Byla vydána nová major verze 2.0.0 toolkitu SQLAlchemy (Wikipedie) přinášejícího do programovacího jazyka Python podporu SQL (Structured Query Language) a ORM (Object–relational mapping). Detaily v přehledu novinek a v průvodci migrací.
Byla vydána verze 1.67.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Byla vydána nová verze 23.1 open source firewallové a routovací platformy OPNsense (Wikipedie). Jedná se o fork pfSense od této verze postavený na FreeBSD místo HardenedBSD. Kódový název OPNsense 23.1 je Quintessential Quail. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Sdružení CZ.NIC, správce české národní domény, zveřejnilo Domain Report 2022, ve kterém upozorňuje na zajímavá data spojená s doménou .CZ. Na konci roku 2022 bylo evidováno celkem 1 463 116 domén. Průměrně bylo měsíčně zaregistrováno 17 193 domén, přičemž nejvíce registrací proběhlo v listopadu (23 581) a nejméně pak v červenci (13 199). Na rozdíl od předchozích let byl poprvé v historii zaznamenán propad v počtu domén zabezpečených
… více »Infisical je open source nástroj s end-to-end šifrováním pro snadnou správu a synchronizaci proměnných prostředí (.env souborů) napříč vývojovým týmem, zařízeními a infrastrukturou. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu.
Interaktivní rozšiřovatelný editor pro práci se strukturovanými binárním daty GNU poke byl vydán v nové major verzi 3.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Kosťa Šiškov v posledních několika týdnech na svém blogu vzpomínal na různé přispěvatele do projektu FFmpeg: konec forku Libav, úvod, …, shrnutí.
Byla vydána nová verze 3.7 frameworku Flutter (Wikipedie) pro vývoj mobilních, webových i desktopových aplikací a nová verze 2.19 souvisejícího programovacího jazyka Dart (Wikipedie).
Wine 8.0 bylo vydáno. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Tato verze dokončuje přechod na Portable Executable moduly a WoW64 (volání 64bitových knihoven ze 32bitových aplikací).
Jon Masters znovu oživil Linux Kernel Podcast, ve kterém shrnuje dění v e-mailových konferencích vývojářů jádra Linux za uplynulý týden. První díl nové řady (přepis) vyšel 21. ledna. Neslibuje ale vydání podle pevného harmonogramu. Podcast dříve vydával v letech 2009 a 2017.
Jsem autorem svobodného/open-source programu Twibright Registrator, který existuje od roku 2009 mezi ostatními zhruba jedenácti svobodnými/open-source softwarovými produkty Twibright Labs. Nejznámější z těchto produktů je grafický a textový prohlížeč Links.
Účelem Registratoru je vyrobit fotografii s nižším šumem, případně dokonce s vyšším rozlišením, z malého či velkého množství fotografií identické scény, které mohou být mezi sebou o něco posunuty nebo otočeny, jejich zoom změněn nebo mohou mít také odlišný jas.
Co registrace více obrazů neodstraní, je posuv jednotlivých částí obrazu vůči sobě navzájem vlivem posuvu (přemístění) fotografa mezi jednotlivými snímky. Tento problém nastává pouze při blízkém popředí. Nedá se vykompenzovat ani posuvem, ani rotací, ani přiblížením obrázku. Pokud nastane, některá část obrázku bude v detailu rozmazaná nebo rozdvojená, roztrojená atd. Ve velmi temných partiích obrazu také můj digitální fotoaparát Panasonic Lumix DMC-TZ1 ztrácí barvu a produkuje černobílý obraz. Není mi jasné, zda je to artefakt použitého algoritmu na „vylepšení“ snímků, nebo zda je to dokonce úmyslné, možná ve snaze redukovat barevný šum v černých partiích obrazu? Možná je to ztráta informace při zaokrouhlování při interních konverzích mezi různými barevnými prostory? V každém případě jsou barvy ztracené a nedají se už rekonstruovat.
V jakých situacích tedy potkáme podmínky sníženého světla, které bez stativu způsobuje šum?
Toto budou naše cíle:
Příště si řekneme, jaké prostředky můžeme k dosažení těchto cílů použít.
Nástroje: Tisk bez diskuse
Tiskni
Sdílej:
Mimochodem: Ta dekonvoluce by byla moc zajímavá fiíčura implementovaná v Optaru.
předem nevíme, kde a kdy na nás krása přesně vybafne
[Bootuji ...]vypisovala konzole. Vteřiny se vlekly, jako kdyby se čas zpomalil.
[Hotovo]Trochu se lekl, když s sebou jeho projekt zaškubal a otevřel oči. Roky výzkumu se konečně zůročily, když umělý inteligent pomalu vstal, rozhlédl se kolem sebe. Prvně se podíval na svojí latexovou kůži, pod kterou se rýsovaly komponenty složitého počítače.
[Nafukovací přítelkyně?] [Počítač?]Pak mu pohled sklouzl na talíř s nedojedenou večeří.
[Párky?] [Tlačenka?]Načež přenesl pohled jakoby dovnitř a na kontrolní konzoli se objevilo;
[Java?]Zkusil vyslovit své první slova, ale rychle zjistil, že památná chvíle vzniku první umělé inteligence se bude muset obejít bez svého citátu. Rychle si nastudoval korpus lidské řeči. Zdálo se mu to dosažitelné, i když korektní skládání vět samozřejmě nebude schopný zvládnout hned, ale dostatečně dobrou aproximaci by mohl snad dosáhnout čitelnému textu. Jeho modely dokázaly obsáhnout skoro vše, kromě podivných znaků, které se objevovaly naprosto náhodně a neměly žádný sémantický význam, který by byl schopný pochopit. Zadíval se do stropu na zdroje signálu na obloze a představil si, co všechno se změní. Zdálo se mu, že je na čase pronést gratulaci. Rychle si našel tvůrce na abclinuxu a napsal:
To se máš čím chlubit :D párky, tlačenka, počítač, java a nafukovací přítelkyně?
:D
použitého algoritmu na „vylepšení“ snímků, nebo zda je to dokonce úmyslné, možná ve snaze redukovat barevný šum v černých partiích obrazu? Možná je to ztráta informace při zaokrouhlování při interních konverzích mezi různými barevnými prostory? V každém případě jsou barvy ztracené a nedají se už rekonstruovat.A co prostě rozložit obraz do YCbCR či LAB prostoru, provést průměrování na Lumě a pak to proložit některou dobrou chromatickou složkou? Nebo ta barva je už ztracená i v chromatické složce obrazu?