Počítačová hra Factorio (Wikipedie) nově běží nativně na ARM64 Linuxu a headsetu Steam Frame.
Fugleramme, v překladu 'ptačí rámeček', je open-source projekt postavený na Raspberry Pi, který pomocí lokální umělé inteligence BirdNET-Go rozpoznává ptačí druhy podle jejich zpěvu a na displeji následně zobrazuje koláž tvořenou odpovídajícími ilustracemi. Databáze obsahuje přes 800 ručně vybraných historických přírodovědných ilustrací více než 400 druhů ptáků.
… více »Unicode Consortium, nezisková organizace koordinující rozvoj standardu Unicode, oznámila vydání Unicode 18.0. Přidáno bylo 13 007 nových znaků. Celkově jich je 172 808. Přibylo 9 nových Emoji.
Nové číslo časopisu Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 169 (pdf).
Byla vydána nová verze 6.4 programovacího jazyka Swift (Wikipedie). Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu.
Německý kancléř Friedrich Merz (CDU) se během debaty s finalisty studentské vědecké soutěže Jugend forscht vyjádřil pro konec anonymity na internetu a vyslovil názor, že pro uživatele Internetu by měla platit podobná právní odpovědnost jako pro novináře tradičních médií. Na dotaz studenta, jak by se tedy povinnost uvádět pravé jméno slučovala s prací investigativních novinářů nebo ochranou jejich zdrojů, Merz neodpověděl, ve své
… více »Společnost Fujitsu představila FUJITSU-MONAKA CPU a Fujitsu MONAKA Server. Navrženo, vyvinuto a vyrobeno v Japonsku. Pro suverénní AI infrastrukturu.
Předprodej v květnu představených notebooků Googlebook, nástupců notebooků Chromebook, bude spuštěn v pondělí 21. září.
Byla vydána betaverze Fedora Linuxu 45 (ChangeSet), tj. poslední zastávka před vydáním finální verze, která je naplánována na úterý 20. října. S konzolí kmscon místo fbcon. Současně byla vydána betaverze Fedora Linux Asahi Remixu 45. S podporou čipů M3.
Po půl roce vývoje od vydání verze 50 bylo vydáno GNOME 51 s kódovým názvem "A Coruña" (Mastodon). Podrobný přehled novinek i s náhledy v poznámkách k vydání a v novinkách pro vývojáře. Videopředstavení na PeerTube a YouTube.
class TNode:
term, subNodes, data = None, (), None
def __init__(self, data):
self.data=data #vlastni pismeno
self.subNodes=() #ntice poduzli
self.term=None #ukoncovaci terminal
class tri:
#############################
def __init__(self):
"""
Inicializace
"""
self.root=self.addNode('#')
############################
def add(self, word):
"""
Prida slovo do slovniku
"""
curNode=self.root
for letter in word:
notInTree=True
for i in curNode.subNodes:
if i.data==letter:
notInTree=False
index=i
break
if notInTree:
temp=list(curNode.subNodes)
temp.append(self.addNode(letter))
curNode.subNodes=tuple(temp)
index=curNode.subNodes[-1]
curNode=index
Ovsem i pri pouziti teto struktury, nactu-li vice nez 350 000 slov tak se pamet zabrana programem vysplha na nejakych cca 100MB.
Napadlo by nejake vhodne efektivni reseni? Jenom doplnim ze s pythonem vice mene zacinam, ale s timto problemem jsem stravil uz mnoho drahoceneho casu, tak mne to nedalo abych se nezeptal.
Dekuji za odpoved
Pepa H.
Tiskni
Sdílej: