Po osmi letech od vydání verze 2.0 byla vydána nová major verze 3.0 multiplatformního editoru tagů MusicBrainz Picard (Wikipedie). Přehled novinek, vylepšení a oprav v changelogu.
Mezinárodní federace hudebního průmyslu (International Federation of the Phonographic Industry) navrhla Evropské komisi zařazení populárního open-source nástroje yt-dlp na evropský seznam 'padělků a pirátství' (EU Counterfeit and Piracy Watch List) pro rok 2027 (plné znění žádosti IFPI). IFPI ve svém podání označuje tento aktivně vyvíjený a o rozličné funkce bohatší fork youtube-dl za 'závažný problém' pro hudební průmysl, v
… více »Byla vydána nová verze 7.4 linuxové distribuce Parrot OS (Wikipedie). Jedná se o linuxovou distribuci založenou na Debianu a zaměřenou na penetrační testování, digitální forenzní analýzu, reverzní inženýrství, hacking, anonymitu nebo kryptografii. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Dnes startuje desátý ročník oblíbené kyberbezpečnostní soutěže The Catch organizované Forenzní laboratoří CESNETu. Letos zavede soutěžící do světa národních výzkumných a vzdělávacích sítí (NREN). Čekají na vás tematické úlohy založené na principu Capture the Flag (CTF), hledání ukrytých flagů i zajímavé ceny. Otestujte své schopnosti a vyrazte na lov flagů.
Byly zpracovány a na YouTube zveřejněny videozáznamy z konference LinuxDays 2026.
Německý startup Aleph Alpha k příležitosti výročí sjednocení Německa zveřejnil open-weight jazykový model Kolibri, vyvíjený s ohledem na unijní pojetí autorského práva, ochranu osobních údajů GDPR a nařízení EU o umělé inteligenci, jehož 'Kodexu správné praxe' je Aleph Alpha signatářem. Výsledkem tohoto přístupu je transparentnější technologie, kterou například budou moci využívat evropské veřejné instituce, ovšem za cenu
… více »Nvidia zveřejnila návrh nové bezpečnostní platformy pro nasazování AI agentů. Jedná se o nasazení AI za použití OpenShell a Sentry, dvou oddělených bezpečnostních vrstev, v nichž může Sentry monitorovat a vyhodnocovat chování AI v OpenShellu tak, že ho v krajním případě až vypne. Mělo by to zabránit dalším únikům AI ze sandboxu.
Přímý přenos (YouTube) z konference LinuxDays 2026, jež probíhá tento víkend v Praze v prostorách FIT ČVUT. Na programu je spousta zajímavých přednášek.
Byla vydána nová verze 0.17.0 programovacího jazyka Zig (Codeberg, Wikipedie). Přispělo 206 vývojářů. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Open-source projekt OpenDLSS-NR je 'bitově přesná reimplementace' neuronové rendrovací sítě DLSS 5 od společnosti NVIDIA, jenže pro grafické API Vulkan (DLSS slouží k vylepšování klasickým způsobem vyrendrovaných snímků pomocí lokálních modelů umělé inteligence, a to v reálném čase). Projekt není nijak spojen se společností NVIDIA, je pouze pro OS Windows a natrénované váhy modelu si uživatelé musí obstarat sami. Zdrojový kód je k dispozici na GitHubu, pod licencí MIT s výjimkou pro komponenty třetích stran.
GPU decoding (GTX 1080Ti): Ze screenshotu je patrné plné vytížení GPU s maximem přes 190FPS 4K 3:1, CPU je zhruba ze čtvrtiny vytíženo.
2x GPU decoding (GTX 1080Ti & GTX 1660Ti): Ze screenshotu je patrné plné vytížení obou GPU s maximem přes 300FPS pro 4K 3:1, CPU je vytíženo z více než poloviny. Je zajímavé, že ač výkonově asi dost odlišné GPU, uměl je RAW decodér plně využít a profitovat z nich.
Vzhledem k datovým tokům v řádu x00MB/s pro B-RAW nelze IO jako faktor ovlivňující celkovou výkonnost v reálném nasazení pominout. Benchmark RAW neřeší IO (storage) stránku, tomu se věnuje jiný benchmark BlackMagicDesign Disk Speed Test, který co mám povědomí je dostupný na MacOS, nikoli na Linuxu/Windows. Tento Speed Disk Test zobrazuje výsledky (vhodnost) vůči nárokům formátů ProRes,CinemaDNG a YUV10bit (podle chabých výsledků mého obstarožního Mac Mini Server (Late) 2012 bych si tipl, že jde patrně o uncompressed YUV 
).
Při dekódování klasických formátů HEVC/H.264 s využitím vestavěných decoderů v GPU (Geforce,Radeon) bych na základě výsledků DXVAChecker benchmarku očekával pro 4K teoreticky řádově 200FPS+ (pokud toho bude DR schopno využít). Testy v tomto směru jsem s DR zatím neprováděl.
GPGPU je v DR využíváno v řadě dalších operací, efektivita a vytížení GPU se v rámci nich bude asi podstatně lišit. Také škálování multi-GPU u nich bude odlišné. Pro posouzení přínosu GPU v rámci dalších operaci asi více napoví výsledky PudgetSystems Benchmarku zahrnujícího komplexnější úlohy v rámci DR.
Tiskni
Sdílej:
AbcLinuxu.cz
ITBiz.cz
HDmag.cz
AbcPráce.cz