Byl publikován aktuální přehled vývoje renderovacího jádra webového prohlížeče Servo (Wikipedie).
V programovacím jazyce Go naprogramovaná webová aplikace pro spolupráci na zdrojových kódech pomocí gitu Forgejo byla vydána ve verzi 12.0 (Mastodon). Forgejo je fork Gitei.
Nová čísla časopisů od nakladatelství Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 155 (pdf) a Hello World 27 (pdf).
Hyprland, tj. kompozitor pro Wayland zaměřený na dláždění okny a zároveň grafické efekty, byl vydán ve verzi 0.50.0. Podrobný přehled novinek na GitHubu.
Patrick Volkerding oznámil před dvaatřiceti lety vydání Slackware Linuxu 1.00. Slackware Linux byl tenkrát k dispozici na 3,5 palcových disketách. Základní systém byl na 13 disketách. Kdo chtěl grafiku, potřeboval dalších 11 disket. Slackware Linux 1.00 byl postaven na Linuxu .99pl11 Alpha, libc 4.4.1, g++ 2.4.5 a XFree86 1.3.
Ministerstvo pro místní rozvoj (MMR) jako první orgán státní správy v Česku spustilo takzvaný „bug bounty“ program pro odhalování bezpečnostních rizik a zranitelných míst ve svých informačních systémech. Za nalezení kritické zranitelnosti nabízí veřejnosti odměnu 1000 eur, v případě vysoké závažnosti je to 500 eur. Program se inspiruje přístupy běžnými v komerčním sektoru nebo ve veřejné sféře v zahraničí.
Vláda dne 16. července 2025 schválila návrh nového jednotného vizuálního stylu státní správy. Vytvořilo jej na základě veřejné soutěže studio Najbrt. Náklady na přípravu návrhu a metodiky činily tři miliony korun. Modernizovaný dvouocasý lev vychází z malého státního znaku. Vizuální styl doprovází originální písmo Czechia Sans.
Vyhledávač DuckDuckGo je podle webu DownDetector od 2:15 SELČ nedostupný. Opět fungovat začal na několik minut zhruba v 15:15. Další služby nesouvisející přímo s vyhledáváním, jako mapy a AI asistent jsou dostupné. Pro některé dotazy během výpadku stále funguje zobrazování například textu z Wikipedie.
Více než 600 aplikací postavených na PHP frameworku Laravel je zranitelných vůči vzdálenému spuštění libovolného kódu. Útočníci mohou zneužít veřejně uniklé konfigurační klíče APP_KEY (např. z GitHubu). Z více než 260 000 APP_KEY získaných z GitHubu bylo ověřeno, že přes 600 aplikací je zranitelných. Zhruba 63 % úniků pochází z .env souborů, které často obsahují i další citlivé údaje (např. přístupové údaje k databázím nebo cloudovým službám).
Open source modální textový editor Helix, inspirovaný editory Vim, Neovim či Kakoune, byl vydán ve verzi 25.07. Přehled novinek se záznamy terminálových sezení v asciinema v oznámení na webu. Detailně v CHANGELOGu na GitHubu.
phone - phoneservice
0207xxxxxxx - 0207xxxxxxx@customername.sip.ourdomain.net
0207yyyyyyy - 0207yyyyyyy@othercustomer.sip.ourdomain.net
.
.
.
.
celkovo ma 4 miliony riadkov a je to databaza aliasov pre OpenSER.
mam nasledovne poziadavky:
- databaza musi zvladnut az 30 000 READS behom jednej sekundy
- co sa tyka updatov, tie budu velmi zriedkave, na tie nemam ziadne poziadavky
a teraz otazky:
Zvladne toto MySQL s InnoDB? nemal by som radsej pouzit nejaku BerkeleyDB?
pobezi to na 4 jadrovom Xeone, 16GB RAM. RAID-5 uscsi 320. Viem ze to budem musiet aj otestovat, teda neocakavam odpoved po ktorej sa do toho vrhnem, staci nasmerovanie od ludi so skusenostami.
Použil bych klidně MySQL ale s MyISAM, protože dle dostupných informací je MyISAM při takovýchto tabulkách mnohem rychlejší. Vlastnosti, který přináší InnoDB oproti MyISAM (např. transakce) při plánovaném využití nepotřebuješ.
BerkleyDB (db4) - 0.699s memcached - 2.585s MySQL (MyISAM) - 7.124s sqlite - 20.448s PostgreSQL - 96.241sZ môjho pohľadu veľmi príjemne prekvapil db4 a MySQL, naopak Postgres a memcache boli značným sklamaním.
BerkleyDB (db4) - 0.494s sqlite - 1.537s MySQL (MyISAM) - 2.002s PostgreSQL - 4.997s memcached - masked pre 64bit, t.j. netestovanéT.j. nie až taký debakel, aj keď postgres z toho aj tak zvlášť dobre nevychádza. Na druhej strane, používame ho a ceníme si ho nie preto, že vie slúžiť ako rýchla hash-tabuľka, ale preto, že má aj nejaké tie funkcie naviac...
araxon=# \d speed_test Table "public.speed_test" Column | Type | Modifiers --------+-------------------+----------- num | character(7) | not null val | character varying | not null Indexes: "speed_test_pkey" PRIMARY KEY, btree (num)Po inserte všetkých riadkov som ešte spravil VACUUM ANALYZE. Problém bol asi v tom, že súbor s databázou a indexom bol väčší než voľná RAM a tak sa do diskovej cache celý nezmestil - narozdiel od všetkých ostatných DB čo som skúšal. Je pravda, že miesto char som mohol použiť radšej numeric, ale char som použil aj vo všetkých ostatných DB...
MySQL (MyISAM) - 7.124s MySQL (InnoDB) - 9.293sRozdiel nijak zvlášť veľký... ale trvalo mi hodnú chvíľu, kým som to na InnoDB vôbec rozbehol. Defaultne je to nastavené tak, že InnoDB zaberá max. 128M a riadky, ktoré sa tam nezmestia majú proste smolu. Navyše pri OPTIMIZE TABLE to potrebuje ďalší priestor, lebo inak optimize zlyhá a rýchlosť výberu je potom nič moc. A ešte pri insertovaní v rámci transakcie som pozeral z druhej transakcie na počet riadkov, a ten sa priebežne menil - to by som nenazýval "transaction isolation". V postgrese toto chodilo predvídateľnejšie - kým som nedal commit, tak som videl počet riadkov nula...
pri insertovaní v rámci transakcie som pozeral z druhej transakcie na počet riadkov, a ten sa priebežne menil - to by som nenazýval "transaction isolation"Tak buďto to nebyla transakce (autocommit), nebo jste měl isolation level nastavený na read uncommitted, to se stává i v lepších rodinách
Tiskni
Sdílej: