Google postupně zpřístupňuje českým uživatelům Režim AI (AI Mode), tj. nový režim vyhledávání založený na umělé inteligenci. Režim AI nabízí pokročilé uvažování, multimodalitu a možnost prozkoumat jakékoliv téma do hloubky pomocí dodatečných dotazů a užitečných odkazů na weby.
Programovací jazyk Python byl vydán v nové major verzi 3.14.0. Podrobný přehled novinek v aktualizované dokumentaci.
Bylo oznámeno, že Qualcomm kupuje Arduino. Současně byla představena nová deska Arduino UNO Q se dvěma čipy: MPU Qualcomm Dragonwing QRB2210, na kterém může běžet Linux, a MCU STM32U585 a vývojové prostředí Arduino App Lab.
Multiplatformní open source voxelový herní engine Luanti byl vydán ve verzi 5.14.0. Podrobný přehled novinek v changelogu. Původně se jedná o Minecraftem inspirovaný Minetest v říjnu loňského roku přejmenovaný na Luanti.
Byla vydána nová stabilní verze 6.10 (YouTube) multiplatformního frameworku a GUI toolkitu Qt. Podrobný přehled novinek v poznámkách k vydání.
Netwide Assembler (NASM) byl vydán v nové major verzi 3.00. Přehled novinek v poznámkách k vydání v aktualizované dokumentaci.
Linuxová distribuce Frugalware (Wikipedie) ke konci roku 2025 oficiálně končí.
Byla vydána nová verze 3.0.6 svobodné aplikace pro úpravu a vytváření rastrové grafiky GIMP (GNU Image Manipulation Program). Přehled novinek v oznámení o vydání a v souboru NEWS na GitLabu. Nový GIMP bude brzy k dispozici také na Flathubu.
Americký výrobce čipů AMD uzavřel s americkou společností OpenAI smlouvu na několikaleté dodávky vyspělých mikročipů pro umělou inteligenci (AI). Součástí dohody je i předkupní právo OpenAI na přibližně desetiprocentní podíl v AMD.
zdravím,
mám několik desítek strojů a v každém z nich je mimo jiné jedna databáze s asi stovkou tabulek..
Poradí mi někdo nějaký jednoduchý nástroj, který mi zařídí, že když změním nějakou tabulku (přidám sloupec, či např. změním datový typ sloupce či defaultní hodnotu), aby se mi toto nové schéma tabulky změnilo i na ostatních strojích...
tyto stroje jsou offline, takže tento nástroj bych použil v nějakém skriptu, který bych musel na každým stroji spustit
díky za nějaký tipy
no tu databazi vytvarim v pgadminu..a nechce se mi kdyz upravim nejaky sloupec, abych to musel jeste davat do nejakyho vlastniho skriptu..pac vim, ze obcas proste neco zapomenu...
potreboval bych nejaky nastroj, ktery mi ten skript vygeneruje sam..resp. nejaky nastroj, ktery mi zaridi, abych mohl ty databaze na ostatnich strojich udrovat se stejnym schematem
ten update ostatnich stroju delam napr jednou za mesic a kolikrat je v ty databazi strasne moc zmen (novy tabulky, novy sloupce v existujicich tabulkach,....), a nekdy treba zadna zmena
neco jako udelat backup schematu do plain textu a pak ty create table zduplikovat a udelat z jednotlivych sloupcu alter table add column (sice by to hlasilo milion chyb, ale snad bych zaridil ze sloupce tam budou nakonec vsechny...)
no tu databazi vytvarim v pgadminu.hmm, 100 tabuliek, 10 strojov a samovražedné sklony k tomu?
mrkni na tohle:
http://www.postgresql.org/docs/8.4/interactive/continuous-archiving.html
pouziva se to pro zalohovani, vzdycky by sis ty wal soubory zazalohoval a jednou za cas pustil na ostatni databaze
tak sem to vyresil tak trochu krkolome a asi i nebezpecne..
1. zazalohuju celou puvodni databazi (to jen pro jistotu, kdyby nasledujici postup selhal)
2. zazalohuju jen data stare databaze
3. smazu vsechny tabulky v databazi
4. restoruju novou databazi, resp. nove schema (puvodni schema je vzdy podmnozinou - jelikoz o tom vim, tak si to proste ohlidam :)
5. restoruju puvodni data ...ty chybejici sloupce se doplni defaultnima hodnotama
je to trosku hnusne vyresene, ale provede to presne to co potrebuju :)
To je dost sileny. Milionkrat lepsi, inteligentnejsi, konzistentnejsi, bezpecnejsi a obvyklejsi reseni je, jak rikal jiz kolega vyse, proste si pripravit SQL skript kterej poustis na testovacim stroji a pripadne modifikujes dokud neudela to co chces, a pak ho pustis na vsech ostatnich.
a pak ho pustis na vsech ostatnich.
A já se modlím i u tohoto kroku.
ALTER skripty je nejlepší psát v ruce - pak víte, co obsahují. Navíc v PostgreSQL lze alter skript obalit transakcí. Tudíž, když někte v půli spadne, tak se vůbec nic neděje. Tj.
BEGIN
ALTER TABLE foo ADD COLUMN boo integer;
COMMIT
Není nic jednoduššího, než ještě mezi vývojové prostředí a produkční vložit jedno, které je obrazem produkčního. A předtím než něco nasadím na produkci, tak to tam testnout.
BTW: neznáš nějaký testovací nástroj na porovnání dvou databází (jen model, ne data)? Něco na způsob: udělám dump (jen schématu) obou DB, odfiltruji komentáře (obsahují např. datum, nebo jiné věci, které se mohou měnit) a porovnám je.
Prostě pro kontrolu, abych měl jistotu, že ten skript s ALTER a CREATE… příkazy dělá přesně to, co chci.
Porovnání schémat umí třeba SQL Developer (měl by jít přes JDBC driver napojit na libovolnou databázi). Ale není to nic moc. Asi vůbec "nejjednodušší" je vylejt schémata do skriptů a porovnat klasickým diff
em.
jj, to můžu udělat, ale zajímalo mě, jestli už existuje nějaké hotové řešení
Vážně ten výpadek (tzn. to že od bodu 1 k bodu 5 má kdokoli utrum s přístupem k databázi) stojí za ušetřených pár minut při psaní alteru?
Jak již tady někdo poradil. Já jsem na Sybase ASA také používal tu metodu, že jsem si nechal vždy přeložit log databáze do SQL, v něm jsem scriptem našel všechny potřebné DDL příkazy a z toho sestavil upgrade dávku.
Druhá možnost, která existuje, je najít nějaký nástroj na porovnání dvou DB, který by uměl vyrobit příslušný rozdílový scrip. Na to jsem používal nějaký předpotopní program dbdiff.exe (pro windoze), který se pomocí ODBC rozhraní připojil ke dvěma DB a vygeneroval rozdílový SQL script.
To co jste nakonec udělal, zkombinovat data ze staré DB s DDL z nové DB, do toho bych nešel, pravděpodobně Vám to funguje čirou náhodou
Dokud nebudeme mít použitelnou AI, tak to za tebe nikdo neudělá.
Ale, ale! Vygenerovat DDL na základě rozdílu (MINUS
) user_tables
, user_tab_cols
, user_indexes
či user_partitions
zvládne snad každý, ne?
Vytvoření sloupce před indexem je snad základ, ne?
Migrace dat je ovšem jiná pohádka.
Migrace dat je v tomhle případě přesně ta stejné pohádka, ne? Když už má autor původního ten zvláštní přístup, že raději na 10 strojích provede dump+dropdb+createdb+create_schema+load_data než aby si ručně napsal 5-řádkový alter skript, tak bych se dost divil kdyby se po přidání sloupečku chtěl sám starat o migraci dat
Migrace dat je ovšem jiná pohádka.A právě tahle pohádka je důvod, proč automatika nestačí
Zkusil bych pouzit Apachi DDLUtils. Jsou relativne pomale, ale spolehlive.
http://db.apache.org/ddlutils/
Tiskni
Sdílej: