Byla vydána nová verze 1.16.0 klienta a serveru VNC (Virtual Network Computing) s názvem TigerVNC (Wikipedie). Z novinek lze vypíchnout nový server w0vncserver pro sdílení Wayland desktopu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu. Binárky na SourceForge. TigerVNC je fork TightVNC.
Byla vydána nová verze 4.6 (𝕏, Bluesky, Mastodon) multiplatformního open source herního enginu Godot (Wikipedie, GitHub). Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Rozsáhlá modernizace hardwarové infrastruktury Základních registrů měla zabránit výpadkům digitálních služeb státu. Dnešnímu výpadku nezabránila.
Čínský startup Kimi představil open-source model umělé inteligence Kimi K2.5. Nová verze pracuje s textem i obrázky a poskytuje 'paradigma samosměřovaného roje agentů' pro rychlejší vykonávání úkolů. Kimi zdůrazňuje vylepšenou schopnost modelu vytvářet zdrojové kódy přímo z přirozeného jazyka. Natrénovaný model je dostupný na Hugging Face, trénovací skripty však ne. Model má 1 T (bilion) parametrů, 32 B (miliard) aktivních.
V Raspberry Pi OS lze nově snadno povolit USB Gadget Mode a díky balíčku rpi-usb-gadget (CDC-ECM/RNDIS) mít možnost se k Raspberry Pi připojovat přes USB kabel bez nutnosti konfigurování Wi-Fi nebo Ethernetu. K podporovaným Raspberry Pi připojeným do USB portu podporujícího OTG.
Konference Installfest 2026 proběhne o víkendu 28. a 29. března v budově FELu na Karlově náměstí v Praze. Přihlásit přednášku nebo workshop týkající se Linuxu, otevřených technologií, sítí, bezpečnosti, vývoje, programování a podobně lze do 18. února 0:15.
Fedora Flock 2026, tj. konference pro přispěvatele a příznivce Fedory, bude opět v Praze. Proběhne od 14. do 16. června. Na Flock navazuje DevConf.CZ 2026, který se uskuteční 18. a 19. června v Brně. Organizátoři konferencí hledají přednášející, vyhlásili Call for Proposals (CfP).
Z80-μLM je jazykový model 'konverzační umělé inteligence' optimalizovaný pro běh na 8-bitovém 4Mhz procesoru Z80 s 64kB RAM, technologii z roku 1976. Model používá 2-bitovou kvantizaci a trigramové hashování do 128 položek, což umožňuje zpracování textu i při velmi omezené paměti. Natrénovaný model se vejde do binárního souboru velkého pouhých 40 KB. Tento jazykový model patrně neprojde Turingovým testem 😅.
Digitální a informační agentura (DIA) na přelomu roku dokončila rozsáhlou modernizaci hardwarové infrastruktury základních registrů. Projekt za 236 milionů korun by měl zabránit výpadkům digitálních služeb státu, tak jako při loňských parlamentních volbách. Základní registry, tedy Registr práv a povinností (RPP), Informační systém základních registrů (ISZR) a Registr obyvatel (ROB), jsou jedním z pilířů veřejné správy. Denně
… více »Evropská komise (EK) zahájila nové vyšetřování americké internetové platformy 𝕏 miliardáře Elona Muska, a to podle unijního nařízení o digitálních službách (DSA). Vyšetřování souvisí se skandálem, kdy chatbot s umělou inteligencí (AI) Grok na žádost uživatelů na síti 𝕏 generoval sexualizované fotografie žen a dětí. Komise o tom dnes informovala ve svém sdělení. Americký podnik je podezřelý, že řádně neposoudil a nezmírnil rizika spojená se zavedením své umělé inteligence na on-line platformě.
GPU decoding (GTX 1080Ti): Ze screenshotu je patrné plné vytížení GPU s maximem přes 190FPS 4K 3:1, CPU je zhruba ze čtvrtiny vytíženo.
2x GPU decoding (GTX 1080Ti & GTX 1660Ti): Ze screenshotu je patrné plné vytížení obou GPU s maximem přes 300FPS pro 4K 3:1, CPU je vytíženo z více než poloviny. Je zajímavé, že ač výkonově asi dost odlišné GPU, uměl je RAW decodér plně využít a profitovat z nich.
Vzhledem k datovým tokům v řádu x00MB/s pro B-RAW nelze IO jako faktor ovlivňující celkovou výkonnost v reálném nasazení pominout. Benchmark RAW neřeší IO (storage) stránku, tomu se věnuje jiný benchmark BlackMagicDesign Disk Speed Test, který co mám povědomí je dostupný na MacOS, nikoli na Linuxu/Windows. Tento Speed Disk Test zobrazuje výsledky (vhodnost) vůči nárokům formátů ProRes,CinemaDNG a YUV10bit (podle chabých výsledků mého obstarožního Mac Mini Server (Late) 2012 bych si tipl, že jde patrně o uncompressed YUV
).
Při dekódování klasických formátů HEVC/H.264 s využitím vestavěných decoderů v GPU (Geforce,Radeon) bych na základě výsledků DXVAChecker benchmarku očekával pro 4K teoreticky řádově 200FPS+ (pokud toho bude DR schopno využít). Testy v tomto směru jsem s DR zatím neprováděl.
GPGPU je v DR využíváno v řadě dalších operací, efektivita a vytížení GPU se v rámci nich bude asi podstatně lišit. Také škálování multi-GPU u nich bude odlišné. Pro posouzení přínosu GPU v rámci dalších operaci asi více napoví výsledky PudgetSystems Benchmarku zahrnujícího komplexnější úlohy v rámci DR.
Tiskni
Sdílej: