Na GOG.com běží Spring Sale. Při té příležitosti lze získat zdarma počítačovou hru Lorelai (ProtonDB).
Curl, řádkový nástroj a knihovna pro přenos dat po různých protokolech, slaví 25 let. Vydána byla nová verze 8.0.0. Mimo jiné řeší 6 zranitelností.
V sobotu 25. března proběhne Arduino Day 2023. Od 14:00 lze sledovat oficiální stream. Zúčastnit se lze i lokálních akcí. V Česku jsou aktuálně registrovány dvě: v Praze na Matfyzu a v Poličce v městské knihovně.
Fabrice Bellard, tvůrce FFmpeg nebo QEMU, představil TextSynth Server. Jedná se o webový server nabízející REST API k velkým AI jazykovým modelům. CPU verze je k dispozici zdarma jako binárka pod licencí MIT. GPU verze je komerční. Vyzkoušet lze na stránkách TextSynth.
Na konferenci LibrePlanet 2023 byly vyhlášeny ceny Free Software Foundation. Oceněni byli Eli Zaretskii za dlouhodobé příspěvky (správce Emacsu), Tad „SkewedZeppelin“ za nové příspěvky (správce DivestOS, distribuce Androidu) a projekt GNU Jami za společenský přínos.
Projekt Libreboot (Wikipedie) vydal novou verzi 20230319 svého svobodného firmwaru nahrazujícího proprietární BIOSy. Přibyla například podpora Lenovo ThinkPadů W530 a T530. Libreboot je distribucí Corebootu bez proprietárních blobů.
Na YouTube jsou k dispozici videozáznamy z 20. konference SCALE (Southern California Linux Expo). Závěrečnou přednášku měl dnes již osmdesátiletý Ken Thompson. Na otázku, jaký operační systém používá, odpověděl: "Většinu svého života jsem používal Apple, protože jsem se do této společnosti tak trochu narodil. Poslední dobou, myslím posledních pět let, jsem ale kvůli Applu více a více depresivní. To, co dělá s něčím, co by vám mělo umožnit
… více »Byla vydána verze 10.00 linuxové distribuce SystemRescue, původně SystemRescueCd, určené pro záchranu systémů a dat. Přehled novinek v changelogu. Linux byl povýšen na verzi 6.1.20.
Byla vydána verze 16.0.0 překladačové infrastruktury LLVM (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání: LLVM, Clang, LLD, Extra Clang Tools, Libc++ a Polly.
O víkendu probíhá v Bostonu, a také virtuálně, konference LibrePlanet 2023 organizovaná nadací Free Software Foundation (FSF).
data.dat
:
0.417 2.3 0.441 3.44 0.521 10.95 0.54 16.5 0.554 19.4 0.587 27.9 0.6 37 0.627 45.7 0.659 67.8 0.697 107.2 0.76 234 0.83 814a vykreslení grafu provádím příkazem
plot 'data.dat' with points, 'data.dat' smooth bezier
. Ovšem výsledkem je takovéto "ujeté proložení grafu".
Díky za nápady.
Hmm, tak popravdě nevím, jestli lze proložení beziérovou křivkou nějak ovlivnit a narychlo jsem nic takového neobjevil. Ale mohl byste si zkusit pohrát s fit
(v gnuplot
u help fit
). Zkusil bych prokládat buď posunutou exponencielou nebo něčím jako x na n-tou.
na fit nemam tak dobry matematický aparát, abych byl schopen zjistit, jaká rovnice je schopna vyjádřit voltampérovou charakteristiku diody (je to laborka z fyziky,
Taky nemám potřebný matematický aparát na odvození, ale Shockleyho rovnici diody uvádí každá učebnice elektroniky. Takže ano, kvadratická funkce nebude ideální - grafem uvedené funkce je zcela zřejmě exponenciála.
plot 'data.dat' u (1/$1):(log($2))Vyleze z toho priblizne linearni zavislost. Potom sem definoval funkci
f(x)=a*x + ba pomoci
fit
jsem spachal regresi:
fit f(x) 'data.dat' u (1/$1):(log($2)) via a,bDostal sem parametry a,b. No a pak sem definoval novou fci:
f2(x) = exp(a*(1/x)+b)a vykreslil:
replot f2(x)...no...ehm...vysledek nic moc. Nemam zadnou paru o voltamperovych charakteristikach diod, sem chemik a tadyto je oblibena metoda jak provadet regresi pri vypoctu ruznych termodynamickych velicin v zavislosti na teplote, treba tenze par, parcialni molarni dotatkova gibbsova energie v nekonecnem zredeni (to je zverstvo co
Jako funkci f2(x) bych zvolil:
y = a*exp(bx)
kde b=1/(25*10^-3)
a a=nějaký hodně malý číslo (10^-14)
Tak při parametrech: a = 1e-14; b = 40e-3
a funkci y = a*exp(x/b)
vznikne proložením pomocí fit zcela odpovídající graf.
a = 1e-14; b = 40e-3 f(x)=a*exp(x/b) fit f(x) 'data.dat' via a,b plot 'data.dat', f(x)A graf fce je úplně mimo, začíná někde kolem x=10
f(x)=0.00138451*exp(15.9964*x) plot 'data.dat', f(x)
Tiskni
Sdílej: