MALUS je kontroverzní proprietarní nástroj, který svým zákazníkům umožňuje nechat AI, která dle tvrzení provozovatelů nikdy neviděla původní zdrojový kód, analyzovat dokumentaci, API a veřejná rozhraní jakéhokoliv open-source projektu a následně úplně od píky vygenerovat funkčně ekvivalentní software, ovšem pod libovolnou licencí.
Příspěvek na blogu Ubuntu upozorňuje na několik zranitelností v rozšíření Linuxu o mandatorní řízení přístupu AppArmor. Společně jsou označovány jako CrackArmor. Objevila je společnost Qualys (technické detaily). Neprivilegovaný lokální uživatel se může stát rootem. Chyba existuje od roku 2017. Doporučuje se okamžitá aktualizace. Problém se týká Ubuntu, Debianu nebo SUSE. Red Hat nebo Fedora pro mandatorní řízení přístupu používají SELinux.
Byla vydána nová verze 19 integrovaného vývojového prostředí (IDE) Qt Creator. Podrobný přehled novinek v changelogu.
Bitwig Studio (Wikipedie) bylo vydáno ve verzi 6. Jedná se o proprietární multiplatformní (macOS, Windows, Linux) digitální pracovní stanici pro práci s audiem (DAW).
Společnost Igalia představila novou linuxovou distribuci (framework) s názvem Moonforge. Jedná se o distribuci určenou pro vestavěné systémy. Vychází z projektů Yocto a OpenEmbedded.
Google Chrome 146 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 146.0.7680.71 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 29 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.
D7VK byl vydán ve verzi 1.5. Jedná se o fork DXVK implementující překlad volání Direct3D 3 (novinka), 5, 6 a 7 na Vulkan. DXVK zvládá Direct3D 8, 9, 10 a 11.
Bylo vydáno Eclipse IDE 2026-03 aneb Eclipse 4.39. Představení novinek tohoto integrovaného vývojového prostředí také na YouTube.
Ze systému Slavia pojišťovny uniklo přibližně 150 gigabajtů citlivých dat. Jedná se například o pojistné dokumenty, lékařské záznamy nebo přímou komunikaci s klienty. Za únik může chyba dodavatelské společnosti.
Sněmovna propustila do dalšího kola projednávání vládní návrh zákona o digitální ekonomice, který má přinést bezpečnější on-line prostředí. Reaguje na evropské nařízení DSA o digitálních službách a upravuje třeba pravidla pro on-line tržiště nebo sociální sítě a má i víc chránit děti.
echo ondemand > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governora jestliže nastavím, aby se frekvence zvýšila už při 20% zátěži
echo 20 > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/ondemand/up_thresholda jestliže nechám samplovat zátěž co nejčastěji
echo $(cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/ondemand/sampling_rate_min) > \ /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/ondemand/sampling_ratetak to stejně není dostatečné, protože nejnižší hodnota pro samplovací periodu je 620000 mikrosekund, tedy něco přes půl sekundy. A to už je bohužel poznat. Mohu názorně demonstrovat:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
fncur = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq'
fnmin = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_min_freq'
fnmax = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq'
class CPUgov:
def __init__(self):
self.minfreq = self.readintfromfile(fnmin)
self.maxfreq = self.readintfromfile(fnmax)
def readintfromfile(self, fn):
return int(file(fn).read())
def getfreq(self):
return self.readintfromfile(fncur)
def waitforfall(self):
stamp = time.time()
while self.getfreq() != self.minfreq:
time.sleep(0.01)
return time.time() - stamp
def waitforrise(self):
stamp = time.time()
while self.getfreq() != self.maxfreq:
pass
return time.time() - stamp
cpu = CPUgov()
while True:
print 'rise:', cpu.waitforrise()
print 'fall:', cpu.waitforfall()
Frekvence se skutečně zvýší až po cca 0.6 sekundách, což je pro interaktivní práci (např. přepínání mezi okny, renderování html) příliš dlouho. Takže se chci zeptat, jak snížit hodnotu v echo "požadovaná hodnota" > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/ondemand/sampling_rate_minPřičemž ona požadovaná hodnota bude ze .../scaling_available_frequencies.
static unsigned int def_sampling_rate;
#define MIN_SAMPLING_RATE_RATIO (2)
/* for correct statistics, we need at least 10 ticks between each measure */
#define MIN_STAT_SAMPLING_RATE \
(MIN_SAMPLING_RATE_RATIO * jiffies_to_usecs(10))
#define MIN_SAMPLING_RATE \
(def_sampling_rate / MIN_SAMPLING_RATE_RATIO)
#define MAX_SAMPLING_RATE (500 * def_sampling_rate)
#define DEF_SAMPLING_RATE_LATENCY_MULTIPLIER (1000)
#define TRANSITION_LATENCY_LIMIT (10 * 1000)
Zkusím si s tím trochu pohrát. Mám (na druhém počítači) vyzkoušeno, že když ondemand zareaguje za 0.1 sekundy, tak je to už úplně v pohodě a nepoznám žádnou prodlevu.
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
fncur = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq'
fnmin = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_min_freq'
fnmax = '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq'
class CPUgov:
def __init__(self):
self.minfreq = self.readintfromfile(fnmin)
self.maxfreq = self.readintfromfile(fnmax)
self.samples_high = 0
self.samples_low = 0
def readintfromfile(self, fn):
return int(file(fn).read())
def getfreq(self):
return self.readintfromfile(fncur)
def measure(self):
freq = self.getfreq()
if freq == self.minfreq:
self.samples_low += 1
else:
self.samples_high += 1
cpu = CPUgov()
while True:
cpu.measure()
N100 = (cpu.samples_high + cpu.samples_low) * 0.01
print 'high: %5.2f%% low:%5.2f%%' %(cpu.samples_high / N100,
cpu.samples_low / N100)
time.sleep(1)
Zkuste tohle nechat běžet hodinu, dvě, tři ... den, dva, tři ...
Tiskni
Sdílej: