Byly zveřejněny informace o kritické zranitelnosti CVE-2026-64600 pojmenované RefluXFS (technické detaily) v XFS. Je tam již od verze Linuxu 4.11, tj. rok 2017. Jedná se o lokální eskalaci práv. Neprivilegovaný uživatel může editovat libovolný soubor, například klidně zrušit rootovské heslo v /etc/passwd. Videoukázka na Vimeo. V upstreamu je zranitelnost opravena.
OpenAI / ChatGPT má dnes výpadky (OpenAI Status, DownDetector).
Poskytovatel hostingu svobodných/open-source projektů Codeberg po hlasování na valné hromadě vydal stanovisko k využívání LLM. Kvůli vytěžování infrastruktury a rostoucím cenám hardwaru, ale také hrozbám pro spolupráci v komunitě se k LLM staví kriticky. Nebude poskytovat hosting projektů vytvářených LLM agenty.
Jack Dorsey představil (𝕏) open source týmovou komunikační platformu Buzz (GitHub) s cílem snížit závislost na Slacku a GitHubu.
Poštovní klient Thunderbird byl vydán v nové verzi 153 s kódovým názvem Meadow. Jedná se o ESR (Extended Support Release) vydání. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Vylepšuje OAuth. Thundermail lze používat bez instalace doplňku.
AI tento rok naplno vtrhla do vývoje softwaru a výrazně ovlivňuje také open source projekty. Jiří Eischmann v příspěvku Jak mění AI open source na svém blogu rozebírá několik trendů, které v open source v poslední době v souvislosti s AI pozoruje, a jak tyto trendy svět otevřeného softwaru mění (Inflace projektů, Zahlcení kontroly, Klesající motivace zveřejňovat kód).
Evropská komise (EK) vyměřila americké internetové společnosti Google pokutu 890 milionů eur (21,5 miliardy Kč) za porušení unijního nařízení o digitálních trzích (DMA). Firma se podle unijní exekutivy provinila tím, že ve vyhledávači Google Search upřednostňovala vlastní služby a že podnikům ukládala omezení, která jim bránila nasměrovat spotřebitele k alternativním, často levnějším nákupním kanálům na platformě Google Play.
… více »Samsung na akci Galaxy Unpacked July 2026 (YouTube) představil své nové telefony Galaxy Z Fold8 Ultra, Fold8 a Flip8, hodinky Galaxy Watch Ultra2 a Watch9 a chytré brýle ve spolupráci s Gentle Monster a Warby Parker.
Po pěti letech vývoje vyšla česká počítačová hra Scarlet Deer Inn (ProtonDB). Scarlet Deer Inn je vyšívaná temná středověká pohádka. Zatímco život ve zdánlivě obyčejné vesnici se točí kolem běžných povinností a sousedských drbů, v podzemí se skrývají zlověstná tajemství.
Představen byl Raspberry Pi Touch Display 2 s uhlopříčkou 10 palců a rozlišením 1200 × 1920 pixelů. Cena je 80 dolarů.
Jak řešíte situace, kdy máte v databázi číselníkové tabulky (obsahující číselné ID, jedinečný textový kód a případně další atributy), další tabulky, které se na ně odkazují přes ta číselná ID a chcete nad tím psát SELECTy (neprocedurální, čisté SQL), ve kterých potřebujete hodnoty z těch číselníků?
Jsem zvyklý dělat JOIN s číselníkovou tabulkou a v SELECTu používat ty textové kódy. Dávat tam magické konstanty v podobě těch číselných ID považuji za prasárnu a předčasnou optimalizaci – bude se to špatně číst a bude to příliš křehké – takové programy mají tendenci se rozbíjet a chovat se divně, nepředvídatelně.
Pokud byste přeci jen došli k tomu, že JOIN je nepřijatelně pomalý, jak byste to řešili jinak?
Konstanty asi na většině systémů v SQL (neprocedurálním) použít nepůjdou. Dá se udělat funkce (IMMUTABLE), která vrací číselné ID, a v rámci SELECTu ji zavolat.
Taky by k těm magickým konstantám šlo psát komentáře. To by trochu pomohlo, ale ne moc – program by byl stále moc křehký a nespolehlivý.
Kdyby ty komentáře měly nějakou pevnou strukturu a byly strojově čitelné, šlo by si k tomu napsat skripty, které by zkontrolovaly, že jsou tam správné magické konstanty, případně by aspoň usnadnily nalezení míst, kde je potřeba hodnotu změnit. Příklad:
SELECT * FROM tabulka WHERE stav = 384 -- xxx:tabulka_stavů:kód_stavu
Napadlo mě, že by na to šlo jít i opačně a SQL skript před provedením prohnat nějakým preprocesorem (buď v době kompilace nebo při prvním načtení v době běhu), což by umožňovalo v něm používat konstanty případně i další makra.
Zkusil jsem si, jak to vypadá v m4 a cpp.
CPP – soubor s makry:
#define KONSTANTA_1 1337
CPP – dotaz:
#include "makra.sql" SELECT * FROM tabulka WHERE stav = KONSTANTA_1 -- tohle chceme nahradit AND popis <> 'KONSTANTA_1' -- tohle se nemá nahradit AND popis NOT LIKE '%KONSTANTA_1%' -- dtto
CPP – výsledek:
# 1 "dotaz.sql" # 1 "<built-in>" # 1 "<command-line>" # 1 "/usr/include/stdc-predef.h" 1 3 4 # 1 "<command-line>" 2 # 1 "dotaz.sql" # 1 "makra.sql" 1 # 2 "dotaz.sql" 2 SELECT * FROM tabulka WHERE stav = 1337 AND popis <> 'KONSTANTA_1' AND popis NOT LIKE '%KONSTANTA_1%'
M4 – soubor s makry:
define(KONSTANTA_1, 1337)
M4 – dotaz:
include(`makra.m4') SELECT * FROM tabulka WHERE stav = KONSTANTA_1 -- tohle chceme nahradit AND popis <> '`KONSTANTA_1'' -- tohle se nemá nahradit AND popis NOT LIKE '%`KONSTANTA_1'%' - dtto
M4 – výstup:
SELECT * FROM tabulka WHERE stav = 1337 AND popis <> 'KONSTANTA_1' AND popis NOT LIKE '%KONSTANTA_1%'
Ale není to úplně ono. CPP je určené pro jazyk C a tady funguje spíš náhodou. A hlavně by to chtělo nějaká neinvazivní makra, která nenarušují syntaxi SQL – aby fungovalo zvýraznění syntaxe a případně další nástroje i nad zdrojovým souborem.
Použili byste CPP nebo M4? Případně jak? Nebo jiný preprocesor? Nebo ty funkce? Nebo byste zůstali u JOINů? (mnou preferovaná varianta – i když ty preprocesory mne trochu lákají, protože to skýtá i jiné možnosti…)
Řešili byste tuhle otázku jinak v různých DBMS? (PostgreSQL, MariaDB/MySQL, Oracle)
$result = $flupdo->select('*')->from('tabulka')
->whereZCiselniku('stav =', 'KONSTANTA_1')
->where('popis <> ?', 'KONSTANTA_1')
->where('popis NOT LIKE CONCAT("%", ?, "%")', 'KONSTANTA_1');
Výsledný SQL dotaz by pak byl:
SELECT *
FROM tabulka
WHERE
stav = (SELECT id FROM cislenik WHERE popis = ? LIMIT 1)
AND popis <> ?
AND popis NOT LIKE CONCAT("%", ?, "%")
(A samozřejmě také odpovídající pole s parametry.)
Na tyto věci používám program sed ( případně Perl nebo Ruby jako stream filter přepínač -p). Zejména operátor s///. Používal jsem to jako mockovací systém pro SQL, kdy jsem potřeboval nahradit jméno tabulky jinou - mockem. S trochou formátovací kultury se s tím dala napsat pravidla i pro kontextové nahrazení. Například čtení bude z tabulky původní, ale zápis jde do jiné tabulky (syntaxe regexp ala perl pro zvýšení čitelnosti):
s/my_table/for_writing/g s/((from)|(join)\s+)for_writing/my_table/g
Předpokadem byla formátovací kultura používat explicitně join klíčové slovo a nepoužívat join skrytý v klausuli where. Je potřeba tomu preprocesingu trošku pomoci. Kompletní generické parsování SQL by nebyl vůbec triviální úkol. A rozhodně bych se nesnažil o validaci SQL vlastním kódem.
Otázka zda zabránit substituci v řetězcích je spíše otázkou: "Co když takovou substituci budete chtít?" Pokud si matně pamatuji, řešil jsem problém potlačení substituce explicitně:
where X.x = 'my_table' -- @no_substitute@ opravdu zde nechci substituci
/@no_substitute@/ b # přeskočí řádky označené @no_substitute@
Pokud budete chtít zamezit kolizi vyberte si dostatečně divoké jméno proměnné tak aby nekolidovala. Např:
stav = @@KONSTANTA_1@@
Tak divoký řetězec snad nikde mít nikdy nebudete. Ale pamatuji si že se mi substituce v řetězcích hodila. Myslím, že to bylo nějaké SQL s tabulkovými metadaty.
Pokud má být transparentní nahrazení hodnotou z číselníku tak pro Oracle by mohlo zafungovat něco takového:
s/@(\w+).(\w+)/(select ID from $1 where txt_id='$2')/g # @ = označení substituce
V perlu/ruby by se dalo i případně zkontrolovat zda dotyčná tabulka a záznam existuje a že se do skriptu neinjektujeme nesmyslný kód.
Tiskni
Sdílej: