O víkendu probíhá na FIT VUT v Brně konference OpenAlt 2026 o otevřeném softwaru a datech, IT bezpečnosti, DIY a IoT. Na programu je spousta zajímavých přednášek. Pokud jste v Brně, stavte se. Vstup zdarma. Přednášky lze sledovat i online na VHSky a YouTube.
Qualcomm uzavřel víceletou dohodu se SpaceX. Bude dodávat rádiové technologie, baseband jednotky a software pro plánovanou pozemní 5G síť Starlink Mobile. Výstavba má zahrnovat desítky tisíc základnových stanic v USA. Zahájení nasazování se očekává v roce 2027. Qualcomm dohodu označuje za svůj dosud největší 5G kontrakt.
Google rozšířil Cloud Vulnerability Reward Program. Nově nabízí odměnu až 250 tisíc dolarů za vysoce závažné architektonické bezpečnostní chyby označované jako Root-in-Cloud.
V březnu byla oznámena spolupráce GrapheneOS s Motorolou. Nejnovější vlajka Motorola Signature 27 je první Motorola s oficiální podporou GrapheneOS. GrapheneOS (Wikpedie) je varianta Androidu zaměřující se na bezpečnost a soukromí.
Omarchy (Wikipedie) je linuxová distribuce s dlaždicovým správcem oken Hyprland. Založena je na Arch Linuxu. Vydána byla v nové verzi 4.5.0. Nově také pro Apple Silicon, konkrétně pro M1/M2/M3/Neo MacBooky.
Byla vydána nová stabilní verze 8.3 webového prohlížeče Vivaldi (Wikipedie). Postavena je na Chromiu 156 s bezpečnostními opravami z Chromia 157. Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Multimediální přehrávač mpv byl vydán ve verzi 0.42.0. Jde o větší balík změn po bezmála roce. Mimo jiné se lépe integruje s Waylandem nebo rozšiřuje podporu DVD/Blu-ray, např. umožňuje přehrávat rovnou obrazy médií (soubory iso).
Desktopové prostředí LXQt (Lightweight Qt Desktop Environment, Wikipedie) vzniklé sloučením projektů Razor-qt a LXDE bylo vydáno ve verzi 2.5.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Byla vydána (𝕏) nová verze 8.0 LTS open source monitorovacího systému Zabbix (Wikipedie). Přehled novinek v oznámení na webu, v poznámkách k vydání a v aktualizované dokumentaci.
class TNode:
term, subNodes, data = None, (), None
def __init__(self, data):
self.data=data #vlastni pismeno
self.subNodes=() #ntice poduzli
self.term=None #ukoncovaci terminal
class tri:
#############################
def __init__(self):
"""
Inicializace
"""
self.root=self.addNode('#')
############################
def add(self, word):
"""
Prida slovo do slovniku
"""
curNode=self.root
for letter in word:
notInTree=True
for i in curNode.subNodes:
if i.data==letter:
notInTree=False
index=i
break
if notInTree:
temp=list(curNode.subNodes)
temp.append(self.addNode(letter))
curNode.subNodes=tuple(temp)
index=curNode.subNodes[-1]
curNode=index
Ovsem i pri pouziti teto struktury, nactu-li vice nez 350 000 slov tak se pamet zabrana programem vysplha na nejakych cca 100MB.
Napadlo by nejake vhodne efektivni reseni? Jenom doplnim ze s pythonem vice mene zacinam, ale s timto problemem jsem stravil uz mnoho drahoceneho casu, tak mne to nedalo abych se nezeptal.
Dekuji za odpoved
Pepa H.
Tiskni
Sdílej: