V Pekingu dnes proběhl 2. ročník půlmaratonu humanoidních robotů. První 3 místa obsadili roboti Honor Lightning v různých týmech. Nový rekord autonomního robota je 50 minut a 26 sekund. Operátorem řízený robot to zvládl i s pádem za 48 minut a 19 sekund. Řízení roboti měli časovou penalizaci 20 %. Před rokem nejrychlejší robot zvládl půlmaraton za 2 hodiny 40 minut a 42 sekund. Aktuální lidský rekord drží Jacob Kiplimo z Ugandy s časem 57 minut a 20 sekund [𝕏].
Stanislav Fort, vedoucí vědecký pracovník z Vlčkovy 'kyberbezpečnostní' firmy AISLE, zkoumal dopady Anthropic Mythos (nový AI model od Anthropicu zaměřený na hledání chyb, který před nedávnem vyplašil celý svět) a předvedl, že schopnosti umělé inteligence nejsou lineárně závislé na velikosti nebo ceně modelu a dokázal, že i některé otevřené modely zvládly v řadě testů odhalit ve zdrojových kódech stejné chyby jako Mythos (například FreeBSD CVE-2026-4747) a to s výrazně nižšími provozními náklady.
Federální návrh zákona H.R.8250 'Parents Decide Act', 13. dubna předložený demokratem Joshem Gottheimerem a podpořený republikánkou Elise Stefanik coby spolupředkladatelkou (cosponsor), by v případě svého schválení nařizoval všem výrobcům operačních systémů při nastavování zařízení ověřovat věk uživatelů a při používání poskytovat tento věkový údaj aplikacím třetích stran. Hlavní rozdíl oproti kalifornskému zákonu AB 1043 a kolorádskému SB26-051 je ten, že federální návrh by platil rovnou pro celé USA.
Qwen (čínská firma Alibaba Cloud) představila novou verzi svého modelu, Qwen3.6‑35B‑A3B. Jedná se o multimodální MoE model s 35 miliardami parametrů (3B aktivních), nativní kontextovou délkou až 262 144 tokenů, 'silným multimodálním vnímáním a schopností uvažování' a 'výjimečnou schopností agentického kódování, která se může měřit s mnohem rozsáhlejšími modely'. Model a dokumentace jsou volně dostupné na Hugging Face, případně na čínském Modelscope. Návod na spuštění je už i na Unsloth.
Sniffnet, tj. multiplatformní (Windows, macOS a Linux) open source grafická aplikace pro sledování internetového provozu, byl vydán ve verzi 1.5. V přehledu novinek je vypíchnuta identifikace aplikací komunikujících po síti.
V programovacím jazyce Go naprogramovaná webová aplikace pro spolupráci na zdrojových kódech pomocí gitu Forgejo byla vydána ve verzi 15.0 (Mastodon). Forgejo je fork Gitei.
Současně se SUSECON 2026 proběhne příští čtvrtek v Praze také komunitní Open Developer Summit (ODS) zaměřený na open source a openSUSE. Akce se koná ve čtvrtek 23. 4. (poslední den SUSECONu) v Hilton Prague (místnost Berlin 3) a je zcela zdarma, bez nutnosti registrace na SUSECON. Na programu jsou témata jako automatizace (AutoYaST), DevOps, AI v terminálu, bezpečnost, RISC-V nebo image-based systémy. Všichni jste srdečně zváni.
Český úřad zeměměřický a katastrální zavedl u anonymního nahlížení do katastru nemovitostí novou CAPTCHA ve formě mapové puzzle: nepřihlášení uživatelé musí nově správně otočit devět dlaždic v 3x3 poli tak, aby dohromady daly souvislý obrázek výseče reálné mapy, přičemž na to mají pouze jeden časově omezený pokus. Test je podle uživatelů i odborníků příliš obtížný a na sociálních sítích pochopitelně schytává zaslouženou kritiku a
… více »Byla vydána verze 1.95.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Mozilla prostřednictvím své dceřiné společnosti MZLA Technologies Corporation představila open-source AI klienta Thunderbolt. Primárně je určený pro firemní nasazení.
Pokud jste se už naučili jazyk SQL, můžete se svými znalostmi vytvořit dobře strukturovanou databázi, pomocí příkazů SQL ji můžete dokonce zaplnit daty a dotazy z ní získávat data. Nenechte se tím zmást a vězte, že jste stále ještě na začátku cesty poznání databázového systému MySQL.
Dnes se seznámíte s trochu pokročilejšími aspekty tvorby databází - klíči a zamykáním záznamů.
Při předchozím studiu jste se setkali s primárními klíči. Dnes se budu zabývat klíči komplexněji.
Klíče (nebo také indexy) urychlují vyhledávání v databázi. Pokud přidáme do tabulky klíč, vlastně ji setřídíme.
WHERE.
Pokud se tedy pole často vyskytuje v příkazu WHERE, je vhodné
přiřadit mu klíč.ORDER
BY a GROUP BY.MIN() a
MAX()(
Poznámka ke konvenci zápisu syntaxe příkazů:
ALTER TABLE tabulka ADD {KEY | INDEX} index ({sloupec1, sloupec2,...});
ALTER TABLE tabulka ADD UNIQUE index ({sloupec1, sloupec2,...});
ALTER TABLE tabulka ADD PRIMARY KEY index ({sloupec1, sloupec2,...});
[slovo] - slovo uzavřené v těchto závorkách je
nepovinné
{slovo1, slovo2, slovo3} - minimálně jedno z uvedených slov
musí být uvedeno
[slovo1| slovo2] - jedno z těchto slov bude může být nepovinně
uvedeno
)
Pokud budete chtít klíč odstranit, nahradíte slovo ADD slovem
DROP
Toto je upřednostňovaný postup při vytváření klíčů. Můžete ale také použít tyto příkazy:
CREATE INDEX index ON tabulka ({sloupec1, sloupec2,...}]);
CREATE UNIQUE INDEX [index] ON tabulka ({sloupec1, sloupec2,...});
CREATE PRIMARY KEY ON tabulka ({sloupec1, sloupec2});
Klíče můžete také definovat při vytváření tabulky:
CREATE TABLE tabulka (sloupec datovýtyp [NULL | NOT NULL],
KEY col_index(sloupec));
Informace o klíčích v dané tabulce zobrazíte pomocí příkazu:
SHOW {KEYS | INDEX} FROM tabulka
Jednopoložkové klíče jsou nejjednodušší klíče. Jednopoložkový klíč k
sloupci Jmeno_Prokuktu vytvoříte například takto:
ALTER TABLE Produkty ADD KEY produkt_idx (Jmeno_Produktu);
Pokud k definici klíče použijete více než jedno pole, vytvoříte vícepoložkový klíč. Vícepoložkový klíč vytvoříte například takto:
ALTER TABLE Produkty ADD KEY sloz_idx (Jmeno_Produktu, Zeme_Puvodu, Barva);
Rozdíl mezi jednoduchým a složeným klíčem můžete vidět v následující tabulce:
| Jmeno_Produktu | Zeme_Puvodu | Barva | produkt_idx | sloz_idx |
| Monitor | China | Šedá | Monitor | MonitorChinaŠedá |
| Myš | Japan | Šedá | Myš | MyšJapanŠedá |
| Klávesnice | Japan | Černá | Klávesnice | KlávesniceJapanČerná |
Zkuste po vytvoření složeného indexu zadat příkaz:
SHOW KEYS FROM tabulka;
Jmeno_Produktu je více omezující než sloupec
Zeme_puvodu).Částečné klíče se používají pro indexování určitého počtu prvních znaků sloupce textového datového typu.
Částečné klíče je vhodné použít, pokud by mohl být indexovaný sloupec příliš dlouhý. Částečný klíč vytvoříte například takto:
ALTER TABLE Produkty ADD KEY produkt_idx (Jmeno_Produktu(5));
Složený klíč můžete samozřejmě skládat i z částečných klíčů.
Používání částečných klíčů je výhodné, protože bývají kratší a jejich výkon je tedy zpravidla vyšší.
Jedinečné klíče nedovolují v indexovaných polích existenci duplicitních položek. Tabulka může obsahovat více než jeden jedinečný klíč. Jedinečný klíč vytvoříte příkazem:
ALTER TABLE tabulka ADD UNIQUE index (pole[...]);
Primární klíč je speciální typ jedinečného klíče. Na rozdíl od běžného
jedinečného klíče smí být v tabulce pouze jeden primární klíč a pole
definované jako primární klíč nesmí obsahovat prázdné hodnoty
(NULL).
Primární klíč se používá pro vytvoření relace mezi tabulkami.
Pokud nelze jedinečnost primárního klíče zajistit pomocí jednoho pole,
používá se vícepoložkový primární klíč. Vícepoložkový primární klíč nelze
vytvořit pomocí příkazu CREATE TABLE, ale jedině pomocí
příkazu ALTER TABLE. Složený primární klíč vytvoříte
například takto:
ALTER TABLE Produkty ADD PRIMARY KEY (Jmeno_Produktu, Zeme_Puvodu);
Pokud vytvoříte takový primární klíč, nebudete moci mít v dané tabulce více produktů stejného názvu a stejné země původu!
Můžete samozřejmě vytvořit i složený částečný primární klíč.
Vytvoření primárního klíče z reálných dat bývá často nevhodné. Často se jen těžko hledá taková kombinace sloupců, která je pokaždé jiná.
V takových případech je nejlepší vytvořit syntetický klíč. To je sloupec speciálně vytvořený pro to, aby se stal primárním. Je to tedy sloupec, který obsahuje data, která bychom jinak nepotřebovali. V našem příkladě bychom vytvořili pro každý produkt jedinečné identifikační číslo.
Naši tabulku vytvoříte příkazem:
CREATE TABLE Produkty (ID_Produktu INT(8) AUTO_INCREMENT
PRIMARY KEY NOT NULL, Jmeno_Produktu VARCHAR(20), ...)
Fulltextové klíče jsou v MySQL poměrně nové - jejich podpora byla do MySQL přidána ve verzi 3.23.23.
Fulltextový klíč se smí vytvářet pouze ze sloupců typu
VARCHAR a TEXT. Fulltextový klíč vytvoříte
například takto:
ALTER TABLE Knihy ADD FULLTEXT INDEX (Nazev_Knihy, Ukazka);
V takto indexovaných sloupcích můžete použít velmi rychlé fulltextové
vyhledávání. Vyhledávání se realizuje pomocí klíčových slov
MATCH(pole_ve_kterem_chcete_hledat1, pole_ve_kterem_chcete_hledat2,
...) a AGAINST(hledaný výraz).
Pokud použijete klíčová slova MATCH a AGAINST
v klauzuli WHERE, výsledný výpis bude sestupně setřízený
podle četnosti hledaných slov v prohledávaných sloupcích.
Pokud hledaný výraz obsahuje víc slov, bere MySQL při výpočtu četnosti hledaných slov v prohledávaných sloupcích ohled i na to, jaké ze slov je obsaženo ve více záznamech. To, které je obsaženo ve více záznamech, má menší váhu (pokud je obsaženo v 50 a více procentech záznamů, tak nemá dokonce žádnou váhu - viz dále ), protože má menší sémantickou hodnotu. (slovo, které je v méně záznamech pravděpodobně určuje blíže, to co chcete najít)
Pozor:
MATCH() musí být
ze stejné tabulky a musí být částí stejného fulltextového klíče.AGAINST musí být řetězec.
.Od verze 4.0 podporuje MySQL v hledaných výrazech dokonce i booleanovské operátory. Můžete použít tyto operátory:
+ (+slovo znamená, že slovo musí
být obsaženo v každém záznamu)- (-slovo znamená, že slovo
nemusí být obsaženo v každém záznamu)< a > mohou být užity ke
zvýšení/snížení váhy slova~ může být použit k udělení negativní váhy slovu* zástupný operátorPříklady:
SELECT * FROM Knihy WHERE MATCH (Nazev_Knihy, Ukazka) AGAINST ('databáze');
Tento dotaz vrátí všechny záznamy obsahující ve sloupci
Nazev_Knihy nebo ve sloupci Ukazka slovo
databáze. Výpis bude sestupně setřízený podle procentuální
četnosti hledaných slov.
SELECT ID_Knihy, MATCH (Nazev_Knihy, Ukazka) AGAINST ('databáze') as Score
FROM Knihy;
Tento dotaz zobrazí sloupec ID_Knihy a sloupec
Score, ve kterém bude číslo (0 znamená, že v daných
prohledávaných sloupcích se slovo databáze nevyskytuje,
desetinné číslo určuje četnost slova databáze v prohledávaném
sloupci vztaženou na počet slov tohoto sloupce => čím větší číslo, tím
větší procentuální četnost) všech záznamů z tabulky Knihy.
Výpis nebude setřízený
SELECT ID_Knihy, MATCH (Nazev_Knihy, Ukazka) AGAINST ('databáze') as score
FROM Knihy
WHERE MATCH (Nazev_Knihy, Ukazka) AGAINST ('databáze');
Jako předchozí dotaz, ale záznamy setřídí a vypíše jen záznamy, ve kterých se tato hledaná slova vyskytovala.
K databázi může přistupovat více lidí současně. Pokud je nějaký dotaz na databázi závislý na aktuálním stavu dat, který by jiný dotaz mohl změnit, je nutné uzamknout příslušný záznam.
Taková situace by mohla nastat, pokud bychom v databázi evidovali množství zásob na skladu a podle toho určovali dodací lhůty. Jeden proces by zjistil množství zásob na skladu, vypočítal by dodací lhůtu a pak by odečetl objednané zboží od zboží na skladu. Pokud by ale do databáze přistoupil druhý proces těsně po prvním (ještě před tím, než první odečte objednané zboží od zboží na skladu), získal by špatná data.
LOCK TABLES tabulka1 [AS alias] {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tabulka2 {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]
Tabulku odemknete příkazem:
UNLOCK TABLES
Tabulky lze zamykat pro čtení (READ) - znamená to, že
ostatní procesy budou moci z tabulky pouze číst (a nebudou do ní moci
zapisovat).
Dále lze tabulky zamykat pro zápis (WRITE) - pak bude moci
tabulku používat pouze proces, který ji uzamkl - získá k ní výhradní
přístup.
Pokud dostane databáze více příkazů LOCK TABLES, řadí se tyto příkazy do fronty. Požadavky na výhradní přístup mají přednost před požadavky na otevření tabulek jen pro čtení.
Pokud zadáte příkaz LOW_PRIORITY WRITE, bude MySQL dávat
přednost požadavkům na čtení před požadavky na výhradní přístup. Tento
příkaz zadejte, pokud je ve vaší databázi důležitější otevření tabulky pro
čtení než otevření tabulky ve výhradním režimu.
Zadáte-li příkaz SELECT HIGH_PRIORITY, můžete z tabulek
číst, i když je na tuto tabulku vystaven požadavek na výhradní
přístup.
LOCK TABLESINSERT) může dojít ke zvýšení výkonu.LOCK TABLES se používá při zálohování databáze.
Pokud by někdo zapisoval do databáze v průběhu zálohování, mohla by se
porušit konzistence dat.Dnes jste nabyli další velmi významné dovednosti potřebné ke zvládnutí
MySQL. Klíče jsou nezbytné při tvorbě relací, mohou významně zvýšit
vykonání klauzule WHERE. V neposlední řadě můžete použít
fulltextové klíče k fulltextovému hledání.
Zamykání záznamů se používá k odstranění problémů vzniklých v důsledku mnohonásobného přístupu.
V příštím dílu se seznámíte s nejdůležitějšími funkcemi v MySQL.
Nástroje: Tisk bez diskuse
Tiskni
Sdílej: