size=%s count=%c\n", s, c));
Kratší než oba původní příklady (i když ty by šly taky zkrátit, viz výše) a přesto IMHO čitelnější. Ta čitelnost se pak objeví v případě větší komplexity, teď je to přece jen dost primitivní podle jednoho klíče.
#!/usr/bin/env python3
from pathlib import Path
from itertools import groupby
files = sorted((file.stat().st_size, file) for file in Path('.').iterdir() if file.is_file())
groups = (same_files for size, group in groupby(files, lambda x: x[0]) if len(same_files := list(group)) > 1)
for group in groups:
print('Found {count} files with size {size} bytes:\n{files}\n'.format(
count=len(group),
size=group[0][0],
files='\n'.join(file[1].name for file in group)
))
Omlouvám se za použití operátoru :=.
#!/usr/bin/env bash files="$(find . -type f -printf '%s %f\n' | sort -n)" sizes="$(cut -f 1 -d ' ' <<< "$files" | uniq --repeated)" for size in $sizes; do count="$(grep -c "^$size " <<< "$files")" names="$(grep "^$size " <<< "$files" | cut -f 2 -d ' ')" printf 'Found %s files with size %s bytes:\n%s\n\n' "$count" "$size" "$names" done
find -type f -exec md5sum {} \; | sort |uniq --all-repeated=separate -w32
(teda normalne ty md5sum mam nekde ulozene a pracuju s nima opakovane, takze to jsou bezne prikazy 2, jeden vytvori seznam hashu souboru, druhy hleda duplicity)
Já si například pravidelně ukládám shasumy všech souborů na datovém úložišti nikoliv pro hledání duplicit, ale proto, abych věděl, jestli se ty soubory mění nebo ne.Tohle dělám taky, akorát pouze při zálohování celého /home oddílu. Udělám snapshot kvůli konzistenci, v něm nechám spočítat checksum všeho a pak spustím zálohu. Ten checksum soubor mám pak jak lokálně tak u té zálohy, takže v případě poškozeného binárního souboru co se normálně moc nemění jsem schopen rychle dohledat v které záloze mám předchozí verzi. Ale dělám to primárně kvůli kontrole konzistence zálohy a obnovených dat.
když jakoby dělá jenom hledání duplicitních souborů někde u sebe na disku tak vodolnost toho hashe neni zese jako moc důležitá ne?? :O :O
joa neni md5 taky trošičku rychlejší/lacinější než sha512????? :O ;D
joa neni md5 taky trošičku rychlejší/lacinější než sha512Netuším a je to jedno, stejně se čeká na storage, spočítat to je rychlejší, než číst z disku. Pokud má dotyčný data v 1TB ramdisku, tak to nemusí platit, ale v tom případě zřejmě bude mít něco jako EPIC a tak si to snadno může paralelizovat. Jinak pokud někomu vadí zrovna sha512, tak existují jiné, neprolomené a velmi rychlé funkce (třeba rodina sha3 - kde byla rychlost z jedním z požadavků soutěže).
find . -type f -size +100M -print0 | xargs -0 rdfind -ignoreempty true -checksum sha1 -makehardlinks true -outputname ./rdfind100M_results.txt -dryrun false > ./rdfind100_stdout.txt 2>&1
Tiskni
Sdílej: