Byly vyhlášeny výsledky letošní volby vedoucí/ho projektu Debian (DPL, Wikipedie). Poprvé povede Debian žena. Novou vedoucí je Sruthi Chandran. Letos byla jedinou kandidátkou. Kandidovala již v letech 2020, 2021, 2024 a 2025. Na konferenci DebConf19 měla přednášku Is Debian (and Free Software) gender diverse enough?
Byla vydána nová verze 10.3 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Přidána byla podpora Orange Pi 4 LTS. Přibyl balíček Prometheus.
Implementace VPN softwaru WireGuard (Wikipedie) pro Windows, tj. WireGuard pro Windows a WireGuardNT, dospěly do verze 1.0.
V Pekingu dnes proběhl 2. ročník půlmaratonu humanoidních robotů. První 3 místa obsadili roboti Honor Lightning v různých týmech. Nový rekord autonomního robota je 50 minut a 26 sekund. Operátorem řízený robot to zvládl i s pádem za 48 minut a 19 sekund. Řízení roboti měli časovou penalizaci 20 %. Před rokem nejrychlejší robot zvládl půlmaraton za 2 hodiny 40 minut a 42 sekund. Aktuální lidský rekord drží Jacob Kiplimo z Ugandy s časem 57 minut a 20 sekund [𝕏].
Stanislav Fort, vedoucí vědecký pracovník z Vlčkovy 'kyberbezpečnostní' firmy AISLE, zkoumal dopady Anthropic Mythos (nový AI model od Anthropicu zaměřený na hledání chyb, který před nedávnem vyplašil celý svět) a předvedl, že schopnosti umělé inteligence nejsou lineárně závislé na velikosti nebo ceně modelu a dokázal, že i některé otevřené modely zvládly v řadě testů odhalit ve zdrojových kódech stejné chyby jako Mythos (například FreeBSD CVE-2026-4747) a to s výrazně nižšími provozními náklady.
Federální návrh zákona H.R.8250 'Parents Decide Act', 13. dubna předložený demokratem Joshem Gottheimerem a podpořený republikánkou Elise Stefanik coby spolupředkladatelkou (cosponsor), by v případě svého schválení nařizoval všem výrobcům operačních systémů při nastavování zařízení ověřovat věk uživatelů a při používání poskytovat tento věkový údaj aplikacím třetích stran. Hlavní rozdíl oproti kalifornskému zákonu AB 1043 a kolorádskému SB26-051 je ten, že federální návrh by platil rovnou pro celé USA.
Qwen (čínská firma Alibaba Cloud) představila novou verzi svého modelu, Qwen3.6‑35B‑A3B. Jedná se o multimodální MoE model s 35 miliardami parametrů (3B aktivních), nativní kontextovou délkou až 262 144 tokenů, 'silným multimodálním vnímáním a schopností uvažování' a 'výjimečnou schopností agentického kódování, která se může měřit s mnohem rozsáhlejšími modely'. Model a dokumentace jsou volně dostupné na Hugging Face, případně na čínském Modelscope. Návod na spuštění je už i na Unsloth.
Sniffnet, tj. multiplatformní (Windows, macOS a Linux) open source grafická aplikace pro sledování internetového provozu, byl vydán ve verzi 1.5. V přehledu novinek je vypíchnuta identifikace aplikací komunikujících po síti.
V programovacím jazyce Go naprogramovaná webová aplikace pro spolupráci na zdrojových kódech pomocí gitu Forgejo byla vydána ve verzi 15.0 (Mastodon). Forgejo je fork Gitei.
Současně se SUSECON 2026 proběhne příští čtvrtek v Praze také komunitní Open Developer Summit (ODS) zaměřený na open source a openSUSE. Akce se koná ve čtvrtek 23. 4. (poslední den SUSECONu) v Hilton Prague (místnost Berlin 3) a je zcela zdarma, bez nutnosti registrace na SUSECON. Na programu jsou témata jako automatizace (AutoYaST), DevOps, AI v terminálu, bezpečnost, RISC-V nebo image-based systémy. Všichni jste srdečně zváni.

Překlady xkcd vycházejí se svolením původního autora. © Randall Munroe.
Překlad: Luboš Doležel, písmo: Tereza Sýkorová
![]()
Uvedená práce (dílo) podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora-Neužívejte dílo komerčně 2.5
Nástroje: Tisk bez diskuse
Tiskni
Sdílej:
A na co potřebuješ vědět, jestli ostatním ten eshop připadá přehledný?já to vědět nepotřebuju; ostatně do většiny eshopů se dostanu přes vyhledávač přímo na produkt, který mě zajímá - uváděl jsem to jenom jako ilustrační příklad k mojí pointě ... nicméně konkrétně ta přehlednost je věc, která by měla zajímat provozovatele obchodu, a když se mě na to takto ptá, tak mu tu zpětnou vazbu rád poskytnu
To přece vidíš sám. Já hodnocení na Heuréce používám k tomu, abych zjistil to, co se jinak předem nedovím, hlavně jestli to nejsou úplný podvodníci, jestli u nich skladem znamená skladem a jak řeší reklamace. A to se stejně líp zjistí z textových komentářů než nějakých hvězdiček.jistě; jenže ty komentáře nejsou o moc lepší, lidi tam chválí, že jim zboží přišlo v pořádku, OMG, to je snad přece default, že si něco objednám a ono to přijde a dopravní služba to po cestě nerozmlátí ... teoreticky by ale ty hvězdičky měly šetřit čas, shopy s vyloženě špatným hodnocením vyřadit rovnou, a teprv u toho zbytku se namáhat čtením komentářů
)
Naprosto standardní pivo by mělo mít 5 z 10 bodůZ tohoto vyjádření nelze vyvodit, zda je průměrem všech možných známek 5 nebo 5.5.
Ale však není nic těžkého udělat systém váženého průměru, kdy by byl i vidět histogram hodnocení (např. aby byl vidět rozptyl)Spíš hodnocení každého uživatele normalizovat na základě jeho historie (i když to zas pokřivuje výsledky u těch, co hodnotí jen dobré nebo jen špatné věci/články/filmy...).
jsem přesvědčen (...) že Dejv nemluvil o "hodnocení uživatele" jakožto názorů na jeho osobu, nýbrž o hodnoceních, která daný uživatel udělil
tzn. například pokud někdo hodnotí binárně a věcem okolo průměru dává plný počet jen protože ho to ničím nenasralo, a naopak jiné věci okolo průměru dá nulu kvůli nějaké blbině, a škálu mezi tím vůbec nepoužívá, tak jeho hlas nepoužívat v plné síle, nýbrž jen jako mírný posun do pozitivních nebo negativních hodnot
příklad: mějme škálu 0-10 čili průměr 5, a nějakou úplně standardní věc, na které lze najít jeden detail, kterým se nad ten průměr vyšvihává
přijde zodpovědný uživatel, řekne si "hm, to je nuda šeď průměr, dal bych za 5, ale tohlento mě na tom potěšilo, to má u mě mírné plus, tak dám za 6"
přijde "binární" uživatel, kterého potěšila ta samá věc, a bez rozmýšlení tam plácne 10
přijde třetí uživatel, vidí výsledné hodnocení 8 (= (6+10)/2 ale ten vzorec nevidí), řekne si "jo, to je vysoko nad průměrem, to si koupím", a pak je zklamanej a nasranej "vždyť to je úplně normální průměrná věc, na který se dá pochválit snad jedině tuhle jednu vlastnost ..."
když vymyslíme korekci na binárního uživatele, například že jeho hlas se nebude průměrovat, ale bude znamenat plus nebo mínus 1/(počet hlasujících) k výsledku (a celý výsledek normalizovaný na dostupnou škálu, abychom se sčítáním nedostali nad maximální hodnotu, resp. pod minimální), tak z výše uvedeného příkladu získáme
((6 / 1) + (+1 / 2)) / 1,05 = 6,19
přijde třetí uživatel, vidí hodnocení 6,19, řekne si "hm, nadprůměr, ale nijak zvláštní, já chci fakt něco dobrýho, aby to mělo aspoň 8 ..." a zklamání u něj nenastane
ha, teď vidím v tom vzorci, že tu normalizaci dělám blbě, protože takto zkreslí i výsledek od těch zodpovědných uživatelů, ale to již nechávám laskavému čtenáři za domácí úkol, aby si to vyladil, princip a pointa sdělení jsou snad jasné i s touto mojí chybou