Firma X zaslala předžalobní výzvu vývojáři projektu Nitter (Wikipedia), open-source alternativního frontendu k sociální síti X (ex-Twitter), a provozovatelům instancí jako XCancel, které umožňovaly číst příspěvky bez přihlášení, reklam a javascriptu. Údajně se dopouštějí „sběru dat“. Zdrojový kód Nitteru vývojář archivoval. Vývoj již dříve přerušil v roce 2024 po tehdejším omezení API X. X je dceřiná společnost SpaceXAI Elona Muska, provozující mj. kontroverzního chatbota Grok.
Bylo vydáno Ubuntu 26.04.1 LTS, tj. první opravné vydání Ubuntu 26.04 LTS s kódovým názvem Resolute Raccoon. Přehled novinek a oprav na Discourse.
Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB) vydal Zprávu o stavu kybernetické bezpečnosti ČR za rok 2025 (pdf). Incidentů ubylo, sofistikovanost útočníků roste.
Open source softwarový stack AMD ROCm (Wikipedie) pro vývoj AI a HPC na GPU od AMD byl vydán v nové major verzi 10.0. S ROCm.AI. Přehled novinek v aktualizované dokumentaci.
Finanční skupina Partners se stala minulou neděli obětí kybernetického útoku, při kterém se útočníci dostali k některým osobním údajům klientů. Společnost o tom informovala ve čtvrtek. Ujišťuje, že peníze klientů nejsou v ohrožení. „Kybernetický útok zasáhl část IT infrastruktury naší společnosti. Ihned po zjištění útoku jsme s pomocí externích bezpečnostních odborníků začali intenzivně pracovat na minimalizaci škod. Útočníci se
… více »Americká technologická společnost Meta Platforms se dohodla, že zaplatí až zhruba 18 miliard dolarů (asi 373 miliard Kč) za mimosoudní urovnání sporu o závislosti dětí na sociálních sítích a provede významné změny pro jejich používání mladistvými. Téměř tři desítky států USA firmu v roce 2023 obvinily z toho, že sítě Facebook a Instagram vědomě navrhla tak, aby u dětí vyvolávaly závislost, a zatajovala tyto dopady před veřejností. Firma se
… více »Byl publikován aktuální přehled dění a novinek z vývoje Asahi Linuxu, tj. Linuxu pro Apple Silicon. Blíží se vydání podporující čipy M3. Vývojáře lze podpořit na GitHub Sponsors a Open Collective.
Kancelářský balík LibreOffice byl vydán ve verzi 26.8. Mimo jiné vylepšuje typografii a kompatibilitu s formáty MS Office, více v poznámkách k vydání.
Armbian, tj. linuxová distribuce založená na Debianu a Ubuntu optimalizovaná pro jednodeskové počítače na platformě ARM a RISC-V, ke stažení ale také pro Intel a AMD, byl vydán ve verzi 26.8. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Byla vydána nová verze 23.1.0, tj. první stabilní verze z nové řady 23.1.x, překladačové infrastruktury LLVM (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání: LLVM, Clang, LLD, Extra Clang Tools, Libc++, Polly a Flang.
Odkazy
Nedávno som začal viac-menej z donútenia (škola) robiť nejaký program ako semestrálku v pythonovi. Konkrétne som si povedal, že urobím gui k boinc_client-ovi. Prekvapilo ma ale, že aplikácia zaberá stále viac RAM.
Takže po dlhom skúmaní som došiel k záveru, že problém je niekde okolo riadku s data = QVariant.fromList(...). Tak som urobil malý programík v pythonovi na ktorom by som si vyskúšal ako sa dá uvoľniť táto pamäť. Takže obsah toho malého programíku:
from PyQt4.QtCore import QVariant
while True:
zoznam = QVariant.fromList([QVariant('text1'), QVariant('text2')])
zoznam.clear()
del(zoznam)
Predpokladám, že tento kód v pythonovi by mal byť ekvivalentný s nasledujúcim programom v C++:
#include <QVariant>
#include <QList>
int main(int argc, char *argv[])
{
while (1)
{
QList<QVariant> zoznam;
zoznam.append(QVariant("text1"));
zoznam.append(QVariant("text2"));
QVariant variant = QVariant(zoznam);
}
}
Napriek tomu po spustení programu v pythonovi sa obsadená RAM stále zväčšuje zatiaľ čo v C++ nie. Robím niečo zle alebo je chyba skutočne niekde mimo môjho kódu? Robí to problémy aj ostatným užívateľom alebo len mne (napríklad preto, že PyQt4 zle skompiloval)?
Pre tých ktorí chcú vidieť čo to vlastne robím som prihodil aj screenshoty, prípadne môžete pozrieť video, zdrojové kódy nedám, hambím sa za ne.
Tiskni
Sdílej:
QVariant variant = QVariant(zoznam);Ten řádek je k ničemu...
noo, medzi tymi testami je viacero rozdielov... najzasadnejsi ale asi v tom, ze v c++ kode sa ti tie objekty naozaj uvolnia z RAM, kym v pythone je garbage collector.. skus tam este ked tak pridat import gc; gc.collect() za ten kod 'del'
gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK). V gc.garbage bys pak měl mít seznam objektů, které se nedají uvolnit.
gc.collect() program spíše jenom zpomalí, takže se zdá, že to něco řeší, ale vždy vrátí 0 uvolněných objektů. Co narůstá je počet objektů (gc.get_objects()), přičemž garbage collector se zdá pracuje, protože počet objektů v jednotlivých generací gc.get_count() roste, ale taky klesá.
Při nastaveném gc.DEBUG_STATS to naopak vypadá, že collector nepracuje, protože počet objektů roste. Ale ony si údaje gc.get_count() a to, co vypisuje gc samotný, moc neodpovídají.
gc: done. gc: collecting generation 0... gc: objects in each generation: 703 6300 58705 gc: done. gc: collecting generation 0... gc: objects in each generation: 703 7000 58705 gc: done. gc: collecting generation 1... gc: objects in each generation: 703 7700 58705 gc: done. gc: collecting generation 0... gc: objects in each generation: 703 0 67105Podle mě je to bug a mělo by to být oznámeno autorům PyQt4.