Svobodný multiplatformní herní engine Bevy napsaný v Rustu byl vydán ve verzi 0.18. Díky 174 přispěvatelům.
Miliardy korun na digitalizaci služeb státu nestačily. Stát do ní v letech 2020 až 2024 vložil víc než 50 miliard korun, ale původní cíl se nepodařilo splnit. Od loňského února měly být služby státu plně digitalizované a občané měli mít právo komunikovat se státem digitálně. Do tohoto data se povedlo plně digitalizovat 18 procent agendových služeb státu. Dnes to uvedl Nejvyšší kontrolní úřad (NKÚ) v souhrnné zprávě o stavu digitalizace v Česku. Zpráva vychází z výsledků víc než 50 kontrol, které NKÚ v posledních pěti letech v tomto oboru uskutečnil.
Nadace Wikimedia, která je provozovatelem internetové encyklopedie Wikipedia, oznámila u příležitosti 25. výročí vzniku encyklopedie nové licenční dohody s firmami vyvíjejícími umělou inteligenci (AI). Mezi partnery encyklopedie tak nově patří Microsoft, Amazon a Meta Platforms, ale také start-up Perplexity a francouzská společnost Mistral AI. Wikimedia má podobnou dohodu od roku 2022 také se společností Google ze skupiny
… více »D7VK byl vydán ve verzi 1.2. Jedná se o fork DXVK implementující překlad volání Direct3D 5, 6 a 7 na Vulkan. DXVK zvládá Direct3D 8, 9, 10 a 11.
Byla vydána verze 12.0.0 knihovny libvirt (Wikipedie) zastřešující různé virtualizační technologie a vytvářející jednotné rozhraní pro správu virtuálních strojů. Současně byl ve verzi 12.0.0 vydán související modul pro Python libvirt-python. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
CreepyLink.com je nový zkracovač URL adres, 'díky kterému budou vaše odkazy vypadat tak podezřele, jak je to jen možné'. Například odkaz na abclinuxu.cz tento zkracovač převádí do podoby 'https://netflix.web-safe.link/logger_8oIlgs_free_money.php'. Dle prohlášení autora je CreepyLink alternativou ke zkracovači ShadyURL (repozitář na githubu), který dnes již bohužel není v provozu.
Na blogu Raspberry Pi byla představena rozšiřující deska Raspberry Pi AI HAT+ 2 s akcelerátorem Hailo-10 a 8 GB RAM. Na rozdíl od předchozí Raspberry Pi AI HAT+ podporuje generativní AI. Cena desky je 130 dolarů.
Wikipedie slaví 25. výročí svého založení. Vznikla 15. ledna 2001 jako doplňkový projekt k dnes již neexistující encyklopedii Nupedia. Doména wikipedia.org byla zaregistrována 12. ledna 2001. Zítra proběhne v Praze Večer svobodné kultury, který pořádá spolek Wikimedia ČR.
Po více než dvou letech od vydání předchozí verze 2.12 byla vydána nová stabilní verze 2.14 systémového zavaděče GNU GRUB (GRand Unified Bootloader, Wikipedie). Přehled novinek v souboru NEWS a v aktualizované dokumentaci.
Google Chrome 144 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 144.0.7559.59 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 10 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře (YouTube).
+1, viděl jsem, jak se snaží zpřístupnit čistě procedurální (z principu) věci pomocí RESTu (protože ten teď přece frčí a všichni ho musí mít), prasárna, zvrácenost.
bezstavový protokol, kterým přenášíš informaci o stavu v aplikaciTo hovorí za všetko
Rozdíl je v tom, že ve WSDL můžeš krásně specifikovat o obsah/strukturu zpráv (požadavků a odpovědí), čehož se RESTaři až křečovitě brání (WADL, WSDL pro REST?) a strojově čitelný tam máš tak leda MIME typ (ale jaká má být struktura, co posíláš, nebo jakou dostaneš, to si musíš přečíst někde jinde nebo nějak vypozorovat).
Malé shrnutí:
Primární orientace:
REST: zdroje, kolekce dat
SOAP: procedury
Základní metody:
REST: standardizované, omezená sada (CRUD, vazba na HTTP operace)
SOAP: specifikují se až operace ve WSDL, obecně standardizované nejsou (CRUD operace si můžu pojmenovat, jak chci), neomezená sada – definuji si libovolné operace
Obsah zpráv:
REST: není definovaný, maximálně jen MIME typ, nebo se strojově čitelná definice nepoužívá
SOAP: obsah zpráv resp. parametry procedur a struktura odpovědí může být velmi přesně a strojově čitelně specifikované → dá se vygenerovat dobré rozhraní v mnoha různých jazycích a snadno ho volat a zpracovávat odpovědi, typová kontrola
Podkladový protokol:
REST: velmi těsná vazba na HTTP
SOAP: zprávy lze přenášet libovolným kanálem
Neříkám, že SOAP je obecně lepší – ono když potřebuješ čistý CRUD a máš někde jinde specifikovaný formát obsahu nebo na něm nezáleží, tak je REST fajn.
P.S. ono to hlavně nejde srovnávat a nemělo by se to brát jako konkurenční technologie – měl by ses rozhodnout podle toho, jestli jsou pro tebe primární procedury nebo zdroje.
SOAP: obsah zpráv resp. parametry procedur a struktura odpovědí může být velmi přesně a strojově čitelně specifikovatPěkná teorie.
To je asi jako napsat, že C je multiplatformní jazyk a tudíž programy v něm napsané poběží všude.
Ano, to je klíčový rozdíl. Proto to pak dopadá celkem blbě, když si někdo vybere REST a nakonec zjistí, že potřebuje volat taky nějaké procedury. Ale má to i jiná úskalí…
se puvodne oznacovalo (respektive u ceho ten termin vznikl)
Taky se tu ukazuje nevhodnost HTTP protokolu pro tvorbu aplikací – efektivní by byla obousměrná komunikace, aby i server mohl posílat události klientům (např. „data se změnila, překresli si tuhle část stránky“). Tohle se tam muselo dobastlit přes Comet nebo WebSockety.Tohle mi přijde jako hodně zajímavý problém, pokud bych někdy dělal nějaký web, zkusil bych to navrhnout tak, aby se jakýkoliv změna stavu serveru okamžitě pushla klientovi. Takže pokud bych dal upvote nějakému blogu, tak by se to okamžitě projevilo u všech kdo by měli ten blog otevřený.
Je nějaký standardizovaný způsob jak říct, zda „GET nad kolekcí“ má vrátit jen seznam entit nebo přímo ty entity (včetně třeba dalších vnořených dat)?
Tady vlastně jde o to, kde udělat tu hranici mezi vrstvami. V zásadě tam jsou tři:
A otázka je, co dát na klienta a co na server, kde to rozdělit. Datová musí být na serveru a minimálně část prezentační na klientovi. S tím zbytkem se dá celkem dost hýbat.
Ze serveru můžeš udělat takřka čisté úložiště dat, budeš na něm řešit jen minimum logiky (např. aby si uživatelé navzájem nepřepisovali nebo nekradli data – uživatelská oprávnění) a většina bude na klientovi. Pak potřebuješ silný jazyk/API pro dotazování a úpravy dat – tzn. SQL nebo něco podobného a budeš ho volat z klienta.
Nebo bude hodně logiky na serveru a pak ti stačí jednoduché API – pár procedur, které se volají z klienta – ten už výsledky jen naformátuje a zobrazí.
REST je něco mezi tím – předpokládá se více logiky na klientovi, ale zase tu chybí silný dotazovací jazyk, nástroj pro hromadné aktualizace záznamů, agregační funkce atd.
obecně nepovažuju za rozumné nechávat nedůvěryhodného klienta pouštět libovolné DB dotazy
V jedné své aplikaci to tak mám, dokonce je veřejně přístupná
Ale pro běžné weby to není, spíš na intranet. Dá se sice omezit množství dat a časový limit pro vykonání dotazu (správě nastavená databázová oprávnění jsou samozřejmost), ale i tak je to trochu risk. Lepší by v takovém případě bylo, vytvořit si vlastní dotazovací jazyk (pravděpodobně podmnožinu SQL) a ten na serveru parsovat, zkontrolovat a pak teprve přeložit na SQL dotaz a poslat do databáze.
/stavy_dvou_uctu?prvni=honza&druhy=pepa. Klient by nejdrive zavolal GET a ziskal by {"hozna": 10, "pepa": 10}. Potom by zavolal PUT s daty {"hozna": 5, "pepa": 15}.
Je mozne, ze okamzite po tom, co jsem zavolal GET nekdo ten pohled zmenil – to by bylo osetreno pomoci standardnich HTTP hlavicek ETag a If-Match.
Obávám se, že REST tohle není schopný vyřešit. Ostatně „nejlepší REST API je SQL“
někdy se o tom chci rozepsat trochu víc do blogu.
Ono je sice hezké říct, že máme nějaké „zdroje“ a ty se nacházejí na nějakých hezkých URL, ale nestačí to ani na základní případy užití. Chybí standardní dotazovací jazyk – musíš něco našmudlat do GET parametrů, ale každý to bude dělat jinak, chybí standardizovaný zápis dotazů jako: vytáhni mi entity typu X u kterých atribut A1 je 5 a atribut A2 je stejný jako atribut A3. Stejně tak chybí agregační funkce nebo standardní možnost částečné aktualizace entity – např. odmaž (vynuluj) u určitých entit atribut A1 nebo nastav u těchto entit atribut A1 na max(A2, A3+5).
Další zajímavá technologie je LDAP:
Tenhle přístup znamená použít RCP a implementovat v něm právě ty metody/procedury, které budou potřeba.
Jak by se resil slozitejsi problem jako presun penez z uctu A na ucet B? Napriklad pomoci pohleduProč ne POST na/stavy_dvou_uctu?prvni=honza&druhy=pepa. Klient by nejdrive zavolal GET a ziskal by{"hozna": 10, "pepa": 10}. Potom by zavolal PUT s daty{"hozna": 5, "pepa": 15}.
/ucet/<pepovo_ID>/prevod {"prijemce": "honza"}? V tvém přístupu by stejně kód na serveru musel kontrolovat, jestli sedí součet, a pak teprve provést transakci, tak proč dávat klientům prostor pro chyby? Jinak PUT by mě seděl třeba na změnu trvalého bydliště, ale ne na pohyby na účtě, ty se dějí na základě nějaké operace, proto by se měla volat ta operace a v jejím rámci by mělo dojít k pohybu.
/transactions nebo přes RPC.
Pokud myslíš POST na /ucet/[pepovo_ID]/prevod (ne tedy do kolekce prevody), tak to je RPC, ne REST. (Pokud to je RPC záměrně, tak bych na to použil neRESTovou URL typu /call/transfer_money.)
To /stavy_dvou_uctu právě že není operace – je to resource (= podmnožina stavu serveru = pohled na stav serveru). Je to v principu to samé jako změna bydliště.
Zrovna tohle je špatný příklad – příkaz k převodu peněz je sám o sobě záznamem (zdrojem) → vytváříš tedy tento záznam, ten pak projde nějakým procesem a teprve v důsledku toho se změní hodnoty v jiných záznamech (stavy účtů). REST tu celkem dobře jde použít.
Tímhle způsobem se dá rozsekat skoro všechno – POST/PUT kterým zadáš požadavek a pak si někde jinde přes GET vyzvedneš odpověď. Takhle se na REST dá napasovat prakticky cokoli, ale mnohdy to není moc elegantní a nedává to moc velký smysl (lépe se hodí procedury – lépe vystihují povahu řešené úlohy).
Tiskni
Sdílej: